CN101543031A - 脉冲噪声监视器的双变量直方图 - Google Patents

Abstract

一种包括至少一个处理器的网络组件，该处理器用于实现一种方法，该方法包括使用包括多个变量的脉冲噪声数据来创建双变量直方图，其中，双变量直方图描述至少两个变量之间的联合统计。还公开了一种包括脉冲噪声监视器(INM)的装置，该脉冲噪声监视器与脉冲噪声传感器(INS)进行通信，其中，INM可用于从INS接收错误数据并且使用错误数据创建包括多个变量的双变量直方图。本发明的实施例包括一种方法，该方法包括提供一个双变量直方图，该双变量直方图包括多个脉冲噪声事件的脉冲噪声长度(IL)和脉冲噪声到达间隔时间(IAT)，其中，用离散多音符号的整数倍数来测量IL和IAT中的每一个，并且其中，双变量直方图用于确定最小脉冲噪声保护。

Description

脉冲噪声监视器的双变量直方图

相关申请的交叉引用

本申请要求Long等人于2007年1月10日提交的、题为“BivariateHistogram for Impulse Noise Monitor”的美国临时专利申请序列号60/884,336和Long，et al.2008年1月2日提交的、的题为“BivariateHistogram for Impulse Noise Monitor”的美国专利申请序列号11/968322的权利要求，并以引用方式将该公开完整地并入本文。

技术领域

本发明涉及通信技术领域。

背景技术

数字用户线路(DSL)技术，诸如非对称DSL(ADSL)和甚高速DLS(VDSL)，使用现有的双绞线对电话用户线来提供大量的通信带宽。当在用户线路上发送数据时，DSL技术一般使用离散多音(DMT)线路码，其将多个比特分配给每个音频或子载波。可以调整DMT以适应在调制解调器的训练和初始化期间可以发生在用户线路的每个末端的各种信道条件。

由外部源生成脉冲噪声干扰可以显著地降低在用户线路上发送的数据信号的质量。例如，当用户驻地的冰箱、吹风机、调光器和其它电气设备打开或输出额外功率时，它们生成脉冲噪声。由这些脉冲噪声事件生成的电气干扰可以引起DSL数据传输中的突发错误。为了确保可靠的数据传输，各种DSL规范定义了一些等级的脉冲噪声保护(INP)。较高的INP等级提供较低的错误率，但是以降低传输率为代价。

发明内容

在一个方面中，当前公开的实施例包括一种包括至少一个处理器的网络组件，该处理器可用于实现一种方法，该方法包括使用包括多个变量的脉冲噪声数据来创建双变量直方图，其中，双变量直方图描述了至少两个变量之间的联合统计。

在另一个方面中，当前公开的实施例包括一种包括脉冲噪声监视器(INM)的装置，该脉冲噪声监视器与脉冲噪声传感器(INS)进行通信，其中，INM可用于从INS接收脉冲噪声信息并且使用脉冲噪声信息创建包括多个变量的双变量直方图。

在另一个实施例中，当前公开的实施例包括一种用于提供双变量直方图的方法，该双变量直方图包括脉冲噪声长度(IL)和多个脉冲噪声事件的脉冲噪声到达间隔时间(IAT)，其中用DMT符号的整数倍数来测量IL和IAT中的每一个，并且其中，双变量直方图用于确定最小INP。

通过以下详细的描述并且结合附图和权利要求可以更清楚地理解这些和其它特征。

附图说明

为了更完全地理解当前公开的实施例，现在结合附图和详细描述来参考以下简述，其中相同的参考标号表示相同的部件。

图1是DSL系统的一个实施例的示意图。

图2是用于确定INP设置的过程的一个实施例的协议图。

图3是脉冲噪声数据的双变量直方图的一个实施例的图。

具体实施方式

首先要理解，虽然下文提供了一个或多个实施例的示例性实现，但是可以使用任意数量的技术，无论其是当前已知的还是现有的，来实现所公开的系统和/或方法。决不应该将本公开限于示例性的实现、附图和下文所示的技术，包括示例性设计和本文所示以及所述的实现，而是可以在附属权利要求书的范围内以及它们的等效物的全部范围内修改本公开。

本文所公开的是一种使用双变量直方图来确定INP设置的装置和过程。对于从中心局(XTU-C)处的XDSL收发器单元发送到远程位置(XTU-R)处的XDSL收发器单元的下行流DMT符号，XTU-R处的INS检测DMT符号是否被脉冲噪声破坏。INM从INS获得脉冲噪声信息并且将该脉冲噪声信息编译到二维双变量直方图中，该二维双变量直方图的两个变量是IL和IAT。可以将IL定义为从脉冲噪声事件的开始到结束的时间，用整数个DMT符号来测量IL。可以将IAT定义为两个连续的脉冲噪声事件的开始之间的时间，用整数个DMT符号来测量IL。然后，可以进一步分析双变量直方图数据，以导出发送到中心局(CO)的其它脉冲噪声参数。可替换地，可以将双变量直方图直接发送到XTU-C。在从XTU-R接收数据之后，XTU-C或网络管理系统(NMS)进一步分析数据并且确定合适的INP设置。可以周期性地重复这种过程，以提供最新的脉冲噪声信息。如果INP设置是不合适的，则可以调整INP设置。也可以反向地实现本文所述的过程，以确定上行流数据的INP设置。然而，对于上行流，INS、INM和INP判决都位于XTU-C中，因此，不需要通过用户环路发送脉冲噪声信息。

图1示出了DSL系统100的一个实施例。系统100可以是ITU-T标准G.993.2中定义的VDSL2系统(以引入方式并入本文)、ITU-T标准G.992.3中定义的ADSL2系统(以引入方式并入本文)或本领域的普通技术人员所公知的任意其它接入系统。而且，本领域的普通技术人员将认识到，图1仅仅代表多个不同的DSL系统实现，并且可以对其进行修改以包括分离器、滤波器、管理实体和本领域的普通技术人员所公知的各种其它硬件、软件和功能。

图1的左边表示CO 102的一个实施例。CO 102可以包括耦合到用户环路126和公共交换电话网络(PSTN)112的分离器104，以及耦合到分离器104和NMS 110的XTU-C 106。用户环路126可以是CO 102和一个用户驻地设备(CPE)114之间的电信路径，并且可以包括一个或多个双绞线对铜线缆。分离器104可以是2:1耦合器，其将从用户环路126接收的数据信号发送到PSTN 112和XTU-C 106，并且将从PSTN 112和XTU-C 106接收的数据信号发送到用户环路126。分离器104可选择地包括一个或多个滤波器，用于帮助指导去向/来自PSTN 112和XTU-C 106的数据信号。PSTN112可以是用于生成、处理以及接收语音或其它音频带信号的网络。XTU-C106在VDSL2网络中可以被称为VTU-C或者在ADSL网络中被称为ATU-C或者任意网络中被称为调制解调器，其可以是组合发送机/接收机(收发器)，用于将信号发送到分离器104并且从分离器104接收信号。XTU-C 106可以处理所接收的信号或者可以简单地将所接收的信号传到NMS 110。XTU-C 106还可以包括用于生成前向纠错(FEC)数据的FEC码字生成器和用于对通过多个DMT符号来发送的数据进行交织的交织器。NMS 110可以是网络管理基础建设，用于处理与XTU-C 106所交换的数据，并且NMS 110一般耦合到一个或多个宽带网络，例如因特网。

XTU-C 106可以设置INP等级，INP等级是所发送的数据对脉冲噪声事件的保护能力。与INP关联的参数设置的实例包括帧大小和FEC冗余，诸如里德索罗门(RS)码字、数据交织器深度及它们的组合。通过一个或多个约束来限制那些设置。例如，通过所需要的最小INP(INP_min)来限制INP设置，所需要的最小INP被定义为可以当保持期望的脉冲噪声保护时所能设置的最低的INP等级。另一个方面，通过最大交织延迟(Delay_max)来限制交织设置，最大交织延迟被定义为操作者所定义的用于满足应用所提供的延迟要求的最高交织延迟等级。有时候通过设备存储器的大小来限制交织深度。还可以有其它约束。

CO 102可以进一步包括INS 107和INM 108，其可以耦合到XTU-C 106或者XTU-C 106的一部分。如下文所述，INS 107检测脉冲噪声破坏了哪个上行流DMT符号，并且INM 108可以从INS 107接收上行流脉冲噪声信息并且编译脉冲噪声信息以获得脉冲噪声统计。脉冲噪声统计的格式可以是双变量直方图，但是也可以使用其它格式。XTU-C 106或NMS 110可以使用脉冲噪声统计来确定上行流INP设置。随着从INS 107接收新的脉冲噪声信息，INM 108可以根据操作者的指导更新双变量直方图(例如，在从NMS 110接收指令之后进行更新，或者通过NMS 110所设置的周期来周期性地更新)。XTU-C 106或NMS 110可以动态地优化INP设置或INP限制，使得在保持需要的数据传输率的同时保持指定的脉冲噪声保护等级。

图1的右边表示CPE 114的一个实施例。CPE 114可以包括耦合到用户环路126和电话122的分离器115，以及耦合到分离器116和计算机124的XTU-R 118。分离器116可以是2:1耦合器，用于将从用户环路126接收的数据信号发送到电话122和XTU-R 118并且将从电话112和XTU-R118接收的数据信号发送到用户环路126。分离器116可选择地包括一个或多个滤波器，以帮助指导去向以及来自电话122和XTU-R 118的数据信号。电话122可以是用于生成、处理并且接收语音或其它音频带信号的硬件、软件或其两者。XTU-R 118在VDSL2网络中可以被称为VTU-R、在ADSL网络中被称为ATU-R或者在任意网络中被调制解调器，其可以是将信号发送到分离器116并且从分离器116接收信号的收发器。XTU-R 118可以处理所接收的信号以获得从CO 102发送的数据，并且将所接收的数据传递到诸如可以通过XDSL连接来接入因特网的计算机124的器件。

CPE 114可以进一步包括INS 119和INM 20，其可以耦合到XTU-R 118或者XTU-R 118的一部分。如下文所述，INS 119检测脉冲噪声破坏了哪个下行流DMT符号，并且INM 120可以从INS 119接收下行流脉冲噪声信息并且编译脉冲噪声信息以获得下行流脉冲噪声统计。该信息可以包括，例如，IL和IAT。脉冲噪声统计的格式可以是双变量直方图，但是也可以使用其它格式。可以将脉冲噪声统计发送到XTU-C 106或NMS 110以确定下行流INP设置。随着从INS 119接收新的脉冲噪声信息，INM 120可以更新双变量直方图，并且可以将更新的脉冲噪声参数发送到XTU-C 106或NMS 110，XTU-C 106或NMS 110可以动态地优化INP设置或INP限制，使得在保持需要的数据传输率的同时保持指定的脉冲噪声保护等级。在一个实施例中，脉冲噪声信息，特别是IL和IAT，是原数据，其精确到大概一个DMT符号以内，并且其尚未被近似、合并、桥接或者修改。在生成了脉冲噪声信息后，可以通过XTU-R 118将其发送到XTU-C 106或NMS 110。具体地，脉冲噪声统计被编译，可以将脉冲噪声信息周期性发送到XTU-C106或NMS 110，或者可以根据XTU-C 106或NMS 110的指示来生成脉冲噪声信息并且将其发送到XTU-C 106或NMS 110。

图2示出了用于确定INP设置的过程200的一个实施例。虽然将过程200描述为通过下行流数据的CPE和CO来实现，但是可以通过上行流数据的CO来实现类似的过程。当在202处应用原始(默认)INP设置时开始过程200。如上文所述，IINP主要涉及FEC设置和交织设置。较高的INP在FEC中需要更多冗余和/或更深的交织深度，用于提高CPE纠正由脉冲噪声所引起的数据流中的突发错误的能力。当在204处发送数据时，继续过程200。数据可以是用户预期的任意类型的数据，并且在DMT符号中发送该数据。当CPE接收数据时，CEP可以分析每个DMT符号的完整性以便确定脉冲噪声破坏了哪个符号。在206，可以按照IL和IAT的双变量直方图的格式或一些其它格式，将这信息编译成脉冲噪声统计。具体地，可以将在CPE处的INS所确定的脉冲噪声信息编译成双变量直方图，以便能够生成脉冲噪声的完整的统计图像。如本文所使用的，术语双变量直方图是指包括至少两个变量的数据集合的数学的、统计的和图形的表示。例如，如果脉冲噪声信息包括IL和IAT，则可以分别使用坐标系平面的X和Y轴作为IL和IAT，将每个脉冲噪声事件的IL和IAT绘制在双变量直方图上。在这种双变量直方图中，每对变量的交叉点表示不接收、接收一个或多个脉冲噪声事件数据点的频点。从而，可以通过计数器将每个频点表示为第三维。然后，在208，可以将双变量直方图或从这种直方图导出的脉冲噪声参数发送回CO。

在210，基于双变量直方图或从直方图导出的其它脉冲噪声参数，过程200继续INP的确定。例如，在上文所述的IL-IAT双变量直方图的情况下，可以在双变量直方图上进行统计分析，以确定特定INP等级的不可纠正的脉冲噪声的概率。该双变量直方图还提供关于将脉冲隔开多远的信息。对于具有非常小的间隔的脉冲，将它们桥接成较长的脉冲是有帮助的。具体地，脉冲噪声统计的统计估计可以揭示脉冲噪声的均值、中间值、标准差、方差和其它统计信息或它们的组合，基于它们可以确定合适的INP等级。如果当前使用的INP等级不够或者过高，则可以调整INP，并且利用新的INP设置重复过程200。在212，过程200基于刚才所确定的INP继续计算FEC参数和交织深度。然后，在214，将这些参数发送到CPE，以便CO发送机和CPE接收机可以同时应用这些新参数。

图3示出了双变量直方图300的实施例。具体地，双变量直方图300示出了每次发生的脉冲噪声事件的IL和IAT，将IL和IAT测量为DMT符号的整数倍数。可以将脉冲噪声统计显示为双变量直方图300上的计数器，并且可以集中地发生，诸如区域A、B、C和D中的那些。

在双变量直方图300中有若干条感兴趣的线。线310表示IAT＝IL+1的点的集合。在线310以上的区域是无效的，因为，明显地，在连续的脉冲噪声事件之间有至少一个DMT符号。线312表示IAT＝IL+n的点的集合，其中n等于脉冲间的噪声事件间隔，例如，等于IAT减去IL。线314表不CO所确定的INP设置。如果CO具有最小值处所设置的INP设置，则线314表示INP_min。线316表示CO所实现的交织设置。如果CO具有最大值处所设置的交织设置，则线314对应Delay_max。

在双变量直方图300中有若干条感兴趣的范围。IL轴和线310所界定的范围302表示不发生数据点的无效范围。具体地，脉冲噪声事件的IL不能比该脉冲噪声事件和后续脉冲噪声事件之间的IAT大。线314和线310所界定的范围304表示由于脉冲噪声事件的发生而导致的错误不可纠正的范围。具体地，范围304可以表示脉冲噪声事件足够长以便超过FEC算法的能力而不能纠正降级的符号的情况。线310、线314和线316所界定的范围306表示由于脉冲噪声事件的发生而导致的错误可纠正或不可纠正的范围。具体地，范围304可以表示该脉冲噪声事件足够短以允许FEC算法纠正降级的数据，而后续脉冲噪声事件的发生可能已将该数据降级到超出FEC纠正数据的能力之外的情况。因此，范围306可以表示数据是可纠正的情况以及数据是不可纠正的情况的混合。线314和线316所界定的范围308表示在由于该脉冲噪声事件的发生而导致的错误是可纠正的范围。具体地，范围306可以表示脉冲噪声事件足够短以允许FEC算法纠正降级的符号，并且后续脉冲噪声事件的到达与原始脉冲噪声事件相隔得足够远以允许FEC纠正数据的情况。最后，线310和线312所界定的范围318表示脉冲间的噪声事件间隔小于n个DMT符号的情况。

在一个实例中，假设错误数据集中在区域A中。因为区域A在范围308中，所以发生在区域A中的错误是可纠正的。然而，错误数据可以随时间而改变，使得其集中在区域B而不是区域A中。因为区域B在范围304中，所以发生在区域B中的错误不是可纠正的。因此，CO可以通过改变FEC设置来提高INP，使得线314变成线314a，并且将线316延伸到线314a。FEC设置中的这种改变将区域A和B置于范围308中，并且使错误可纠正。通过改变FEC设置来提高INP增强了纠正由脉冲噪声所引起的错误的能力，但是需要更多冗余和/或更长延迟，这在数据率和/或传输延迟方面是不期望的。如果错误数据后随时间改变而使其回到区域A，则CO可以通过改变FEC设置来减少INP，使得线314a变成线314。通过使用双变量直方图300来监视错误数据并且如所述地调整FEC设置，CO可以达到合适的INP等级，而无需过度地减少发送数据的带宽。

在另一个实例中，再次假设错误数据集中在区域A中。在这个实例中，错误数据随着时间改变，使得它集中在区域C而不是区域A中。因为区域C在范围306中，所以在区域C中发生的错误既可以是也可以不是可纠正的。由于涉及错误纠正的不确定，这是个不期望的区域，所以CO可以改变交织器设置，使得线316变成线316a。交织器设置中的这种改变将把区域A和C置于范围308中，并且使错误可纠正。如果错误数据随后随时间改变而进入区域D，则CO可以改变FEC设置以使得线314变成线314a。如果错误数据随后随时间改变以使其回到区域A，则CO可以改变交织器和FEC设置，使得线316a和线314a变成线314。通过使用双变量直方图300来监视错误数据并且如所述地调整INP设置，CO可以实现合适的INP等级，而无需过度地延迟数据传输以及/或者降低所发送的数据的带宽。

在另一个实例中，双变量直方图可以用于分析具有特定的脉冲间噪声事件间隔的错误数据。具体地，可以将变量n调整到期望的脉冲间噪声事件间隔，这将相应地改变线312的位置。然后，对范围318的后续分析将产生错误数据的联合统计，其中该错误数据的脉冲噪声事件间隔小于n个DMT符号，以及n个DMT符号的关联的脉冲长度。该分析对大于一的任意n有效。

双变量直方图可以是优选的，因为在统计上它是比单变量直方图更完全地表示错误数据。在一个实施例中，CO可以提供IL的单变量直方图和IAT的另一个单变量直方图，两者都是以DMT符号的整数倍数来计数的。然而，单变量IL和IAT直方图不能示出IL和IAT之间的相关性。具体地，具有多模式分布的两个单变量直方图不能可靠地示出单变量直方图中的各种峰值是否彼此相交。例如，考虑三个数据集中在点(A，C)、(A，D)和(B，C)处。单变量IL直方图将指示A和B处的峰值，并且单变量IAT直方图将指示C和D处的峰值。双变量直方图将清楚地指示在(B，D)处没有数据簇，但是两个单变量直方图可以是不确定的，或更坏的是可能在(B，D)处错误地指示数据簇。当相交的数据集合仅仅是(B，C)和(A，D)时也存在类似的情况。具体地，双变量直方图将清楚地指示(在B，D)和(A，C)处没有数据簇，但是两个单变量直方图可能是不确定的，或坏的是可能在(B，D)和(A，C)处错误地指示数据簇。因此，与错误数据的多个单变量直方图相比，双变量直方图可以提供更完全的统计信息。如本文所述的实例所示，当确定INP设置时，重要的是考虑错误数据的完全的和准确的统计相关性。

而且，可以从双变量直方图导出单变量直方图信息，但是反之未必可行。例如，我们可以分别用hist(IL)和hist(IAT)表示以DMT符号的整数倍数计数的IL和IAT的单变量直方图。此外，我们可以用hist2(IL，IAT)表示IL和IAT的双变量直方图，其以DMT符号的整数倍数计数。通过合适的归一化，可以将hist(IL)和hist(IAT)视为IL和IAT的估计的概率密度函数(PDF)。类似地，通过合适的归一化，可以将hist2(IL，IAT)视为IL和IAT的估计的联合PDF。IL和IAT的联合PDF可以示出IL和IAT之间的相关性。可以将IL的PDF表示为来自IL和IAT的联合PDF的IL的边缘密度，得出：

$\mathrm{hist}\left(\mathrm{IL}\right)=\underset{\mathrm{IAT}}{\mathrm{\Σ}}\mathrm{hist}2(\mathrm{IL},\mathrm{IAT})$

类似地，可以将IAT的PDF表示为来自IL和IAT的联合PDF的IAT的边缘密度，得出：

$\mathrm{hist}\left(\mathrm{IAT}\right)=\underset{\mathrm{IL}}{\mathrm{\Σ}}\mathrm{hist}2(\mathrm{IL},\mathrm{IAT})$

因此，可以从双变量直方图hist2(IL，IAT)导出包括在单变量直方图hist(IL)和hist(IAT)中的统计信息。如通过本文所述的实例示出的，反之未必可行。

双变量直方图也比脉冲间隔桥接(PGB)机制优选。Van Bruyssle在ITU-T SG 15/Q4稿件ZC-047(2006)“G.VDSL：High Level Description ofProposed VDSL2 Impulse Noise Monitor”和ITU-T SG15/Q4稿件CD-043(2006)“G.VDSL：High Level Description of Proposed VDSL2 Impulse NoiseMonitor”中描述了PGB机制，本文将两者引入作为参考。PGB机制观察到脉冲噪声事件有时候发生为一系列独立的更小的脉冲。在构造IL和IAT的单变量直方图之前，PGB机制通过将一系列更小的脉冲合并成单个脉冲噪声事件来将这些更小的脉冲处置为单个脉冲。具体地，PGB机制包括PGB值，其可以具有零到七个DMT符号的整数值。将连续的脉冲噪声事件合并成单个脉冲，即使两个连续的脉冲噪声事件被小于或者等于PGB值的值隔开。

PGB机制有若干缺点。第一，PGB机制使得INM无法得到IL和IAT的真实统计。具体地，因为IL和IAT之间没有相关性，所以不能从PGB机制获得错误数据的完全统计表示。第二，在任意给定时期仅有一个PGB值可以用于桥接间隔。因此，难以或者不可能确定特定配置情形的合适的PGB。第三，PGB易于导致过度地保守的INP设置。因此，PGB机制引起数据传输率的不必要的降低。

从统计的观点来看，PGB机制的缺点很明显。当PGB机制桥接IL-IAT平面上的两个事件(IL₁，IAT₁)和(IL₂，IAT₂)时，得出的单个事件是两个事件的结合：(IL₂+IAT₁，IAT₂)。多个脉冲噪声事件的合并将结果所得的脉冲噪声事件移向不可纠正的范围，例如，图3中的范围304。脉冲噪声事件的移动到不可纠正的范围引起INP设置(例如，INP_min)增加，以补偿脉冲噪声事件数据的位置移动。这类似于上述图3中错误数据从区域A移动到区域B的实例。

在下文的实例中也示出了PGB机制的缺点。假设两个DMT符号的PGB值、一系列脉冲噪声事件的中的每一个的长度是一个DMT符号，并且脉冲噪声事件之间的更小的间隔是两个DMT符号。这种情况下，当分析以下符号序列：DNNDNNNND时，PGB机制创建四个DMT符号的IL，其中“N”和“D”分别代表未降级的和降级的符号。利用四个DMT符号的估计的IL，PGB指示需要五个DMT符号的INP_min值。相反，实际的IL是一个DMT符号，因此两个DMT符号的INP_min值是足够的INP。

与PGB机制对比，双变量直方图允许INM获得IL、IAT的更完全的统计表示以及IL和IAT之间的相关性。假设双变量直方图hist2(IL，IAT)和n个DMT符号的PGB值。如果任意脉冲(IL₁，IAT₁)与其后紧跟的另一个脉冲(IL₂，IAT₂)的间隔不大于n个DMT符号，则该脉冲(IL₁，IAT₁)构成具有IL＝IL₂+IAT₁和IAT＝IAT₂的hist2(IL，IAT)中的新的点。在图3中，由两条线IAT＝IL+1(线310)和IAT＝IL+n(线312)界定在内的范围产生不大于n个DMT符号的间隔的联合统计以及它们对于任意n的关联的脉冲长度。小的脉冲间间隔的这些统计可能是重要的，因为它们可能需要CO确定是否增加INP_min设置以解决这些小的脉冲间隔以及增加的幅度。在搜集IL和IAT的错误数据之前，不需要预先确定PGB值。事实上，可以同时收集多个不同长度的小脉冲间噪声事件间隔的统计，并且可以在生成直方图之后选择合适的PGB值。因此，产生过于保守的INP设置的风险较低。

双变量直方图也比在交织周期期间严重降级的符号(SDSIP)机制更优选。Oksman在ITU-T SG15/Q4稿件GB-077(2006)“G.VDSL2，G.PLOAM：Proposal for a primitives and parameters to support INM”中描述了SDSIP机制，将其完整地引入作为参考。SDSIP机制对特定时期中严重降级的符号进行计数，以作为脉冲噪声情况的指示符。具体地，SDSIP机制使用滑动窗口检测FEC码字跨度期间严重地降级的符号。当使用SDSIP机制时，没有良好地保持IL和IAT的相关性，这可能导致过于保守的INP设置。相反，双变量直方图保持脉冲噪声事件的原始的统计并且产生更准确的INP设置。

可以将上文所述的脉冲噪声监视并入到XDSL收发器中，或者通过耦合到XDSL收发器的独立处理器来实现脉冲噪声监视。可以将处理器实现为一个或多个CUP芯片，或者其可以是一个或多个具有足够的存储的专用集成电路(ASIC)的一部分。

虽然本发明所公开的实施例中已经提供了几个实施例，但是要理解到，在不脱离本发明公开的精神或范围的前提下，本公开的系统和方法可以体现成许多其它具体的形式。本发明的实例是示例性的而非限制性的，并且不限于本文所给出的细节。例如，可以将各种元件或组件结合或集成到另一个系统中，或者可以省略或者不实现某些特征。

此外，可以在不脱离本发明公开的范围的情况下，将各种实施例中描述并且示出的离散或独立的技术、系统、子系统和方法与其它系统、模块、技术或方法相结合或集成。本文所示出和讨论的彼此耦合或直接耦合或通信的项可以通过一些接口、器件或中间组件来电子地、机械地或通过其它方式间接地耦合和通信。所属领域的技术人员可以在不脱离本文所公开的精神和范围的情况下做出其它改变、替代和修改的实例。

Claims (20)

1、一种网络组件，包括：

至少一个处理器，用于实现一种方法，所述方法包括：

使用包括多个变量的脉冲噪声数据创建双变量直方图，

其中所述双变量直方图描述至少两个所述变量之间的联合统计。

2、如权利要求1所述的网络组件，其中，所述变量包括脉冲长度和到达间隔时间。

3、如权利要求1所述的网络组件，其中，所述方法进一步包括：分析所述双变量直方图以确定合适的脉冲噪声保护(INP)设置。

4、如权利要求3所述的网络组件，其中，所述INP设置与前向纠错(FEC)设置和交织器设置相关联。

5、如权利要求4所述的网络组件，其中，所述双变量直方图包括通过所述FEC设置来与不可纠正的范围隔开的可纠正的范围，并且其中，所述方法进一步包括：改变所述FEC设置以使得所述脉冲噪声数据从所述不可纠正的范围移动到所述可纠正的范围。

6、如权利要求4所述的网络组件，其中，所述双变量直方图包括通过所述交织器设置来与可纠正性未知的范围隔开的可纠正的范围，并且其中，所述方法进一步包括：改变所述交织器设置以使得所述脉冲噪声数据从所述可纠正性未知的范围移动到所述可纠正的范围。

7、如权利要求3所述的网络组件，其中，分析所述双变量直方图包括：执行所述双变量直方图中的所述脉冲噪声数据的统计分析。

8、如权利要求7所述的网络组件，其中，统计分析产生脉冲噪声统计，所述脉冲噪声统计包括均值、中间值、标准差、方差或它们组合，并且其中，分析所述双变量直方图进一步包括：将所述INP设置与所述脉冲噪声统计进行比较。

9、如权利要求3所述的网络组件，其中，所述方法进一步包括：选择所述INP设置。

10、如权利要求9所述的网络组件，其中，所述方法进一步包括：使用所述INP设置发送数据。

11、如权利要求10所述的网络组件，其中，所述方法进一步包括：从远程脉冲噪声传感器接收所述脉冲噪声数据。

12、如权利要求11所述的网络组件，其中，所述方法进一步包括：响应于所述分析，修改所述INP设置。

13、一种装置，包括：

与脉冲噪声传感器(INS)进行通信的脉冲噪声监视器(INM)，

其中，所述INM用于从所述INS接收脉冲噪声信息，并且使用所述脉冲噪声信息创建包括多个变量的双变量直方图。

14、如权利要求13所述的装置，其中，所述脉冲噪声信息包括脉冲长度，该脉冲长度精确到脉冲噪声事件的实际长度的大约一个离散多音(DMT)符号内。

15、如权利要求13所述的装置，其中，错误数据包括到达间隔时间，该到达间隔时间精确到两个连续的脉冲噪声事件的开始之间的实际时间的大约一个离散多音(DMT)符号内。

16、如权利要求13所述的装置，其中，所述INM从所述INS接收所述错误数据的基本连续的流。

17、如权利要求13所述的装置，其中，所述INM以周期性的间隔从所述INS接收所述错误数据。

18、如权利要求13所述的装置，其中，所述INM是数字用户线路收发器单元的一部分。

19、一种方法，包括：

提供包括多个脉冲噪声事件的脉冲噪声长度(IL)和脉冲噪声到达间隔时间(IAT)的双变量直方图，

其中，所述IL和IAT中的每一个是以离散多音符号的整数倍数来测量的，并且

其中，所述双变量直方图用于确定最小脉冲噪声保护。

20、如权利要求19所述的方法，其中，所述双变量直方图进一步用于确定最大交织器延迟。

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