CN1967523B - 路况信息查询系统及路况信息查询方法 - Google Patents

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Abstract

本发明提供一种地图知识库生成装置及其生成方法，一种路况信息查询系统及其方法。其中，所述系统包括：地图知识库生成装置，用于根据电子地图生成有关道路和路况点的属性、与所述属性对应的属性值以及属性值之间的空间信息的知识从而形成地图知识库；和路况查询处理装置，用于从用户终端接收查询请求并分析，在利用地图知识库确定接收的查询请求需要分解时，分解查询请求，并根据分解的查询请求查询路况信息数据库。

Description

路况信息查询系统及路况信息查询方法
技术领域
本发明涉及对用户的路况查询信息的处理领域，更具体地，涉及一种地图知识库生成装置及其生成方法，一种路况信息查询系统，以及路况信息查询方法。
背景技术
尽管持续地从经济上和人力上对道路建设进行了投资，但是目前飞速增长的车辆仍带来了道路容量的过载以至于造成拥堵。实际上，道路拥堵是诸多城市普遍存在的问题。因此，需要对道路拥堵给予适当关注并考虑向司机提供及时的路况信息，从而使司机能够有效地计划到达目的地所选择的行车路线。因此，存在向司机提供实时/历史路况信息的需要。
美国专利申请US 20050080552，题目为“method and system formodeling and processing vehicular traffic data and information andapplying thereof”，公开了路线推荐和导航的方法和系统。
欧洲专利申请EP1503355，题目为“A device，system and amethod for processing statistic traffic information”，公开了根据历史路况信息进行路况状态预测的方法和系统。
现有的技术是根据路况传感器/移动传感器信息来提供路况信息服务的。但是实际上，仅有这些信息是不够的。例如，由于需要大量昂贵的基础设施和维护，许多城市只在主要街道上设置了传感器，但是用户不仅需要获得主要道路上的路况信息，而且也需要获得次要道路上的路况信息。
传统的路况信息提供方法包括对路况信息进行广播；将路况信息层叠在地图上显示等，但是根据广播用户并不能够及时地得到他所需要的路况信息以及获得的信息不够准确，而将路况信息层叠在地图上显示则还需要额外的昂贵设备，例如车载导航系统等。
发明内容
为了解决上述问题，提出了本发明。本发明公开了一种地图知识库生成装置及其生成方法，一种路况信息查询系统及其方法。通过所述的路况信息查询系统，用户终端可以方便、准确、及时地查询路况信息，且无需额外的终端设备，从而节省了成本。
根据本发明第一方面，提供了一种地图知识库生成装置，包括：属性值抽取单元，用于从电子地图中抽取与道路和路况点的属性对应的属性值；属性值空间关系形成单元，用于形成道路和路况点的属性值之间的空间对应关系；组合单元，用于将道路和路况点的属性和与其对应的属性值、所述属性值之间的空间对应关系以及基于所述属性值之间的空间对应关系的公理组合从而形成地图知识库。
根据本发明第二方面，提供了一种地图知识库生成方法，包括：属性值抽取步骤，用于从电子地图中抽取与道路和路况点的属性对应的属性值；属性值空间关系形成步骤，用于形成道路和路况点的属性值之间的空间对应关系；组合步骤，用于将道路和路况点的属性和与其对应的属性值、所述属性值之间的空间对应关系以及基于所述属性值之间的空间对应关系的公理组合从而形成地图知识库。
根据本发明第三方面，提供了一种路况信息查询系统，所述系统包括：地图知识库生成装置，用于根据电子地图生成有关道路和路况点的属性、与所述属性对应的属性值以及属性值之间的空间信息的知识从而形成地图知识库；和路况查询处理装置，用于从用户终端接收查询请求并分析，在利用地图知识库确定接收的查询请求需要分解时，分解查询请求，并根据分解的查询请求查询路况信息数据库。
根据本发明第四方面，提供了一种路况信息查询方法，所述方法包括：地图知识库生成步骤，用于根据电子地图生成有关道路和路况点的属性、与所述属性对应的属性值以及属性值之间的空间信息的知识从而形成地图知识库；和路况查询处理步骤，用于从用户终端接收查询请求并分析，在利用地图知识库确定接收的查询请求需要分解时，分解查询请求，并根据分解的查询请求查询路况信息数据库。
根据本发明第五方面，提供了一种路况信息查询设备，所述设备包括：接收装置，用于接收用户终端的查询请求，作为第一查询请求；解析装置，用于识别第一查询请求的格式，在利用地图知识库确定接收的第一查询请求需要分解时，将其分解为与道路或路况点的属性值对应的第二查询请求，其中所述地图知识库包括根据电子地图生成的有关道路和路况点的属性、与所述属性对应的属性值以及属性值之间的空间信息的知识；查询装置，用于根据第一或第二查询请求搜索路况信息数据库中的路况信息，并将初始查询结果概要为与查询请求对应的查询结果；发送装置，用于将查询结果发送到用户终端。
根据本发明第六方面，提供了一种路况信息查询方法，包括：接收步骤，用于接收用户终端的查询请求，作为第一查询请求；解析步骤，用于识别第一查询请求的格式，在利用地图知识库确定接收的第一查询请求需要分解时，将其分解为与道路或路况点的属性值对应的第二查询请求，其中所述地图知识库包括根据电子地图生成的有关道路和路况点的属性、与所述属性对应的属性值以及属性值之间的空间信息的知识；查询步骤，用于根据第一或第二查询请求搜索路况信息数据库中的路况信息，并将初始查询结果概要为与查询请求对应的查询结果；发送步骤，用于将查询结果发送到用户终端。
附图说明
图1是示出了根据本发明的地图知识库生成装置的示意图；
图2是示出了根据本发明生成地图知识库的处理流程图；
图3是示出了地图知识库的一部分的示意图；
图4是与地图知识库对应的图结构的示意图；
图5是根据本发明的路况信息查询系统的示意图；
图6a是路况信息查询系统所使用的路况信息数据库的一个示例；
图6b是路况状态描述表的一个示例；
图7是对用户查询请求进行解析的流程图；
图8是执行路况信息查询以及组合查询结果的流程图；
图9a，9b和9c是一个解析用户终端的查询请求并组合查询结果的示意图；
图10是示出了根据本发明的路况信息查询设备的示意图。
具体实施方式
下面，将参考附图描述本发明的优选实施例。在附图中，相同的元件将由相同的参考符号或数字表示。此外，在本发明的下列描述中，将省略对已知功能和配置的具体描述，以避免使本发明的主题不清楚。
图1示出了根据本发明的地图知识库生成装置10。该地图知识库生成装置10包括属性值抽取单元102，属性值空间关系形成单元103，组合单元104，地图知识库105以及电子地图101。地图知识库生成装置10用于将电子地图101中的道路和路况点的属性值之间的空间关系等信息导入到地图知识库105，从而从电子地图中学习有关道路和路况点的属性值之间的空间信息的知识。
图2示出了由地图知识库生成装置生成地图知识库的处理流程。为了清楚描述的目的，首先结合图3描述地图知识库105的结构。如图3所示，地图知识库一般包括三部分，概念部分(Concept)，关系部分(Relation)和公理部分(Axiom)。
(1)概念部分由描述电子地图中道路和路况点的各种属性构成，表示为(属性：属性值1，属性值2，…)，包括两类，一是道路和路况点的种类，具体包括路名，路段，桥，路口，路边标志性建筑等，如(路名：二环，…)，二是道路和路况点的性质，具体包括朝向等，举例如图3中的(方向：向北方向，向南方向，南北双向，…)；
(2)关系部分是用来描述概念部分中道路和路况点属性的属性值之间的空间关系的，如“是路段(x，y)”是用来描述某路段x是某道路y的一段，举例西二环是二环的一段；“是点(x1，x2，…，y)”是用来描述某些路况点x1，x2，…是某道路y上的点，举例：西直门桥，官园桥，阜成门桥，复兴门桥等是西二环的点，再如“是方向(x1，x2，…，y)”是用来描述某道路或路况点y包含x1，x2，…等方向，举例“西直门桥”具有向北方向，向南方向，南北双向三个方向；关系部分的作用是做一些道路和路况点的属性值之间的空间关系的推理，如根据“是点(西直门桥，官园桥，阜成门桥，复兴门桥，西二环)”，可推理出“西直门桥”，“官园桥”，“阜成门桥”和“复兴门桥”都是“西二环”上的点。
(3)公理部分是一些在关系部分基础上的、可进行进一步推理的定理，如y，z：是路段(x，y)&是点(z，x)→是点(z，y)，例如，如果西二环是二环的一段，并且西直门桥是西二环上的一个点，那么能推理出西直门桥也是二环上的一个点。公理部分中的定理一般是有限的，根据需要可扩充，图3只是给出了两个示例。公理部分一般由人工组织并确定。
地图知识库生成装置10用于将电子地图101中的道路和路况点的属性值之间的空间关系等信息导入到地图知识库105。地图知识库生成装置10主要基于现有GIS(Geographical Information System)平台提供的功能，对于本领域技术人员，这些功能都是公知的。比较有代表性的GIS平台有MapInfo，ArcInfo和SuperMap。
下面将结合图2具体描述地图知识库生成装置10如何生成图3所示的地图知识库105。
参考图2，在S210，所述属性值抽取单元102首先利用GIS函数抽取电子地图101中与各个道路和路况点的属性对应的属性值，从而由各个道路和路况点的属性及其对应属性值构成概念部分。也就是对于具体包括路名，路段，桥，路口，路边标志性建筑等的属性抽取其对应的属性值，例如，对于属性“桥”可得到：(桥：西直门桥，官园桥，阜成门桥，复兴门桥，…)。其中所述的路况点是一条道路上的与路况有关的点，具体包括桥、路段、路口、路边标志性建筑等，也就是说，路况点包括在一条道路上的节点(例如桥，路段、路口等)和在道路附近的路边点(例如，路边标志性建筑等)。所以，在地图上，路况点包括最具体的点，其不能够再分解。
之后，在S212，由属性值空间关系形成单元103利用GIS函数填写道路和路况点的属性值之间的空间对应关系，从而形成地图知识库的关系部分，举例对于关系“是点(x1，x2，…，y)”，SuperMap中对应的功能是：“soDatasetVector.QueryEx(objGeometry As soGemometry，scsCommonPoint，“”)as soRecordset”，它是用来求解一条路上有多少个点(桥)的。可以用这个函数得到，“是点(西直门桥，官园桥，阜成门桥，复兴门桥，西二环)”，它的含义是“西直门桥”，“官园桥”，“阜成门桥”和“复兴门桥”都是“西二环”上的点(桥)。
在S214，由组合单元104将道路和路况点的属性和与其对应的属性值、填写的道路和路况点的属性值之间的空间关系以及基于关系部分的公理部分组合，形成如图4所示的地图知识库105。地图知识库105用来提供深层次处理路况查询信息的道路和路况点的属性值之间的空间信息。图4示出了与地图知识库对应的图结构。地图知识库是转换成图4所示的图结构存储到计算机内存中的，转换的方法是：
(1)把概念部分中的属性名，属性值及关系部分中的关系名作为节点(如图中长方形方框所示)；
(2)把概念部分中属性与属性值间的联系，关系部分中道路和路况点的属性值的依赖关系作为边(如图中连接两个长方形方框的边所示)。
有多种公知的方法可以用来完成基于图5所示图结构的推理，具体可参见Proposed design for gR，a graphical models toolkit for R，Kevin P.Murphy，2003，该文献可从以下网址获得：http://www.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/BNT/gr03.pdf。另外，如需要，还可利用图3中的公理部分中的定理完成一些推理，这些推理也是建立的图4基础之上的，对于本领域技术人员，这些推理功能都是公知的。
图5示出了使用图1所示地图知识库生成装置10的路况信息查询系统。该路况信息查询系统包括：地图知识库生成装置10，路况信息数据库205，路况查询处理装置20和用于存储描述路况状态的路况状态描述表的存储单元(未示出)。所述路况查询处理装置20包括接收单元201，解析单元202，路况信息查询单元203，查询结果组合单元204以及发送单元205。用户终端30通过通信网络(未示出)与路况信息查询系统连接，所述用户终端30是各种无线及有线通讯设备，包括但不限于：移动电话，PDA(个人数字助理)，计算机等。其中，路况查询处理装置20在通过通信网络接收到用户终端30发送的查询请求时，根据地图知识库生成装置10生成的地图知识库105对接收的查询请求进行分析处理，并根据处理的查询请求到路况信息数据库205查询路况信息，以及通过通信网络将查询结果发送给用户终端30。从而根据本发明的路况信息查询系统，用户终端可以实时地、方便地获得所需的路况信息。
具体地，下面将描述根据本发明的路况信息查询系统。首先，将描述路况信息查询系统使用的路况信息数据库205和路况状态描述表。图6a示出了路况信息数据库的一个示例，所述路况信息数据库例如可以由路况传感器或移动监测器所采集的路况信息构成，其存储了有关道路和路况点的属性值的路况信息，其中所述的路况点是一条道路上的与路况有关的点，具体包括桥、路段、路口、路边标志性建筑等，也就是说，路况点包括在一条道路上的节点(例如桥，路段、路口等)和在道路附近的路边点(例如，路边标志性建筑等)。所以，在地图上，路况点包括最具体的点，其不能够再分解。参考图6a，所示路况信息数据库包括路名、路况点、方向、路况状态以及时间等数据项。图6b示出路况状态描述表的一个示例。根据图6b，所述路况状态描述表包括：拥堵、缓慢、事故、正常、快速等，该路况状态描述表用于向路况信息查询系统提供路况查询分析时的匹配信息。
通过借助于所述路况信息数据库205和地图知识库生成装置10生成的地图知识库105，路况查询处理装置20可以分析处理用户的查询请求，从而通过搜索路况信息数据库205查询到用户所需的路况信息。下面结合图5，图7和图8描述根据本发明的路况信息查询系统所执行的查询操作的流程。
参考图7，路况查询处理装置20的接收单元201在S710接收用户终端30的文本查询请求，并将接收的查询请求发送到解析单元202。通常所述用户的查询请求包括下列几种格式的文本查询请求：
“哪里”(例如，“西直门桥？”)；
“哪里，方向”(例如，“西直门桥，向北方向？”)；
“哪里，问题”(例如，“官园桥，拥堵？”)，
“哪里，方向，问题”(例如，“西二环，向北方向，行驶缓慢？”)，
“哪里，时间”(例如，“西直门桥，8:30？”)；
“哪里，方向，时间”(例如，“西直门桥，向北方向，8:30？”)；
“哪里，问题，时间”(例如，“官园桥，拥堵，8:30？”)，
“哪里，方向，问题，时间”(例如，“西二环，向北方向，行驶缓慢，8:30？”)；
以及“从哪到哪，方向，问题”(例如，“西直门桥到复兴门桥，向北方向，拥堵？”)。
虽然将以上述类型的文本查询为例，描述对其的处理，但是本发明并不限于所述格式的文本查询。
解析单元202在接收到查询请求(例如，“西二环，向北方向，行驶缓慢？”)之后，对查询请求进行分析。首先，在S712，解析单元202对接收到的查询请求的格式进行判断并确定是否需要进行分解。对于用户查询请求为“西二环，向北方向，行驶缓慢？”，判断其属于格式“哪里，方向，问题”。其中，“哪里＝西二环”，“方向＝向北方向”，以及“问题＝缓慢”。通过与地图知识库中105的概念部分中的例如“路名”，“路段”，“桥”，“路边标志性建筑”等的属性值匹配来识别出查询请求中的“哪里”，通过与地图知识库中105的概念部分中的“方向”匹配识别出查询请求中的“方向”，以及通过与图6b中的路况状态描述表匹配识别出查询请求中的“问题”。由于“哪里＝西二环”，根据地图知识库中105的关系部分可知其需要分解。而对于，例如，用户的查询请求为“官园桥，拥堵？”，根据地图知识库中105的关系部分判断出不需要将“官园桥”再进行分解。
另外，在判断出查询请求是“从哪到哪，方向，问题”格式时，则解析单元202将识别出“从哪”和“到哪”，并将其转换为“哪里”，再进行上述匹配。
然后，解析单元202在S714根据地图知识库105中存储的有关道路和路况点的属性、与所述属性对应的属性值以及属性值之间的空间信息的知识，将需要分解的查询请求分解为最小的查询请求。所述最小的查询请求指将接收的查询请求分解为不能够再分解的对应的道路或路况点的属性值。例如，参考图9a和9b，对于查询请求中的“西二环”，可以根据地图知识库105关系部分中的“是点(西直门桥，官园桥，阜成门桥，复兴门桥，西二环)”推断出“西直门桥”，“官园桥”，“阜成门桥”和“复兴门桥”是“西二环”上的点。
所以有关西二环的所有查询请求分解到“西直门桥”，“官园桥”，“阜成门桥”和“复兴门桥”之后，就不能够再分解了。参考图8，路况信息查询单元203在S810利用解析单元202分解的最小查询请求，从路况信息数据库205搜索路况信息。需要说明的是，在路况信息数据库205中所记录的路况信息与分解的最小查询请求相对应。
然后，在S812，查询结果组合单元204根据从路况信息数据库205中搜索到的初始查询结果依据路况点，方向，路况状态和时间等数据项将相似的路况信息进行组合从而形成组合的查询结果。由此不需要向用户呈现大量的重复或相似的路况信息。对于具有小屏幕的用户终端来说，由于组合了查询结果，用户可以很方便地、直接地查看所需要的路况信息，而无需不断地翻转屏幕。具体地来说，对多个路况信息组合的查询结果包括两部分：摘要和细节说明。摘要用于简要地介绍路况状态，而细节部分将分别介绍有关路况点的路况状态。一般地，摘要可以通过统计查询结果集中的路况状态来得到。例如，当查询结果“路况状态”大部分集中地表示“缓慢”时，则可以说该路况状态为缓慢。在S814，将组合后的查询结果由发送单元205经通信网络发送到用户终端30。发送单元205可以采用已知的方法以文本的形式，图形的形式，或者语音的形式发送所述查询结果。
对于解析单元202确定的不需要分解的查询请求，则路况信息查询单元203根据查询请求搜索路况信息数据库205并由查询结果组合单元204组合初始查询结果中相似的路况信息，之后将查询结果由发送单元205将查询结果发送至用户终端30。
图9c示出了路况信息查询的一个示例。从图中可以看出，由于通过地图知识库中存储的有关电子地图的知识，路况信息查询系统分析用户终端输入的查询请求，并对搜索到的初始查询结果进行组合，从而所述用户仅通过简单地输入查询请求“西二环，向北方向，行驶缓慢？”，就可以查询到具体的、精确的路况信息“9:59，西二环行驶缓慢。具体地：西直门桥，向南方向，拥堵；官园桥，复兴门桥，向北方向，行驶缓慢；阜成门桥，向北方向，行驶缓慢，向南方向，拥堵。”等。
此外，虽然本发明公开了路况信息查询系统的路况查询处理装置20包括路况信息查询单元203和查询结果组合单元204，但是本领域的普通技术人员显而易见的是，路况查询处理装置20也可以仅包括路况信息查询单元203。
图10示出了根据本发明的路况信息查询设备的示意图。所述路况信息查询设备包括路况信息数据库205，路况查询处理装置20，用于存储描述路况状态的路况状态描述表的存储单元(未示出)和地图知识库105。
由于地图知识库105和路况信息数据库205的结构以及路况查询处理装置20与图5中的相同，在此省略对其的描述。此外，虽然示出了路况信息查询设备包括地图知识库105和路况信息数据库205，但地图知识库105和路况信息数据库205也可以设置在路况信息查询设备的外部。
通过本发明的路况信息查询系统，用户终端实现了路况信息的方便，实时查询的有益效果，且由于路况信息查询系统根据地图知识库中的知识将用户的查询请求分解为最小的查询请求，从而本发明可以获得在精确理解用户查询目的的基础上执行精确查询的有益效果。
虽然已经利用特定的条件描述了本发明的优选实施例，但是这样的描述仅出于说明的目的，应该理解的是，在不脱离所附权利要求的精神和范围的情况下可以进行修改和变化。

Claims (28)

1.一种地图知识库生成装置，包括：
属性值抽取单元，用于从电子地图中抽取与道路和路况点的属性对应的属性值；
属性值空间关系形成单元，用于形成道路和路况点的属性值之间的空间对应关系；
组合单元，用于将道路和路况点的属性和与其对应的属性值、所述属性值之间的空间对应关系以及基于所述属性值之间的空间对应关系的公理进行组合，从而形成地图知识库。
2.一种地图知识库生成方法，包括：
属性值抽取步骤，用于从电子地图中抽取与道路和路况点的属性对应的属性值；
属性值空间关系形成步骤，用于形成道路和路况点的属性值之间的空间对应关系；
组合步骤，用于将道路和路况点的属性和与其对应的属性值、所述属性值之间的空间对应关系以及基于所述属性值之间的空间对应关系的公理进行组合，从而形成地图知识库。
3.一种路况信息查询系统，所述系统包括：
地图知识库生成装置，用于根据电子地图生成同道路和路况点的属性、与所述属性对应的属性值以及属性值之间的空间信息有关的知识，从而形成地图知识库；和
路况查询处理装置，用于从用户终端接收查询请求并分析，在利用地图知识库确定接收的查询请求需要分解时，分解查询请求，并根据分解的查询请求查询路况信息数据库；
其中，所述地图知识库生成装置包括：
属性值抽取单元，用于从电子地图中抽取与道路和路况点的属性对应的属性值；
属性值空间关系形成单元，用于形成道路和路况点的属性值之间的空间对应关系；
组合单元，用于将道路和路况点的属性和与其对应的属性值、所述属性值之间的空间对应关系以及基于所述属性值之间的空间对应关系的公理进行组合，从而形成地图知识库；
所述路况查询处理装置包括：
接收单元，用于接收用户终端的查询请求，作为第一查询请求；
解析单元，用于识别第一查询请求的格式，在利用地图知识库确定接收的第一查询请求需要分解时，将其分解为与道路或路况点的属性值对应的第二查询请求；
查询单元，用于根据第一或第二查询请求搜索路况信息数据库中的路况信息，并将初始查询结果概要为与查询请求对应的查询结果；
发送单元，用于将查询结果发送到用户终端。。
4.如权利要求3所述的路况信息查询系统，其中所述系统还包括：
所述路况信息数据库。
5.如权利要求3或4所述的路况信息查询系统，其中所述路况查询处理装置还包括：
查询结果组合单元，用于组合初始查询结果中相似的路况信息从而形成查询结果。
6.如权利要求5所述的路况信息查询系统，其中所述的查询结果包括路况信息摘要部分和细节描述部分。
7.如权利要求3或4所述的路况信息查询系统，其中所述解析单元识别第一查询请求通过：
判断用户的查询请求是否与以下八种格式之一对应：
“哪里”格式、
“哪里，方向”格式、
“哪里，问题”格式、
“哪里，方向，问题”格式、
“哪里，时间”格式、
“哪里，方向，时间”格式、
“哪里，问题，时间”格式、
以及“哪里，方向，问题，时间”格式，
如果不对应，则将所述查询请求转换为与八种格式之一对应的格式。
8.如权利要求3或4所述的路况信息查询系统，其中所述发送单元以文本、图像和语音方式中的至少一种发送查询结果。
9.如权利要求3所述的路况信息查询系统，其中所述用户终端是无线通信终端或有线通信终端。
10.一种路况信息查询方法，所述方法包括：
地图知识库生成步骤，用于根据电子地图生成同道路和路况点的属性、与所述属性对应的属性值以及属性值之间的空间信息有关的知识，从而形成地图知识库；和
路况查询处理步骤，用于从用户终端接收查询请求并分析，在利用地图知识库确定接收的查询请求需要分解时，分解查询请求，并根据分解的查询请求查询路况信息数据库；其中所述地图知识库生成步骤包括：
属性值抽取步骤，用于从电子地图中抽取与道路和路况点的属性对应的属性值；
属性值空间关系形成步骤，用于形成道路和路况点的属性值之间的空间对应关系；
组合步骤，用于将道路和路况点的属性和与其对应的属性值、所述属性值之间的空间对应关系以及基于所述属性值之间的空间对应关系的公理进行组合，从而形成地图知识库；所述路况查询处理步骤包括：
接收步骤，用于接收用户终端的查询请求，作为第一查询请求；
解析步骤，用于识别第一查询请求的格式，在利用地图知识库确定接收的第一查询请求需要分解时，将其分解为与道路或路况点的属性值对应的第二查询请求；
查询步骤，用于根据第一或第二查询请求搜索路况信息数据库中的路况信息，并将初始查询结果概要为与查询请求对应的查询结果；
发送步骤，用于将查询结果发送到用户终端。
11.如权利要求10所述的路况信息查询方法，其中所述路况查询处理方法还包括：
查询结果组合步骤，用于组合初始查询结果中相似的路况信息从而形成查询结果。
12.如权利要求11所述的路况信息查询方法，其中所述的查询结果包括路况信息摘要部分和细节描述部分。
13.如权利要求10所述的路况信息查询方法，其中所述解析步骤识别第一查询请求通过：
判断用户的查询请求是否与以下八种格式之一对应：
“哪里”格式、
“哪里，方向”格式、
“哪里，问题”格式、
“哪里，方向，问题”格式、
“哪里，时间”格式、
“哪里，方向，时间”格式、
“哪里，问题，时间”格式、
以及“哪里，方向，问题，时间”格式，
如果不对应，则将所述查询请求转换为与八种格式之一对应的格式。
14.如权利要求10所述的路况信息查询方法，其中所述发送步骤以文本、图像和语音方式中的至少一种发送查询结果。
15.如权利要求10所述的路况信息查询方法，其中所述用户终端是无线通信终端或有线通信终端。
16.一种路况信息查询设备，所述设备包括：
接收装置，用于接收用户终端的查询请求，作为第一查询请求；
解析装置，用于识别第一查询请求的格式，在利用地图知识库确定接收的第一查询请求需要分解时，将其分解为与道路或路况点的属性值对应的第二查询请求，其中所述地图知识库包括根据电子地图而生成的同道路和路况点的属性、与所述属性对应的属性值以及属性值之间的空间信息有关的知识，所述地图知识库是由权利要求1所述的地图知识库生成装置生成的；
查询装置，用于根据第一或第二查询请求搜索路况信息数据库中的路况信息，并将初始查询结果概要为与查询请求对应的查询结果；
发送装置，用于将查询结果发送到用户终端。
17.如权利要求16所述的路况信息查询设备，所述设备还包括：
地图知识库和路况信息数据库中的至少一个。
18.如权利要求16或17所述的路况信息查询设备，所述设备还包括：
查询结果组合装置，用于组合初始查询结果中相似的路况信息从而形成查询结果。
19.如权利要求18所述的路况信息查询设备，其中所述的查询结果包括路况信息摘要部分和细节描述部分。
20.如权利要求16所述的路况信息查询设备，其中所述解析装置识别第一查询请求通过：
判断用户的查询请求是否与以下八种格式之一对应：
“哪里”格式、
“哪里，方向”格式、
“哪里，问题”格式、
“哪里，方向，问题”格式、
“哪里，时间”格式、
“哪里，方向，时间”格式、
“哪里，问题，时间”格式、
以及“哪里，方向，问题，时间”格式，
如果不对应，则将所述查询请求转换为与八种格式之一对应的格式。
21.如权利要求16所述的路况信息查询设备，其中所述发送装置以文本、图像和语音方式中的至少一种发送查询结果。
22.如权利要求16所述的路况信息查询设备，其中所述用户终端是无线通信终端或有线通信终端。
23.一种路况信息查询方法，包括：
接收步骤，用于接收用户终端的查询请求，作为第一查询请求；
解析步骤，用于识别第一查询请求的格式，在利用地图知识库确定接收的第一查询请求需要分解时，将其分解为与道路或路况点的属性值对应的第二查询请求，其中所述地图知识库包括根据电子地图而生成的同道路和路况点的属性、与所述属性对应的属性值以及属性值之间的空间信息有关的知识，所述地图知识库是由权利要求2所述的地图知识库生成方法生成的；
查询步骤，用于根据第一或第二查询请求搜索路况信息数据库中的路况信息，并将初始查询结果概要为与查询请求对应的查询结果；
发送步骤，用于将查询结果发送到用户终端。
24.如权利要求23所述的路况信息查询方法，所述方法还包括：
查询结果组合步骤，用于组合初始查询结果中相似的路况信息从而形成查询结果。
25.如权利要求24所述的路况信息查询方法，其中所述的查询结果包括路况信息摘要部分和细节描述部分。
26.如权利要求23所述的路况信息查询方法，其中所述解析步骤识别查询请求通过：
判断用户的查询请求是否与以下八种格式之一对应：
“哪里”格式、
“哪里，方向”格式、
“哪里，问题”格式、
“哪里，方向，问题”格式、
“哪里，时间”格式、
“哪里，方向，时间”格式、
“哪里，问题，时间”格式、
以及“哪里，方向，问题，时间”格式，
如果不对应，则将所述查询请求转换为与八种格式之一对应的格式。
27.如权利要求23所述的路况信息查询方法，其中所述发送步骤以文本、图像和语音方式中的至少一种发送查询结果。
28.如权利要求23所述的路况信息查询方法，其中所述用户终端是无线通信终端或有线通信终端。
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