CN1781006A - 用于制冷系统的预见性维护和设备监视 - Google Patents

用于制冷系统的预见性维护和设备监视 Download PDF

Info

Publication number
CN1781006A
CN1781006A CNA2004800114632A CN200480011463A CN1781006A CN 1781006 A CN1781006 A CN 1781006A CN A2004800114632 A CNA2004800114632 A CN A2004800114632A CN 200480011463 A CN200480011463 A CN 200480011463A CN 1781006 A CN1781006 A CN 1781006A
Authority
CN
China
Prior art keywords
signal
pressure
temperature
produce
producing medium
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CNA2004800114632A
Other languages
English (en)
Other versions
CN1781006B (zh
Inventor
阿布塔·辛格
托马斯·J·马修斯
斯蒂芬·T·沃德沃斯
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
EMERSON RETAIL SOLUTIONS Inc
Original Assignee
Emerson Climate Technologies Retail Solutions Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Emerson Climate Technologies Retail Solutions Inc filed Critical Emerson Climate Technologies Retail Solutions Inc
Publication of CN1781006A publication Critical patent/CN1781006A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN1781006B publication Critical patent/CN1781006B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F25—REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
    • F25B—REFRIGERATION MACHINES, PLANTS OR SYSTEMS; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS
    • F25B49/00—Arrangement or mounting of control or safety devices
    • F25B49/005—Arrangement or mounting of control or safety devices of safety devices
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F25—REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
    • F25B—REFRIGERATION MACHINES, PLANTS OR SYSTEMS; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS
    • F25B2400/00—General features or devices for refrigeration machines, plants or systems, combined heating and refrigeration systems or heat-pump systems, i.e. not limited to a particular subgroup of F25B
    • F25B2400/07—Details of compressors or related parts
    • F25B2400/075—Details of compressors or related parts with parallel compressors
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F25—REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
    • F25B—REFRIGERATION MACHINES, PLANTS OR SYSTEMS; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS
    • F25B2400/00—General features or devices for refrigeration machines, plants or systems, combined heating and refrigeration systems or heat-pump systems, i.e. not limited to a particular subgroup of F25B
    • F25B2400/22—Refrigeration systems for supermarkets
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F25—REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
    • F25B—REFRIGERATION MACHINES, PLANTS OR SYSTEMS; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS
    • F25B2500/00—Problems to be solved
    • F25B2500/19—Calculation of parameters
    • F—MECHANICAL ENGINEERING; LIGHTING; HEATING; WEAPONS; BLASTING
    • F25—REFRIGERATION OR COOLING; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS; MANUFACTURE OR STORAGE OF ICE; LIQUEFACTION SOLIDIFICATION OF GASES
    • F25B—REFRIGERATION MACHINES, PLANTS OR SYSTEMS; COMBINED HEATING AND REFRIGERATION SYSTEMS; HEAT PUMP SYSTEMS
    • F25B2600/00—Control issues
    • F25B2600/07—Remote controls

Abstract

一种用于监视远程制冷系统的系统，所述系统包括：监视制冷系统的组件的参数的多个传感器；以及，传递由多个传感器每一个产生的信号的通信网络。管理中心从通信网络接收信号，并且处理所述信号，以确定至少一个组件的工作状况。管理中心基于工作状况而产生报警。

Description

用于制冷系统的预见性维护和设备监视
相关专利申请的交叉参考
本发明要求对2003年4月20日提交的美国临时专利申请60/466637享有优先权。以上专利申请的内容在本文引作参考。
技术领域
本发明涉及制冷系统，并更具体地涉及制冷系统的预见性维护和设备监视。
背景技术
食品从处理工厂运输到零售商，在零售商处，食品一直放置在陈列柜搁架上，以便延长一段时间。一般而言，陈列柜搁架是用于储存食品的制冷系统的一部分。从效率考虑，零售商在注意食品质量和安全问题的同时，努力使储存食品的货架期最长。
制冷系统在控制仪器的质量和安全的方面扮演关键角色。因而，制冷系统的任何损坏或制冷系统性能的变化会导致食品质量和安全问题。因而，对零售商重要的是监视和维护制冷系统的设备，以确保其操作处于期望的水平。
制冷系统的运行一般需要大量的能量。能量需求因而是食品零售商的较大成本，尤其是当在多个零售点复合使用能量时更是如此。结果，食品零售商密切监视制冷系统的性能以使其效率最大化是最大的利益所在，从而减小运行成本。
监视制冷系统的性能、维护和能量消耗是乏味耗时的操作，并且，零售商不愿独立执行。一般来讲，零售商缺乏准确分析时间和温度数据并使该数据与食品质量和安全相关联的专门技术、以及监视制冷系统的性能、维护和效率的专门技术。进一步地，一般食品零售商包括跨越较大区域的多个零售点。单个地监视每个零售点是低效的，并且经常导致冗余。
发明内容
相应地，本发明提供一种用于监视远程制冷系统的系统，所述系统包括：监视制冷系统的组件的参数的多个传感器；以及，传递由多个传感器每一个产生的信号的通信网络。管理中心从通信网络接收信号，并且处理所述信号，以确定至少一个组件的工作状况。管理中心基于工作状况而产生报警。
在一个方面，管理中心评估每一个信号，以确定每一个信号是否在有效范围内，确定每一个信号是否为动态的，并且确定每一个信号是否有效。
在其它方面，系统进一步包括温度传感器，所述温度传感器监视流经制冷系统的制冷剂的温度，并产生温度信号。管理中心基于温度，并且基于制冷剂是否处于饱和液体相与饱和蒸汽相中的一个，而计算制冷剂的压力、密度和焓。
在其它方面，系统进一步包括压力传感器，所述压力传感器监视流经制冷系统的制冷剂的压力，并产生压力信号。管理中心基于所述压力，并且基于制冷剂是否处于饱和液体相与饱和蒸汽相中的一个，而计算制冷剂的温度、密度和焓。
在其它方面，系统进一步包括温度传感器，所述温度传感器监视制冷系统的压缩机吸入一侧上的制冷剂温度，并且产生温度信号。压力传感器监视压缩机的吸入一侧上的制冷剂压力，并且产生压力信号。管理中心基于温度信号和压力信号而确定回涌事件的发生。管理中心基于温度信号和压力信号而确定制冷剂的过热温度，并且，通过模式分析器来处理过热，以确定是否已经发生回涌事件。
在另一方面，系统进一步包括温度传感器，所述温度传感器监视制冷系统的压缩机排出一侧上的制冷剂温度，并且产生温度信号。压力传感器监视压缩机的排出一侧上的制冷剂压力，并且产生压力信号。管理中心基于温度信号和压力信号而确定回涌事件的发生。管理中心基于温度信号和压力信号而确定制冷剂的过热温度，并且，通过模式分析器来处理过热，以确定是否已经发生回涌事件。
在又一方面，系统进一步包括与一个组件相关联的接触器。接触器在打开位置和闭合位置之间循环，有选择性地操作组件。管理中心监视接触器的循环，并且，当超过一个循环速率并且超过最大循环次数时，产生报警。
在还一方面，系统进一步包括：产生环境温度信号的环境温度传感器；产生压力信号的冷凝器压力传感器；产生压缩机电流信号的压缩机电流传感器；以及产生冷凝器电流信号的冷凝器电流传感器。管理中心基于环境温度信号、压力信号、压缩机电流信号和冷凝器电流信号而确定冷凝器的工作状况。
在又一方面，系统进一步包括排出压力传感器，所述排出压力传感器监视压缩机排出一侧上的制冷剂压力，并且产生排出压力信号。吸入压力传感器监视压缩机吸入一侧上的制冷剂压力，并且产生吸入压力信号。管理中心基于排出压力和吸入压力而确定制冷剂的损失。
附图说明
从结合附图的详细描述将更加完全理解本发明，在附图中：
图1为典型制冷系统的示意性图解；
图2为用于远程监视和评估远程位置的系统的示意性概图；
图3为示出测量传感器的图1制冷系统的电路管系的简化示意性图解；
图4为示出测量传感器的图1制冷系统的回路管系的简化示意性图解；
图5为示出根据本发明的信号转换和验证算法的流程图；
图6为示出用于图5信号转换和验证算法的配置和输出参数的框图；
图7为基于温度的制冷剂性质(RPFT)算法的流程图；
图8为示出用于RPFT算法的配置和输出参数的框图；
图9为基于压力的制冷剂性质(RPFP)算法的流程图；
图10为示出用于RPFP算法的配置和输出参数的框图；
图11为示出看门狗消息算法的配置和输出参数的框图；
图12为示出反复报警算法的配置和输出参数的框图；
图13为示出过热监视器算法的配置和输出参数的框图；
图14为示出吸入回涌报警算法的流程图；
图15为示出排出回涌报警算法的流程图；
图16为示出接触器循环监视算法的配置和输出参数的框图；
图17为示出接触器循环监视算法的流程图；
图18为示出压缩机性能监视器的配置和输出参数的框图；
图19为示出压缩机故障检测算法的流程图；
图20为示出冷凝器性能监视器的配置和输出参数的框图；
图21为示出冷凝器性能算法的流程图；
图22为示出模式识别算法的模式带的图形；
图23为示出模式分析器的配置和输出参数的框图；以及
图24为示出模式识别算法的流程图。
具体实施方式
以下优选实施例的描述在本质方面仅仅是示例性的，决不用于限制本发明7及其应用或使用。
参照图1，典型的制冷系统100包括多个制冷食品存储柜102。制冷系统100包括与一个公共的吸入总管106和一个排出集合管108管道连接的多个压缩机104，其中，吸入总管106和排出集合管108全部位于压缩机机架110内。每个压缩机104的排出端112包括各自的温度传感器114。吸入总管106的输入端116包括压力传感器118和温度传感器120。进一步地，排出集合管108的排出口122包括相关的压力传感器124。如在以下更进一步详细描述的，为评估维护要求而使用各种传感器。
压缩机机架110压缩传送给冷凝器126的制冷剂蒸汽，在冷凝器126处，制冷剂蒸汽在高压下被液化。冷凝器风扇127与冷凝器126相关联，以便能改善冷凝器126的热传递。冷凝器126包括相关联的环境温度传感器128和出口压力传感器130。此高压液体制冷剂通过管道132传送给多个制冷柜102。每个制冷柜102布置在单独的电路中，其中，所述电路由在一定温度范围内工作的多个制冷柜102组成。图1示出四(4)个电路，标记为电路A、电路B、电路C和电路D。示出的每个电路都由四(4)个制冷柜102组成。然而，本领域中技术人员应该知道，可以采用任意数量的电路，并且在电路内可以采用任意数量的制冷柜102。如图所示，每个电路一般在一定的温度范围内工作。例如，电路A可用于冷冻食品、电路B可用于奶制品，电路C可用于肉类，等等。
由于对每个电路的温度要求不同，因此，每个电路都包括用于控制蒸发器压力的压力调节器134，并因而控制制冷柜102内的制冷空间的温度。压力调节器134可通过电子或机械控制。每个制冷柜102还包括它自己的蒸发器136以及它自己的膨胀阀138，其中，膨胀阀138可以是用于控制制冷剂过热的机械或电子阀。在此方面，在每个制冷柜102中，制冷剂通过管道而传送给蒸发器136。
制冷剂经过膨胀阀138，在这，压降使高压液体制冷剂实现液体与蒸汽的更低压力组合。当来自制冷柜102的较热气体经过蒸发器136时，低压液体变成气体。此低压气体传送给与此特定电路相关联的压力调节器134。在压力调节器134处，当气体返回到压缩机机架110时，压力下降。在压缩机机架110处，低压气体再次被压缩成高压气体，高压气体传送给冷凝器126，冷凝器126产生高压液体，以提供给膨胀阀138，并且再次开始制冷循环。
使用主制冷控制器140，并且被配置或编程为控制制冷系统100的操作。在本文的讨论中，制冷控制器140优选是Atlanta，Georgia的CPC，Inc.提供的Einstein Area Controller或是可以编程的任何其它类型的可编程序控制器。制冷控制器140通过输入/输出模块142而控制压缩机机架110内的压缩机组104。输入/输出模块142具有继电器开关，用于接通和断开压缩机104，以提供希望的吸入压力。
单独的柜控制器(未示出)，如也由Atlanta，Georgia的 CPC，Inc.提供的CC-100柜控制器，可用于通过通信网络或总线，经由每个制冷柜102内的电子膨胀阀，而控制输送给每个制冷柜102的制冷剂过热。可替换地，可以使用机械膨胀阀来取代单独的柜控制器。如果利用单独的柜控制器，主制冷控制器140也可用于通过通信总线来配置每个单独的柜控制器。通信总线可以是使主制冷控制器140和单独的柜控制器能从每个制冷柜102接收信息的RS-485通信总线或Lon Works Echelon总线。
如电路B所示，每个制冷柜102可具有与其相关联的温度传感器146。温度传感器146可以电子或无线连接到控制器140或用于制冷柜102的膨胀阀。电路B中的每个制冷柜102可具有单独的温度传感器146，以便使用平均/最小/最大温度，或者，电路B内一个制冷柜102中的单个温度传感器146可用于控制电路B内的每个制冷柜102，因为在指定电路内的所有制冷柜102在基本相同的温度范围内工作。这些温度输入优选地提供给模拟输入板142，模拟输入板142通过通信总线向主制冷控制器140返回该信息。
另外，设置其它的传感器，它们与制冷系统的每个组件相对应，并与制冷控制器140通信。能量传感器150与制冷系统100的压缩机104和冷凝器126相关联。能量传感器150监视它们各个组件的能量消耗，并且，向控制器140传递该信息。
现在参照图2，制冷控制器140和柜控制器与远程网络或处理中心160通信。可以预计，远程处理中心160可以在与制冷系统100相同的位置(如食品零售商)，或者可以是监视几个远程地点的制冷系统的集中式处理中心。制冷控制器140和柜控制器最初通过串行连接或Ethernet与基于站点的控制器161通信。基于站点的控制器161通过TCP/IP连接而与处理中心160通信。
处理中心160从与制冷系统100相关联的制冷控制器140、柜控制器和各种传感器采集数据。例如，处理中心160从制冷控制器140采集诸如压缩机、流量调节器和膨胀阀设定点的信息。在沿着制冷电路的各个点上，诸如压力和温度值的数据由各种传感器通过制冷控制器140提供。更具体地，软件系统是跨越全部三个硬件级的多层系统。在局部级(即，制冷控制器和柜控制器)上是现有的控制器软件和原始的I/O数据采集和转换。
控制器数据库和ProAct CB算法驻留在基于站点的控制器161上。该算法操作处理控制器数据，基于模式识别和模糊逻辑而产生通知、服务推荐和警报。最后，此算法输出(警报、通知等)用于处理中心160的远程网络工作站，在远程网络工作站，分派实际的服务呼叫并管理警报。加工后的数据被存档，用于在客户专用网站上进行进一步的分析和顾客访问。
现在参照图3和4，对于制冷系统100的每个制冷电路和回路，需要几个计算来计算在本文描述算法中所用的过热、饱和性质和其它值。这些测量包括：环境温度(Ta)、排出压力(Pd)、冷凝器压力(Pc)、吸入温度(Ts)、吸入压力(Ps)、制冷水平(LREF)、压缩机排出温度(Td)、机架电流负载(Icmp)、冷凝器电流负载(Icnd)和压缩机运行状态。如果需要，使用其它可得到的控制器参数。例如，功率传感器可监视压缩机机架和冷凝器的功率消耗。除了上述传感器之外，吸入温度传感器115监视机架内单个压缩机104的Ts，并且，机架电流传感器150监视机架的Icmp。压力传感器124监视Pd，并且，电流传感器127监视Icnd。多个温度传感器129监视每个电路的返回温度(Tc)。
本发明以软件模块形式提供控制和评估算法，以预测制冷系统100中各个组件的维护要求。这些算法包括信号转换和验证、饱和制冷剂性质、看门狗消息、反复通知或报警消息、回涌报警、接触器循环计数、压缩机性能、冷凝器性能、除霜异常性、柜排出-产品温度、数据模式识别、冷凝器排出温度和制冷剂容量的损耗。以下详细讨论每一个算法。所述算法可用制冷控制器140就地处理，或在远程处理中心160远程处理。
现在参照图5，信号转换和验证(SCV)算法处理各个传感器的测量信号。SCV算法确定特定信号的值以及最多三个不同的特性，包括信号是否在有效范围内、信号是否随着时间而改变和/或从传感器实际输入的信号是否有效。
在步骤500中，输入寄存器读取特定传感器的测量信号。在步骤502中，确定输入信号是否在对于该测量类型所特定的范围内。如果输入信号在范围内，SCV算法就在步骤504中继续。如果输入信号不在该范围内，就在步骤506中设定无效数据范围标记，并且，在步骤508中继续SCV算法。在步骤504中，确定在阈值时间(tthresh)内是否有信号的变化(Δ)。如果没有信号变化，就认为它是静态的。在此情况下，在步骤510中设定静态数据值标记，并且，在步骤508中继续SCV算法。如果有信号变化，就在步骤512中设定有效数据值标记，并且，在步骤508中继续SCV算法。
在步骤508中，对信号进行转换，以提供最终数据。更具体地，信号一般设置为电压。电压与特定的值(如温度、压力、电流等)相对应。通常，通过使电压值乘以转换常数(如℃/V，kPa/V，A/V等)而对信号进行转换。在步骤514中，输出寄存器传递数据值和验证标记，并且控制结束。
现在参照图6，框图示意性地示出SCV部件600。示出的测量变量602作为输入信号。输入信号由仪器或传感器提供。提供配置参数604，并且包括Lo和Hi范围值、时间Δ、信号Δ和输入类型。配置参数604对于每个信号和每个应用都是特定的。输出参数606由SCV部件600输出，并且包括数据值、坏信号标记、范围外标记和静态值标记。换句话说，输出参数606是最终数据以及与测量变量相关联的数据质量参数。
现在参数图7-10详细描述制冷剂性质算法。制冷剂性质算法基于温度而提供饱和压力(PSAT)、密度和焓。制冷剂性质算法基于压力而进一步提供饱和温度(TSAT)。每个算法包含用于普通制冷剂类型的热特性曲线，所述制冷剂类型包括但不限于R22、R401a(MP39)、R402a(HP80)、R404a(HP62)、R409a和R507c。
具体参照图7，示出基于温度的制冷剂性质(RPFT)算法。在步骤700中，输入温度和制冷剂类型。在步骤702中，基于温度而确定制冷剂是否为饱和液体。如果制冷剂处于饱和液体状态，RPFT算法就在步骤704中继续。如果制冷剂不处于饱和液体状态，RPFT算法就在步骤706中继续。在步骤704中，RPFT算法从特定制冷剂类型的热特性曲线选择饱和液体曲线，并且在步骤708中继续。
在步骤706中，确定制冷剂是否处于饱和蒸汽状态。如果制冷剂处于饱和蒸汽状态，RPFT算法就在步骤710中继续。如果制冷剂不处于饱和蒸汽状态，RPFT算法就在步骤712中继续。在步骤712中，清除数据值，设定标记，并且，RPFT算法在步骤714中继续。在步骤710中，RPFT算法从特定制冷剂类型的热特性曲线选择饱和蒸汽曲线，并且在步骤708中继续。在步骤708中，确定制冷剂的数据值。数据值包括压力、密度和焓。在步骤714中，RPFT算法输出数据值和标记。
现在参照图8，框图示意性地示出RPFT部件800。测量变量802被显示为温度。温度由仪器或传感器提供。提供配置参数804，并且包括特定的制冷剂类型。输出参数806由RPFT部件800输出，并且包括压力、焓、密度和数据质量标记。
具体参照图9，示出基于压力的制冷剂性质(RPFP)算法。在步骤900中，输入压力和制冷剂类型。在步骤902中，基于压力而确定制冷剂是否为饱和液体。如果制冷剂处于饱和液体状态，RPFP算法就在步骤904中继续。如果制冷剂不处于饱和液体状态，RPFP算法就在步骤906中继续。在步骤904中，RPFP算法从特定制冷剂类型的热特性曲线选择饱和液体曲线，并且在步骤908中继续。
在步骤906中，确定制冷剂是否处于饱和蒸汽状态。如果制冷剂处于饱和蒸汽状态，RPFP算法就在步骤910中继续。如果制冷剂不处于饱和蒸汽状态，RPFP算法就在步骤912中继续。在步骤912中，清除数据值，设定标记，并且，RPFP算法在步骤914中继续。在步骤910中，RPFP算法从特定制冷剂类型的热特性曲线选择饱和蒸汽曲线，并且在步骤908中继续。在步骤908中，确定制冷剂的温度。在步骤914中，RPFP算法输出温度和标记。
现在参照图10，框图示意性地示出RPFP部件1000。示出的测量变量1002为压力。压力由仪器或传感器提供。提供配置参数1004，并且包括特定的制冷剂类型。输出参数1006由RPFP部件1000输出，并且包括温度和数据质量标记。
现在参照图11，框图示意性地示出看门狗消息算法，该算法包括消息产生器1100、配置参数1102和输出参数1104。根据看门狗消息算法，基于站点的控制器161定期向网络的其它器件报告它的健康(即运行状况)。基于站点的控制器产生定期广播的测试消息。通过设定第一消息的时间和测试消息每天广播的次数，配置消息的时间和频率。网络的其它组件(如，制冷控制器140、处理中心160和柜控制器)定期接收测试消息。如果一个或多个其它网络组件未接收到测试消息，就指示控制器通信故障。
现在参照图12，框图示意性地示出反复通知或报警消息算法。反复通知或报警消息算法监视由本文所述各个算法产生的信号状态。一些信号在延长的时间周期内保持报警状态，直到相应问题解决为止。结果，在发生最初报警时最初产生的报警消息在后面被忽略。反复通知或报警消息算法以配置频率产生报警消息。报警消息连续地重新生成，直至报警条件被解除为止。
反复通知或报警消息算法包括通知/报警消息产生器1200、配置参数1202、输入参数1204和输出参数1206。配置参数1202包括消息频率。输入1204包括通知/报警消息，并且，输出参数1206包括重新生成的通知/报警消息。通知/报警消息产生器1200以专用频率重新生成输入的报警消息。一旦通知/报警条件被解除，输入1204就这样指示，并且终止通知/报警消息的重新生成。
现在参照图13-15详细描述回涌警报算法。当液体制冷剂在制冷系统100中从蒸发器到压缩机102地反向移动时，发生液体制冷剂回涌。回涌警报算法监视制冷电路A、B、C、D和压缩机吸入/排出的过热状况。通过模式分析器而过滤过热，并且，如果过滤的过热落在特定范围之外，就产生报警。在特定范围之外的过热信号指示回涌事件。在指示多个回涌事件的情况下，产生严重回涌警报。
从吸入压力计算用于压缩机吸入的饱和蒸汽温度。通过从饱和蒸汽温度减去返回温度，从而计算每次制冷和压缩机的过热。相似地，假设是饱和液体，通过从排出饱和液体温度减去压缩机排出温度而计算每个压缩机排出的过热。
图13提供过热监视器部件1300的示意性图解，其中，过热监视器部件1300包括RPFP模块1302和模式分析器模块1304。测量变量1306包括温度和压力，并且输入到过热监视器1300中。配置参数1308包括制冷剂类型和状态、数据模式区和数据抽样计时器。制冷剂类型和状态输入到RPFP模块1302。数据模式区和数据抽样计时器输入到模式分析器1304。RPFP模块1302基于制冷剂类型和状态以及压力而确定饱和蒸汽温度。过热监视器1300确定经过模式分析器1304过滤的过热。输出参数1306包括由过热监视器1300基于过滤后的过热信号而产生的报警消息。
现在参照图14更详细地描述用于吸入侧的回涌报警算法。在步骤1400中，通过吸入温度和压力传感器120、118测量Ps和Ts。在步骤1402中，确定当前机架的任何压缩机是否在运行。如果没有压缩机在运行，就在步骤1404中检查下一机架。如果有压缩机在运行，就基于Ps而确定吸入饱和温度(TSSAT)。在步骤1408中基于TSSAT和Ts而确定过热。在步骤1410中通过模式分析器而过滤过热。如果合适的话，就在步骤1412中产生报警消息，并且，算法终止。对每个机架重复步骤1402-1412，并且，对每个制冷电路重复步骤1408-1412。
现在参照图15，示出排出侧的回涌报警算法。在步骤1500中，通过排出温度和压力传感器测量Pd和Td。在步骤1502中，确定当前机架的任何压缩机是否在运行。如果没有压缩机在运行，就在步骤1504中检查下一机架。如果有压缩机在运行，就在步骤1506中基于Pd而确定排出饱和温度(TDSAT)。在步骤1508中基于TDSAT和Td而确定过热。在步骤1510中通过模式分析器而过滤过热。如果合适的话，就在步骤1512中产生报警消息，并且，算法终止。对每个机架重复步骤1502-1512，并且，对每个制冷电路重复步骤1508-1512。
以下详细描述回涌报警算法的替代实施例。在第一替代实施例中，过热与阈值进行比较。如果过热大于或等于阈值，那么就存在回涌条件。在回涌条件的事件中产生报警消息。
更具体地，通过使用Ps和制冷剂类型查询查阅表而确定TSAT。还提供报警值(A)和时间延迟(t)作为预设值，并且可由用户选择。典型的报警值为15°F。吸入过热(SHSUC)由Ts和TSAT之差确定。如果在一个比所述时间延迟更长的时间段内SHSUC大于所述报警值，就发报警信号。这由以下逻辑控制：
如果SHSUC＞A并且时间＞t，就报警。
在另一替代实施例中，监视Ts的变化率。也就是说，在一段时间上监视温度传感器118的温度信号。变化率与阈值变化率比较。如果Ts的变化率大于或等于阈值变化率，就存在回涌条件。
接触器循环计数算法监视制冷系统100内的各个接触器的循环。计数机构可以是内部或外部类型。对于内部计数，制冷控制器140可基于它操作各种设备的命令信号而执行计数功能。制冷控制器140监视特定接触器对于给定负载已经循环的次数(NCYCLE)。可替换地，对于外部计数，单独的电流传感器或辅助接触器可用于确定NCYCLE。如果对于给定负载每小时的NCYCLE大于每小时阈值循环次数(NTHRESH)，就激发报警。NTHRESH的值基于特定接触器的功能。
另外，NCYCLE可以用于预测什么时间应该安排相关设备或接触器的维护。在一个实例中，NTHRESH与一定量的循环次数(所述次数之后通常需要维护)相关联。从而，报警表示对于与接触器相关的特定设备需要维护。可替换地，可在一定时间上跟踪NCYCLE，估计达到NTHRESH的时间点。提供指示将来要求维护的时间点的预见性报警。
可监视多个接触器的循环计数。可提供一组报警，以指示设备组的预见性维护要求。所述组包括其NCYCLE计数在大致相同的期限内达到它们各自NTHRESH次数的设备。以此方式，通过在维护人员的单次访问过程中执行多个维护任务而减少维护呼叫的次数。
现在参照图16和17，结合压缩机电机描述接触器循环计数算法。接触器循环监视部件1600包括测量变量输入1602和配置参数输入1604。接触器循环监视部件1600处理测量变量1602和配置参数1604，并且产生输出参数1606。测量变量1602包括特定压缩机的NCYCLE，并且，配置参数包括循环速率限值(NCYCRATELIM)和循环最大值(NCYCMAX)。输出参数包括速率超过报警和最大值超过报警。当接触器循环的速率(NCYCRATE)超过NCYCRATELIM时产生速率超过报警。相似地，当NCYCLE超过NCYCMAX时产生最大值超过报警。
图17示出接触器循环计数算法的步骤。在步骤1700中，确定接触器状态(即，打开或闭合)。在步骤1702中，确定是否已经发生状态变化。如果未发生状态变化，算法就循环回到步骤1700。如果已经发生状态变化，就在步骤1704中增加NCYCLE。通过使NCYCLE除以闭合发生的时间，而在步骤1708中确定NCYCRATE。
在步骤1710中，算法确定NCYCLE是否超过NCYCMAX。如果NCYCLE未超过NCYCMAX，算法就在步骤1712中继续进行。如果NCYCLE超过NCYCMAX，就在步骤1714中产生报警，并且，算法在步骤1712中继续进行。在步骤1712中，算法确定NCYCRATE是否超过NCYCRATELIM。如果NCYCRATE未超过NCYCRATELIM，算法就循环回到步骤1700。如果NCYCRATE超过NCYCRATELIM，就在步骤1716中产生报警，并且，算法循环回到步骤1700。
压缩机性能算法比较压缩机理论能量需求(ETHEO)与压缩机能量消耗的实际测量结果(EACT)。基于压缩机的模型而确定ETHEO。从能量传感器150直接测量EACT。确定ETHEO与EACT之差，并与阈值(ETHRESH)比较。如果差值的绝对值比ETHRESH更大，就激发表示压缩机性能故障的报警。
现在参照图18和19详细描述压缩机故障检测算法。通常，压缩机故障检测算法监视Td并且基于此而确定压缩机是否运行良好。Td反映在蒸发器中吸收的潜热、蒸发器过热、吸入管线热增益、压缩热、以及压缩机电机产生的热量。所有这些热量累积在压缩机排出端，并且必须排除。高压缩机Td导致润滑剂损坏，环磨损并形成酸，所有这些缩短压缩机寿命。此条件可表示各种问题，包括但不限于：压缩机阀门损坏；部分电机绕组短路；压缩机过度磨损；活塞故障；以及高压缩比。高压缩比可由低Ps、高头压、或两者的组合引起。在压缩机中，压缩比越高，Td就越高。这是因为当以更高的压力范围压缩气体时产生压缩热。
对于具有至少一个压缩机运行的每个压缩机机架，基于Pd而计算排出饱和温度(TDSAT)。对于在机架内运行的每个压缩机，通过从Td减去TDSAT而计算SH。使用模式分析器在30分钟内每分钟计算一次SH数据。如果累加的数据指示异常条件，就产生报警。可替换地，可以监视Ts和Ps，并与压缩机性能曲线比较。为此，可创建与RPFP和RPFT相似的部件来执行性能曲线计算，以便进行比较。与性能曲线的特定偏差将产生维护通知。
具体参照图18，压缩机性能监视器部件1800基于测量变量1804和配置参数1806而产生输出参数1802。输出参数1802包括报警，并且，测量变量包括Td和Pd。配置参数包括制冷剂类型和状态、以及数据模式区和数据抽样计时器。压缩机性能监视器部件1800通过数据模式分析器而确定SH并处理SH，并且如果需要就产生报警。
现在参照图19，示出压缩机故障检测算法。在步骤1900中，通过排出温度和压力传感器测量Pd和Td。在步骤1902中，确定当前的机架是否在运行。如果当前的机架不在运行，算法就在步骤1904中移动到下一机架。在步骤1906和1908中，确定机架内的每个压缩机是否在运行。在步骤1910中，基于Pd而确定运行压缩机的TDSAT。在步骤1912中，基于TDSAT和Td而确定过热。在步骤1914中，通过模式分析器来过滤过热。如果合适的话，在步骤1916中产生报警消息，并且，算法循环回到步骤1904。对每个机架重复步骤1902-1916，并且，对每个制冷电路重复步骤1906-1916。
在替代实施例中，压缩机故障检测算法比较实际Td和计算的排出温度(Tdcalc)。Td由与每个压缩机102的排出相关的温度传感器114测量。在压缩机102运行的同时，以大约10秒钟的间隔进行测量。计算Tdcalc，其中，Tdcalc是由上述相关传感器测量的制冷剂类型、Pd、吸入压力(Ps)和吸入温度(Ts)的函数。还提供报警值(A)和时间延迟(t)作为预设值，并且可由用户选择。如果在一个比所述时间延迟更长的时间段内实际和计算的排出温度之差大于报警值，就发报警信号。这由以下逻辑控制：
如果(Td-Tdcalc)＞A并且时间＞t，就报警。
脏物和碎片逐渐积累在冷凝器盘管上，并且，冷凝器风扇会失效，这损害冷凝器性能。当这些事件发生时，冷凝器性能下降，阻止热量传递到大气。提供冷凝器性能算法以确定冷凝器126是否变脏，冷凝器126变脏会导致能量效率损失或者更严重的系统问题。在特定的时间周期(如几天)内分析趋势数据。更具体地，在该时间周期内确定环境温度(Ta)和冷凝温度(TCOND)之间的平均差值。如果平均差值比阈值(TTHRESH)(如25°F)更大，就指示较脏的冷凝器情况，并且激发维护报警。从温度传感器128直接测量Ta。
具体参照图20和21，详细描述另一替代冷凝器性能算法。如图20所示，冷凝器性能监视器部件2000包括RPFP模块2002和模式分析器模块2004。冷凝器性能监视器部件2000接收测量变量2006和配置参数2008，并基于它们而产生输出参数2010。测量变量包括Ta、Pc、Icmp和冷凝器负载(Icnd)。配置参数2008包括制冷剂类型和状态、数据模式区和数据抽样计时器。输出参数2010包括报警消息。
具体参照图21，在步骤2100中，Ta、Pc、Icmp和Icnd全都由它们各自的传感器测量。在步骤2102中，如以上详细讨论的，使用RPFP，基于Pc而确定Tc。在步骤2104中，根据以下公式确定冷凝器容量(U)：
U = K I CMP ( I CND + I 0 ) ( T c - T a )
这里，K是系统常数，并且，I0是校正值。例如，当所有冷凝器风扇运行时，I0可设定为等于电流消耗的10％。在步骤2106中，通过模式分析器来处理U，并且，在步骤2108中基于所述结果可产生报警。当U与理想值有差距时，冷凝器性能受损，并且产生报警消息。
除霜异常算法获取制冷电路A、B、C、D中的除霜行动的性能。所获取的或平均除霜性能与当前的或过去的除霜条件相比较。更具体地，监视除霜时间(tDEF)、最大除霜时间(tDEFMAX)以及除霜终止温度(TTERM)。如果在连续的除霜循环次数(NDEF)(如5个循环)中tDEF达到tDEFMAX并且特定的柜或电路设定为在TTERM终止除霜，就指示异常除霜情况。相应地激发报警。除霜异常算法还监视电路内多个制冷柜的TTERM，以便隔离具有最高TTERM的制冷柜。
柜排出-食品温度算法比较空气排出温度(TDISCHARGE)与制冷柜的设定点温度(TSETPOINT)并且比较食品温度(TPROD)和TDISCHARGE。还监视柜温度(TCASE)。如果TDISCHARGE等于TSETPOINT并且TPROD大于TCASE与容许温度(TTOL)之和，就表示此柜有问题。相应地激发报警。
在制冷系统100内制冷剂水平是制冷负载、环境温度、除霜状态、热回收状态和制冷剂容量的函数。当系统运行并且稳定时，准确地读取储存水平指示器(未示出)，并且随着冷却负荷而变化。当系统关闭时，在系统最冷部分中的制冷剂池以及水平指示器会提供假读数。制冷剂损失检测算法确定制冷系统100中是否有泄漏。监视一个可选的接收器(未示出)中的液体制冷剂水平。接收器可置于冷凝器126和各个电路A、B、C、D之间。如果接收器内的液体制冷剂水平下降到低于阈值水平，就表示制冷剂损失，并且激发报警。
现在参照图22-24，数据模式识别算法监视诸如TCASE、TPROD、Ps和Pd的输入。该算法包括数据表(参见图22)，其中，数据表具有多个子带，所述子带的上、下限由配置参数定义。以配置频率(如每分钟、每小时、每天等)测量特定输入。当输入值改变时，此算法确定该值落在哪个子带内，并且使此子带的计数器增加。在该输入已被监视特定的时间周期(如一天、一周、一个月等)之后，基于子带总数而产生报警。由各个边界来定义所述子带，所述边界包括正高(PP)边界、正(P)边界、零(Z)边界、负(M)边界和负高(MM)边界。基于被监视的特定制冷系统工作参数而确定子带的数量及其边界。对于每次读取，填充相应的子带。如果特定子带的总数超过报警限值，就产生相应的报警。
现在参照图23，模式分析器部件2500接收测量变量2502、配置参数2504，并且，基于它们而产生输出参数2506。测量变量2502包括输入(如TCASE、TPROD、Ps和Pd)。配置参数2504包括数据抽样计时器和数据模式区信息。数据抽样计时器包括持续时间、间隔和频率。数据模式区信息定义所述子带和将要启用哪个子带。例如，数据模式区信息提供边界值(如PP)、子带启用(如PPen)、子带值(如PPband)和报警限值(如PPpct)。
现在参照图26，在步骤2600中设定用于测量的输入寄存器和起动触发器。在步骤2602中，算法确定是否存在起动触发器。如果起动触发器不存在，算法就循环回到步骤2600。如果起动触发器存在，就在步骤2604中基于数据模式子带而定义模式表。在步骤2606中，清除模式表。在步骤2608中，读取测量结果，并且，在步骤2610中对模式表分配测量数据。
在步骤2612中，算法确定持续时间是否已经到期。如果持续时间还未到期，算法就在步骤2614中等待所定义的间隔，并且循环回到步骤2608。如果持续时间已经到期，算法就在步骤2616中填充输出表。在步骤2618中，算法确定结果是否正常。换句话说，算法确定每个子带的总数是否在该子带的报警限值之下。如果结果正常，就在步骤2620中清除消息，并且算法结束。如果结果不正常，算法就在步骤2622中确定是否产生通知或报警。在步骤2624中，产生报警或通知消息，并且，算法结束。
本发明的描述在本质上仅仅是示例性的，因而，只要不偏离本发明的主旨，所做的变化就在本发明的范围内。这些变化不被视作是与本发明精神和范围的偏离。
权利要求书
(按照条约第19条的修改)
1.(修改后)一种用于监视远程制冷系统的系统，所述系统包括：
监视所述制冷系统的组件的参数的多个传感器；
传递由所述多个传感器每一个产生的信号的通信网络；以及
管理中心，所述管理中心处理来自所述通信网络的所述信号，对所述信号分类，并且评估在所述类别中的分布，以确定至少一个所述组件的工作状况。
2.(修改后)如权利要求1所述的系统，其中，所述信号的所述处理包括：确定每一个所述信号是否在有效范围内，确定每一个所述信号是否为动态的，并且确定每一个所述信号是否有效。
3.如权利要求1所述的系统，进一步包括一个温度传感器，所述温度传感器监视流经所述制冷系统的制冷剂的温度，并产生温度信号。
4.如权利要求3所述的系统，其中，所述管理中心基于所述温度，并且基于所述制冷剂是否处于饱和液体相与饱和蒸汽相中的一个，而计算所述制冷剂的压力、密度和焓。
5.如权利要求1所述的系统，进一步包括一个压力传感器，所述压力传感器监视流经所述制冷系统的制冷剂的压力，并产生压力信号。
6.如权利要求5所述的系统，其中，所述管理中心基于所述压力，并且基于所述制冷剂是否处于饱和液体相与饱和蒸汽相中的一个，而计算所述制冷剂的温度、密度和焓。
7.如权利要求1所述的系统，进一步包括：
温度传感器，所述温度传感器监视所述制冷系统的压缩机吸入一侧上的制冷剂温度，并且产生温度信号；以及
压力传感器，所述压力传感器监视所述压缩机的所述吸入一侧上的制冷剂压力，并且产生压力信号；
其中，所述管理中心基于所述温度信号和所述压力信号而确定回涌事件的发生。
8.如权利要求7所述的系统，其中，所述管理中心基于所述温度信号和所述压力信号而确定所述制冷剂的过热温度，并且，在一段时间上观察所述过热的模式，以确定是否已经发生所述回涌事件。
9.如权利要求1所述的系统，进一步包括：
温度传感器，所述温度传感器监视所述制冷系统的压缩机排出一侧上的制冷剂温度，并且产生温度信号；以及
压力传感器，所述压力传感器监视所述压缩机的所述排出一侧上的制冷剂压力，并且产生压力信号；
其中，所述管理中心基于所述温度信号和所述压力信号而确定回涌事件的发生。
10.如权利要求9所述的系统，其中，所述管理中心基于所述温度信号和所述压力信号而确定所述制冷剂的过热温度，并且，在一段时间上观察所述过热的模式，以确定是否已经发生所述回涌事件。
11.如权利要求1所述的系统，进一步包括与所述组件之一相关联的接触器，所述接触器在打开位置和闭合位置之间循环，以选择性地操作所述组件。
12.如权利要求11所述的系统，其中，所述管理中心监视所述接触器的循环，并且，当超过一个循环速率和超过一个最大循环次数之一发生时，产生报警。
13.如权利要求1所述的系统，进一步包括：
产生环境温度信号的冷凝器环境温度传感器；
产生压力信号的冷凝器压力传感器；
产生压缩机电流信号的压缩机电流传感器；以及
产生冷凝器电流信号的冷凝器电流传感器；
其中，所述管理中心基于所述环境温度信号、所述压力信号、所述压缩机电流信号和所述冷凝器电流信号而确定所述冷凝器的工作状况。
14.如权利要求13所述的系统，其中，所述管理中心确定所述冷凝器的功率消耗，在一段时间上观察所述功率消耗，并且基于所述功率消耗的模式而有选择性地产生报警。
15.(修改后)一种监视处于远程位置上的制冷系统的方法，包括以下步骤：
从监视所述制冷系统的组件参数的多个传感器产生信号；
在通信网络上传递由所述多个传感器每一个产生的信号；
处理所述信号；
对所述信号分类；以及
评估在所述类别中的分布，以确定至少一个所述组件的工作状况。
16.(修改后)如权利要求15所述的方法，其中，所述信号的所述处理包括：确定每一个所述信号是否在有效范围内，确定每一个所述信号是否为动态的，并且确定每一个所述信号是否有效。
17.如权利要求15所述的方法，进一步包括：
监视流经所述制冷系统的制冷剂的温度；以及
基于所述温度而产生温度信号。
18.如权利要求17所述的方法，进一步包括：基于所述温度，并且基于所述制冷剂是否处于饱和液体相与饱和蒸汽相中的一个，而计算所述制冷剂的压力、密度和焓。
19.如权利要求15所述的方法，进一步包括：
监视流经所述制冷系统的制冷剂的压力；以及
基于所述压力而产生压力信号。
20.如权利要求19所述的方法，进一步包括：基于所述压力，并且基于所述制冷剂是否处于饱和液体相与饱和蒸汽相中的一个，而计算所述制冷剂的温度、密度和焓。
21.如权利要求15所述的方法，进一步包括：
监视所述制冷系统的压缩机吸入一侧上的制冷剂温度；
基于所述温度而产生温度信号；
监视所述压缩机的所述吸入一侧上的制冷剂压力；
基于所述压力而产生压力信号；以及
基于所述温度信号和所述压力信号而确定回涌事件的发生。
22.如权利要求21所述的方法，进一步包括：
基于所述温度信号和所述压力信号而确定所述制冷剂的过热温度；以及
在一段时间上观察所述过热的模式，以确定是否已经发生所述回涌事件。
23.如权利要求15所述的方法，进一步包括：
监视所述制冷系统的压缩机排出一侧上的制冷剂温度；
基于所述温度而产生所述温度信号；以及
监视所述压缩机的所述排出一侧上的制冷剂压力；
基于所述压力而产生压力信号；以及
基于所述温度信号和所述压力信号而确定回涌事件的发生。
24.如权利要求23所述的方法，进一步包括：
基于所述温度信号和所述压力信号而确定所述制冷剂的过热温度；以及
在一段时间上观察所述过热的模式，以确定是否已经发生所述回涌事件。
25.如权利要求15所述的方法，进一步包括：与所述组件之一相关联的接触器，所述接触器在打开位置和闭合位置之间循环，以选择性地操作所述组件。
26.如权利要求25所述的方法，进一步包括：
监视所述接触器的所述循环；以及
当超过一个循环速率和超过一个最大循环次数之一发生时，产生报警。
27.如权利要求15所述的方法，进一步包括：
基于冷凝器的环境气温而产生环境温度信号；
基于冷凝器压力而产生压力信号；
基于压缩机电流而产生压缩机电流信号；
基于冷凝器电流而产生冷凝器电流信号；以及
基于所述环境温度信号、所述压力信号、所述压缩机电流信号和所述冷凝器电流信号而确定所述冷凝器的工作状况。
28.如权利要求27所述的方法，进一步包括：
确定所述冷凝器的功率消耗；
在一段时间上观察所述功率消耗；以及
基于所述功率消耗的模式而有选择性地产生报警。
29.(修改后)一种用于监视远程制冷系统的系统，所述系统包括：
监视所述制冷系统的组件的参数的多个传感器；
传递由所述多个传感器每一个产生的信号的通信网络；以及
从所述通信网络接收所述信号的管理中心，所述管理中心处理所述信号，以确定至少一个所述组件的工作状况，在一定时间上监视所述信号的分布，并且基于所述分布而确定工作状况。
30.如权利要求29所述的系统，其中，所述管理中心确定多个子带，所述多个子带定义与每一个所述信号相关联的范围，并且，基于在所定义时间周期上观察的所述信号的值而填充每一个子带。
31.如权利要求30所述的系统，其中，当一个特定子带的总数超过与所述特定子带相关联的阈值时，产生报警。
32.如权利要求29所述的系统，其中，所述管理中心评估每一个所述信号，以确定每一个所述信号是否在有效范围内，确定每一个所述信号是否为动态的，并且确定每一个所述信号是否有效。
33.如权利要求29所述的系统，进一步包括温度传感器，所述温度传感器监视流经所述制冷系统的制冷剂的温度，并产生温度信号。
34.如权利要求33所述的系统，其中，所述管理中心基于所述温度，并且基于所述制冷剂是否处于饱和液体相与饱和蒸汽相中的一个，而计算所述制冷剂的压力、密度和焓。
35.如权利要求29所述的系统，进一步包括压力传感器，所述压力传感器监视流经所述制冷系统的制冷剂的压力，并产生压力信号。
36.如权利要求35所述的系统，其中，所述管理中心基于所述压力，并且基于所述制冷剂是否处于饱和液体相与饱和蒸汽相中的一个，而计算所述制冷剂的温度、密度和焓。
37.如权利要求29所述的系统，进一步包括：
温度传感器，所述温度传感器监视所述制冷系统的压缩机吸入一侧上的制冷剂温度，并且产生温度信号；以及
压力传感器，所述压力传感器监视所述压缩机的所述吸入一侧上的制冷剂压力，并且产生压力信号；
其中，所述管理中心基于所述温度信号和所述压力信号而确定回涌事件的发生。
38.如权利要求37所述的系统，其中，所述管理中心基于所述温度信号和所述压力信号而确定所述制冷剂的过热温度，并且，在一段时间上观察所述过热的模式，以确定是否已经发生所述回涌事件。
39.如权利要求29所述的系统，进一步包括：
温度传感器，所述温度传感器监视所述制冷系统的压缩机排出一侧上的制冷剂温度，并且产生温度信号；以及
压力传感器，所述压力传感器监视所述压缩机的所述排出一侧上的制冷剂压力，并且产生压力信号；
其中，所述管理中心基于所述温度信号和所述压力信号而确定回涌事件的发生。
40.如权利要求39所述的系统，其中，所述管理中心基于所述温度信号和所述压力信号而确定所述制冷剂的过热温度，并且，在一段时间上观察所述过热的模式，以确定是否已经发生所述回涌事件。
41.如权利要求29所述的系统，进一步包括：
产生环境温度信号的冷凝器环境温度传感器；
产生压力信号的冷凝器压力传感器；
产生压缩机电流信号的压缩机电流传感器；以及
产生冷凝器电流信号的冷凝器电流传感器；
其中，所述管理中心基于所述环境温度信号、所述压力信号、所述压缩机电流信号和所述冷凝器电流信号而确定所述冷凝器的工作状况。
42.(修改后)一种用于监视远程制冷系统的方法，包括：
从监视所述制冷系统的组件参数的多个传感器产生信号；
在通信网络上传递由所述多个传感器每一个产生的信号；
处理所述信号；
在一定时间上监视所述信号的分布；以及
基于所述分布而确定至少一个所述组件的工作状况。
43.如权利要求42所述的方法，进一步包括：
确定多个子带，所述多个子带定义与每一个所述信号相关联的范围；以及
基于在所定义时间周期上观察的所述信号的值而填充每一个子带。
44.如权利要求43所述的方法，进一步包括：当一个特定子带的总数超过与所述特定子带相关联的阈值时，产生报警。
45.如权利要求42所述的方法，进一步包括：评估每一个所述信号，以确定每一个所述信号是否在有效范围内，确定每一个所述信号是否为动态的，并且确定每一个所述信号是否有效。
46.如权利要求42所述的方法，进一步包括：
监视流经所述制冷系统的制冷剂的温度；以及
基于所述温度而产生温度信号。
47.如权利要求46所述的方法，进一步包括：基于所述温度，并且基于所述制冷剂是否处于饱和液体相与饱和蒸汽相中的一个，而计算所述制冷剂的压力、密度和焓。
48.如权利要求42所述的方法，进一步包括：
监视流经所述制冷系统的制冷剂的压力；以及
基于所述压力而产生压力信号。
49.如权利要求48所述的方法，进一步包括：基于所述压力，并且基于所述制冷剂是否处于饱和液体相与饱和蒸汽相中的一个，而计算所述制冷剂的温度、密度和焓。
50.如权利要求42所述的方法，进一步包括：
监视所述制冷系统的压缩机吸入一侧上的制冷剂温度；
基于所述温度而产生温度信号；
监视所述压缩机的所述吸入一侧上的制冷剂压力；
基于所述压力而产生压力信号；以及
基于所述温度信号和所述压力信号而确定回涌事件的发生。
51.如权利要求50所述的方法，进一步包括：
基于所述温度信号和所述压力信号而确定所述制冷剂的过热温度；以及
在一段时间上观察所述过热的模式，以确定是否已经发生所述回涌事件。
52.如权利要求42所述的方法，进一步包括：
监视所述制冷系统的压缩机排出一侧上的制冷剂温度；
基于所述温度而产生温度信号；以及
监视所述压缩机的所述排出一侧上的制冷剂压力；
基于所述压力而产生压力信号；以及
基于所述温度信号和所述压力信号而确定回涌事件的发生。
53.如权利要求52所述的方法，进一步包括：
基于所述温度信号和所述压力信号而确定所述制冷剂的过热温度；以及
在一段时间上观察所述过热的模式，以确定是否已经发生所述回涌事件。
54.如权利要求42所述的方法，进一步包括：
基于冷凝器的环境气温而产生环境温度信号；
基于冷凝器压力而产生压力信号；
基于压缩机电流而产生压缩机电流信号；
基于冷凝器电流而产生冷凝器电流信号；以及
基于所述环境温度信号、所述压力信号、所述压缩机电流信号和所述冷凝器电流信号而确定所述冷凝器的工作状况。
55.如权利要求54所述的方法，进一步包括：
确定所述冷凝器的功率消耗；
在一段时间上观察所述功率消耗；以及
基于所述功率消耗的模式而有选择性地产生报警。

Claims (55)

1.一种用于监视远程制冷系统的系统，所述系统包括：
监视所述制冷系统的组件的参数的多个传感器；
传递由所述多个传感器每一个产生的信号的通信网络；以及
从所述通信网络接收所述信号的管理中心，所述管理中心处理所述信号，以确定至少一个所述组件的工作状况，并基于所述工作状况而产生报警。
2.如权利要求1所述的系统，其中，所述管理中心评估每一个所述信号，以确定每一个所述信号是否在有效范围内，确定每一个所述信号是否为动态的，并且确定每一个所述信号是否有效。
3.如权利要求1所述的系统，进一步包括一个温度传感器，所述温度传感器监视流经所述制冷系统的制冷剂的温度，并产生温度信号。
4.如权利要求3所述的系统，其中，所述管理中心基于所述温度，并且基于所述制冷剂是否处于饱和液体相与饱和蒸汽相中的一个，而计算所述制冷剂的压力、密度和焓。
5.如权利要求1所述的系统，进一步包括一个压力传感器，所述压力传感器监视流经所述制冷系统的制冷剂的压力，并产生压力信号。
6.如权利要求5所述的系统，其中，所述管理中心基于所述压力，并且基于所述制冷剂是否处于饱和液体相与饱和蒸汽相中的一个，而计算所述制冷剂的温度、密度和焓。
7.如权利要求1所述的系统，进一步包括：
温度传感器，所述温度传感器监视所述制冷系统的压缩机吸入一侧上的制冷剂温度，并且产生温度信号；以及
压力传感器，所述压力传感器监视所述压缩机的所述吸入一侧上的制冷剂压力，并且产生压力信号；
其中，所述管理中心基于所述温度信号和所述压力信号而确定回涌事件的发生。
8.如权利要求7所述的系统，其中，所述管理中心基于所述温度信号和所述压力信号而确定所述制冷剂的过热温度，并且，在一段时间上观察所述过热的模式，以确定是否已经发生所述回涌事件。
9.如权利要求1所述的系统，进一步包括：
温度传感器，所述温度传感器监视所述制冷系统的压缩机排出一侧上的制冷剂温度，并且产生温度信号；以及
压力传感器，所述压力传感器监视所述压缩机的所述排出一侧上的制冷剂压力，并且产生压力信号；
其中，所述管理中心基于所述温度信号和所述压力信号而确定回涌事件的发生。
10.如权利要求9所述的系统，其中，所述管理中心基于所述温度信号和所述压力信号而确定所述制冷剂的过热温度，并且，在一段时间上观察所述过热的模式，以确定是否已经发生所述回涌事件。
11.如权利要求1所述的系统，进一步包括与所述组件之一相关联的接触器，所述接触器在打开位置和闭合位置之间循环，以选择性地操作所述组件。
12.如权利要求11所述的系统，其中，所述管理中心监视所述接触器的循环，并且，当超过一个循环速率和超过一个最大循环次数之一发生时，产生报警。
13.如权利要求1所述的系统，进一步包括：
产生环境温度信号的冷凝器环境温度传感器；
产生压力信号的冷凝器压力传感器；
产生压缩机电流信号的压缩机电流传感器；以及
产生冷凝器电流信号的冷凝器电流传感器；
其中，所述管理中心基于所述环境温度信号、所述压力信号、所述压缩机电流信号和所述冷凝器电流信号而确定所述冷凝器的工作状况。
14.如权利要求13所述的系统，其中，所述管理中心确定所述冷凝器的功率消耗，在一段时间上观察所述功率消耗，并且基于所述功率消耗的模式而有选择性地产生报警。
15.一种监视处于远程位置上的制冷系统的方法，包括以下步骤：
从监视所述制冷系统的组件参数的多个传感器产生信号；
在通信网络上传递由所述多个传感器每一个产生的信号；
处理所述信号，以确定至少一个所述组件的工作状况；以及
基于所述工作状况而产生报警。
16.如权利要求15所述的方法，进一步包括：评估每一个所述信号，以确定每一个所述信号是否在有效范围内，确定每一个所述信号是否为动态的，并且确定每一个所述信号是否有效。
17.如权利要求15所述的方法，进一步包括：
监视流经所述制冷系统的制冷剂的温度；以及
基于所述温度而产生温度信号。
18.如权利要求17所述的方法，进一步包括：基于所述温度，并且基于所述制冷剂是否处于饱和液体相与饱和蒸汽相中的一个，而计算所述制冷剂的压力、密度和焓。
19.如权利要求15所述的方法，进一步包括：
监视流经所述制冷系统的制冷剂的压力；以及
基于所述压力而产生压力信号。
20.如权利要求19所述的方法，进一步包括：基于所述压力，并且基于所述制冷剂是否处于饱和液体相与饱和蒸汽相中的一个，而计算所述制冷剂的温度、密度和焓。
21.如权利要求15所述的方法，进一步包括：
监视所述制冷系统的压缩机吸入一侧上的制冷剂温度；
基于所述温度而产生温度信号；
监视所述压缩机的所述吸入一侧上的制冷剂压力；
基于所述压力而产生压力信号；以及
基于所述温度信号和所述压力信号而确定回涌事件的发生。
22.如权利要求21所述的方法，进一步包括：
基于所述温度信号和所述压力信号而确定所述制冷剂的过热温度；以及
在一段时间上观察所述过热的模式，以确定是否已经发生所述回涌事件。
23.如权利要求15所述的方法，进一步包括：
监视所述制冷系统的压缩机排出一侧上的制冷剂温度；
基于所述温度而产生所述温度信号；以及
监视所述压缩机的所述排出一侧上的制冷剂压力；
基于所述压力而产生压力信号；以及
基于所述温度信号和所述压力信号而确定回涌事件的发生。
24.如权利要求23所述的方法，进一步包括：
基于所述温度信号和所述压力信号而确定所述制冷剂的过热温度；以及
在一段时间上观察所述过热的模式，以确定是否已经发生所述回涌事件。
25.如权利要求15所述的方法，进一步包括：与所述组件之一相关联的接触器，所述接触器在打开位置和闭合位置之间循环，以选择性地操作所述组件。
26.如权利要求25所述的方法，进一步包括：
监视所述接触器的所述循环；以及
当超过一个循环速率和超过一个最大循环次数之一发生时，产生报警。
27.如权利要求15所述的方法，进一步包括：
基于冷凝器的环境气温而产生环境温度信号；
基于冷凝器压力而产生压力信号；
基于压缩机电流而产生压缩机电流信号；
基于冷凝器电流而产生冷凝器电流信号；以及
基于所述环境温度信号、所述压力信号、所述压缩机电流信号和所述冷凝器电流信号而确定所述冷凝器的工作状况。
28.如权利要求27所述的方法，进一步包括：
确定所述冷凝器的功率消耗；
在一段时间上观察所述功率消耗；以及
基于所述功率消耗的模式而有选择性地产生报警。
29.一种用于监视远程制冷系统的系统，所述系统包括：
监视所述制冷系统的组件的参数的多个传感器；
传递由所述多个传感器每一个产生的信号的通信网络；以及
从所述通信网络接收所述信号的管理中心，所述管理中心处理所述信号，以确定至少一个所述组件的工作状况，在一定时间上观察所述信号的模式，并且基于所述模式而有选择性地产生报警。
30.如权利要求29所述的系统，其中，所述管理中心确定多个子带，所述多个子带定义与每一个所述信号相关联的范围，并且，基于在所定义时间周期上观察的所述信号的值而填充每一个子带。
31.如权利要求30所述的系统，其中，当一个特定子带的总数超过与所述特定子带相关联的阈值时，产生报警。
32.如权利要求29所述的系统，其中，所述管理中心评估每一个所述信号，以确定每一个所述信号是否在有效范围内，确定每一个所述信号是否为动态的，并且确定每一个所述信号是否有效。
33.如权利要求29所述的系统，进一步包括温度传感器，所述温度传感器监视流经所述制冷系统的制冷剂的温度，并产生温度信号。
34.如权利要求33所述的系统，其中，所述管理中心基于所述温度，并且基于所述制冷剂是否处于饱和液体相与饱和蒸汽相中的一个，而计算所述制冷剂的压力、密度和焓。
35.如权利要求29所述的系统，进一步包括压力传感器，所述压力传感器监视流经所述制冷系统的制冷剂的压力，并产生压力信号。
36.如权利要求35所述的系统，其中，所述管理中心基于所述压力，并且基于所述制冷剂是否处于饱和液体相与饱和蒸汽相中的一个，而计算所述制冷剂的温度、密度和焓。
37.如权利要求29所述的系统，进一步包括：
温度传感器，所述温度传感器监视所述制冷系统的压缩机吸入一侧上的制冷剂温度，并且产生温度信号；以及
压力传感器，所述压力传感器监视所述压缩机的所述吸入一侧上的制冷剂压力，并且产生压力信号；
其中，所述管理中心基于所述温度信号和所述压力信号而确定回涌事件的发生。
38.如权利要求37所述的系统，其中，所述管理中心基于所述温度信号和所述压力信号而确定所述制冷剂的过热温度，并且，在一段时间上观察所述过热的模式，以确定是否已经发生所述回涌事件。
39.如权利要求29所述的系统，进一步包括：
温度传感器，所述温度传感器监视所述制冷系统的压缩机排出一侧上的制冷剂温度，并且产生温度信号；以及
压力传感器，所述压力传感器监视所述压缩机的所述排出一侧上的制冷剂压力，并且产生压力信号；
其中，所述管理中心基于所述温度信号和所述压力信号而确定回涌事件的发生。
40.如权利要求39所述的系统，其中，所述管理中心基于所述温度信号和所述压力信号而确定所述制冷剂的过热温度，并且，在一段时间上观察所述过热的模式，以确定是否已经发生所述回涌事件。
41.如权利要求29所述的系统，进一步包括：
产生环境温度信号的冷凝器环境温度传感器；
产生压力信号的冷凝器压力传感器；
产生压缩机电流信号的压缩机电流传感器；以及
产生冷凝器电流信号的冷凝器电流传感器；
其中，所述管理中心基于所述环境温度信号、所述压力信号、所述压缩机电流信号和所述冷凝器电流信号而确定所述冷凝器的工作状况。
42.一种用于监视远程制冷系统的方法，包括：
从监视所述制冷系统的组件参数的多个传感器产生信号；
在通信网络上传递由所述多个传感器每一个产生的信号；
处理所述信号，以确定至少一个所述组件的工作状况；
在一定时间上监视所述信号的模式；以及
基于所述模式而有选择性地产生报警。
43.如权利要求42所述的方法，进一步包括：
确定多个子带，所述多个子带定义与每一个所述信号相关联的范围；以及
基于在所定义时间周期上观察的所述信号的值而填充每一个子带。
44.如权利要求43所述的方法，进一步包括：当一个特定子带的总数超过与所述特定子带相关联的阈值时，产生报警。
45.如权利要求42所述的方法，进一步包括：评估每一个所述信号，以确定每一个所述信号是否在有效范围内，确定每一个所述信号是否为动态的，并且确定每一个所述信号是否有效。
46.如权利要求42所述的方法，进一步包括：
监视流经所述制冷系统的制冷剂的温度；以及
基于所述温度而产生温度信号。
47.如权利要求46所述的方法，进一步包括：基于所述温度，并且基于所述制冷剂是否处于饱和液体相与饱和蒸汽相中的一个，而计算所述制冷剂的压力、密度和焓。
48.如权利要求42所述的方法，进一步包括：
监视流经所述制冷系统的制冷剂的压力；以及
基于所述压力而产生压力信号。
49.如权利要求48所述的方法，进一步包括：基于所述压力，并且基于所述制冷剂是否处于饱和液体相与饱和蒸汽相中的一个，而计算所述制冷剂的温度、密度和焓。
50.如权利要求42所述的方法，进一步包括：
监视所述制冷系统的压缩机吸入一侧上的制冷剂温度；
基于所述温度而产生温度信号；
监视所述压缩机的所述吸入一侧上的制冷剂压力；
基于所述压力而产生压力信号；以及
基于所述温度信号和所述压力信号而确定回涌事件的发生。
51.如权利要求50所述的方法，进一步包括：
基于所述温度信号和所述压力信号而确定所述制冷剂的过热温度；以及
在一段时间上观察所述过热的模式，以确定是否已经发生所述回涌事件。
52.如权利要求42所述的方法，进一步包括：
监视所述制冷系统的压缩机排出一侧上的制冷剂温度；
基于所述温度而产生温度信号；以及
监视所述压缩机的所述排出一侧上的制冷剂压力；
基于所述压力而产生压力信号；以及
基于所述温度信号和所述压力信号而确定回涌事件的发生。
53.如权利要求52所述的方法，进一步包括：
基于所述温度信号和所述压力信号而确定所述制冷剂的过热温度；以及
在一段时间上观察所述过热的模式，以确定是否已经发生所述回涌事件。
54.如权利要求42所述的方法，进一步包括：
基于冷凝器的环境气温而产生环境温度信号；
基于冷凝器压力而产生压力信号；
基于压缩机电流而产生压缩机电流信号；
基于冷凝器电流而产生冷凝器电流信号；以及
基于所述环境温度信号、所述压力信号、所述压缩机电流信号和所述冷凝器电流信号而确定所述冷凝器的工作状况。
55.如权利要求54所述的方法，进一步包括：
确定所述冷凝器的功率消耗；
在一段时间上观察所述功率消耗；以及
基于所述功率消耗的模式而有选择性地产生报警。
CN2004800114632A 2003-04-30 2004-04-29 用于监视远程制冷系统的系统和方法 Active CN1781006B (zh)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US46663703P 2003-04-30 2003-04-30
US60/466,637 2003-04-30
US10/833,259 2004-04-27
US10/833,259 US7490477B2 (en) 2003-04-30 2004-04-27 System and method for monitoring a condenser of a refrigeration system
PCT/US2004/013384 WO2004099683A2 (en) 2003-04-30 2004-04-29 Predictive maintainance and equipment monitoring for a refrigeration system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN1781006A true CN1781006A (zh) 2006-05-31
CN1781006B CN1781006B (zh) 2010-06-09

Family

ID=33513957

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN2004800114632A Active CN1781006B (zh) 2003-04-30 2004-04-29 用于监视远程制冷系统的系统和方法

Country Status (6)

Country Link
US (2) US7490477B2 (zh)
EP (1) EP1618345B1 (zh)
CN (1) CN1781006B (zh)
AU (1) AU2004236695B8 (zh)
CA (1) CA2499201C (zh)
WO (1) WO2004099683A2 (zh)

Cited By (7)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105008826A (zh) * 2012-12-27 2015-10-28 冷王公司 减少运输制冷单元中的液体溢流的方法
CN105849487A (zh) * 2013-08-29 2016-08-10 马士基航运公司 监视货物运输冷藏集装箱的操作的计算机实现方法
CN107289697A (zh) * 2017-07-14 2017-10-24 成都冷云能源科技有限公司 一种用于建立制冷或制热设备监测或控制模型的系统和方法
CN107388659A (zh) * 2017-07-14 2017-11-24 成都冷云能源科技有限公司 一种基于物联网的制冷或制热设备管理系统及方法
CN107401865A (zh) * 2017-07-14 2017-11-28 成都冷云能源科技有限公司 一种生成制冷或制热设备监测或控制参数的系统和方法
WO2018000452A1 (zh) * 2016-06-28 2018-01-04 福建雪人股份有限公司 用于向工地供冷的制冷系统
CN109073280A (zh) * 2016-02-11 2018-12-21 维谛公司 用于检测空气调节系统中的部件的劣化的系统和方法

Families Citing this family (79)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6505475B1 (en) 1999-08-20 2003-01-14 Hudson Technologies Inc. Method and apparatus for measuring and improving efficiency in refrigeration systems
US6892546B2 (en) 2001-05-03 2005-05-17 Emerson Retail Services, Inc. System for remote refrigeration monitoring and diagnostics
US6668240B2 (en) * 2001-05-03 2003-12-23 Emerson Retail Services Inc. Food quality and safety model for refrigerated food
US6889173B2 (en) * 2002-10-31 2005-05-03 Emerson Retail Services Inc. System for monitoring optimal equipment operating parameters
US20050177282A1 (en) * 2004-01-16 2005-08-11 Mason Paul L.Ii Energy saving vending machine and control
US7412842B2 (en) 2004-04-27 2008-08-19 Emerson Climate Technologies, Inc. Compressor diagnostic and protection system
US7424343B2 (en) 2004-08-11 2008-09-09 Lawrence Kates Method and apparatus for load reduction in an electric power system
US7275377B2 (en) * 2004-08-11 2007-10-02 Lawrence Kates Method and apparatus for monitoring refrigerant-cycle systems
EP1781996A2 (en) 2004-08-11 2007-05-09 Lawrence Kates Method and apparatus for monitoring refrigerant-cycle systems
US7621141B2 (en) * 2004-09-22 2009-11-24 York International Corporation Two-zone fuzzy logic liquid level control
EP1851959B1 (en) * 2005-02-21 2012-04-11 Computer Process Controls, Inc. Enterprise control and monitoring system
US8150720B2 (en) 2005-08-29 2012-04-03 Emerson Retail Services, Inc. Dispatch management model
ES2319312T3 (es) * 2005-09-07 2009-05-06 Whirlpool Corporation Metodo para estimar la temperatura de los alimentos dentro de una cavidad de un frigorifico y frigorifico que utiliza dicho metodo.
ITMI20051789A1 (it) * 2005-09-27 2007-03-28 Finanziaria Unterland S P A Impianto frigorifero di conservazione particolarmente per uso domestico
US7752853B2 (en) * 2005-10-21 2010-07-13 Emerson Retail Services, Inc. Monitoring refrigerant in a refrigeration system
US7665315B2 (en) * 2005-10-21 2010-02-23 Emerson Retail Services, Inc. Proofing a refrigeration system operating state
US7752854B2 (en) * 2005-10-21 2010-07-13 Emerson Retail Services, Inc. Monitoring a condenser in a refrigeration system
AT503292B1 (de) * 2006-04-21 2007-09-15 Thomas Brausteiner Alarmvorrichtung
US8590325B2 (en) 2006-07-19 2013-11-26 Emerson Climate Technologies, Inc. Protection and diagnostic module for a refrigeration system
US9103575B2 (en) * 2006-08-01 2015-08-11 Carrier Corporation Operation and control of tandem compressors and reheat function
US20080216494A1 (en) 2006-09-07 2008-09-11 Pham Hung M Compressor data module
US20090037142A1 (en) 2007-07-30 2009-02-05 Lawrence Kates Portable method and apparatus for monitoring refrigerant-cycle systems
US8393169B2 (en) 2007-09-19 2013-03-12 Emerson Climate Technologies, Inc. Refrigeration monitoring system and method
US7895003B2 (en) 2007-10-05 2011-02-22 Emerson Climate Technologies, Inc. Vibration protection in a variable speed compressor
US8539786B2 (en) 2007-10-08 2013-09-24 Emerson Climate Technologies, Inc. System and method for monitoring overheat of a compressor
US9541907B2 (en) 2007-10-08 2017-01-10 Emerson Climate Technologies, Inc. System and method for calibrating parameters for a refrigeration system with a variable speed compressor
US8418483B2 (en) 2007-10-08 2013-04-16 Emerson Climate Technologies, Inc. System and method for calculating parameters for a refrigeration system with a variable speed compressor
US8459053B2 (en) 2007-10-08 2013-06-11 Emerson Climate Technologies, Inc. Variable speed compressor protection system and method
US9140728B2 (en) 2007-11-02 2015-09-22 Emerson Climate Technologies, Inc. Compressor sensor module
US8160827B2 (en) 2007-11-02 2012-04-17 Emerson Climate Technologies, Inc. Compressor sensor module
KR101470631B1 (ko) * 2008-03-12 2014-12-08 엘지전자 주식회사 공기 조화기의 제어방법
US8322151B1 (en) 2008-08-13 2012-12-04 Demand Side Environmental, LLC Systems and methods for gathering data from and diagnosing the status of an air conditioner
AU2010253739B2 (en) 2009-05-29 2015-07-16 Emerson Climate Technologies Retail Solutions, Inc. System and method for monitoring and evaluating equipment operating parameter modifications
US8301403B2 (en) * 2009-09-14 2012-10-30 Weick Brian K Hand held refrigeration gauge
DK2491317T3 (en) * 2009-10-23 2018-08-06 Carrier Corp OPERATING COOLANT Vapor Compression System
US10055699B2 (en) * 2009-11-03 2018-08-21 Automation Creations, Inc. System for supermarket energy management
CN105910247B (zh) 2011-02-28 2018-12-14 艾默生电气公司 住宅解决方案的hvac的监视和诊断
US9970696B2 (en) * 2011-07-20 2018-05-15 Thermo King Corporation Defrost for transcritical vapor compression system
US8964338B2 (en) 2012-01-11 2015-02-24 Emerson Climate Technologies, Inc. System and method for compressor motor protection
CN104204697B (zh) 2012-02-10 2017-02-22 开利公司 检测制冷剂损失的方法
US9513043B2 (en) 2012-06-25 2016-12-06 Whirlpool Corporation Fault detection and diagnosis for refrigerator from compressor sensor
US9480177B2 (en) 2012-07-27 2016-10-25 Emerson Climate Technologies, Inc. Compressor protection module
US9310439B2 (en) 2012-09-25 2016-04-12 Emerson Climate Technologies, Inc. Compressor having a control and diagnostic module
ITMI20121677A1 (it) * 2012-10-08 2014-04-09 Dixell S R L Societa Unipersonale Sistema di controllo per apparati e sistemi refrigerati con avanzate funzioni di risparmio energetico
US10260775B2 (en) 2013-03-15 2019-04-16 Green Matters Technologies Inc. Retrofit hot water system and method
US9016074B2 (en) 2013-03-15 2015-04-28 Energy Recovery Systems Inc. Energy exchange system and method
US20140260380A1 (en) * 2013-03-15 2014-09-18 Energy Recovery Systems Inc. Compressor control for heat transfer system
US9803902B2 (en) 2013-03-15 2017-10-31 Emerson Climate Technologies, Inc. System for refrigerant charge verification using two condenser coil temperatures
WO2014144446A1 (en) 2013-03-15 2014-09-18 Emerson Electric Co. Hvac system remote monitoring and diagnosis
US9234686B2 (en) 2013-03-15 2016-01-12 Energy Recovery Systems Inc. User control interface for heat transfer system
US9551504B2 (en) 2013-03-15 2017-01-24 Emerson Electric Co. HVAC system remote monitoring and diagnosis
CN106030221B (zh) 2013-04-05 2018-12-07 艾默生环境优化技术有限公司 具有制冷剂充注诊断功能的热泵系统
US9696073B2 (en) 2014-12-16 2017-07-04 Johnson Controls Technology Company Fault detection and diagnostic system for a refrigeration circuit
US9644873B2 (en) * 2015-01-29 2017-05-09 Timothy Teckman Method and apparatus for refrigeration system energy signature capture
US9709311B2 (en) 2015-04-27 2017-07-18 Emerson Climate Technologies, Inc. System and method of controlling a variable-capacity compressor
US9562710B2 (en) 2015-04-27 2017-02-07 Emerson Climate Technologies, Inc. Diagnostics for variable-capacity compressor control systems and methods
US10197319B2 (en) 2015-04-27 2019-02-05 Emerson Climate Technologies, Inc. System and method of controlling a variable-capacity compressor
US11009250B2 (en) 2015-06-30 2021-05-18 Emerson Climate Technologies Retail Solutions, Inc. Maintenance and diagnostics for refrigeration systems
US10240836B2 (en) 2015-06-30 2019-03-26 Emerson Climate Technologies Retail Solutions, Inc. Energy management for refrigeration systems
CN107735575B (zh) * 2015-07-06 2019-10-18 江森自控科技公司 用于多级离心压缩机的容量控制系统和方法
US10168067B2 (en) * 2015-09-22 2019-01-01 Lennox Industries Inc. Detecting and handling a blocked condition in the coil
US10408517B2 (en) 2016-03-16 2019-09-10 Emerson Climate Technologies, Inc. System and method of controlling a variable-capacity compressor and a variable speed fan using a two-stage thermostat
JP6723799B2 (ja) * 2016-04-08 2020-07-15 三菱電機ビルテクノサービス株式会社 空調吹き出し温度推定装置及びプログラム
US10760814B2 (en) 2016-05-27 2020-09-01 Emerson Climate Technologies, Inc. Variable-capacity compressor controller with two-wire configuration
US10310482B2 (en) 2016-07-15 2019-06-04 Honeywell International Inc. Refrigeration rack monitor
US10627146B2 (en) 2016-10-17 2020-04-21 Emerson Climate Technologies, Inc. Liquid slugging detection and protection
US10941980B2 (en) 2017-09-06 2021-03-09 International Business Machines Corporation Predictive maintenance of refrigeration cases
EP3745055B1 (en) * 2018-01-25 2024-03-06 Mitsubishi Electric Corporation State analysis system and state analysis device
US10704797B2 (en) 2018-03-01 2020-07-07 Johnson Controls Technology Company Sensor management systems for HVAC systems
US11358086B2 (en) * 2018-03-30 2022-06-14 Nec Corporation State estimation apparatus, method, and program storage medium
WO2020111264A1 (ja) 2018-11-29 2020-06-04 ダイキン工業株式会社 冷媒漏洩判定システム及び冷凍サイクル装置
US11206743B2 (en) 2019-07-25 2021-12-21 Emerson Climate Technolgies, Inc. Electronics enclosure with heat-transfer element
DE102019211503A1 (de) * 2019-08-01 2021-02-04 Robert Bosch Gmbh Verfahren zum Betreiben eines Kältemittelkompressors und Kältemittelkompressorsystem
DE102020121260A1 (de) * 2020-08-12 2022-02-17 Bitzer Kühlmaschinenbau Gmbh Verfahren zur Betriebszustandsermittlung eines Kältemittelverdichters/-expanders
KR20220111672A (ko) 2021-02-02 2022-08-09 트루 매뉴팩쳐링 코., 인크. 냉장 가전기기들의 지역적 제어를 가능하게 하는 시스템들, 방법들 및 가전기기들
US11711259B2 (en) * 2021-02-12 2023-07-25 Zebra Technologies Corporation Method, system and apparatus for detecting device malfunctions
IT202100003485A1 (it) * 2021-02-16 2022-08-16 Carel Ind Spa Procedimento per la diagnosi di un'operazione di sbrinamento in un sistema frigorifero
DE102021006682A1 (de) 2021-10-06 2023-06-22 Glen Dimplex Deutschland Gmbh Verfahren sowie Vorrichtung zur Überwachung einer Kältemittel-Anlage
DE102021211280B4 (de) 2021-10-06 2023-05-04 Glen Dimplex Deutschland Gmbh Verfahren sowie Vorrichtung zur Überwachung einer Kältemittel-Anlage

Family Cites Families (35)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4325223A (en) 1981-03-16 1982-04-20 Cantley Robert J Energy management system for refrigeration systems
US4510576A (en) 1982-07-26 1985-04-09 Honeywell Inc. Specific coefficient of performance measuring device
NL8320385A (nl) * 1982-11-18 1984-10-01 Evans Cooling Ass Kokend vloeistofkoelsysteem voor inwendige verbrandingsmotoren.
SE439063B (sv) 1983-06-02 1985-05-28 Henrik Sven Enstrom Forfarande och anordning for provning och prestandaovervakning vid vermepumpar och kylanleggningar
JPS62116844A (ja) 1985-11-13 1987-05-28 Matsushita Seiko Co Ltd 空気調和機の中央監視制御システム
US4939909A (en) 1986-04-09 1990-07-10 Sanyo Electric Co., Ltd. Control apparatus for air conditioner
US4768346A (en) 1987-08-26 1988-09-06 Honeywell Inc. Determining the coefficient of performance of a refrigeration system
US4841734A (en) * 1987-11-12 1989-06-27 Eaton Corporation Indicating refrigerant liquid saturation point
US5181389A (en) 1992-04-26 1993-01-26 Thermo King Corporation Methods and apparatus for monitoring the operation of a transport refrigeration system
US5209076A (en) 1992-06-05 1993-05-11 Izon, Inc. Control system for preventing compressor damage in a refrigeration system
US5369958A (en) * 1992-10-15 1994-12-06 Mitsubishi Denki Kabushiki Kaisha Air conditioner
US5460006A (en) 1993-11-16 1995-10-24 Hoshizaki Denki Kabushiki Kaisha Monitoring system for food storage device
US5586446A (en) 1993-11-16 1996-12-24 Hoshizaki Denki Kabushiki Kaisha Monitoring system for ice making machine
US5555195A (en) 1994-07-22 1996-09-10 Johnson Service Company Controller for use in an environment control network capable of storing diagnostic information
US6047557A (en) * 1995-06-07 2000-04-11 Copeland Corporation Adaptive control for a refrigeration system using pulse width modulated duty cycle scroll compressor
US5875430A (en) 1996-05-02 1999-02-23 Technology Licensing Corporation Smart commercial kitchen network
US7877291B2 (en) 1996-05-02 2011-01-25 Technology Licensing Corporation Diagnostic data interchange
FR2756085B1 (fr) 1996-11-21 1998-12-31 Air Liquide Installation de traitement de produits alimentaires commandee en fonction de parametres de consigne
US5802860A (en) * 1997-04-25 1998-09-08 Tyler Refrigeration Corporation Refrigeration system
US6215405B1 (en) 1998-04-23 2001-04-10 Digital Security Controls Ltd. Programmable temperature sensor for security system
US6453687B2 (en) 2000-01-07 2002-09-24 Robertshaw Controls Company Refrigeration monitor unit
DE10100826B4 (de) 2000-02-01 2005-11-10 Lg Electronics Inc. Internet-Kühlschrank und Betriebsverfahren hierfür
US6647735B2 (en) * 2000-03-14 2003-11-18 Hussmann Corporation Distributed intelligence control for commercial refrigeration
CN1165011C (zh) 2000-06-19 2004-09-01 Lg电子株式会社 控制可执行通信的冰箱的系统和方法
JP2002009601A (ja) * 2000-06-27 2002-01-11 Fujitsu Ltd 半導体集積回路および半導体集積回路の初期化方法
FI20001825A (fi) 2000-08-17 2002-02-18 A Lab Oy Avomaaviljeltyjen tuotetuotteiden varastojärjestelmä ja siinä käytettävä varastolaatikko
EP1187021A3 (en) 2000-09-06 2004-01-02 Illinois Tool Works Inc. Method and system for allocating processing time between two processors
TW593950B (en) 2000-09-11 2004-06-21 Toshiba Corp Remote inspection system for refrigerator
KR100381166B1 (ko) 2000-12-13 2003-04-26 엘지전자 주식회사 냉장고 셋업시스템 및 그 방법
US6609078B2 (en) 2001-02-21 2003-08-19 Emerson Retail Services, Inc. Food quality and safety monitoring system
US6549135B2 (en) * 2001-05-03 2003-04-15 Emerson Retail Services Inc. Food-quality and shelf-life predicting method and system
US6892546B2 (en) * 2001-05-03 2005-05-17 Emerson Retail Services, Inc. System for remote refrigeration monitoring and diagnostics
US6658373B2 (en) * 2001-05-11 2003-12-02 Field Diagnostic Services, Inc. Apparatus and method for detecting faults and providing diagnostics in vapor compression cycle equipment
US20030077179A1 (en) * 2001-10-19 2003-04-24 Michael Collins Compressor protection module and system and method incorporating same
US6973793B2 (en) * 2002-07-08 2005-12-13 Field Diagnostic Services, Inc. Estimating evaporator airflow in vapor compression cycle cooling equipment

Cited By (10)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN105008826A (zh) * 2012-12-27 2015-10-28 冷王公司 减少运输制冷单元中的液体溢流的方法
CN105849487A (zh) * 2013-08-29 2016-08-10 马士基航运公司 监视货物运输冷藏集装箱的操作的计算机实现方法
CN105849487B (zh) * 2013-08-29 2019-06-18 马士基航运公司 监视货物运输冷藏集装箱的操作的计算机实现方法
US10451341B2 (en) 2013-08-29 2019-10-22 Maersk Line A/S Computer-implemented method of monitoring the operation of a cargo shipping reefer container
CN109073280A (zh) * 2016-02-11 2018-12-21 维谛公司 用于检测空气调节系统中的部件的劣化的系统和方法
CN109073280B (zh) * 2016-02-11 2021-10-15 维谛公司 用于检测空气调节系统中的部件的劣化的系统和方法
WO2018000452A1 (zh) * 2016-06-28 2018-01-04 福建雪人股份有限公司 用于向工地供冷的制冷系统
CN107289697A (zh) * 2017-07-14 2017-10-24 成都冷云能源科技有限公司 一种用于建立制冷或制热设备监测或控制模型的系统和方法
CN107388659A (zh) * 2017-07-14 2017-11-24 成都冷云能源科技有限公司 一种基于物联网的制冷或制热设备管理系统及方法
CN107401865A (zh) * 2017-07-14 2017-11-28 成都冷云能源科技有限公司 一种生成制冷或制热设备监测或控制参数的系统和方法

Also Published As

Publication number Publication date
US7845179B2 (en) 2010-12-07
US7490477B2 (en) 2009-02-17
AU2004236695B2 (en) 2008-02-14
WO2004099683A2 (en) 2004-11-18
CA2499201C (en) 2016-01-05
US20090077983A1 (en) 2009-03-26
AU2004236695B8 (en) 2008-10-09
WO2004099683A3 (en) 2004-12-16
EP1618345B1 (en) 2014-07-16
AU2004236695A1 (en) 2004-11-18
CN1781006B (zh) 2010-06-09
EP1618345A2 (en) 2006-01-25
WO2004099683B1 (en) 2005-02-17
US20040261431A1 (en) 2004-12-30
EP1618345A4 (en) 2011-12-14
CA2499201A1 (en) 2004-11-18

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN1781006A (zh) 用于制冷系统的预见性维护和设备监视
CN104279150B (zh) 一种空调压缩机反转检测方法及装置
EP2499435B1 (en) Refrigerant leak detection system and method
US7933724B2 (en) Method of tracking the performance of an industrial appliance
JP2008511812A (ja) 距離による障害分類に基づく障害の診断と予知
CN1108503C (zh) 监控膨胀阀的系统
Zhao et al. A virtual condenser fouling sensor for chillers
JP2017069011A (ja) 寿命制御型二次電池システム
KR101279669B1 (ko) 전동기의 예방 보전 장치
WO2017119299A1 (ja) 監視装置及び監視方法
JP6933564B2 (ja) 空気調和機の性能診断装置及び性能診断方法
CN106014946B (zh) 一种压缩机寿命的控制方法、装置及制冷系统
CN111306706B (zh) 一种空调联动控制方法及系统
JP2006312528A (ja) エレベータの電力蓄積装置
CN110953687A (zh) 一种空调的健康度评价方法、系统及存储介质
CN114167296A (zh) 一种蓄电池远程充放电核容监测装置及方法
US10018999B2 (en) System and method for measuring a health index of a plant
WO2013088841A1 (ja) 診断装置および診断方法
CN107013446A (zh) 变频压缩机的控制方法、变频控制板和制冷设备
KR101549754B1 (ko) 가변속 냉동시스템의 고장진단방법
CN113899093A (zh) 螺杆式制冷压缩机回油故障的辨识和预判方法
WO2011155519A1 (ja) エネルギー管理装置
US8924181B2 (en) Operating refrigeration systems
JP2013124934A (ja) 評価装置、評価方法および評価プログラム
JP2002269622A (ja) 寿命評価システム

Legal Events

Date Code Title Description
C06 Publication
PB01 Publication
C10 Entry into substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
C14 Grant of patent or utility model
GR01 Patent grant
CP03 Change of name, title or address
CP03 Change of name, title or address

Address after: Georgia, USA

Patentee after: EMERSON RETAIL SOLUTIONS INC.

Address before: Georgia

Patentee before: Emerson Retail Services Inc.