CN1017666B - 产生字号和粗细可控的文字图形的方法 - Google Patents

Abstract

为每一个由一个多个笔划组成的文字储存骨架图形数据和笔划粗细数据，并且把所要求的骨架图形数据转换成以一个标尺系数放大或缩小的骨架数据。根据笔划粗细数据和标尺系数来产生经标度的各笔划的粗细数据。根据骨架图形数据和笔划粗细数据产生文字每一笔划的外形，由此产生文字的外形图形数据。在根据骨架图形数据产生外形图形数据时，一卜不同于骨架图形数据的标尺系数的数值被确定做为文字笔划的粗细标尺系数。

Description

本发明叙述的是一个产生由具有一定粗细的笔划组成的文字图形的方法，具体地说，是叙述了一个适于用一个单一的标准文字图形来产生具有各种不同字号、粗细和起/止边缘形状的文字图形。

按照一种传统的输出文字图形的计算机技术，现在已经采用的一种方法，是把以两维点阵的形式存储的文字图形输送出来。用这种方法，虽然所储存的文字图形本身能够被正确地输出，但是一个文字图形的放大、缩小和旋转却不能高质量地完成。

按照另一个传统技术所采用的方法，是把一个以线调图象的形式储存的文字图形显示或线调（linetone）印刷出来。在X-Y绘图机里这个方法已经使用很长时间了。用这个方法可以放大或缩小文字的尺寸或旋转文字图形。然而，由于原文字图形是由线调图象组成的，所以仍有一个文字质量的问题。

做为一个消除上述缺点的储存和产生文字图形的方法，在实际应用中现在有一个叫做外形字根的系统。在Adobe系统有限公司著的“附录语言辅导和详细说明”（Addison-Wesley出版社，1985）中第97～99，219～221和其他页中对这个系统做了说明。按照这个方法，以直线和曲线的形式储存文字图形的外形，而象放大、缩小、旋转等的变换是在输出文字图形时完成的。因为文字图形的外形是用图表方法储存的，所以可以自由地完成这些变 换。此外，高质量地以外形的形式储存原文字图形也是可能的。

按照这种传统的外形字根系统，变更文字图形是使用正常字号的文字图形来实现的，结果是该文字图形内两点之间的距离是按照一个标尺系数等比例变化的。也就是说，正常字号文字的笔划宽度（粗细）改变成由文字字号的标度系数来确定的宽度。然而必要的是，不应使文字笔划粗细的放大和缩小与文字尺寸成正比。例如，常常有这样的情况，当文字的尺寸增大一倍时，笔划粗细的增大应大于一倍。上述这些传统的技术不能满足这样的要求。

并且，在某些情况下甚至对同一种文字字号可能会要求文字图形具有不同的笔划粗细。如果能够按照相同的文字图形数据来产生具有不同粗细笔划的文字图形，那就可能减少字根存储器的数量从而降低产生字根的成本。但上述这些传统的技术都不能满足这样的要求。

再者，其他类型的字根在图形结构上有稍许的变化，如有无衬线。如果其他字形类型的文字图形的每一外形都要被储存起来，那么字根存储器的容量和产生字根的成本就会变大。因此就要求象有无衬线这类稍许变化的其他字根类型的文字图形能够由同一标准的文字图形数据产生出来。上述这些传统的技术不能满足这样的要求。

已经知道的另一种产生文字图形的方法，是用笔划外形图形的组合来产生一个文字图形（例如，Kikuchi等人合著的“根据对一个汉字将参数基本单元定位的原理，高质量汉字字根产生法”（第28届全日本信息处理科学大会会报，PP.1435～1436（1984））。按照这个先前的技术，首先对要形成一个文字的每一笔划图形产生一个笔划外形图形。每一笔划图形的产生是根据表明每一笔划所属的笔划种类的预定数据，确定每一笔划的骨架点座标， 以及确定对每一笔划所要产生的外形的外形参数数据来完成的。

所产生的笔划外形图形被安排在适当的位置上，这个安排好的笔划外形图形是被放大还是被缩小将取决于所要产生的文字图形的字号。

这种先前的技术的优点在于通过改变骨架点的座标或者通过改变外形参数数据就能很容易地产生各种形状的文字图形。

可是，这种先前的技术仍然有一个缺点，正象上面提到的外形文字法一样，文字字号和每一笔划的粗细不能独立地控制。

本发明的目的是提供一个适于产生高质量文字图形的方法，同时实现了将文字组集成文字图形和改变字体的可行性，而且避免了增加字根存储器的数量及产生字根的成本。

为了达到上述目的，对于一个标准的文字图形的表示格式，要综合使用三种文字图形数据，这些数据包括代表组成一个文字的各笔划的级别的骨架图形数据;每一笔划的笔划粗细数据（可选的）;和代表起/止边缘形状的形状参数数据（可选的）。做为使用文字图形数据来产生文字图形的方法，所用的是标度这个骨架数据的方法，确定一个笔划在标度之后的粗细度的方法，和给该笔划产生外形图形数据的方法。做为上述方法的替换方案，所用的是按照标准的文字图形来产生外形图形数据的方法和标度外形图形数据的方法。为了达到上述目的，还要进一步提供储存与各文字字号的标尺系数范围相应的粗细度控制数据的方法;通过用来区分文字笔划粗细的各个级别来表示每一个文字笔划的粗细，进一步给出各粗细级别与各种粗细之间对应关系的方法;给出代表基本粗细与经标度的粗细之比的粗细比的方法;对每一笔划或每一笔划级别在笔划粗细的方向上给出一个笔划外形的边 缘的角度数据的方法;对每一笔划或每一笔划级别给出代表一个笔划的起/止边缘形状的形状参数数据的方法;和使用上述数据产生一个文字的外形图形数据的方法。

由于使用这三种文字数据，外形图形数据产生法就能够产生有关文字的基准字号的外形图形。在产生外形文字图形之前，骨架图形数据由标度法处理，而使用在标度后确定笔划粗细的方法就能标度该文字字号。此外，设置一个不同于文字标度系数的笔划粗细标度系数是可能的。通过使用诸如对每一文字字号标度系数范围的粗细控制数据，各笔划粗细级别与各种粗细之间的对应关系数据，或者产生一笔划时的粗细比这些数据，就能够确定每一笔划标度后的粗细。

对于以基准字号产生外形图形数据并在此后用标度外形图形数据的方法产生具有实际字号的文字图形这种情况，上述的顺序是有效的。

由于使用了按照识别笔划外形的边缘角度和起/止边缘形状的形状参数数据来产生文字图形的方法，就可以根据共同的骨架参数数据和粗细数据产生具有不同字体（即不同的笔划形状）的各种文字图形。在上述的文字图形生成过程中，如果为每一粗细级别都储存了粗细数据，并且如果使用了给出各粗细级别与各种粗细之间的对应关系的方法，就可以仅仅通过改变各粗细级别与各种粗细之间的对应关系，而不用改变粗细数据，就能统一地和整个地改变一个文字组的文字图形。再有，在上述的文字图形生成过程中，如果为每一笔划级别都储存了形状参数数据，就可以统一地改变一个文字组的同一笔划级别的各个笔划。在这种情况下，改变相应的笔划级别的形状参数数据时，不必改变每一文字的文字图形数据。因此就可以避免了增加文字 字根生成成本和字根存储器容量。

图1是说明按本发明的文字生成程序的一个具体装置的流程图;

图2A和2B是说明图1中所示的文字生成程序的粗细确定过程的流程图;

图3是一个说明图1中所示的边缘角度选择过程的流程图;

图4是一个说明图1中所示的边缘形状设置过程的流程图;

图5是一个说明“左撇”笔划结构的草图;

图6表示骨架图形数据的结构;

图7A和7B示出了为标度骨架点数据的粗细控制数据的例子;

图8示出了相对于文字的角度数据的结构和例子;

图9示出了相对于笔划级别的角度数据的结构和例子;

图10示出了按照这个发明产生的一个文字的例子;

图11A和11B分别示出了形状参数和产生的各笔划的例子;

图12是一个说明按这个发明所述的方法实现的一个具体装置的硬件方框图;

图13A和13B示出了用于在生成外形后进行标度的粗细控制数据的例子;

图14示出了粗细数据的结构;

图15示出了相对于文字码的各参数的结构;

图16示出了相对于笔划级的各参数的结构;

图17A，17B和17C说明了文字字号的缩小系数与笔划粗细之间的关系。

按照附图对本发明的一个具体装置加以说明。该具体装置的文字图形生成方法是根据文字设计领域中这样一个概念：通过数量较少的 各种笔划（如横线和尾笔）的组合，就能表示出一个文字图形。给出高质量地生成每个级别的各个笔划的方法。把笔划生成法产生的、彼此间适当配置的笔划组合起来，就产生一个文字。

图12是该具体装置硬件结构的方框图。图12中所示的硬件结构包括一个处理器1400，一个键盘1401，一个显示器单元1402，一个磁盘单元1403，一个用于控制从键盘1401来的输入的键盘控制器1411，一个用于控制到显示单元1402的输出的显示器控制器1412，一个用于控制到磁盘单元1403的输入的磁盘控制器1413，一个主存储器1420，和一个用于储存送到显示器单元去画外形的数据的显示器存储器1421。

通过键盘1401输入所要产生的文字的名称、尺寸和边缘形状。所产生的文字被显示在显示器单元1402上。主存储器1420储存着一个文字生成程序和粗细控制数据。文字生成程序被处理器1400执行，以便按照经键盘控制器1411被键盘1401输入的指定的文字码、文字尺寸和边缘形状产生一个文字图形。所产生的文字图形储存在显示器存储器1421里，以便将它显示在显示器单元1402上。粗细控制数据将在下面详述。

储存在磁盘单元1403中的，是骨架图形数据、形状参数、边缘角度数据和粗细数据。形状参数指定了一笔的边缘形状，而边缘角度数据确定了边缘角度。粗细数据规定了正常字号的笔划粗细。骨架图形数据规定了组成文字的一笔的位置和尺寸，对于一个文字而言该数据的内容示于图6。骨架图形数据主要分成4个区。第一区储存识别文字的文字码，第二区储存文字样式，第三区储存第四区的长度，第四区储存组成文字的各笔划的数据。第四区的顶部储存组成文字的 笔划的数目N，接着储存N个笔划的数据。笔划数据包括笔划级别、笔划数据的数据量和组成有关级别的这一笔划的骨架点的座标序列。

为了详细地说明骨架图形数据的结构及其概念，用“左撇”做为笔划级别的例子。这笔左撇是用笔从上往左下写成的。以图10中“稼”做为例子，各笔左撇用1201、1202、1203、1204和1205代表。一特定文字样式的一笔左撇的骨架图形数据与形状之间的关系示于图5。第一、第二和第三骨架点在图5中分别用601、602和603代表。例如，在文字“稼”的骨架数据中，图6第四区中的第1、第4、第11、第13、第14和第15个笔划数据中的各笔划级别代表各“左撇”笔划。笔划数据的骨架座标序列可以在X-Y直角座标系中表示，假设图10中包围该文字的方框是正常字号，并且左下顶点是X-Y直角座标系的原点。即，在X-Y直角座标系中把图5所示的左撇骨架点601、602，和603适当地定位，就能按照适当规定的这一笔划的尺寸和方向，把左撇定位在实际文字的适当位置上。

下面，我们来说明图12所示的储存在主存储器1420中的文字生成程序的运行过程。图1给出了文字生成程序运行过程的略图。使用这个程序来产生任意尺寸的文字时，可以有下述两种方法。一种方法是在标度了骨架图形数据的各骨架点座标之后，产生一个文字图形的外形。另一种方法是在产生了外形之后，实行标度。在图1所示的第101步上对这两种方法的一个做出选择。下面我们将说明这两种方法。

（A）标度骨架点座标的方法

（A.1）确定粗细

首先，在粗细确定过程102中确定所要产生的笔划的粗细，参照图2A和2B、图7A和7B和图14加以说明。图2A和2B是粗细确定过程的流程图，图7A和7B表示列出了相对于粗细确定过程的各种例子。图14给出了粗细数据的排列，其中第一区1301储存了识别一个文字的文字码，第二区1302储存了该文字的粗细数据的长度，第三区1303储存了笔划序号，第四区1304储存了这种笔划的粗细数据数目，第五区1305储存了粗细数据。现在，我们参照图2A来说明粗细确定过程。图7A给出了一个文字图形的标尺系数与一个笔划的标尺系数之间的对应关系表，后者代表粗细控制数据。在图2A所示的第201步上，一个笔划的标尺系数是使用所用的文字图形标尺系数从对应关系表得到的。在第203步，有关笔划的粗细是把图14第五区中的粗细数据乘以第202步上得到的标尺系数得到的。对所有的各笔划都要经判断步201和204重复上述过程。现在我们给出一个粗细确定过程的例子。假设一个笔划具有的粗细数据是30，而包含该笔划的一文字图形的标尺系数是0.5，该笔划粗细的确定过程如下：在第201步上使用图7A的对应关系表，对于一个文字标尺系数为0.5的笔划，该笔划标尺系数Rs按下式得到：

Rs＝0.5×0.8＝0.4

将这个值在第203步乘以粗细数据30，得到所要产生的一笔划的粗细Ws：

Ws＝30×0.4＝12

因此，在这个例子中，所要产生的一个笔划的粗细是12。

另一个粗细确定过程的方法下面将参照图2B和图7B加以说 明。图2B所示的过程通过使用图7B所示的文字图形标尺系数与笔划粗细之间的关系对应表得到粗细控制数据。粗细级别作为粗细数据储存起来，一个文字组的各笔划粗细被分成几个等级，其中每一等级都被给予特定的名称。识别粗细等级的名称叫做粗细级别。在这个具体装置中，粗细级别用序号1至5来代表。粗细确定过程102按图2B所示的过程确定每一笔划的粗细。按照图2B，第211步判断是否该文字的所有笔划的处理过程都已完成。在第212步，按照从一个笔划的粗细数据得来的粗细级别和文字图形标尺系数，确定所要产生的一个笔划的粗细度。图7B所示的对应关系表就是用于这个目的。对所有的各笔划都经图2B中的判断步211和213重复上述步骤。下面给出上述步骤的一个例子：假设文字图形标尺系数是0.5，使用图7B中的表来确定一个属于粗细级别2的笔划的粗细度。粗细级别2的那一列与文字图形标尺系数为大于等于0.4到小于0.8的那一行的交点，确定出该笔划的粗细是12。

由上述的通过标度一单个文字图形来产生各种字号的文字图形的这种步骤，能够得到下述的效果。

ⅰ）放大

如果文字尺寸放大系数与该笔划粗细放大系数相同，那末就会看出各笔划间的空白部分相对地是大了。使用上述这种步骤可以设置该笔划粗细放大系数大于该文字尺寸放大系数，以使一个文字的质量保持良好。

ⅱ）缩小

如果文字尺寸缩小系数与该笔划粗细缩小系数相同，那末就会看到各笔划之间的空白部分是相对地小了。有些笔划可能会没有空白， 以致形成一个不正确的文字。用上述的这种步骤，能够设置文字尺寸缩小系数大于该笔划粗细缩小系数，以使文字的质量保持良好。

做为这一点的一个例子示于图17A、17B和17C。图17A给出了一个由384×384点组成一个文字的例子（文字尺寸标尺系数＝1，笔划粗细标尺系数＝1）。图17B给出了80×80点组成一个文字的第一个例子（文字尺寸标尺系数＝80/384，笔划粗细标尺系数＝80/384）。图17C给出了80×80点组成一个文字的第二个例子（文字尺寸标尺系数＝80/384，笔划粗细标尺系数＝48/384）。在图17B所示的文字中，文字尺寸标尺系数被设置得与笔划粗细标尺系数相同，图17A中所示的间隔1701被涂黑了，从而所得到的文字是不正确的。然而，图17C中所示的文字，文字尺寸标尺系数被设置得大于笔划粗细标尺系数，所以间隔1701被保存了下来，从而所得到的文字是正确的。

（A.2）确定边缘角度

然后，在边缘角度选择过程111中确定每一笔划的边缘角度。一笔的一个边缘，意思是在一笔的起始端或结束端上、在笔划粗细方向上的一个边。边缘角的意思是一个边缘与一笔的骨架线之间，或与文字框架水平线之间的角度。做为一个例子，图5给出了一个“左撇”笔划的情况，起始端的边缘角是A1，结束端的边缘角是角A2。

边缘角度选择过程111的详细说明示于图3。在这个过程中，一笔的边缘角度被下述两种数据中的一种来确定。

相对于文字码的角度数据

相对于笔划级别的角度数据

相对于文字码的角度数据不是必须的，一个文字的每一笔可以指定、也可以不指定这些数据。在图3中的第203步，检查是否对一个笔划已经指定了相对于文字码的角度数据。如果没有指定，在第303步就把相对于笔划级别的角度数据设置为边缘角度。另一方面，如果已经指定，那末就在第304步把相对于文字码的角度数据设置为边缘角度。

相对于文字码和笔划级别的角度数据的内容和格式将参照图8和图9加以说明。图8示出了相对于文字码的角度数据的格式和例子。在图8中，1001区储存一个文字码，1002区储存一个角度数据的长度，1003区储存一个笔划序号，在组成该文字的各笔划当中。这个序号的笔划指定相对于文字码的角度数据。在这个例子中，在1003区中储存一个笔划序号ⅰ。第1004和1005区储存该笔划ⅰ的起始边缘角度数据，而第1006和1007区储存结束边缘角度数据。第1004区储存起始边缘参考线的数据，第1005区储存起始边缘角度。在1004区中储存的起始边缘参考线是一条线，它对起始边缘角度给出一个基准，在这个具体装置中，该边缘参考线做为在骨架线和水平线之间进行鉴别的数据的形式给出。起始边缘角度是起始边缘参考线与该序号ⅰ笔划的粗细方向之间的夹角。对结止边缘的类似数据由储存在1006区中的结止边缘参考线和储存在1007区中的结止边缘角度给出。相对于文字码的角度数据的一个具体例子示于图8的下半部（第1011区以后）。第1011区为汉字（符号的）“稼”储存了一个文字码“3254”。第1012区储存相对于文字码的角度数据的长度。第1013区指定该文字的 第一笔（左撇）。第1014和1015区指出起始边缘角度数据。第1014区中的‘S’指出该参考线是骨架线。第1015区中的125指出边缘角度相对于该参考线是125度（图5中，A1＝125度）。第1016和1017区指出结束边缘角度数据。第1016区中的‘H’指出该参考线是水平线。第1017区中的55指出该边缘角度相对于该参考线是225度（图5中，A2＝55度）。

图9示出了相对于笔划级别的角度数据的格式和一个例子。第1100区储存该角度数据的长度。第1101区储存一个用I表示的笔划级别序号。第1102和1103区储存该笔划级别I的起始边缘角度数据，第1104和1105区储存该笔划级别I的结止边缘角度数据。第1102区储存起始边缘参考线，第1103区储存起始边缘角度。对于结止边缘，类似的数据储存在1104和1105区中。在第1106区以后的各区中，储存另一笔划怀别的起始和结止边缘角度数据。一个“左撇”的例子示于图9的下半部。第1111区为该“左撇”储存一个笔划级别序号（在该例中的‘3’）。第1112和1113区为该“左撇”储存起始边缘角度数据。第1112区中的‘S’表明，对该笔划级别的起始边缘角度，其参考线是骨架线。第1113区中的100，表明该笔划的起始边缘角度是100度。第1114和1115区储存结止边缘角度数据。在上述例子中，该“左撇”笔划级别的起始边缘角度相对于骨架线是100度，结止边缘角度相对于水平线是45度。

在图8和图9中所示的相对于文字码和笔划级别的角度数据的两个例子，用在文字“稼”上，其结果是产生了如图10所示的一个文 字图形。图10所示的各笔划1201、1202、1203、1204和1205的级别全是“左撇”。在图6所示的骨架图形数据的第四区中，笔划级别区表明这些笔划是“左撇”。这里假设图8所示的相对于文字码的角度数据只包含与该文字“稼”（对应于文字码‘3254’）的第一笔有关的数据。在这种情况下，在图3所示的边缘角度选择过程中，使用相对于文字码的角度数据，仅仅设置了第一笔1201的边缘角度，以使其起始边缘角度相对于骨架线是125度，并使其结止边缘角度相对于水平线是55度。其他笔划1202、1203、1204和1205的各边缘角度是使用相对于笔划级别的角度数据来设置的，使起始角度相对于骨架线为100度，结止边缘角度相对于水平线为45度。其结果，使第一笔1201的边缘角度能够设置成与其他“左撇”1202、1203、1204和1205不同的值，因此，能得到一个高质量的文字。

至此，我们已经说明了用图1所示的粗细确定过程102和边缘角度选择过程111来设置一个文字各笔的粗细度和边缘角度的方法。

（A.3）设置边缘形状的过程

下面将说明图1所示的边缘形状设置过程103。形状参数数据被这个过程确定。图4是一个说明该边缘形状设置过程的流程图。在第401步，判断由图12中的键盘1401输入的边缘形状级别。按照文字设计的方针，即使同一级别的笔划也可以具有不同的边缘形状。例如在“左撇”的情况中，起始边缘可以加上、也可以不加衬线，结止边缘可以是一条直线或一条曲线。各种经修饰的“左撇”边缘形状的例子示于图11B。图11B（1）是一笔在起始边缘没有 衬线、在结止边缘是条直线的例子，图11B（2）是一笔在起始边缘有衬线、在结止边缘是条直线的例子，图11B（3）是一笔在起始边缘有衬线、在结止边缘是条曲线的例子。在这个具体装置中，这三种“左撇”形状被三种参数P1、P2和P3控制。边缘形状级别与参数P1、P2、P3值之间的对应关系示于图11A的表中。当指定了边缘形状级别a、b和c时，就分别产生“左撇”笔划（1）、（2）和（3）。参数P1和P2确定衬线的形状，而参数P3确定结止边缘的形状。边缘形状级别在图4的第401步进行判别。如果边缘级别被确定为a，就执行判断步411，如果是b，就执行421，如果是c，就执行431。下述的说明是针对边缘级别为a的情况。类似于前面所说明的边缘角度数据，参数P1、P2和P3对各边缘形状级别都有下述的两种类型的数据：

相对于文字码的参数数据

相对于笔划码的参数数据

相对于文字码的参数数据不是基本的数据，它们可以被、也可以不被文字及其笔划所指定。在第411步，判断对于边缘形状级别a的相对于文字码的参数数据是否已经被指定了。如果指定了，则对于边缘形状级别a的相对于文字码的参数数据在第412步被选定。另一方面，如果没有指定，则对于边缘形状级别a的相对于笔划码的参数数据在第413步被选定。所选定的参数数据是对于一个正常字号的那些值。在第402步，该参数数据改变成具有与文字图形标尺系数相对应的值。具体地说，使用图7A中的表，根据文字图形标尺系数得到笔划粗细标尺系数，再把上述的参数数据乘以笔划粗细标尺系数。例如对于一个“左撇”，如果对于图11B中笔划形状（3）的 文字图形标尺系数是0.5，那末在相应的行中（0.4，＜0.8），得出笔划粗细标尺系数Rs为：

Rs＝0.5×0.8＝0.4

把参数数据P1、P2和P3乘以这个值，得出：

P1＝30×0.4＝12

P2＝15×0.4＝6

P3＝10×0.4＝4

其结果，对于本例子所要产生的“左撇”的参数数据分别被确定为12、6和4。

下面，相对于文字码和笔划码的参数数据的格式，将按图15和16加以说明。图15示出了相对于文字码的参数数据的格式。在图15中，第一区1501储存一个文字码，第二区1502储存该文字的参数数据的长度，第三区1503储存笔划序号，在组成该文字的各笔划当中的这个序号的笔划指定了相对于文字码的角度数据，第四区1504储存该笔划参数数据的数目，第五区储存该笔划的各参数。图16示出了为所有笔划的各边缘形状级别所储存的，相对于笔划级别的参数数据的格式。在图16中，第一区1601储存该参数数据的长度，第二区1602储存一个笔划级别序号，第三区1603储存笔划级别序号I的参数数据数，第四区1604储存该笔划的参数数据。“左撇”笔划的参数数据的例子示于图16的下半部。1611区储存“左撇”的笔划级别序号，1612区储存该“左撇”的参数数据数（‘3’），1613区储存参数数据P1、P2和P3。这些参数数据P1、P2和P3与图11A表中的P1、P2和P3相对应。

按照上述的处理过程，型式各不相同的一些文字图形就可以由单一的文字图形产生出来。并且，由于提供了相对于文字码的参数数据，就能够改善文字的质量。

（A.4）对骨架点数据的标度过程

下面，将说明图1所示的骨架点数据标度过程104。图6第四区中的骨架点座标序列在这个标度过程得到放大/缩小处理。在该骨架座标序列中，以X-Y座标序列的形式储存一正常字号文字的一笔的位置和粗细。把骨架座标乘以由图12中键盘1401键入的标尺系数，就能得到所要求的字号的骨架图形数据。

由前面的说明我们已经知道，第102、111、103和104是独立地运行的，并且执行顺序能够按照要求来设置。

（A.5）外形曲线特征点的产生

按照上述的各个过程，已经得到了笔划粗细、边缘角度、边缘形状参数数据和骨架图形数据。下面，我们将以“左撇”做为例子来说明使用这些数据产生笔划外形的过程。首先，在第112步得到了各点的座标（叫做外形特征点），这些点都用做为产生一个笔划外形曲线的基准。外形特征点产生过程112将按图5加以说明。在图5中，点601、602和603是骨架点，点611、612、613、614、615、616、617、618和619是外形特征点，角A1是起始边缘角，角A2是结止边缘角，W1、W2和W3是笔划粗细，P1、P2和P3是确定一个笔划的边缘形状的参数。连接各骨架点的线叫做骨架线。现在，我们来详细说明使用笔划粗细、边缘角度和确定边缘形状的参数来得到各外形特征点座标的方法。该“左撇”的外形特征点的座标定义如下：点611处在一个半 直线（将连接骨架点601和602的骨架线绕骨架点601向右旋转角A1）上，离开骨架点601的距离为W1/2;点619处在一个半直线（相对于骨架点601，与上面第一次提到的半直线点对称）上，离开骨架点601的距离为W1/2;点618离开骨架点601的距离为W1/2+P;点612处在由连接骨架点601、602和603的两条线所形成的夹角的角平分线上，离开骨架点602的距离为W2/2，并处在点611这一边，而点616处在点611的对面;点617处在连接点619和点616的线段上，离开点619的距离为P2;点614处在连接骨架点602和603的骨架线上，离开骨架点603的距离为P3;点613处在一条通过骨架点603、相对于水平线的角度为A2的直线上，在相对于连接骨架点601、602和603的骨架线的点612这一边，离开骨架点603的距离为W3/2，而点615相对于该骨架线，在点612的对面。

（A.6）笔划外形产生过程

现在来说明示于图1的笔划外形产生过程。按这个过程该笔划外形是用一条直线或一条曲线把各外形特征点连接起来产生的。对每一个笔划级别定义一个连接外形特征点的方法。在“左撇”的情况中，用云形规曲线连接图5所示点611、612和613，用佰叶尔（bezier）曲线连接613、614和615，用云形规曲线连接点615、616和617，用佰叶尔（bezier）曲线连接点617、618和619，用直线连接点619和611。

（A.7）涂黑过程

在涂黑过程109中，使用一个已知的涂黑方法对由图8所示的 笔划外形产生过程108所产生的笔划外形的内部进行涂黑，以便产生一个笔划。

一个文字的所有笔划都是经图1中的120步和121步产生的。因此，对全部所产生的笔划进行逻辑OR操作，就能产生一个文字的文字图形。

上面，我们已经完成了对骨架点座标进行标度的处理过程的说明。下面，我们将说明对外形特征点进行标度的处理过程。

（B）在产生外形之后进行标度

笔划粗细确定过程105是一个确定一个笔划粗细的过程。除了所要参考的表中数值不同这一点外，这个粗细确定过程105是与粗细确定过程102相同的。该表的一个例子示于图13。

下一个边缘角度选择过程113是与边缘角度选择过程111相同的。

下一个边缘形状设置过程106也是与边缘形状设置过程103相同的，只是在图4中的第402步按照该文字标度系数来改变参数数据时，要使用图15A中确定笔划粗细的各表。

因为粗细确定过程105、边缘角度选择过程113和边缘形状设置过程106是彼此独立的，所以这些过程的执行顺序是任意的。

根据包括由上述三个过程确定的笔划粗细、边缘角度和边缘形状这些参数以及储存在图12中磁盘单元1403里的正常字号文字的骨架图形数据，在外形特征点产生过程114中产生该外形特征点，外形特征点产生过程114也是与外形特征点产生过程112相同的。

在外形特征点标度过程107中，将在外形特征点产生过程 114中产生的外形特征点座标乘以由图14中键盘1401键入的该文字图形标尺系数。

然后，通过笔划外形产生过程108和涂黑过程109实行与标度骨架座标的处理过程类似的处理过程，以便得到一个所要求的字号的文字图形。

由本发明可以得到下述结果：

因为文字字号和笔划粗细可以彼此独立地进行处理，所以要从一个单一的文字图形产生各种字号的文字图形时，能够有效地改善文字图形的质量。

并且，由于能够在起始和结止边缘上控制该笔划的形状，如角度、衬线等，因此就能产生一个高质量的文字。

可以为每一个笔划级别储存角度数据和形状参数。这些数据可以是为一个特定的笔划储存的。因此，能够改变一个特定笔划的形状，同时又保持了文字类型的整体性。通过修改每一笔划级别的这些参数来统一地改变文字类型，也是很容易的。

上面提到的这些结果是直接由本发明得来的。由于这些结果，就能够从一个单一的文字图形产生具有各种字号和形状的、高质量的文字图形，因此得以减小储存文字图形的存储器容量，从而降低了产生文字图形的成本。

Claims (35)

1、一个由下述各步所表征的文字图形产生方法，其特征在于：

(a)储存代表一个笔划的多个骨架点位置的数据和代表上述笔划粗细的粗细数据，一个标准文字图形由组成第一笔划组的多个上述各笔划所组成；

(b)指定一个上述标准文字图形的字号标尺系数；

(c)根据上述字号标尺系数以及上述第一笔划组多个骨架点的上述位置，确定一个修改过的笔划骨架点位置，通过用上述字号标号系数对上述标准文字图形进行标度所得到的修改过的文字图形由组成第二笔划组的多个上述修改过的各笔划所组成；

(d)确定被一个不同于上述字号标尺系数的标尺系数标度过的上述标准文字图形的每一笔划的粗细做为一个预定的修改过的笔划的粗细；

(e)按照对上述每一笔划所确定的上述骨架点和粗细，产生上述第二笔划组每一笔划的外形，并将上述外形的内部涂黑。

2、一个按照权利要求1的文字图形产生方法，其特征在于：其中上述步（d）包括一步按照上述字号标尺系数确定不同于上述字号标尺系数的粗细标尺系数的步骤。

3、一个按照权利要求2的文字图形产生方法，其特征在于：其中上述粗细标尺系数确定步包括一步确定一个大于上述字号标尺系数和值做为上述粗细标尺系数的步骤，设上述字号标尺系数大于1。

4、一个按照权利要求1的文字图形产生方法，其特征在于：其中上述步骤（d）包括一步确定上述预定修改过的笔划粗细的步骤，其方法是将为上述标准文字图形每一笔划所储存的粗细数据乘以上述确定的粗细标尺系数。

5、一个按照权利要求1的文字图形产生方法，其特征在于：其特征在于：其中步（d）包括下述各步：

从预先为每个上述粗细标尺系数的范围所储存的数值中选出一个值，用来控制上述粗细标尺系数，上述所选出的值与上述所指定的标号标尺系数相应;

根据上述选出的控制值和上述指定的字号标尺系数，确定上述粗细标尺系数。

6、一个按照权利要求5的文字图形产生方法，其特征在于：其中对上述粗细的上述控制值表示要被确定的上述粗细标尺系数与上述指定的字号标尺系数之比。

7、一个按照权利要求6的文字图形产生方法，其特征在于：其中上述比值是这样确定的：上述比值随着字号标尺系数的增大而增大。

8、一个按照权利要求1的文字图形产生方法，其特征在于：其中上述储存的粗细代表预定的多个粗细级别中的一个级别，上述步（d）包括一步选择粗细数据做为上述预定的修改过的笔划粗细，上述粗细数据是预先为上述字号标尺系数的上述各范围与上述各粗细级别的每一个组合所储存的，上述选出的粗细数据相应于上述各粗细级别的每一个组合所储存的，上述选出的粗细数据相应于上述指定的字号标尺系数与为上述标准文字图形的每一笔所储存的一个粗细级别的下组合。

9、一个按照权利要求8的文字图形产生方法，其特征在于：其中上述对同一粗细级别所储存的粗细数据是这样确定的：上述粗细数据与上述字号标尺系数的比值随着上述字号标尺系数的增大而增大。

10、一个由下述各步所表征的文字图形产生方法，其特征在于：

为多个笔划组成的每个文字储存骨架图形数据和笔划粗细数据;

把所要求的骨架图形数据转换成以一个标尺系数放大或缩小的骨架数据;

根据上述笔划粗细数据和上述标尺系数，在上述标度之后产生上述各笔划的粗细数据;

根据上述骨架图形数据和上述笔划粗细数据，产生上述文字的每一笔划外形，以便产生上述的外形数据;

在根据上述骨架图形数据产生上述外形图形数据时，确定一个不同于对上述骨架图形数据的上述标尺系数的数值做为上述文字的上述笔划的一个粗细标尺系数。

11、一个由下述各步所表征的文字图形产生方法，其特征在于：

对每一个由多个笔划组成的文字储存骨架图形数据和笔划粗细数据;

根据上述骨架图形数据和上述笔划粗细数据，产生上述文字的每一笔划外形，以便产生上述文字的外形图形数据;

将要求的外形图形数据转换成以一个标尺系数放大或缩小的外形图形数据;

在根据上述骨架图形数据产生上述外形图形数据时，确定一个值作为上述文字的粗细标尺系数，该值不同于根据上述储存的骨架图形数据和上述储存的粗细数据所产生的上述外形图形数据的上述标尺系数。

12、一个按照权利要求10的文字图形产生方法，其特征在于还包括对上述文字的字号标尺系数的每个范围储存粗细控制数据的方法，其中在产生上述文字的上述笔划的外形时，用来产生上述外形的上述笔划的粗细由上述笔划的上述粗细数据与相应于上述文字的上述标尺系数所属范围的上述粗细控制数据的乘积来确定。

13、一个按照权利要求11的文字图形产生方法，其特征在于：还包括对上述文字的字号标尺系数的每个范围储存粗细控制数据的方法，其中在产生上述文字的上述文字的上述粗细数据与相应于上述文字的上述标尺系数所属范围的上述粗细控制数据的乘积来确定。

14、一个按照权利要求10的文字图形产生方法，其特征在于：其中提供区分上述文字的上述笔划粗细的多个粗细级别，储存上述粗细级别做为上述文字的上述笔划的上述粗细数据，并提供储存上述各粗细级别与上述各粗细之间的对应关系数据的方法;并且其中用于产生上述笔划外形的上述粗细数据由上述文字的上述笔划的上述粗细级别和上述对应关系数据来确定。

15、一个按照权利要求11的文字图形产生方法，其特征在于：其中提供一个区分上述文字的上述笔划粗细的多个粗细级别，储存上述粗细级别做为上述文字的上述笔划的上述粗细数据，并提供储存上述各粗细级别与上述各粗细之间的对应关系数据的方法;并且其中用于产生上述笔划外形的上述粗细数据由上述文字的上述笔划的上述粗细级别和上述对应关系数据来确定。

16、一个按照权利要求12的文字图形产生方法，其特征在于：其中用于按权利要求14的方法产生上述笔划外形的上述粗细数据被用做为上述粗细数据，并且其中用于产生上述外形的上述笔划粗细由上述粗细数据与相应的粗细控制数据的乘积来确定。

17、一个按照权利要求13的文字图形产生方法，其特征在于：其中用于按权利要求14的方法产生上述笔划外形的上述粗细数据被用做为上述粗细数据，并且其中用于产生上述外形的上述笔划粗细由上述粗细数据与相应的粗细控制数据的乘积来确定。

18、一个按照权利要求14的文字图形产生方法，其特征在于：其中为上述每一个文字字号标尺系数储存了上述各粗细级别与上述粗细之间的上述对应关系数据。

19、一个按照权利要求15的文字图形产生方法，其特征在于：其中为上述每一个文字字号标尺系数储存了上述各粗细级别与上述各粗细之间的上述对应由系数据。

20、一个按照权利要求10的文字图形产生方法，其特征在于：其中当上述文字字号标尺系数大于1时，上述笔划粗细标尺系数大于上述文字字号标尺系数，而当上述文字字号标尺系数小于1时，上述笔划粗细标尺系数小于上述文字字号标尺系数。

21、一个按照权利要求11的文字图形产生方法，其特征在于：其中当上述文字字号标尺系数大于1时，上述笔划粗细标尺系数大于上述文字字号标尺系数，而当上述文字字号标尺系数小于1时，上述笔划粗细标尺系数小于上述文字字号标尺系数。

22、一个按照权利要求10的文字图形产生方法，其特征在于：其中对上述粗细数据和要被产生的上述文字的一个码提供一个比值，并且其中通过将上述笔划粗细乘以上述比值所得到的值被用做为上述笔划粗细，以便即使是对于同一字号的文字也能产生各种粗细笔划的文字图形。

23、一个按照权利要求11的文字图形产生方法，其特征在于：其中对上述粗细数据和要被产生的上述文字的一个码提供一个比值，并且其中通过将上述笔划粗细乘涉上述比值所得到的值被用做为上述笔划粗细，以便即使是对于同一字号的文字也能产生各种粗细笔划的文字图形。

24、一个按照权利要求10的文字图形产生方法，其特征在于：还包括对于上述文字的每一笔划储存由上述文字的上述笔划外形（即，在粗细方向上的外形）的起始/结止边缘与上述笔划的骨架线或上述文字的框架的水平之间夹角和识别上述角度的数据的组成的角度数据的方法，其中在上述笔划的上述起始/结止边缘上的外形按照上述角度数据来确定。

25、一个按照权利要求11的文字图形产生方法，其特征在于：还包括对于上述文字的每一笔划储存由上述文字的上述笔划外形（即，在粗细方向止的外形）的起始/结止边缘与上述笔划的骨架线或上述文字的框架的水平线之间夹角和识别上述角度的数据组成的角度数据的方法，其中在上述笔划的上述起始/结止边缘上的外形按照上述角度数据来确定。

26、一个按照权利要求24泊文字图形产生方法，其特征在于：其中代表每一个被一组文字规定的笔划级别的一个笔划级别符号和构成上述笔划在上述文字的框架中的位置的一个笔划数据序列被用做为上述骨架图形数据，并且其中上述方法还包括储存相对于上述笔划级别的角度数据的方法和选择上述角度数据的方法;

上述角度数据由一个角度和角度数据组合而成，该角度代表上述笔划的上述外形在粗细方向上的起始/结止边缘上的方向，该角度数据用来识别上述角度是相对于上述笔划的骨架线，还是相对于上述文字框架的水平线而言的;

上述角度数据选择方法在产生上述文字的上述笔划外形期间，是这样运用的：当正在储存上述笔划的上述角度数据时，使用上述角度数据，而当不储存上述角度数据时，代之以使用由使用上述角度数据储存方法所得到的相对于上述笔划的上述笔划级别的上述角度数据，以产生上述笔划的上述外形。

27、一个按照权利要求25的文字图形产生方法，其特征在于：其中代表每一个被一组文字规定的竺划级别的一个笔划级别符号和构成上述笔划在上述文字的框架中的位置的一个笔划数据序列被用做为上述骨架图形数据，并且其中上述方法还包含储存相对于上述笔划级别的角度数据的方法和选择上述角度数据的方法;

上述角度数据由一个角度和角度数据组合而成，该角度代表上述笔划的上述外形在粗细方向上的起始/结止边缘上的方向，该角度数据用来识别上述角度是相对于上述笔划的骨架线，还是相对于上述文字框架的水平线而言的;

上述角度数据选择方法在产生上述文字的上述笔划上形期间，是这样运用的：当正在储存上述笔划的上述角度数据时，使用上述角度数据，而当不储存上述角度数据时，代之以使用由上述角度数据储存方法所得到的相对于上述笔划的上述笔划级别的上述角度数据，以产生上述笔划的上述外形。

28、一个按照权利要求26的文字图形产生方法，其特征在于：还包括为上述文字的每一笔划储存代表上述文字的上述笔划外形的起始/结止边缘形状的形状参数数据用于产生上述文字的上述笔划外形。

29、一个按照权利要求27的文字图形产生方法，其特征在于：还包括为上述文字的每一笔划储存代表上述文字的上述笔划外形的起始/结止边缘形状的形状参数数据（如一个衬线）的方法，其中上述文字的上述笔划的上述形状参数数据用于产生上述文字的上述笔划外形。

30、一个按照权利要求29的文字图形，其特征在于：还包括下列方法：

对于代表被一组文字规定的一个笔划级别的每一个笔划级别符号，储存在上述笔划的起始/结止边缘上的形状参数数据的方法;

选择上述形状参数数据的方法，该方法在产生上述文字的上述笔划外形期间，是这样运用的：当正在储存上述笔划的上述形状参数数据时，使用上述形状参数数据，而当不储存上述形状参数数据时，使用由上述形状参数数据储存方法所得到的相应于上述笔划级别的上述形状参数数据，由此产生上述笔划的上述外形。

31、一个按照权利要求28的文字图形产生方法，其特征在于：还包括下列方法：

对于代表被一组文字规定的一个笔划级别的每一个笔划级别符号，储存在上述笔划的起始/结止边缘上的形状参数数据的方法;

选择上述形状参数数据的方法，该方法在产生上述文字的上述笔划外形期间，是这样运用的：当正在储存上述笔划的上述形状参数数据时，使用上述形状参数数据，而当不储存上述形状参数数据时，使用由上述形状参数数据储存方法所得到的相应于上述笔划级别的上述形状参数数据，由此产生上述笔划的上述外形。

32、一个按照权利要求31的文字图形产生方法，其特征在于：还包括按照上述文字字号标尺系数，改变用于产生上述笔划外形的上述形状参数数据数值的方法。

33、一个按照权利要求28的文字图形产生方法，其特征在于：还包括按照上述文字字号标尺系数改变用于产生上述笔划外形的上述形状参数数据数值的方法。

34、一个按照权利要求29的文字图形产生方法，其特征在于：还包括按照上述文字字号标尺系数改变用于产生上述笔划外形的上述形状参数数据数值的方法。

35、一个按照权利要求30的文字图形产生方法，其特征在于：还包括按照上述文字字号标尺系数改变用于产生上述笔划外形的上述形状参数数据数值的方法。

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