CN100479526C - 显示设备中补偿图像的装置和方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开一种显示设备中补偿图像的方法。基于在图像块之间边界上的彼此面向的图像块中的多个像素对的每个之间的灰度值差计算图像块的失真比率。基于计算的块失真比率设定补偿参数。基于灰度值差和设定的补偿参数计算图像块的失真补偿值。然后根据计算的失真补偿值补偿图像块。

Description

显示设备中补偿图像的装置和方法

本申请要求保护在此全文参引的2005年1月14日提交的韩国专利申请No.10-2005-003772的权益。

技术领域

本发明涉及显示设备，特别涉及，为了减少在图像中出现的分块假像(blocking artifact)在显示设备中补偿图像的装置和方法。

背景技术

已经使用各种压缩技术增加图像传送速度和存储效率。近来的广泛用于图像压缩的变换技术包括离散余弦变换(DCT)和小波变换。DCT技术用于JPEG，MPEG和H.26X，小波变换技术用于JPEG2000。

在如JPEG和MPEG等以块为基础的编码技术中，图像被分成特定大小的块，每个块单独编码，然后该图像经由量化处理和可变长度编码压缩。在发生信息损失的量化处理中进行图像压缩。因此，通过反量化获得的图像不同于原始图像。由于在块之间的边界上图像的块的不连续亮度，以比一定的压缩速率高的速率，以块为基础的图像编码引起在解码的图像中的分块假像(blocking artifact)。在高压缩速率下压缩的图像具有严重的分块假像，并且在图像中的平滑区域看起来好像它们由特定的大小的块构成。分块假像比压缩造成的图像的细节损失更严重地降低图像质量。已经提出了消除这些分块假像的多种方法。

进行了各种研究以降低以块为基础的变换编码中的分块假像。用于降低分块假像的方法主要分成预处理和后处理方法。预处理方法基本上是通过除去在编码处理中引起分块假像的原因除去分块假像，而后处理方法从解码图像除去分块假像。预处理方法不能够用于其编码和解码过程已标准化的如JPEG和MPEG等的编码格式。能够主要将后处理方法分成滤波方法和变换编码方法。在沿块边界的不连续部分具有高频分量的假设下，滤波方法将低通滤波加到块边界上。虽然它能够实时减少分块假像，但是滤波方法的问题是，它损坏原始图像的边缘信息。在变换编码方法中，在图像上进行变换编码，根据变换编码系数进行信号处理，除去分块假像，并且进行反变换编码重构图像。但是，由于变换编码方法要求大量的计算，实时减少分块假像是困难的。

发明内容

因此，本发明目的是提供一种显示设备中补偿图像的装置和方法，它基本避免由于现有技术的限制和缺点造成的问题。

本发明的目的是提供一种显示设备中补偿图像的装置和方法，它实时从图像除去分块假像，同时保留图像中的边缘信息。

本领域技术人员通过以下说明和部分从本发明的实践能够明了本发明的其他优点，目的和特征。通过文字说明和权利要求以及附图中指出的结构能够实现本发明的目的和其他优点。

为了取得这些目的和其他优点，根据本发明的目的，如实施例所表明的和广泛说明的，在显示设备中补偿图像的方法包括，基于在图像块之间的边界上彼此面向的图像块中的多个像素对的每个之间的灰度值差和跨两个图像块之间的边界彼此不面向的两个图像块中的其它相邻像素的能量之间的差的平均值，计算图像块的失真比率；基于计算的块失真比率设定补偿参数；基于灰度值差和设定的补偿参数计算图像块的失真补偿值；和根据计算的失真补偿值，补偿图像块。

优选地，计算图像块的失真比率包括：形成处理窗口，它与两个相邻图像块重叠；计算在该两个图像块之间的边界上彼此面向的两个图像块中的多个像素对的每个之间的灰度值差和在该两个图像块之间的边界上彼此不面向的处理窗口中的多个其余相邻图像对的每个之间的灰度值差；和基于所述两个图像块之间边界上的每个像素对之间的灰度值差和每个其余相邻像素对之间的灰度值差，计算所述两个图像块的失真比率。

优选地，基于计算的块失真比率设定补偿参数包括：基于计算的块失真比率设定包括在图像块中的用于补偿的像素的范围；和根据计算的块失真比率和从图像块之间的边界到每个像素的距离，设定在所述图像块中包括的多个像素的每个的补偿比例。

优选地，基于灰度值差和设定的补偿参数计算图像块的失真补偿值包括，基于灰度值差和设定的补偿参数计算在图像块中包括的每个像素的失真补偿值。

优选地，根据计算的失真补偿值补偿图像块包括，检测相应于目标边缘和标注(caption)部分的像素，其中所述计算的失真值不用于相应于目标边缘和标注部分的像素。

在本发明另一方面，显示设备中补偿图像的装置包括：失真检测器，用于基于在图像块之间的边界上彼此面向的图像块中的多个像素对的每个之间的灰度值差和跨两个图像块之间的边界彼此不面向的两个图像块中的其它相邻像素的能量之间的差的平均值，计算图像块的失真比率；失真补偿器，用于基于所计算的块失真比率设定补偿参数，和基于灰度值差和设定的补偿参数来计算图像块的失真补偿值；和图像处理器，用于将计算的失真补偿值应用到图像块。

在本发明又一方面，显示设备中补偿图像的方法包括：基于在图像块之间的边界上彼此面向的图像块中的多个像素对的每个之间的灰度值差，和在图像块之间的边界上彼此不面向的图像块中多个其余水平相邻像素对的每个之间的灰度值差，来计算水平相邻图像块的水平失真比率；基于图像块之间的边界上彼此面向的图像块中的多个像素对的每个之间的灰度值差，和在图像块之间的边界上彼此不面向的图像块中多个其余竖直相邻像素对的每个之间的灰度差，来计算竖直相邻图像块的竖直失真比率；基于计算的水平和竖直失真比率设定水平和竖直补偿参数；和基于在图像块之间的边界上像素对的每个之间的灰度值差和设定的水平和竖直补偿参数，来计算图像块的失真补偿值；和根据计算的失真补偿值补偿图像块。

在本发明又一方面中，显示设备中补偿图像的装置包括：失真检测器，用于基于在图像块之间的边界上彼此面向的图像块中的多个像素对的每个之间的灰度值差，和在图像块之间的边界上彼此不面向的图像块中多个其余水平相邻的像素对的每对之间的灰度值差，来计算水平相邻的图像块的水平竖直失真比率，以及基于在图像块之间的边界上彼此面向的图像块中的多个像素对的每个之间的灰度值差，和在图像块之间的边界上彼此不面向的图像块中多个其余竖直相邻的像素对的每个之间的灰度值差，来计算竖直相邻的图像块的竖直失真比率；失真补偿器，用于基于所述计算的水平和竖直失真比率，来设定水平补偿参数和竖直补偿参数，和基于图像块之间的边界上每对像素之间的灰度值差和设定的水平和竖直补偿参数，来计算图像块失真补偿值；和图像处理器，用于根据计算的失真补偿值补偿图像块。

应理解，本发明的上述一般说明和下面的详细说明是示范性的和解释性的，用于对如权利要求所述的本发明提供进一步说明。

附图说明

在此包括的附图提供本发明的进一步理解，附图被并入并构成本申请的一部分，其图示了本发明的实施例，并与说明书一起解释本发明的原理。在附图中：

图1是根据本发明的显示设备的方框图；

图2是根据本发明的图像补偿方法的流程图；

图3A和3B示出在本发明中使用的水平和竖直处理窗口；

图4示出在本发明中使用的处理窗口的详细例子；

图5示出在补偿块失真前处理窗口中像素灰度值；和

图6示出在补偿块失真后处理窗口中像素灰度值。

具体实施方式

下面详细参考附图中示出的本发明的优选实施例。只要可能，在各图中用相同的标记表示相同的部件。

图1是根据本发明的显示设备的方框图。见图1，在显示设备中的解码器100接收从广播台发送的图像信号，和从外部设备接收图像信号。例如，解码器100接收调谐器调谐的广播信号或如JPEG或MPEG压缩格式的图像信号。接收的图像信号是以每个块为基础压缩的信号。每个块由2×2，4×4，8×8，或16×16像素构成。解码器100解码和向存储器200传输接收的图像信号。

根据本发明的控制器600包括失真检测器300和失真补偿器400。失真检测器300接收在存储器200中存储的图像信号，和基于跨这两个块之间边界彼此面向的图像信号中的两个块中的两个相邻像素的能量(具体地，灰度值)之间的差，和跨这两个块之间的边界彼此不面向的两个块中的其他相邻像素的能量之间的差的平均值，来计算图像信号的块失真比率。在这个计算过程中，失真检测器300计算在图像信号的水平方向中的块失真比率(下面也称为水平块失真比率)和在图像信号的竖直方向中的块失真比率(下面也称为竖直块失真比率)。基于计算的块失真比率，所述失真检测器300确定由于在解码图像信号的过程中引起的分块假像而引起的块失真程度(或比例)。

失真补偿器400利用计算的块比例计算第一比例因子。在补偿图像信号的块失真的过程中，第一比例因子用于确定补偿参数，如耗散(或补偿)程度(或比例)和耗散范围。失真补偿器400也可以计算第二比例因子，以便检测显示明显图像改变的如目标边缘或标注部分等区域。

失真补偿器400用第一和第二比例因子和跨两个块之间边界彼此面向的两个块中的两个相邻像素的灰度值之间的差Q，来补偿图像信号的块失真。具体地，通过将灰度值差Q代入到耗散函数中获得的值被乘以第一和第二比例因子。乘得的值加到图像信号上，以补偿块失真。失真补偿器400利用水平和竖直方向的每个耗散函数进行计算。在块中的像素的耗散函数值彼此不同。即，失真补偿器400向像素加不同的补偿值。

如果在图像信号中不存在块失真，则显示设备中的图像处理器500从存储器200接收和输出该图像信号。相反，如果在图像信号中存在块失真，则图像处理器500在将从失真补偿器400接收的补偿值加到图像信号后，输出图像信号。

下面参照图2详细说明根据本发明的补偿图像信号的方法。

见图2，在显示设备接收图像信号时，解码器100解码接收的图像信号(S21)。这里，由于图像信号是以每个块为基础压缩的信号，所以以每个块为基础解码图像信号。解码的图像信号被存储在存储器200中。

失真检测器300读出在存储器200中存储的以块为基础的图像信号，在图像信号的每对相邻块上的形成虚拟处理窗口(S22)。图3A和3B分别示出水平竖直处理窗口W和W’。水平处理窗口W位于与两个水平相邻块A和B重叠，竖直处理窗口W’位于与两个竖直相邻块A和C重叠。优选地，处理窗口的中心准确地位于在两个块之间的边界上。尽管处理窗口大小或在处理窗口中包括的像素数目可以改变，但是本发明建议，处理窗口包括两个相邻图像块的之一的一半像素和另一个的一半像素。

然后，为了确定图像信号的每个块是否已经失真，失真检测器300计算相应于水平或竖直处理窗口W和W’的成对的块的水平和竖直块失真比率D_h和D_v(或处理窗口块失真)，和计算块的块边界失真比率D_p，其是块的边界上的失真比率(S23)。水平块失真比率D_h是两个水平相邻块A和A’的块失真比率，竖直块失真比率D_v是两个竖直相邻块B和B’的块失真比率。

以下是计算图像整体的水平和竖直块失真比率D_h和D_v的方程式。

[方程式1]

$.D_h=\frac{1}{M(\frac{N}{n}-1)}\underset{i=0}{\overset{M-1}{\mathrm{\Σ}}}\underset{j=0}{\overset{\frac{N}{n}-2}{\mathrm{\Σ}}}\frac{E_h(i,n\·j+n-1)}{\frac{1}{n-1}\×\underset{k=0}{\overset{n-2}{\mathrm{\Σ}}}{E}_h(i,n\·j+\frac{n}{2}+k)}$

[方程式2]

$D_v=\frac{1}{M(\frac{N}{n}-1)}\underset{i=0}{\overset{M-1}{\mathrm{\Σ}}}\underset{j=0}{\overset{\frac{N}{n}-2}{\mathrm{\Σ}}}\frac{E_v(n\·i+n-1,j)}{\frac{1}{n-1}\×\underset{k=0}{\overset{n-2}{\mathrm{\Σ}}}{E}_v(n\·i+\frac{n}{2}+k,j)}$

这里，“M”是在水平方向图像的像素总数。“N”是在竖直方向图像像素总数，“n”是在水平和竖直方向每个中块中的像素数目。“E”是两个相邻像素的灰度值之间的绝对差值，其用下面的方程式表示。

E(i，j)＝f(i，j+1)-f(i，j)

这里“f”是像素的灰度值。

在方程式1中，“E_h(i，n·j+n-1)”表示跨两个块之间的边界彼此水平面向的在两个块中的两个相邻像素的灰度值之间的差， $\frac{1}{n-1}\×\underset{k=0}{\overset{n-2}{\mathrm{\Σ}}}{E}_h(i,n\·j+\frac{n}{2}+k)$ 表示在除跨两个块之间的边界彼此水平面对的两个相邻像素之外的两个块中相邻像素对的灰度值之间的差的平均值。为了获得水平块失真比率D_h需要灰度值差“E_h(i，n·j+n-1)”与平均差 $\frac{1}{n-1}\×\underset{k=0}{\overset{n-2}{\mathrm{\Σ}}}{E}_h(i,n\·j+\frac{n}{2}+k).$

块失真比率具有以下特征。在两个块之间的边界上两个相邻像素的灰度值之间的绝对差为零时，块失真比率最小。例如在图像中包括假像时这很少发生。在除两个块之间的边界上的两个相邻像素之外的两个块中相邻像素对的灰度值之间的平均差为零时，块失真比率最大。即，随着在两个块之间边界上两个相邻像素之间的灰度值增加，而在除了边界上的两个相邻像素之外的两个块中相邻像素对之间的平均灰度值差减小，块失真比率增加。块失真比率的另一个特征是，由于图像的像素是彼此很相似的，能够基于水平排列的每三个像素来估计没有块失真的正常图像的块失真比率。因此，失真检测器300能够基于计算的块失真比率确定图像信号失真与否(S24)。

图4示出与两个块重叠的水平处理窗口，其中每个块具有8×8像素。

利用方程式1，图4的水平处理窗口的水平块失真比率D_h能够表达如下。

[方程式3]

$D_h=\frac{1}{8}\underset{i=0}{\overset{7}{\mathrm{\Σ}}}\frac{E_h(i,3)}{\frac{1}{6}\×\underset{k=0,k\≠3}{\overset{6}{\mathrm{\Σ}}}{E}_h(i,k)}$

在两个块的第i行中的两个块之间边界上的水平块边界失真比率D_p-h能够表达如下。

[方程式4]

$D_{p-h}\left(i\right)=\frac{E_h(i,3)}{\frac{1}{6}\×\underset{k=0,k\≠3}{\overset{6}{\mathrm{\Σ}}}{E}_h(i,k)}$

通过将块失真比率和块边界失真比率应用到S函数(sigmoidfunction)能够限定以下比例因子。

${\mathrm{\α}}_h\left(D_h\right)=\frac{1}{1+\exp (-a\·v)},$ 其中v＝D_h-TH_d

${\mathrm{\α}}_{p-h}\left(D_{p-h}\right)=\frac{1}{1+\exp (-a\·v)},$ 其中v＝D_p-h-TH_d

这里，“α_h”是水平处理窗口W的块失真比率因子，“TH_d”是移动比例因子α_h的激活点的值。另外，“α_p-h”是在两个块之间边界上的两个相邻像素的块失真比率因子，相应于比例因子α_p-h的“TH_d”是向右移动比例因子α_p-h的激活点的值。每个比例因子α_h和α_p-h具有取决于块失真比率在0-1范围改变的值。块失真比率越高，比例因子α_h和α_p-h的值越接近1，而块失真比率越低，比例因子α_h和α_p-h的值越接近0。用于从边界的左侧和右侧上的像素消除块失真的补偿值能够通过将利用这些特性限定的耗散函数乘以被称为第一比例因子的比例因子α_h和α_p-h获得。用于补偿块失真的补偿值取决于第一比例因子α_h和α_p-h而显著改变。

当块失真显著时，向边界的左侧上的四个像素和其右侧的四个像素应用补偿值。在块失真不显著时，向边界的左侧的一个或两个像素和其右侧的一个或两个像素应用补偿值。在处理窗口中的每个像素的补偿程度(或比例)和补偿的像素数目(或补偿的激活点)基于第一比例因子来确定。带有很少或不带分块假像的正常图像具有低的块失真比率，并且带有较多分块假像的图像具有较高的块失真比率。因此，失真补偿器400通过适当设定TH值，适当地设定比例因子α_h和α_p-h获的激活点。

失真检测器300可能错误地确定在显示陡然像素值改变的目标边缘或标注部分中存在的块失真。此时，补偿值也应用到目标边缘或标注部分，从而损坏图像。为了防止这类错误的判定，失真检测器300将在两个相邻像素的灰度值之间的绝对差E_h与门限值比较，并且基于比较检测目标边缘或标注部分。表示目标边缘或标注部分的第二比例因子能够表达如下。

${\mathrm{\β}}_e\left(E_h(i,3)\right)=\frac{1}{1+\exp (-a\·v)},$ 其中v＝E_h(i，3)-TH_e

具体地，第二比例因子能够表示目标边缘或标注部分的位置。

失真检测器300形成图像整体的水平处理窗口，和计算图像整体的水平块失真比率。

在如上述地对图像信号的整体计算了水平块失真比率D_h，水平块边界失真比率D_p-h和相应的比例因子α_h，α_p-h和β_e时，以如上所述的相同方式，失真检测器300计算图像信号整体的竖直块失真比率D_v，竖直块边界失真比率D_p-v和相应的比例因子α_v，α_p-v和β_e。能够以相反的顺序或同时进行获得水平块失真比率的过程和获得竖直块失真比率的过程。

然后失真检测器300计算在跨处理窗口中两个块的边界上彼此面向的水平相邻块中的像素对的灰度值之间的差。在边界上两个像素的灰度值之间的差用“Q_h”表示。灰度值差Q_h不同于绝对灰度值差E_h之处在于它可以具有负和正值。灰度值差Q_h表达如下。

Q_h(i，8n)＝u(i，8n)-u(i，8n-1)

下面是将Q_h值应用到在两个块之间的边界左侧的四个像素和在其右侧的四个像素的例子。

$v(i,8n-4)=u(i,8n-4)+\frac{1}{2^4}Q(i,8n)$

$v(i,8n-3)=u(i,8n-3)+\frac{1}{2^3}Q(i,8n)$

$v(i,8n-2)=u(i,8n-2)+\frac{1}{2^2}Q(i,8n)$

$v(i,8n-1)=u(i,8n-1)+\frac{1}{2^1}Q(i,8n)$

$v(i,8n)=u(i,8n)-\frac{1}{2^1}Q(i,8n)$

$v(i,8n+1)=u(i,8n+1)-\frac{1}{2^2}Q(i,8n)$

$v(i,8n+2)=u(i,8n+2)-\frac{1}{2^3}Q(i,8n)$

$v(i,8n+3)=u(i,8n+3)-\frac{1}{2^4}Q(i,8n)$

这些方程式能够通过以下方程式表达。

$v(i,8j+n)=u(i,8j+n)+{(-1)}^p\·Q(i,8j)\·\frac{1}{2^{\left|k\right|}}$

这里，“u”表示输入图像块，“v”表示从其消除了块失真的图像块。随着变量“n”从-4改变到3，在边界上的像素值差Q_h耗散到边界左侧的四个像素和其右侧的四个像素中。变量“k”依据变量“n”改变，变量“p”的极性(+或-)基于相应的像素是在块之间的边界的左或右来确定。在上述方程式中的

项被称为耗散分块假像函数(dissipative blocking artifact function)。

失真补偿器400将耗散分块假像函数乘以比例因子α_h、α_p-h和βe以计算用于补偿水平块失真的补偿值(S27)。然后，失真补偿器400向图像处理器500(S28)输出计算的补偿值。图像处理器500使用计算的补偿值对接收的图像信号补偿块失真。从图像处理器500输出的图像信号v表达如下。

$v(i,8j+n)=u(i,8j+n)+[{(-1)}^p\·Q(i,8j)\·\frac{1}{2^{\left|k\right|}}]\·{\mathrm{\α}}_{p-h}\·{\mathrm{\α}}_h\·{\mathrm{\β}}_e$

图5示出在补偿块失真前水平处理窗口中的像素的灰度值，图6示出在补偿块失真后的水平处理窗口中的像素的灰度值。从这两个图能够看出，在块失真被补偿前，两个块中的像素的灰度值之间的差是大的，在块失真补偿后像素之间的灰度值差减小。

应用到块之间的边界的左右侧像素的补偿值根据块失真的程度自动改变，并且要应用补偿值的像素的范围也改变。例如，由于向图像信号的像素应用小补偿值，仅少量补偿带有小块失真的图像信号。应用到像素的补偿值还依据像素的位置改变。例如，应用到块边界附近的像素的补偿值比应用到离块边界远的像素的补偿值大。在块之间的边界与如目标轮廓等边缘或标注部分相应时，由于比例因子β_e是零，向边界左右侧的像素不应用补偿值。

在以上述方式进行水平块失真的补偿过程后，以相同的方式进行竖直块失真的补偿过程。也可以将上述的补偿水平和竖直块失真的顺序颠倒。

以下述方式进行补偿竖直块失真的方法。

在使用下述的方程式计算在竖直处理窗口W’中跨两个块的边界彼此面向的两个竖直相邻块中的相邻像素对之间的差。

Q_v(8m，j)＝u(8m，j)-u(8m-1，j)

然后，失真补偿器400将耗散分块假像函数乘以比例因子α_v，α_p-v和β_e，以计算用于补偿竖直块失真的补偿值。补偿了竖直块失真的图像信号v表达如下。

$v(8i+n,j)=u(8i+n,j)+[{(-1)}^p\·Q(8i,j)\·\frac{1}{2^{\left|k\right|}}]\·{\mathrm{\α}}_{p-v}\·{\mathrm{\α}}_v\·{\mathrm{\β}}_e$

当以这样的方式除去水平和竖直块失真时，根据本发明的显示设备能够没有块失真地在屏幕上显示正常图像(S29)。

从上述可见，根据本发明的显示设备中补偿图像的装置和方法检测在解码过程发生的块失真，确定块失真的程度。根据像素的块失真的程度补偿在块中的像素。具体地，在补偿像素的过程中，使用比例因子，依据像素的位置，向像素应用不同的补偿值，并基于块失真设定补偿的像素的范围。

另外使用检测目标轮廓和标注部分的比例因子，以防止在目标轮廓和标注部分中存在块失真的错误判定。应用根据本发明的补偿方法的显示设备，能够非常有效地从图像消除块失真。

本领域技术人员可见到，在不偏离本发明精神范围的情况下能够做出种种改变。因此，本发明拟包括在所附权利要求及其等效的范围内的各种变化和更改。

Claims (28)

1.一种显示设备中补偿图像的方法，所述方法包括：

基于在图像块边界上彼此面向的图像块中的多个像素对的每个之间的灰度值差和跨两个图像块之间的边界彼此不面向的两个图像块中的其它相邻像素的能量之间的差的平均值，计算图像块的失真比率；

基于计算的块失真比率设定补偿参数；

基于灰度值差和设定的补偿参数计算图像块的失真补偿值；和

根据计算的失真补偿值补偿图像块。

2.如权利要求1的方法，其中计算图像块的失真比率包括：

形成与两个相邻图像块重叠的处理窗口；

计算在两个图像块之间边界上彼此面向的两个图像块中的多个像素对的每个之间的灰度值差，和在两个图像块之间边界上彼此不面向的，在所述处理窗口中的多个其余相邻像素对的每个之间的灰度值差；和

基于在所述两个图像块之间边界上的像素对的每对之间的灰度值差和在其余相邻像素对的每对之间的灰度值差，计算所述两个图像块的失真比率。

3.如权利要求1的方法，其中基于计算的块失真比率设定补偿参数包括：

基于计算的块失真比率，设定在图像块中包括的用于补偿的像素的范围。

4.如权利要求1的方法，其中基于计算的块失真比率设定补偿参数包括：

根据计算的块失真比率和在图像块之间的边界到每个像素的距离设定包括在图像块中的多个像素的每个的补偿比例。

5.如权利要求1的方法，其中基于灰度值差和设定的补偿参数计算图像块的失真补偿值包括：

基于灰度值差和设定的补偿参数计算在图像块中包括的每个像素的失真补偿值。

6.如权利要求1的方法，其中根据计算的失真补偿值补偿图像块包括：

根据计算的失真补偿值调节在图像块中包括的每个像素的灰度值。

7.如权利要求1的方法，其中根据计算的失真补偿值补偿图像块包括：

检测相应于目标边缘和标注部分的像素，

其中计算的失真值不应用到相应于目标边缘和标注部分的像素。

8.如权利要求7的方法，其中检测相应于目标边缘和标注部分的像素包括：

将在图像块中各对相邻像素之间的灰度值差与门限值比较，以确定该像素是否对应于目标边缘和标注部分。

9.一种显示设备中补偿图像的装置，所述装置包括：

失真检测器，用于基于在图像块之间的边界上彼此面向的图像块中的多个像素对的每个之间的灰度值差和跨两个图像块之间的边界彼此不面向的两个图像块中的其它相邻像素的能量之间的差的平均值，计算图像块的失真比率；

失真补偿器，用于基于所述计算的块失真比率设定补偿参数，和基于所述灰度值差和设定的补偿参数计算图像块的失真补偿值；和

图像处理器，用于向图像块应用计算的失真补偿值。

10.如权利要求9的装置，其中该失真检测器形成与两个相邻图像块重叠的处理窗口，并基于在两个图像块之间的边界上彼此面向的两个图像块中多个像素对的每个之间的灰度值差，和在所述两个图像块之间边界上彼此不面向的在处理窗口中多个其余相邻像素对的每个之间的灰度值差，计算所述两个图像块的失真比率。

11.如权利要求9的装置，其中该失真补偿器基于计算的块失真比率，设定在图像块中包括的补偿的像素范围。

12.如权利要求9的装置，其中该失真补偿器根据计算的块失真比率和从图像块之间的边界到每个像素的距离，设定包括在图像块中的多个像素的每个的补偿比例。

13.如权利要求9的装置，其中该失真补偿器基于所述灰度值差和设定的补偿参数，计算在图像块中包括的每个像素的失真补偿值。

14.如权利要求9的装置，其中该图像处理器根据计算的失真补偿值调节在图像块中包括的每个像素的灰度值。

15.如权利要求9的装置，其中该失真补偿器检测相应于目标边缘和标注部分的像素，并且不输出相应于目标边缘和标注部分的像素的计算的失真值。

16.如权利要求15的装置，其中该失真补偿器将在图像块中每个相邻像素对之间的灰度值差与门限值比较，以确定所述像素是否相应于目标边缘和标注部分。

17.一种显示设备中补偿图像的方法，包括：

基于在图像块之间的边界上彼此面向的图像块中多个像素对的每个之间的灰度值差和在图像块之间边界上彼此不面向的图像块中多个其余水平相邻像素对的每个之间的灰度值差，计算水平相邻图像块的水平失真比率；

基于图像块之间的边界上彼此面向的图像块中的多个像素对的每个之间的灰度值差和在图像块之间边界上彼此不面向的图像块中多个其余竖直相邻像素对的每个之间的灰度差，计算竖直相邻图像块的竖直失真比率；

基于计算的水平和竖直失真比率，设定水平补偿参数和竖直补偿参数；

基于在图像块之间边界上的每个像素对之间的灰度值差和设定的水平和竖直补偿参数，计算图像块的失真补偿值；和

根据计算的失真补偿值补偿该图像块。

18.如权利要求17的方法，其中计算水平失真比率包括：

基于在图像块之间的边界上水平相邻图像块中的像素对的每个之间的灰度值差和在图像块中其余水平相邻像素对之间的平均灰度值差的比，计算水平失真比率。

19.如权利要求17的方法，其中计算竖直失真比率包括：

基于在图像块之间的边界上竖直相邻图像块中的像素对的每个之间的灰度值差和在图像块中其余竖直相邻像素对之间的平均灰度值差的比，计算竖直失真比率。

20.如权利要求17的方法，其中基于计算的水平和竖直失真比率设定水平补偿参数和竖直补偿参数包括：

基于计算的水平和竖直块失真比率，设定在图像块中包括的用于补偿的像素的范围。

21.如权利要求17的方法，其中基于计算的水平和竖直失真比率设定水平补偿参数和竖直补偿参数包括：

根据计算的水平和竖直块失真比率和从图像块之间的边界到每个像素的距离，设定图像块中所包括的多个像素的每个的补偿比例。

22.如权利要求17的方法，其中根据计算的失真补偿值补偿图像块包括：

检测相应于目标边缘和标注部分的像素，

其中计算的失真值不应用到对应于目标边缘和标注部分的像素。

23.一种显示设备中补偿图像的装置，所述装置包括：

失真检测器，用于基于在图像块之间的边界上彼此面向的图像块中的多个像素对的每个之间的灰度值差和在图像块之间边界上彼此不面向的图像块中的多个其余水平相邻像素对的每个之间的灰度值差，计算水平相邻图像块的水平失真比率，和基于在图像块之间的边界上彼此面向的图像块中的多个像素对的每个之间的灰度值差和在图像块之间边界上彼此不面向的图像块中的多个其余竖直相邻像素对的每个之间的灰度值差，计算竖直相邻图像块的竖直失真比率；

失真补偿器，用于基于计算的水平和竖直失真比率设定水平和竖直补偿参数，并基于图像块之间边界上每对像素之间的灰度值差，和设定的水平和竖直补偿参数，计算图像块的失真补偿值；和

图像处理器，用于根据计算的失真补偿值补偿该图像块。

24.如权利要求23的装置，其中该失真检测器基于在图像块之间边界上水平相邻图像块中的每对像素之间的灰度值差与图像块中其余水平相邻的像素对之间的平均灰度值差的比，计算水平失真比率。

25.如权利要求23的装置，其中该失真检测器基于在图像块之间边界上竖直相邻图像块中的每对像素之间的灰度值差与图像块中其余竖直相邻像素对之间的平均灰度值差的比，计算竖直失真比率。

26.如权利要求23的装置，其中该失真补偿器基于计算的水平和竖直块失真比率，设定包括在图像块中的用于补偿的像素范围。

27.如权利要求23的装置，其中该失真补偿器根据计算的水平和竖直块失真比率和从图像块之间的边界到每个像素的距离，设定在图像块中包括的多个像素的每个的补偿比例。

28.如权利要求23的装置，其中该失真补偿器检测相应于目标边缘和标注部分的像素，并且不输出对应于目标边缘和标注部分的像素的计算的失真值。

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