CN1728942B - 根据热增加定制动物饲料的系统和方法 - Google Patents
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Abstract
一种确定具有定制的热增加值的动物饲料配方的系统和方法。所示系统可包括动物概况(310)、动物营养需求表(320)和/或营养素组分含量表(330)。所述列表和标准中所涵盖的信息可被用于计算具有所需热增加值的配方(350)。所述热增加值可用于最大满足评定标准。
Description
发明背景
本发明一般涉及为牛、猪、家禽、马、鱼、甲壳动物等动物制定定制饲料的计算机系统。更具体的，本发明涉及制定经过配制的饲料混合物，以根据动物的需要和/或特征、可获得的成分以及制造成本来产生热增加值。
通常，动物饲料产品由是各种各样原材料或营养素组分的组合物。可根据所用成分的营养素组成来选择这些成分，以优化动物饲料产品中各给定营养素或营养素组合的量。
任何一种饲料成分的营养素组分可与饲料中的各种其它成分的营养素组分混合使用，以产生最高或最低评价标准的动物饲料。评价标准的一个例子是最短时间内动物的生长率和产出率。评价标准的其它例子包括但不限于：动物的劳作效率、动物的外观、动物的健康状况等。动物饲料生产者知道某些营养素组分比其它营养素组分能更好地帮助动物达到或超过此评估标准。例如，可制造一种特殊的奶牛饲料组合物，它可在经过反刍后提供必须氨基酸平衡的改善。已知这具有提高奶牛产奶量的作用。
类似的，动物饲料生产者已知某些环境因素或环境条件可能阻碍达到或超过此评价标准。例如，患病或受到应激的动物，或处在过热条件下较长时间的动物不大可能达到此评价标准。
需要使动物以最快的速度或经常达到此评价标准。最大程度满足此标准还包括使某些正面标准，如肌肉总增重量最大化，或使负面标准，如在热应激下增重降低甚至损失最小化。
可采用几种形式的组合物：完全饲料形式、浓缩形式、混合形式和原始混合物形式。完全饲料形式的例子可包括小麦粗粉、玉米、大豆粉、玉米麸皮粉、酒糟或可溶酒糟、血膳(blood meal)、盐、大量矿物质、微量矿物质和维生素。
此外，动物饲料生产者知道需要根据所述动物的发育阶段(例如新生、断奶、怀孕)改变营养素组分。也可根据其它因素，包括动物的健康状况以及动物是否正在被护理，来改变需要的营养素组分。因此，动物饲料生产者知道可通过混合各种成分来制造特定动物在具体生长阶段所需的营养素组分，它们可满足评价标准。
因此，仍旧需要能最大程度满足此营养标准的方法和系统。此外，还需要能产生为制定动物配制饲料的系统和方法以满足某些要求。
发明概述
本发明的一个示例性实施方案涉及为至少一种动物制定定制饲料的系统。所述定制饲料的制定包括根据含有所需热增加的营养构成表，产生定制饲料的配方。
一个示例性的实施方案涉及为至少一种动物制定定制饲料的系统。所述系统可包括配置成储存代表动物特征的动物数据的第一存储器部分，配置成储存代表饲料成分的饲料数据的第二存储器部分，以及与第一和第二存储器部分通讯、并被配置成根据动物数据产生包含动物所需热增加值的营养构成表的数据处理电路。所述数据处理电路还被配置成产生代表饲料成分组合的配方数据。所述配方数据可由数据处理电路根据营养构成表数据和饲料数据而产生。
一个示例性的实施方案涉及为至少一种动物制定定制饲料的系统。所述系统可包括配置成储存代表动物特征的动物数据的第一存储器部分，配置成储存代表饲料成分的饲料数据的第二存储器部分，配置成储存代表至少一种评价标准的评价数据的第三存储部，以及与第一、第二和第三存储器部分通讯、并被配制成根据动物数据产生包括动物所需热增加值的营养构成表的数据处理电路。所述数据处理电路还被配置成产生代表饲料成分组合的配方数据。所述配方数据可由数据处理电路根据营养构成表数据、饲料数据和评价数据而产生。
另一个示例性的实施方案涉及为至少一种动物制定定制饲料的系统。所述系统包括用来储存代表动物特征的动物数据的第一存储器部分，用来储存代表饲料成分的饲料数据的第二存储器部分，用来储存代表至少一种评价标准的评价数据的第三存储部，以及根据动物数据产生包括动物所需热增加值的营养构成表的处理方法。所述处理方法产生代表饲料成分组合的配方数据。所述配方数据可根据营养构成表数据、饲料数据和评价数据而产生。
另一个示例性的实施方案涉及为至少一种动物制定定制饲料的方法。所述方法包括储存代表动物特征的动物数据，储存代表饲料成分的饲料数据，根据动物数据产生代表动物所需热增加值的营养构成表数据，和产生代表饲料成分组合的配方数据。所述配方数据可根据营养构成表数据和饲料数据而产生。
另一个示例性的实施方案涉及一种为至少一种动物制定定制饲料的方法。所述方法包括储存代表动物特征的动物数据，储存代表饲料成分的饲料数据，储存代表至少一种评价标准的评价数据，根据动物数据产生代表动物所需热增加值的营养构成表数据，以及产生代表一种饲料成分组合的配方数据。所述配方数据可根据营养构成表数据、饲料数据和评价数据产生。
通过阅读以下附图、详细描述和附加的权利要求，本领域技术人员将会明白本发明的其它基本特征和优点。
附图简述
下面将参考附图描述示例性的实施方案，其中同样的数字代表同样的元件：
图1是流程图，参照示例性实施方案说明了动物摄入的总能量分解成动物可利用的净能量；
图2是流程图，说明了配置具有定制热增加值的动物饲料的方法；
图3是执行图2中所述动物饲料配置方法的计算机系统的示意图；以及
图4是以网络模式构建的多个计算机的示意图。
优选实施方案的详细描述
描述了定制动物饲料以产生所需热增加值的系统和方法。在以下描述中，出于说明的目的，列出了许多具体细节以提供对本发明的全面理解。然而，显然，对于本领域技术人员而言，无需这些具体细节即可实施该示例性实施方案。在其它情况下，以图示形式展示了结构和装置以便于描述示例性的实施方案。
在下面所说的至少一个示例性实施方案中，描述了一种计算机系统，该系统包含一个执行存储器中所含指令序列的中央处理单元(CPU)。更具体地，该指令序列的执行可使CPU完成下述步骤。将这些指令从只读存储器(ROM)、海量存储装置或某些其它永久存储器加载到随机存取存储器(RAM)中以供CPU执行。在其它实施方案中，可用硬连线电路代替软件装置(或与其同时使用)以执行所需功能。因此，这里描述的实施方案不限于该计算机系统所执行的任何特定指令来源。
参考图1，图1是描述动物消化过程中能量利用情况的流程图100。总能量110是动物膳食摄入所提供的总能量。能量守恒原理指出，此总能量将在消化过程中被动物利用或作为废物被丢弃。动物膳食摄入的热量水平通常以卡路里/克或千卡/千克、兆焦耳/千克或其它每单位重量的热量来衡量。
粪便中的能量120是被动物作为粪便废物排出的能量。总能量110减去粪便能量120得到可消化能130。可消化能130是在消化过程中可能被动物吸收的能量。
然而，出于生产的目的，不是所有的可消化能130都是动物实际可利用的能量。某些能量作为尿和甲烷的能量140而损失。可消化能130减去尿和甲烷的能量140得到可代谢能150。
一些可代谢能150在从可代谢能150转化成净能量170的过程中损失。净能量170是被动物吸收用于为机体的系统功能(包括但不限于组织生长、产奶或产蛋、孕体生长、产生毛/发/羽毛、维持现有机体组织)、自主性机体功能(即运动)和/或生产劳作供能的能量。将构成可代谢能150的饲料成分转化成净能量170中损失的能量称为热增加(heat increment)160。
热增加160是在热环境中动物消耗食物后热量产生的增加量。热增加可包括发酵、消化和吸收的热、产品形成和废物形成以及排泄的热。根据构成代谢能150的饲料成分的化学组成，由具有给定的可代谢能150的营养素组分产生的热增加有所不同。例如，在加工脂肪产生的可代谢能时发生的化学反应中产热较少。因此，当营养素组分的可代谢能150主要由脂肪构成时，热增加160便相对较少。相反，在加工中性去污纤维(neutral detergent fiber)构成的营养素组分产生的可代谢能时，产热较高。
因此，热增加160是消化和代谢被吸收进入身体组织的营养素所产生的能量。在寒冷天气下，热增加可帮助保持动物体温。因此，在寒冷天气下可能需要定制一种提供大量热增加的动物饲料，以防止净能量被用于非生产目的，即颤栗。在炎热天气下，热增加可引起动物热应激并降低产出率。因此，在炎热天气下可能需要定制一种提供较小热增加的动物饲料，以防止引起动物热应激。热应激可导致动物总饲料摄入减少、使可得到的净能量降低到或超过评价标准所需水平。在极端情况下，热应激甚至可造成动物死亡。
下表A是一组数据，说明一个示例性实施方案的猪的营养需求。表A包括通常用于猪饲料中几种成分的可代谢能量和净能量。任何成分的热增加都等于可代谢能量和净能量之间的差值。
表A
Nutrient Requirements of Swine(第10版)，126-127页，144，National Research Council，Washington，D.C.，National Academy Press1998。
如上表所示，脂肪含量较高成分的热增加少于纤维含量较高成分(相对可代谢能而言)。
可根据饲料提供的总热增加值定制动物饲料的热增加值。可根据相对较高或较低的热增加贡献来鉴定动物饲料成分。热增加贡献的成分通常包括复合糖类和纤维。热增加较低的成分通常包括脂肪。然而，作为一种改善动物行为表现的方法，可采用特别设计的配方来有意控制动物饲料中提供的热增加值。
下表B包括一个示例性实施方案的两种饮食样品。第一种饮食含有较高比例的纤维高含量的成分，具体是小麦粗粉。因此第一种饮食的热增加相对较高。第二种饮食含有较高比例的纤维较低含量成分。因此第二种饮食的热增加相对较低。
表B
图2描述定制动物饲料热增加值的方法的步骤的流程图300。动物饲料的热增加值涉及与热增加的总体水平和/或相对量以及动物饲料成分有关的任何参数。
将具有定制热增加值的动物饲料应用于家畜、家禽、陪伴动物和水产品营养应用。为了上述目的，参照猪描述了图2中所例举的方法。
根据一个示例性的实施方案，在步骤310中接收动物信息。此动物信息可包括动物种类、动物的体热状态、动物的环境等。动物种类可包括牛、猪、各种鱼等。可根据与热中性动物的差值来描述动物的体热状态。热中性动物定义为其皮肤温度使该动物表现最好的测量中值预定范围内的动物。这种差值可用与热中性的差别程度来测量(即比正常值高0.5度或比正常值低2度)。动物的皮肤温度可用红外线枪或其它表面温度测量装置来测量。这种装置的一个例子是Vernon Hills，Illinois的Cole Parmer制造的红外线温度计。根据另一个实施方案，可利用动物的体温、动物表面温度或任何其它能表示与热中性值之差的测量值来计算所需热增加值。
根据一个示例性的实施方案，可用与计算机相联的一类输入装置接收动物信息，如键盘、鼠标、声音识别系统等。参见图3所述的示例性计算系统。根据另一个实施方案，动物信息可通过通信连接装置，如计算机网络、电话、传真、标准邮件等接收。参见图4所描述的示例性网络配置。
步骤310中所接收的动物信息可用来产生步骤320中的动物营养需求表。动物营养需求表可包括以下列出的一个或多个内容：蛋白质、氨基酸、糖类、脂肪、能量、维生素和/或矿物质需求。取决于该列表生成系统的完善程度，此表可包括较多或较少项目。例如，根据另一个实施方案，此表还包括纤维成分。可根据动物种类改变该表。根据另一个实施方案，该动物营养需求表可包括代表所需营养水平数值的范围。
动物营养需求表可以是动物信息中所描述动物的营养需求水平的列表。理想的营养水平可包括为动物信息中所描述动物定制的热增加值。一个例子可以是健康、断奶的猪的营养构成表，其中包括约1-5％的脂肪，18-30％的粗制蛋白质，约3000-3500kcal/kg可代谢能。当动物皮肤温度超过热中性值时，该营养构成表中还可包括在饮食中需要至少2500kcal/kg净能量以使生长最快。当动物皮肤温度低于热中性值时，该营养构成表中可包括在饮食中需要至少2000kcal/kg净能量以在现有条件下使其生长最快。
动物营养需求表还可包括限制值，它表示动物饲料中不应含有高于其给定水平的特定营养素，或某给定营养素的值应该在某一特定值范围内。优点是可利用此限定值来防止过度利用较高水平时可能会限制生长或甚至有毒的营养素。
在步骤330中接收营养素成分从信息。此成分信息可以是关于所用的动物饲料配方的成分信息。此成分信息可包括用于制造动物饲料所需成分的列表。该成分表可列出国内市场可获得的所有成分、列出当地市场可获得的成分、列出特定地方可获得的成分、或任何其它成分组或亚组。
此成分信息还可包括关于可获得其成分的其它信息。其它信息可包括该成分的成本、该成分的营养素成分含量特征、该成分可获得性的限制和任何其它相关信息。该成分的成本可根据运输、储存或其它管理费用的计算而标准化。所述的成分营养素含量表可以是某一成分或某营养素亚组所有营养素水平的完整列表，其内容足以进行分析。所述成分的营养素含量表还可包括关于该成分的热增加值。可根据动物种类调节该成分表以使其仅包括用于这种动物饲料的成分。
在步骤340中接收评价标准。所述评价标准可选自与以下内容有关的标准：动物产出率如动物产品生成率(例如生长率或肉、奶或蛋等食品的产出率)、每单位动物产出率的饲料成本(例如单位动物重量增加所需饲料的成本或生产每单位量的奶或蛋所需饲料的成本)、每单位动物产出率的饲料重量、动物健康状态指数、动物劳作效率指数、或每只动物的净收入或总收入以及每只动物饲养空间的净收入或总收入。所述评价标准可以是生产者想达到最优的特殊标准。例如，猪肉生产者可能希望通过选择能使猪重量增加速度最快的饲料来优化出肉率。
所述评价标准可包括单个标准或多个标准。如果提供多个标准，所述标准可给出权重以指出它们在计算中的相对重要性。例如，生产者可能希望制造一种动物饲料，其动物产出率标准为70％和每单位动物产出率的饲料成本为30％。当使用多个标准时，可选择最优加权数据以使一项评价标准对配方数据的产生无影响。
所述评价标准可包括对动物饲料热增加值变化的反应。对热增加值变化的反应可包括增加的净能量、热应激环境下的热量摄入和寒冷应激环境下增加的可代谢能的摄入。
步骤310至步骤340中采集数据之后可进行处理步骤350。该处理步骤可通过一种处理方法进行。一种示例性的处理方法可以是计算机，参见图3所述。该处理步骤可根据步骤340提供的评价标准采用线性程序得到动物饲料表。线性程序可以是能够用线性数学函数解决与受约束条件限制的许多变量有关问题的数学模型。该领域技术人员已知有各种能够解决这种问题的不同的线性数学程序。这种类型程序的一个例子是商业上获自St.Louis，M0的Format International程序，它是解决复杂的多变量问题的计算机软件系统的一部分。
该线性程序还可具有计算多个评价标准相关不同权重的功能。在线性程序中掺入加权信息是该领域技术人员已知的。
参见图2所述，包括该线性程序的处理方法可利用输入数据(例如动物营养需求表、评价标准、成分营养素含量表等)作为基础以计算动物饲料数据。动物饲料数据可包括指明为解决实现需要的动物营养需求表诸成分组合的数据，该营养需求表可根据一种或多种评价标准制定。
优点是，参见图2所述方法可使生产者能够配制提供特定热增加值的动物饲料。定制的动物饲料通常可提供最低的净能量。根据一个示例性的实施方案，可配制此饲料使之包含最大可代谢能。通过限制计算热增加值时的两个因素，就必然会限制该热增加。根据另一个实施方案，可用该系统根据所用成分的热增加值来配置目标热增加值，输入到该配制系统中。
当动物处于热应激时将热增加值用于猪饮食中可改善动物的表现。通常，热应激条件下的动物反应是减少对含高热增加值的动物饲料的摄入。这将减少总热量摄入从而不能达到评价标准。采用低热增加的动物饲料，动物的热量摄入将更高，这将减低热应激造成的不良反应。相反也可用于寒冷天气环境。
图3例举了可用来计算具有定制热增加值的动物饲料的计算机系统400。计算机系统400可包括处理器410、存储器420、可视显示器430、输入装置440和输出装置450。
计算机系统400可以是任何类型的计算装置，包括工作站、膝上型电脑、笔记本、个人数字助理(PDA)或其它能够接收来自输入装置440、存取存储器420的输入数据、执行一系列指令并给可视显示器430或输出装置450提供输出数据的设备。处理器420可以是能够执行指令的任何类型的处理器，如Santa Clara，CA的Intel公司出售的处理器。可视显示器430可以是任何类型的可视显示器，如CRT显示器LCD显示屏。输入装置440可以是键盘、触摸屏、声音识别装置、文件传输或将信息传输到独立计算机系统400的任何其它方法或设备。输出装置450可以是激光打印机、点阵打印机、电子邮件程序或能将信息传出计算机系统400的任何其它方法或设备。
根据一个示例性的实施方案，用户在搜寻具有定制热增加值的动物饲料配方时可采用图2所述方法，使用计算机系统400。用户可使用输入装置440来提供必要的输入。可用计算机系统400来执行动物饲料配方系统，其中处理器420可接收输入数据，存取存储器420存储其它所需信息，并进行必要的运算。分析结果可提供在可视显示器430或输出装置450上。
图4例举了能在网络环境下提供具有定制热增加值的动物饲料配方的系统500。系统500可包括第一计算机系统520、计算机网络530和第二计算机系统540。第二计算机系统540还包括能够显示由第一计算机系统520所提供的网页560的网页浏览程序550。
第一计算机系统520和第二计算机系统540可以是任何类型的计算机系统，例如图3中所述的计算机系统400。第一计算机系统520和第二计算机系统540还包括供网络通讯的装置530。
根据一个示例性的实施方案，网络530是因特网一一种使用各种协议以便于数据传输和交换的世界范围的计算机网络。网络530可采用一种协议，如TCP/IP网络协议或DECnet，X.25，以及UDP协议。根据另一个实施方案，网络530可以是任何网络类型，如虚拟专用网络(VPN)、以太网(Ethernet)或Netware网络。此外，网络530可包括一种配置，如广域网(WAN)或局域网(LAN)。网络530优选以超文本链接标示语言(HTML)提供通讯。
网页浏览程序550可以是能够通过网络530访问其它计算机系统中储存信息的任何类型的程序。其例子可包括由Redmond，WA的Microsoft公司出售的InternetExplorer程序或由Mountain View，CA的Netscape Communications Inc.出售的Netscape程序。根据一个示例性的实施方案，网页浏览程序550可用于访问第一计算机系统520、接收数据和显示网页560。
根据一个示例性的实施方案，试图利用系统500来获得具有定制热增加值的动物饲料的用户可访问第二计算机系统540并运行网页浏览程序550。网页浏览程序550可通过网络530从第一计算机系统520定位到或检索网页560。
一旦检索到网页560，用户可利用其提供必要的输入数据。这种必要的输入数据可包括动物数据、已有饲料成分和评价标准，如图2所述。第一计算机系统可接收这种输入数据。
基于这种输入数据，第一计算机系统520可收集与输入数据有关的必要数据。其例子可包括该动物数据中所述动物的理想化营养构成表、所列出的已有成分的营养构成表等。收集的必要数据可包括访问当地可获得的或通过网络可获得的储存的数据。
该数据然后可用作线性数学程序的输入数据，如图2所述，以产生动物饲料配方。第一计算机系统520然后可通过网络530将该动物饲料配方传递到第二计算机系统540在网页560上显示。
尽管诸成分本来具有热增加值，但利用具有相对较高或较低热增加值的成分可能是有利的。含高脂肪水平的成分将具有相对较低的热增加值。纤维含量高的成分将与较高的热增加值相关，如上表A和B所示。一些处理方法通过改变某成分的化学结构而促进可代谢能代谢转变成净能量，来增加或减少该成分的热增加值。
优选采用具有较高或较低热增加值的单一成分使生产者更可能满足除热增加值以外的其它评价标准。还可减少某些可能含有过剩营养素但不得不用以达到热增加值要求的原料的量，从而提供成本效益。
尽管上述示例性的方法可制得具有定制热增加值的产品，但可用任何一种成分来修改动物饲料的热增加值。该成分可以是天然产生的或是通过加工方法制得的。
虽然附图中例举并在本文中描述的示例性的实施方案是目前优选的，但应该理解，这些实施方案只是为了说明。其它实施方案可包括，例如，各种能传输动物信息或具有定制热增加值的配方相关信息的方法，比如无线应用协议(WAP)、个人数字助理(PDA)协议和其它方法。此外，虽然示例性的实施方案在本文中描述的是家畜饲料，但本发明可扩大到具有定制热增加值的其它类型的动物饲料，这是其优点。此外，虽然上述实施方案描述了为动物饲料定制热增加值，但本发明可扩大到配制具有定制热增加值的动物饲料。除此外，本文中描述了来自特定来源的供所述系统和方法使用的特定信息，但其它来源的任何信息都可用于该计算列表中。本发明不限于特定的实施方案，它们的各种修改、组合和排列变化都属于本发明所附权利要求的范围和精神之内。
Claims (21)
1.一种为至少一种动物制定定制饲料的方法，所述方法包括：
接收代表动物特征的动物数据；
接收代表饲料成分的饲料数据；
根据动物数据产生代表动物所需热增加值的营养构成表数据；和
根据营养构成表数据和饲料数据产生包括代表饲料成分组合的配方数据；
其中，所述营养构成表数据代表至少两种营养素组分，且所述方法还包括储存代表营养构成表中至少一种营养素组分的范围的变化数据，并根据该变化数据产生一组配方数据。
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述营养构成表包括根据动物数据标准最优化的热增加值。
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述动物数据代表动物的体热状态。
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述动物的体热状态指与热中性动物的差值增量。
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述饲料数据包括饲料成分的热增加值。
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述饲料成分包括糖类来源、蛋白质来源、脂肪来源、维生素来源和矿物质来源中的至少一种。
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括接收代表至少两种评价标准的评价数据，其中，所述评价标准包括动物产出率、动物劳作效率、动物外观的衡量、每单位动物产出率的饲料成本和每单位动物产出率的饲料重量中的至少一种。
8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括接收代表各个评价数据对于生成配方数据的影响的最优加权数据，并根据此最优加权数据产生配方数据。
9.一种为至少一种动物制定定制饲料的方法，所述方法包括：
接收代表动物特征的动物数据；
接收代表饲料成分的饲料数据；
接收代表至少一种评价标准的评价数据；
根据动物数据产生代表动物所需热增加值的营养构成表数据；和
根据营养构成表数据、饲料数据和评价数据产生包括代表饲料成分组合的配方数据；
其中，所述营养构成表数据代表至少两种营养素组分，且所述方法还包括储存代表营养构成表中至少一种营养素组分的范围的变化数据，并根据该变化数据产生一组配方数据。
10.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述营养构成表包括根据动物数据标准最优化的热增加值。
11.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述动物数据代表动物的体热状态。
12.如权利要求9所述的方法，其特征在于，所述动物数据代表动物起始重量、需要的动物重量、动物的环境、动物的生产状态、动物的体热状态、饲料形式和实际或需要的动物产出水平中的至少一种。
13.如权利要求12所述的方法，其特征在于，所述动物的体热状态指与热中性动物的差值增量。
14.一种为至少一种动物制定定制饲料的方法，所述方法包括：
接收代表动物特征的动物数据；
接收代表饲料成分的饲料数据；
接收代表至少两种评价标准的评价数据；
根据动物数据产生包括代表动物所需热增加值的数据的营养构成表数据；和
根据营养构成表数据、饲料数据和评价数据产生代表饲料成分组合的配方数据；
其中，所述营养构成表数据代表至少两种营养素组分，且所述方法还包括储存代表营养构成表中至少一种营养素组分的范围的变化数据，并根据该变化数据产生一组配方数据。
15.如权利要求14所述的方法，其特征在于，所述营养构成表包括根据动物数据标准最优化的热增加值。
16.如权利要求14所述的方法，其特征在于，所述配方数据用来产生具有定制热增加值的动物饲料。
17.如权利要求14所述的方法，其特征在于，所述方法用于从饲喂该动物饲料的动物制造食品。
18.如权利要求14所述的方法，其特征在于，所述饲料数据包括饲料成分的热增加值。
19.如权利要求14所述的方法，其特征在于，所述动物数据代表动物的体热状态，所述动物的体热状态指与热中性动物的差值增量。
20.如权利要求14所述的方法，其特征在于，所述方法还包括接收代表各个评价数据对于生成配方数据的影响的最优加权数据，并根据此最优加权数据产生配方数据。
21.如权利要求20所述的方法，其特征在于，选择最优加权数据以使一项评价标准对产生配方数据无影响。
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