CN1629865A - 适用于集成电路的制程规划与控制的计算机系统及方法 - Google Patents

Abstract

一种适用于集成电路的制程规划与控制的计算机系统及方法。订单管理模块是程序化设计成可接收一产品的一订单，并根据产能模型对订单保留一产能。规划引擎根据产能模型产生订单的一固定生产排程。优先权管理模块对订单指定一优先权值。生产排程监控与评估模块藉由一统计工具利用统计学过程控制(statistical process control，SPC)评估订单的生产是否符合固定生产排程，以及当订单的生产偏离固定生产排程时，评估是否调整固定生产排程以及调整优先权值。

Description

适用于集成电路的制程规划与控制的计算机系统及方法

技术领域

本发明是有关于一种制造管理系统及方法，且特别有关于一种制程规划与控制系统及方法，使用统计学过程控制(statistical process control，SPC)的方法对订单求得固定的规划排程。

背景技术

供应链(Supply Chain)已经成为现代企业的重要管理工具之一，主要提供系统化的原料采购、原料到成品间的加工过程管理，以及产品配销掌控等。在供应链中，制造商接到客户端所发出的需求或要求，包含在指定的日期内，要求收到一特定数量的某样产品。而制造商在收到该项要求后，则规划制造计划以满足客户的需求。

供应链管理目标在于降低库存并提高生产力。在现有认知中，生产系统乃受限于原物料的供应与制造设备多寡。也因此，制造商未必可以满足所有客户的要求，制造商可能接受某些客户的全部订单或部分的订单，而婉拒某些客户的下单。因此，对于大部分的产销组织而言，如何在供应链中有效的管理订单需求与产能，避免损失剩余产能，则成为基本而重要的课题之一。

一般而言，供应链适用于服务型与制造型组织，而供应链的复杂度会随着产业与产业或公司与公司间的不同有巨大的差异。对集成电路(IC)代工业者而言，IC产品的复杂度高，产品间的制程流程互异，而晶片成本与产能成本也相对较其它产业更高。

目前，许多大型商用供应链厂商，例如i2 technology或ADEXA Inc.等均提供套装系统供大型制造商安装运用。对于制造商或工厂而言，客户通常在数季或数月以前会先提供预测的需求量。商用供应链产品通常提供需求规划引擎根据客户需求做未来生产的初步分配。而一般此种商用供应链系统中更包含一生产排程引擎(Production Scheduling Engine)，在客户正式下单购买一产能后，藉由该引擎为其生产计划安排资源与原物料。此种生产排程引擎通常会对正式订单产生一主生产排程(Master Production Schedule，MPS)，供制造商遵循以进行制造。然而，现有的生产排程引擎的设计乃为了符合制造商或工厂的最大利用效率。更明确而言，一般的生产排程引擎均以产生最低成本、最高产能利用与最低库存的主生产排程为目标。

对集成电路代工厂而言，目前商用的生产排程引擎在收到新订单时，会重新计算并产生一更新的主生产排程，以确保制造厂内的产能与资源获得最佳分配。亦即，制造厂中的各批次进行制造时，其主生产排程仍会持续更新，以浮动式的主生产排程来达到代工厂的资源最佳化。也因为主生产排程的持续变动，代工厂也往往难以承诺客户确实的出货时间。

另外，即使提供一个较佳的规划引擎，而可得到精确的浮动式的主生产排程，然而生产系统中仍然可能产生制造部门的执行无法与生产排程的计划相符的情况。这可能是导因于执行上的问题，例如制造者对于生产系统不够熟悉，也可能导因于计划的问题，例如规划引擎中所设定的参数定义不良或是设定错误。

一般而言，为了使生产系统中的计划与执行相符，通常对于计划与执行结果采用一检查动作。然而，当检查动作发现生产系统中计划与执行结果有所偏差时，并不易判断出问题究竟是发生在规划引擎的层面或是制造部门执行的层面。举例而言，当问题发生在制造部门执行面时，可能会发生误以为是计划本身的问题，因而对于规划引擎进行不必要的校正以配合执行的情况。如此并不符合生产系统的效率。

另外，对于客户而言，上述不确定性对于配销与库存的规划以及管理均可能造成严重的损害。

发明内容

有鉴于此，本发明的一目的即在于提出一种计算机可实现的系统及方法，可用于进行生产系统的制程规划与控制，针对其产品的订单求得固定的规划排程。

本发明的另一目的是在于提供一种计算机可实现的系统及方法，利用统计学过程控制(statistical process control，SPC)的方法，监控制程的符合程度，如此即可用于检测生产系统中计划与执行的差异，使得计划与执行相符。

本发明的另一目的是在于提出一种集成电路生产排程调整系统，以对于固定生产排程进行评估。

为达成上述目的，本发明提出一种适用于集成电路的制程规划与控制的计算机系统、方法及储存媒体。本发明的一形态是一种制程规划的计算机系统，适用于一生产系统中，包含一产能模型，是引入生产系统中的多个产能因子；一订单管理模块，用以接收一产品的一订单，并根据产能模型对订单保留一产能；一规划引擎，用以根据产能模型产生订单的一固定生产排程；以及一生产排程监控与评估模块，用以评估订单的生产是否符合固定生产排程，以及当订单的生产偏离固定生产排程时，评估是否调整固定生产排程。

上述系统中，历史固定生产排程可储存于一生产数据库中，且可引用一动态式历史固定生产排程的达成模型，用以提供生产排程监控与评估模块关联，藉以决定订单的固定生产排程的调整幅度。

本发明的另一形态是揭示一种制程规划与控制的方法，适用于一集成电路代工厂中。首先接收一集成电路产品的一订单；其次，保留一产能，且对订单产生一固定生产排程；然后即可根据固定生产排程对订单进行制造。此一方法亦可进一步用于评估固定生产排程与实际执行进度的相符程度。

本发明的一特征是在于固定生产排程的产生。生产系统是设计成依照固定生产排程的计划而将订单以批(lot)为单位进行生产。如此可使得生产系统依照固定生产排程的计划，而可准时将订单以批为单位配送，且可给予客户一个可信的配送日期。

本发明的另一特征在于藉由历史纪录对固定生产排程进行评估。如此可对于固定生产排程与实际执行进度的相符程度进行评估，并在必要时加以调整。

本发明的另一形态是揭示一种制程规划与控制的计算机系统，适用于一生产系统中，包含：一产能模型，是引入生产系统中的多个产能因子；一订单管理模块，用以接收一产品的一订单，并根据产能模型对订单保留一产能；一规划引擎，用以藉由多个输入参数，根据产能模型产生订单的一固定生产排程；一优先权管理模块，用以对订单的生产指定一优先权值；以及一生产排程监控与评估模块，用以藉由统计学过程控制(statistical processcontrol，SPC)评估订单的生产是否符合固定生产排程，以及当订单的生产偏离固定生产排程时，评估是否调整固定生产排程以及调整优先权值。

另外，本发明的另一形态是揭示一种使计划与执行相符的方法，适用于一集成电路代工厂中。首先，接收一集成电路产品的一订单。其次，保留一产能，且对订单产生一固定生产排程。然后对订单指定一优先权值，并根据固定生产排程对此一优先权值的订单进行制造，同时利用统计学过程控制决定订单的生产是否符合固定生产排程，以及是否调整订单的生产的优先权值。最后，决定是否根据一动态式历史固定生产排程的达成模型调整固定生产排程。如此可对于固定生产排程与实际执行进度的相符程度进行评估，并在必要时加以调整。

附图说明

图1是本发明一实施例中一集成电路代工厂中藉以产生一固定生产排程的制程规划的系统架构的示意图。

图2是本发明一实施例中评估一集成电路代工厂中固定生产排程的系统架构的示意图。

图3A是图1的集成电路代工厂中制程规划与控制的方法的流程图。

图3B是图1的集成电路代工厂中制程规划与控制的方法的流程图。

图4是本发明一实施例中制品以批分布的示意图。

图5是本发明一实施例中动态式历史固定生产排程的达成模型的示意图。

图6是本发明一实施例中一集成电路代工厂中使计划与执行相符的系统架构的示意图。

图7A是图6中SPC模型的一实施例的示意图。

图7B是图6中接受一特别需求的SPC模型的另一实施例的示意图。

图8是显示优先权值偏移与固定生产排程的关系图。

图9A是图6中执行未满载的SPC模型的另一实施例的示意图。

图9B是图6中执行未满载时修正规划参数的SPC模型的另一实施例的示意图。

符号说明：

110～订单；

120～订单管理模块；

130～产能模型；

140～规划引擎；

142～摇动生产排程；

144～固定生产排程；

150～生产系统；

152～优先权管理模块；

160～生产数据库；

170～动态式达成模型；

180～固定生产排程监控与评估模块；

190～SPC模型。

具体实施方式

为使本发明的上述及其它目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举数个具体的较佳实施例，并配合所附图式做详细说明。

以下举数个实施例，用以说明本发明的系统以及方法。任何熟习此项技艺者，在不脱离本发明的精神和范围内，可将本发明实施于制造业或工业之中。为便于说明，以下所举的实施例是以半导体业的代工厂制造(例如集成电路代工厂的晶片制造)为例，但本发明并不限定于此。

如前所述，本发明提出一种制程规划与控制的计算机系统及方法，其架构如下所述。

第一实施例：固定生产排程的产生

图1是本发明一实施例，其揭示一集成电路(IC)代工厂中制程规划的系统架构，该系统是藉以产生一固定生产排程。如图1所示，当一顾客(未绘示于图上)向IC代工厂100提出购买一产品的订单110，例如200片晶片的绘图芯片的一订单110时，订单管理模块120接收此一订单110。一般而言，订单110可依生产单元的限制区分为多批(lot)以进行生产。例如，此一200片晶片的订单可依生产单元的限制而区分为八批，每一批25片晶片。订单管理模块120会针对此一订单110，根据IC代工厂的产能模型130而保留一产能。产能模型130是引入生产系统(IC代工厂)中的多个产能因子，例如总产能、预留的产能、空闲产能、制造技术、产品特征、产品路由(Route)信息与/或客户优先级。订单管理模块120根据产能模型130为每一订单预留产能，而不需指明详细的生产排程。

在订单管理模块120为订单110保留产能之后，当晶片开始日期接近时，规划引擎140进一步根据产能模型130产生订单110的一生产排程。一般而言，生产排程包含有一详细生产流程，时间排程，以及订单的预定出货时间。在一较佳实施例中，规划引擎140对订单110产生一摇动生产排程(rollingMPS)142，以维持生产系统最佳的利益，如低成本或是劳力，直至生产系统150开始进行订单110各批货为止。具体而言，规划引擎140在开始进行订单110各批货之前，会持续根据最新的生产状况以及订单110的购买情况更新摇动生产排程142。生产系统150是设定成随着固定生产排程144而制造订单110各批货(即所谓制品)，当生产系统150制造批货时，规划引擎140即不再产生额外的摇动生产排程。较佳地，生产系统150会将制品的制造进度回馈至产能模型130，以进行调整。

图3A显示图1的集成电路代工厂中制程规划与控制的方法的流程。在步骤S310中，订单管理模块120接收IC产品的订单。规划引擎140保留一产能，并在开始进行制造时产生订单的固定生产排程144(步骤S320)，然后即可根据固定生产排程144对订单进行制造(步骤S330)。

现有情况下，生产排程即使在订单已经进行生产时，仍然是摇动且不断更新的，以便最佳化生产系统。在此处的一个缺点是，提前生产订单的批货将会被指定一摇动生产排程以维持生产系统最佳的利益，如低成本或是劳力，且因此批货将会在不同的时间递送。另外，由于订单的生产排程持续依据生产系统最新的状态进行更新，客户因此不能确认收到的订单生产的时间。本发明提供一系统与方法，用以产生固定生产排程，使得生产系统可以依循固定生产排程进行制造，且达到准时递送提前生产订单的批货。

第二实施例：固定生产排程评估与调整

图2是本发明另一实施例，其显示评估一集成电路代工厂中固定生产排程的系统架构。规划引擎140一开始产生订单110的摇动生产排程142，然后当订单110的批货开始生产时，指定一固定生产排程144。一生产排程监控与评估模块180持续追踪评估订单110的生产是否符合固定生产排程144。

图4是本发明一实施例中制品以批分布的状态。一般而言，生产系统150随着固定生产排程144而制造订单110各批货，然而订单110的批货并不一定与固定生产排程144相符。如图4所示，第0日时订单110是将200片晶片分成八批而进行制造。第M日时，有六批符合固定生产排程，但有一批超前，一批则落后。第N日时，则有四批明显超前于固定生产排程，一批则远远落后，只有三批仍然符合固定生产排程144。

生产排程监控与评估模块180评估订单110的批货分布，判断生产是否符合固定生产排程144，且当订单的生产偏离固定生产排程144时，评估是否调整固定生产排程。

较佳地，本实施例引用一动态式历史固定生产排程的达成模型170，如图6所示，根据生产数据库160中的历史生产信息，用以提供生产排程监控与评估模块180关联，藉以评估制品的偏离程度，而决定订单的固定生产排程的调整幅度。

图5是本发明一实施例中动态式历史固定生产排程的达成模型170的示意图。动态式历史固定生产排程的达成模型170最好包含有固定生产排程达标率(坐标A)，固定生产排程调整率(坐标B)，以及生产产能偏移容忍度(坐标C)等的相关模式。偏移容忍度即为固定生产排程与代表IC代工厂执行能力的实际制造执行结果的偏离。

图5所示的实施例显示有根据历史制造信息的固定生产排程达标率的模型。曲线I绘示固定生产排程达标率与固定生产排程调整率的一相关模式。如曲线I所示，固定生产排程调整率越大时，固定生产排程达标率越高。曲线II绘示固定生产排程达标率与生产系统150的偏移容忍度间的一相关模式。生产系统150的偏移容忍度越高，表示IC代工厂回复偏离的能力越大，固定生产排程达标率越低。

根据图5所示的模型，可由根据这些相关模式定义出一最佳工作区域W，以评估是否调整固定生产排程。最佳工作区域W是指定在一范围，其中固定生产排程被调整，而固定生产排程达标率与最大偏移容忍度范围的改善可以使生产系统150达到此固定生产排程。当订单110的生产偏离其固定生产排程144时，生产排程监控与评估模块180依据动态式达成模型170的工作区域来决定是否调整固定生产排程144。如图4所示，当第N天时批货偏离固定生产排程的工作区域，但仍然在固定生产排程调整率的工作区域内时，规划引擎140依据偏离程度与IC代工厂中在制品依据的最新状态重新产生一个新的固定生产排程给订单110。最佳工作区域W提供一范围，其中IC代工厂可以得到一低固定生产排程调整率与一高固定生产排程达标率，从而维持客户与IC代工厂双方的最佳参数。

图3B是图1的集成电路代工厂中制程规划与控制的方法流程。在步骤S340中，生产排程监控与评估模块180评估订单的生产是否符合固定生产排程。如果不符合，如步骤S350，生产排程监控与评估模块180判断是否依据动态式历史固定生产排程的达成模型170调整固定生产排程。

上述实施例显示在一生产系统中的固定生产排程的评估与调整，以固定生产排程的实作来维持弹性与实时控制，且因此提供可预测的制造排程。

第三实施例：计划与执行相符

图6是本发明一实施例中一集成电路代工厂中使计划与执行相符的系统架构，其具有与图2的系统类似的结构。图6的系统除用以评估固定生产排程外，并可用于检测生产计划与执行是否相符。

规划引擎140一开始产生订单110的摇动生产排程142，然后当订单110的批货开始生产时，指定一固定生产排程144。生产排程监控与评估模块180持续追踪评估订单110的生产是否符合固定生产排程144。此外，本实施例中应用一统计学过程控制(SPC)模型190做为统计工具，提供多个SPC因子，使生产排程监控与评估模块180持续追踪评估订单110的生产是否符合固定生产排程144。另外，本实施例提供一优先权管理模块152，用以对生产系统150中的订单的批货指定优先权值。

具体而言，SPC模型190中的多个SPC因子可藉由曲线图的形式表示。图7A～图7B即显示图6中SPC模型的多个SPC曲线图的不同实施例。图7A中，SPC曲线图包含有平均值曲线图192，标准差曲线图194，以及所谓「超出回复控制容忍度」的数量分布曲线图196。

平均值曲线图192以排程偏差/剩余天数的比例，显示固定生产排程与制造计划偏离的平均值因子，其代表IC代工厂的可执行性。标准差曲线图194以排程偏差/剩余天数的比例，显示固定生产排程与制造计划偏离的标准差值因子，其代表IC代工厂的稳定性。另外，数量分布曲线图196以排程偏差/剩余天数的比例，显示超出回复控制容忍度的发生次数，其代表IC代工厂的延迟发生比率。

在此必须说明，图7A所示的平均值曲线图192，标准差曲线图194，以及数量分布曲线图196等曲线图所显示的制造部门执行与固定生产排程的偏离是正常状态。换言之，图7A所代表的生产系统是一稳定的系统。

然而，在某些状况下，制造部门的执行与固定生产排程并不相符。举例而言，图7B显示SPC模型的另一实施例，其中客户提出一特别需求。此时，平均值曲线图192，标准差曲线图194，以及数量分布曲线图196等曲线图即显示出此一特别需求所产生的冲击。针对此一特别需求，会产生一紧急订单。如图6所示，生产系统150是随着固定生产排程对订单110的批货进行制造。此时，由于此一紧急订单，使得平均值曲线图192上产生一负的平均值偏离252，标准差曲线图l94上则产生一标准差上升254。另外，由于延迟的可能性增加，在数量分布曲线图196上可能产生上升256的情况。

当此一来自客户的特别需求发生时，生产系统150(即制造商)必须试图消除上升256所代表的延迟，并且使标准差上升254所对应的排程偏差达到平衡。此时，生产排程监控与评估模块180控制优先权管理模块152将生产系统150中批货的优先权值加以调整。

图8显示优先权值偏移与固定生产排程的关系。图8中，横轴是代表排程偏移/剩余天数的比例，而纵轴是代表优先权值的偏移。由图8可看出，批货的制造状况可分为几种情形，以下分别说明之。

当新的固定生产排程接近于固定生产排程，且优先权值趋近于排程计划时，批货的制品是稳定地落在区域550内。当新的固定生产排程超前于固定生产排程，且优先权值低于排程计划时，批货的制品会收敛至区域540内。另外，当新的固定生产排程落后于固定生产排程，但优先权值高于排程计划时，批货的制品也会收敛至区域520内。因此，当批货的制品落于区域550的稳定状态或是区域520，540的收敛状态时，可以维持优先权值不变。

然而，当新的固定生产排程超前于固定生产排程，而优先权值又高于排程计划时，批货的制品会过量，其落点发散于区域510内，此时应减少其产能。因此，优先权管理模块152应减少优先权值，使其产能消耗减少，而使得批货的制品其落点由区域510向区域540移动。

另外，当新的固定生产排程落后于固定生产排程，而优先权值又低于排程计划时，批货的制品会不足，其落点发散于区域530内，此时应增加其产能。因此，优先权管理模块152应增加优先权值，使其产能消耗增加，而使得批货的制品其落点由区域530向区域520移动。

藉由图8的分析，即可计算出订单的批货的较佳优先权值设定比例，此一较佳优先权值设定比例的趋势可做为制造能力的重要指针之一。

另一方面，对于制造部门而言，可能产生冲击的另一实例是制造执行未满载(underloading)。当规划引擎140中的参数设定不佳时，或是制造部门未充分执行生产排程的计划时，即可能发生执行未满载的情况，此时其SPC图形可如图9A所示。平均值曲线图192上产生一平均值上升258，标准差曲线图194上则产生一标准差上升260。若由SPC模型中侦测出执行未满载的情况时，即可由图8所示的优先权值偏移与固定生产排程的关系判断制造部门的较佳优先权值设定比例，因而判定执行未满载的情况是导因于规划引擎140中的参数设定不佳时，或是制造部门未充分执行生产排程的计划中的何种问题。

当问题发生在制程规划时，必须调整规划引擎140中的参数设定。一般而言，规划引擎140中通常采用的参数之一为周期时间，周期时间过长时即可能导致执行未满载。因此，可减少周期时间的设定值，以减少平均值曲线图192上的平均值上升258以及标准差曲线图194上的标准差上升260，使其回到控制线范围内，如图9B的标号262，264所示

较佳地，本实施例也可引用一动态式历史固定生产排程的达成模型170，如图6所示，根据生产数据库160中的历史生产信息，用以提供生产排程监控与评估模块180关联，藉以评估制品的偏离程度，而决定订单的固定生产排程的调整幅度。

藉由上述系统及方法，即可利用统计学过程控制的特征，监控制程的符合程度，如此即可用于检测生产系统中计划与执行的差异，使得计划与执行相符，而形成良性的循环。

本发明的方法与系统，或特定型态或其部分，可以以程序代码的型态包含于实体媒体，如软盘、光盘片、硬盘、或是任何其它机器可读取(如计算机可读取)的储存媒体，其中，当程序代码被机器，如计算机加载且执行时，此机器变成用以参与本发明的装置。本发明的方法与装置也可以以程序代码型态透过一些传送媒体，如电线或电缆、光纤、或是任何传输型态进行传送，其中，当程序代码被机器，如计算机接收、加载且执行时，此机器变成用以参与本发明的装置。当在一般用途处理器实作时，程序代码结合处理器提供一操作类似于应用特定逻辑电路的独特装置。

虽然本发明已以较佳实施例揭露如上，然其并非用以限定本发明，任何熟习此技艺者，在不脱离本发明的精神和范围内，当可作些许的更动与润饰，因此本发明的保护范围当视所附的权利要求范围所界定者为准。

Claims (17)

1.一种集成电路生产排程调整系统，包含：

一生产数据库，储存一集成电路代工厂的生产信息；

一规划引擎，用以产生在该集成电路代工厂中生产的一订单的一固定生产排程；

一动态式历史固定生产排程的达成模型，是根据该生产数据库中的历史生产数据而建立；以及

一生产排程监控与评估模块，用以评估该订单的生产是否符合该固定生产排程，以及根据该动态式历史固定生产排程的达成模型评估是否调整该固定生产排程。

2.根据权利要求1所述的集成电路生产排程调整系统，其中该产品的该订单被分为多批以进行生产。

3.根据权利要求2所述的集成电路生产排程调整系统，其中该动态式历史固定生产排程的达成模型包含固定生产排程达标率与固定生产排程调整率的一相关模式。

4.根据权利要求3所述的集成电路生产排程调整系统，其中该动态式历史固定生产排程的达成模型更包含该固定生产排程达标率与生产产能间的一相关模式。

5.根据权利要求4所述的集成电路制程规划的计算机系统，其中该动态式历史固定生产排程的达成模型根据该相关模式提供一最佳工作区域，以评估是否调整该固定生产排程。

6.一种制程规划与控制的方法，适用于一集成电路代工厂中，包含下列步骤：

接收一集成电路产品的一订单；

保留一产能，且对该订单产生一固定生产排程；以及

根据该固定生产排程对该订单进行制造。

7.根据权利要求6项所述的制程规划与控制的方法，其中该产能是根据该集成电路代工厂的一产能模型而保留。

8.根据权利要求6项所述的制程规划与控制的方法，更包含下列步骤：

决定该订单的生产是否符合该固定生产排程；以及

决定是否根据一动态式历史固定生产排程的达成模型调整该固定生产排程。

9.根据权利要求8项所述的制程规划与控制的方法，其中该动态式历史固定生产排程的达成模型包含固定生产排程达标率与固定生产排程调整率的一相关模式。

10.根据权利要求9项所述的制程规划与控制的方法，其中该动态式历史固定生产排程的达成模型更包含该固定生产排程达标率与生产产能间的一相关模式。

11.根据权利要求10项所述的制程规划与控制的方法，其中该动态式历史固定生产排程的达成模型根据该相关模式提供一最佳工作区域，以评估是否调整该固定生产排程。

12.一种使计划与执行相符的计算机系统，适用于一集成电路代工厂中，包含：

一生产数据库，储存该集成电路代工厂的生产信息；

一产能模型，是引入该集成电路代工厂中的多个产能因子；

一订单管理模块，用以接收一产品的一订单，并根据该产能模型对该订单保留一产能；

一规划引擎，用以根据该产能模型产生该订单的一固定生产排程；

一动态式历史固定生产排程的达成模型，是根据该生产数据库中的历史生产数据而建立；

一优先权管理模块，用以对该订单的生产指定一优先权值；以及

一生产排程监控与评估模块，藉由一统计工具利用统计学过程控制评估该订单的生产是否符合该固定生产排程，以及当该订单的生产偏离该固定生产排程时，评估是否调整该固定生产排程以及调整该优先权值。

13.根据权利要求12所述的使计划与执行相符的计算机系统，其中当接收到该生产排程监控与评估模块的调整通知后，该规划引擎根据该固定生产排程的偏移程度，产生一新的固定生产排程。

14.根据权利要求12所述的使计划与执行相符的计算机系统，其中该动态式历史固定生产排程的达成模型包含固定生产排程达标率与固定生产排程调整率的一相关模式。

15.根据权利要求14所述的使计划与执行相符的计算机系统，其中该动态式历史固定生产排程的达成模型更包含该固定生产排程达标率与生产产能间的一相关模式。

16.根据权利要求15所述的使计划与执行相符的计算机系统，其中该动态式历史固定生产排程的达成模型根据该相关模式提供一最佳工作区域，以评估是否调整该固定生产排程。

17.根据权利要求12所述的使计划与执行相符的计算机系统，其中该统计工具是一统计学过程控制模型。

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