DE10118653A1 - Verfahren zur Geräuschreduktion mit selbststeuernder Störfrequenz - Google Patents

Verfahren zur Geräuschreduktion mit selbststeuernder Störfrequenz

Info

Publication number
DE10118653A1
DE10118653A1 DE10118653A DE10118653A DE10118653A1 DE 10118653 A1 DE10118653 A1 DE 10118653A1 DE 10118653 A DE10118653 A DE 10118653A DE 10118653 A DE10118653 A DE 10118653A DE 10118653 A1 DE10118653 A1 DE 10118653A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
useful signal
signal
channel
spectral subtraction
interference
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
DE10118653A
Other languages
English (en)
Other versions
DE10118653C2 (de
Inventor
Markus Buck
Tim Haulick
Klaus Linhard
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Harman Becker Automotive Systems GmbH
Mercedes Benz Group AG
Original Assignee
DaimlerChrysler AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by DaimlerChrysler AG filed Critical DaimlerChrysler AG
Priority to DE10118653A priority Critical patent/DE10118653C2/de
Priority to DE50207832T priority patent/DE50207832D1/de
Priority to EP02008011A priority patent/EP1251493B1/de
Priority to AT02008011T priority patent/ATE336782T1/de
Priority to JP2002108951A priority patent/JP4588966B2/ja
Priority to US10/121,180 priority patent/US7020291B2/en
Publication of DE10118653A1 publication Critical patent/DE10118653A1/de
Application granted granted Critical
Publication of DE10118653C2 publication Critical patent/DE10118653C2/de
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Fee Related legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00Processing of the speech or voice signal to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/02Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
    • G10L21/0208Noise filtering
    • GPHYSICS
    • G10MUSICAL INSTRUMENTS; ACOUSTICS
    • G10LSPEECH ANALYSIS OR SYNTHESIS; SPEECH RECOGNITION; SPEECH OR VOICE PROCESSING; SPEECH OR AUDIO CODING OR DECODING
    • G10L21/00Processing of the speech or voice signal to produce another audible or non-audible signal, e.g. visual or tactile, in order to modify its quality or its intelligibility
    • G10L21/02Speech enhancement, e.g. noise reduction or echo cancellation
    • G10L21/0208Noise filtering
    • G10L21/0216Noise filtering characterised by the method used for estimating noise
    • G10L2021/02161Number of inputs available containing the signal or the noise to be suppressed
    • G10L2021/02165Two microphones, one receiving mainly the noise signal and the other one mainly the speech signal

Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren, mit dem Sprache in gestörter Umgebung mit möglichst hoher Sprachqualität erfaßt wird. Dazu wird ein kompaktes Array aus beispielsweise zwei Einzelmikrofonen durch Signalverarbeitungsverfahren aus adaptivem Strahlformen und spektraler Subtraktion zu einem System zusammmengefaßt. Das Referenzsignal des Strahlformers wird durch Kombination mit einer spektralen Subtraktion von Sprachsignalanteilen soweit befreit, daß ein Referenzsignal der Störung entsteht und der Strahlformer hohe Gewinne ergibt.

Description

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zur Geräuschreduktion nach dem Oberbegriff des Patentanspruchs 1.
Ein häufig verwendetes Verfahren zur Geräuschreduktion eines gestörten Nutzsignals, z. B. ein Sprachsignal, Musiksignal etc. ist die spektrale Subtraktion. Vorteil der spek­ tralen Subtraktion ist die geringe Komplexität und daß das gestörte Nutzsignal nur in einer Variante (nur 1 Kanal) benötigt wird. Nachteil ist die Signalverzögerung (bedingt durch die Blockverarbeitung im Spektralbereich), die begrenzte maximal erreichbare Geräuschreduktion und die Schwierigkeit instationäre Geräusche zu kompensieren. Stationäre Geräusche können bei noch guter Sprachqualität z. B. um 12 dB reduziert werden.
Wird eine höhere Geräuschreduktion oder eine bessere Sprachqualität verlangt, sind mehrere Aufnahmekanäle erforderlich. Es werden z. B. Mikrofon-Arrays verwendet. Von den verschiedenen Mikrofon-Arrays sind für viele praktische Anwendungen solche besonders interessant, die mit kleinen geometrischen Abmessungen für die Mikrofon­ anordnung auskommen. Es werden kleine differentielle Mikrofon-Arrays (auch super­ direktive Arrays genannt) gebildet und eine adaptive Variante dieser Mikrofonanord­ nung, wobei zur Adaption der LMS(least mean square)-Algorithmus verwendet wird. Bei der adaptiven Form dieses Arrays werden zwei Mikrofone laufzeitkompensiert auf zwei Arten derart subtrahiert, daß ein virtuelles' Mikrofon mit nierenförmiger Richtcharakte­ ristik zum Sprecher und ein ,virtuelles' Mikrofon mit nierenförmiger Charakteristik vom Sprecher abgewandt entsteht. Die Laufzeitkompensation entspricht der Zeit, die der Schall für die Distanz zwischen den beiden Mikrofonen benötigt, z. B. 1,5 cm. Es ergibt sich eine "Rücken-an-Rücken" nierenförmige Richtcharakteristik. Das zum Sprecher gerichtet Mikrofon ist das primäre Signal für das adaptive Filter und das entgegenge­ setzt gerichtete Mikrofon ist das Referenzsignal der Störung.
Figure 1 zeigt eine adaptive Anordnung für einen Strahlformer. Der Laufzeitausgleich mit einem Allpaß ALL wird durch Verschiebung um ganze Abtastwerte realisiert. Durch die oben beschriebene Kombination zweier Einzelmikrofone mit Kugelcharakteristik ergibt sich eine nierenförmige Richtcharakteristik zum Sprecher und eine entgegen­ gesetzt gerichtete nierenförmige Richtcharakteristik als Störreferenz. Das adaptive Filter H1 wird im Zeitbereich mit dem LMS(least mean square)-Algorithmus adaptiert. Ein Tiefpaß TP am Systemausgang hebt tiefe Frequenzanteile an, die bei der Bildung der nierenförmigen Richtcharakteristik gedämpft werden.
Die Anordnung der Mikrofone M hintereinander gemäß Fig. 1 wird als ,end fire array' bezeichnet, im Gegensatz wird die Anordnung der Mikrofone nebeneinander mit ,broad side array' bezeichnet.
Figure 2 zeigt eine Anordnung für ein "broad side array" aus zwei Mikrofonen im Ab­ stand, wobei mit Hilfe der spektralen Subtraktion (SPS) die beiden Mikrofonsignale vorverarbeitet werden. Ein Laufzeitausgleich mit dem Allpaß All zwischen beiden Ka­ nälen wird ausgeführt und dient dem Ausgleich von Bewegungen des Sprechers. Die Summe der beiden vorverarbeiteten Mikrofonsignale bildet den primären Eingang und die Differenz den Referenzeingang für ein adaptives Filter H1. Das adaptive Filter in dieser Anordnung mit Summen- und Differenzeingang wird auch als ,generalized sidelobe canceller' bezeichnet. Die Adaption erfolgt mit dem LMS-Algorithmus, wobei die Implementierung des LMS im Frequenzbereich erfolgt. Eine Nachverarbeitung der Mikrofonsignale wird mit einer modifizierten Kreuzkorrelationsfunktion im Frequenz­ bereich durchgeführt. Die grundlegende Struktur mit spektraler Vorverarbeitung mittels SPS, Strahlfomung und Nachverarbeitung (Post) ist in der Patentschrift EP 0615226B 1 beschrieben, wobei eine genaue Spezifizierung des Strahlformers nicht erfolgt ist.
Figure 3 zeigt einen Überblick über Schaltungsanordnungen von Mikrofonen zur Bildung der Richtcharakteristiken für zwei Mikrofone. Die beiden einzelnen Mikrofone selbst können bereits eine nierenförmige Charakteristik haben oder die sogenannte Kugel­ charakteristik. "ALL" bezeichnet einen Allpaß für den Laufzeitausgleich. ,Gain' ist ein Verstärkungsausgleich zwischen beiden Kanälen der in der Praxis erforderlich ist, um die Empfindlichkeit der Mikrofonkapseln anzugleichen.
Die Einsprechrichtung in den Polardiagrammen der Richtcharakteristiken ist 90°. Die ersten 3 Anordnungen a, b und c sind als Sprachkanal geeignet, da bei 90° ein Maxi­ mum vorliegt und für die weiteren Richtungen eine Dämpfung vorhanden ist. Anordnung a und b führen auf die gleiche Richtcharakteristik. Die Anordnungen a, b werden als Summen- oder Differenz Array und Anordnung c als differentielles Array bezeichnet. Die Anordnungen d und e haben eine Nullstelle bei 90° im Polardiagramm und sind damit als Störreferenz geeignet. Die Nullstelle bei 90° im Polardiagramm ist notwendig, damit keine Sprachanteile in den Referenzkanal gelangen. Sprachanteile im Referenz­ kanal führen zur teilweisen Kompensation der Sprache.
Unter idealen Bedingungen wird sich gemäß Anordnung d und e für die Störreferenz eine Nullstelle in Richtung zum Sprecher einstellen. In praktischen Anwendungen wird dies jedoch nicht der Fall sein. Die Folge ist, daß Sprachanteile wie Störsignale behan­ delt werden und damit vom eigentlichen Sprachsignal entfernt werden.
Strahlformer werden meist nur in den Sprachpausen adaptiert, um keine Adaption an Sprachanteile zu ermöglichen. Dennoch werden auch in diesem Fall in der Referenz vorhandene Sprachanteile kompensiert, da sie dem Geräusch stets überlagert sind. Eine andere Vorgehensweise ist die Verstärkung von Kanälen anzugleichen, damit bei deren Subtraktion im Idealfall eine Nullstelle erzeugt wird. Dies ist notwendig, da Mikrofone aus der Serienfertigung Toleranzen ausweisen. In den Anordnungen der Fig. 3 ist dies mit dem Funktionsblock ,Gain' berücksichtigt, der unterschiedliche Mikrofon- Empfindlichkeiten ausgleicht.
In Anwendungen wird trotz Empfindlichkeitsausgleich mit ,Gain' dennoch keine Null­ stelle für das Sprachsignal in der Referenz eingestellt. Nur unter der Voraussetzung, daß das Mikrofon im akustischen Freifeld betrieben wird (ohne Reflexionen), können die Sprachanteile vollständig kompensiert werden. Reale Anwendungen haben bedingt durch Reflexionen einen gewissen Schallanteil aus unterschiedlichen Richtungen, der eine Nullstelle für das Sprachsignal nicht entstehen läßt. Es wird sich bei Anordnungen gemäß Fig. 1 oder Fig. 2 stets ein gewisser Sprachanteil in dem Referenzsignal des Strahlformers wiederfinden, der zu Sprachverzerrungen führt.
Der vorliegende Erfindung liegt deshalb die Aufgabe zugrunde, ein Verfahren zur Ge­ räuschreduktion anzugeben, mit dem ein Übersprechen des Nutzsignals in das Stör­ referenzsignal minmiert wird.
Die Erfindung ist in Anspruch 1 angegeben. Vorteilhafte Ausgestaltungen und Weiter­ bildungen sind den Unteransprüchen zu entnehmen.
Die Erfindung hat den Vorteil, daß deutlich weniger Nutzsignalanteile, z. B. Sprachanteile im Störreferenzsignal vorhanden sind als mit den bisherigen Verfahren. Die Beseitigung der störenden Sprachanteile ist damit unter realen Bedingungen mit Reflexionen des Sprachsignals in realen Räumen wie z. B. im Kraftfahrzeug möglich.
Die Erfindung geht davon aus, daß zur Bildung des Störreferenzsignals eine einseitige spektrale Subtraktion durchgeführt wird. Wesentlich ist, daß die spektrale Subtraktion zur Bildung eines Referenzsignals nur an einem Kanal stattfindet, was mit ,einseitig' bezeichnet wird. Der eine Kanal enthält damit Nutz- und Störsignale, der zweite Kanal nach der spektralen Subtraktion enthält nur Nutzsignale. Bei der anschließenden Sub­ traktion der beiden Kanäle wird der Nutzanteil subtrahiert und es verbleibt die Störung. Diese Differenz ist das Störreferenzsignal.
Werden z. B. Mikrofone zur Aufnahme von Sprachsignalen verwendet, so werden die Sprachsignale derart verarbeitet, daß das Störreferenzsignal eine Nullstelle zum Spre­ cher in der Form einer nierenförmigen oder einer achtförmigen Charakteristik aufweist. Die einseitige spektrale Subtraktion führt zu einer selbststeuernden Regelung der Charakteristik, derart, daß die Nullstelle nur bei Sprachaktivität entsteht. In Sprach­ pausen führt die einseitige spektrale Subtraktion dazu, daß nichts oder nur ein geringes Signal subtrahiert wird und damit näherungsweise die Charakteristik des Einzelmikro­ fons (z. B. Niere oder Kugel) für die Störung zur Verfügung steht.
Die ideale Nullstelle für das Sprachsignal in der Referenz wird nur mit einer idealen spektralen Subtraktion im akustischen Freifeld erreicht. Eine ideale spektrale Subtrak­ tion ergibt das ungestörte Sprachsignal als Ausgangssignal und würde dann jede weiter Bearbeitung unnötig machen. Die spektrale Subtraktion in der Praxis ergibt nur eine gute Annäherung des Sprachsignals mit Geräuschresten in den Sprachpausen. Da die einseitige spektrale Subtraktion ergänzend zu der Mikrofon-Nullstelle eingesetzt wird, vermindern sich die Sprachanteile der Referenz deutlich.
Das Restgeräusch der spektralen Subtraktion in Sprachpausen wird mit einem Para­ meter eingestellt, dem ,spectral floor'. Der spectral floor b ist der minimale Wert eines Filterkoeffizienten W der spektralen Subtraktion bei jedem Frequenzindex i. Das Aus­ gangssignal Y(i) ergibt sich durch Multiplikation der Filterkoeffizienten W(i) mit dem Eingangswert X(i):
W(i): = max (W(i), b);
und
Y(i) = W(i).X(i);
Der maximale Wert für W ist 1 (Ausgang = Eingang). Wird b = 1 gewählt, ist die spektrale Subtraktion praktisch ausgeschaltet. Mit b = 0 erreicht die spektrale Subtraktion die maximale Wirksamkeit. In der Praxis ergibt sich mit b = 0 eine schlechte Sprachqualität.
Mit dem Parameter b ergibt sich für die vorliegende Erfindung die Möglichkeit die ein­ seitige spektrale Subtraktion in ihrer Wirksamkeit kontinuierlich einzustellen. Mit einem Wert von z. B. b = 0.25 wird eine Geräuschunterdrückung von ca. 12 dB und eine gute Sprachqualität erzielt.
Die Erfindung wird im folgenden anhand von Ausführungsbeispielen unter Bezugnahme auf schematische Zeichnungen näher erläutert.
Fig. 4 zeigt 3 Blockschaltbilder mit einseitiger spektraler Subtraktion für den Refe­ renzeingang. In Fig. 4a ist das primäre Nutzsignal P des Strahlfomers (z. B. Sprach­ signal) als differentielles Array DA für die Kanäle 1, 2 geschaltet ist (Anordnung c in Fig. 3). Fig. 4b, 4c zeigt eine Schaltung des Primärsignals P als Summen- und Diffe­ renz Array SD (Anordnung a und b in Fig. 3).
Der Störreferenzeingang verarbeitet das Referenzsignal R mit der zusätzlichen Erwei­ terung der einseitigen spektralen Subtraktion in differentieller Form gemäß den An­ ordnung d und e in Fig. 3. Die Differenz aus Nutzsignal in Kanal 2 und entstörtem Nutzsignal aus Kanal 1 wird auf das adaptive Filter H1 gegeben. Das adaptive Filter H1 wird im Zeitbereich oder in einer äquivalenten Form im Frequenzbereich mit dem LMS - Algorithmus adaptiert. Das gefilterte Störreferenzsignal R wird anschließend vom primären Nutzsignal P subtrahiert.
Eine weitere Ausgestaltung der Erfindung gemäß Fig. 5 besteht darin, daß die ein­ seitige spektrale Subtraktion ,SPS' einmal am Kanal 1 für das Nutzsignal durchgeführt wird, um damit zusammen mit dem Nutzsignal in Kanal 2 einen erstes Referenzsignal R1 zu bilden. Ein zweites Mal wird die einseitige spektrale Subtraktion ,SPS2' am Nutz­ signal des Kanal 2 durchgeführt, um zusammen mit dem Nutzsignal in Kanal 1 ein zweites Referenzsignal R2 zu bilden. Es entsteht ein System mit 2 Referenzsignalen, die vom Primärsignal P subtrahiert werden. Bei Sprachsignalen wird in den Sprachpausen die Störung jeweils mit der Charakteristik der Einzelmikrofone erfaßt und bei Sprach­ aktivität eine Nullstelle für das Sprachsignal erzeugt.
Entsprechend den Erläuterungen zu den Blockschaltbildern der Fig. 4 wird die Ab­ wandlung mit 2 Referenzeingängen für ,end fire' Mikrofonanordnung oder ,broad side' Anordnung verwendet. Fig. 5 zeigt das Blockschaltschild für die ,end fire' Anordnung. Der Strahlformer besteht aus dem Kanal 1 für das Sprachsignal und zwei Referenzkanä­ len 2, 3. Jeder Referenzeingang wird von einem adaptiven Filter ,H1', bzw. ,H2' gefiltert. Der Filterabgleich erfolgt mit einem mehrkanaligen LMS-Algorithmus.
Stehen mehr als 2 Eingangssignale zur Verfügung, so wird durch Kombination von je­ weils 2 Eingängen in der beschriebenen Weise eine einseitige spektrale Subtraktion durchgeführt, um ein Referenzsignal zu erhalten. Wird z. B. ein ,broad side array' mit 3 Mikrofonen angenommen, ergeben sich für die Paarbildung 6 Kombinationen. Wird berücksichtigt, daß bei jedem Paar die einseitige spektrale Subtraktion wahlweise bei dem einen oder dem anderen Kanal durchgeführt wird, so verdoppelt sich die Anzahl der Kombinationen und somit die Anzahl der Referenzkänale. Bei einem Array aus mehreren Mikrofonen wird eine eingeschränkte Anzahl aus den möglichen Kombina­ tionen verwendet.
Die Erfindung ist nicht auf die Aufzeichnung der Nutzsignale durch Mikrofone be­ schränkt, sondern es können Empfangssysteme wie z. B. Antennen verwendet werden. Nutzsignale können jegliche Art von akustischen und elektrischen Signalen sein.

Claims (11)

1. Verfahren zur Geräuschreduktion, wobei ein Referenzsignal der Störung für mehr­ kanalige Störkompensationssysteme erzeugt wird, dadurch gekennzeichnet, daß der Anteil des in Referenz unerwünschten Nutzsignals derart minimiert wird, daß mit einer spektralen Subtraktion zumindest in einem Kanal die Störung des Nutzsignals reduziert wird, daß in einem weiteren Kanal das Nutzsignal geführt wird, und daß zumindest ein Störreferenzsignal durch Subtraktion der beiden Kanäle gebildet wird.
2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß das primäre Nutzsignal als differentielles Array (DA) von zwei Kanälen (1, 2) geschaltet wird.
3. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, daß das primäre Nutzsignal als Summen- und Differenz Array (SD) von zwei Kanälen (1, 2) geschaltet wird.
4. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, daß das Störreferenzsignal mit der zusätzlichen Erweiterung der einseitigen spek­ tralen Subtraktion in differentieller Form derart erzeugt wird, daß die Differenz aus dem entstörten Nutzsignal aus einem Kanal (1) und dem Nutzsignal aus einem weiteren Kanal (2) auf ein adaptives Filter (H1) gegeben wird, und daß das gefilterte Störreferenzsignal (R) anschließend vom primären Nutzsignal (P) subtrahiert wird.
5. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 3, dadurch gekennzeichnet, daß eine spektrale Subtraktion (SPS1) an einem ersten Kanal (1) für das Nutzsignal durchge­ führt wird und zusammen mit dem Nutzsignal in einem zweiten Kanal (2) auf ein adaptives Filter (H1) gegeben wird und ein erstes Referenzsignal (R1) gebildet wird, daß eine weitere spektrale Subtraktion (SPS2) am Nutzsignal des zweiten Kanals (2) durchgeführt wird und zusammen mit dem Nutzsignal aus dem ersten Kanal (1) auf ein adaptives Filter (H2) in einem weiteren Kanal (3) gegeben wird und ein zweites Referenzsignal (R2) gebildet wird, und daß die beiden Referenzsignale (R1, R2) vom primären Nutzsignalsignal (P) subtrahiert werden.
6. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, daß die Filter (H1, H2) im Zeitbereich oder im Frequenzbereich mit dem LMS- Algorithmus adaptiert werden.
7. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, daß das Nutzsignal von Mikrofonen aufgezeichnet wird.
8. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, daß als Nutzsignal ein Sprachsignal verwendet wird.
9. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, daß die spektrale Subtraktion mit einem Parameter in ihrer Wirksamkeit kontinuierlich eingestellt wird.
10. Verfahren nach Anspruch 9, dadurch gekennzeichnet, daß der Parameter als minimaler Wert eines Filterkoeffizienten der spektralen Subtraktion bei jedem Frequenzindex gebildet wird.
11. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, dadurch gekennzeichnet, daß bei mehr als zwei Eingangssignalen durch Kombination von jeweils zwei Eingängen eine spektrale Subtraktion zur Erzeugung eines Referenzsignals durchgeführt wird.
DE10118653A 2001-04-14 2001-04-14 Verfahren zur Geräuschreduktion Expired - Fee Related DE10118653C2 (de)

Priority Applications (6)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE10118653A DE10118653C2 (de) 2001-04-14 2001-04-14 Verfahren zur Geräuschreduktion
DE50207832T DE50207832D1 (de) 2001-04-14 2002-04-10 Verfahren zur Geräuschreduktion mit selbststeuernder Störfrequenz
EP02008011A EP1251493B1 (de) 2001-04-14 2002-04-10 Verfahren zur Geräuschreduktion mit selbststeuernder Störfrequenz
AT02008011T ATE336782T1 (de) 2001-04-14 2002-04-10 Verfahren zur geräuschreduktion mit selbststeuernder störfrequenz
JP2002108951A JP4588966B2 (ja) 2001-04-14 2002-04-11 雑音低減のための方法
US10/121,180 US7020291B2 (en) 2001-04-14 2002-04-12 Noise reduction method with self-controlling interference frequency

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE10118653A DE10118653C2 (de) 2001-04-14 2001-04-14 Verfahren zur Geräuschreduktion

Publications (2)

Publication Number Publication Date
DE10118653A1 true DE10118653A1 (de) 2002-10-24
DE10118653C2 DE10118653C2 (de) 2003-03-27

Family

ID=7681629

Family Applications (2)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE10118653A Expired - Fee Related DE10118653C2 (de) 2001-04-14 2001-04-14 Verfahren zur Geräuschreduktion
DE50207832T Expired - Lifetime DE50207832D1 (de) 2001-04-14 2002-04-10 Verfahren zur Geräuschreduktion mit selbststeuernder Störfrequenz

Family Applications After (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE50207832T Expired - Lifetime DE50207832D1 (de) 2001-04-14 2002-04-10 Verfahren zur Geräuschreduktion mit selbststeuernder Störfrequenz

Country Status (5)

Country Link
US (1) US7020291B2 (de)
EP (1) EP1251493B1 (de)
JP (1) JP4588966B2 (de)
AT (1) ATE336782T1 (de)
DE (2) DE10118653C2 (de)

Families Citing this family (65)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6910011B1 (en) * 1999-08-16 2005-06-21 Haman Becker Automotive Systems - Wavemakers, Inc. Noisy acoustic signal enhancement
US7117149B1 (en) 1999-08-30 2006-10-03 Harman Becker Automotive Systems-Wavemakers, Inc. Sound source classification
US8280072B2 (en) 2003-03-27 2012-10-02 Aliphcom, Inc. Microphone array with rear venting
US8019091B2 (en) 2000-07-19 2011-09-13 Aliphcom, Inc. Voice activity detector (VAD) -based multiple-microphone acoustic noise suppression
US7577262B2 (en) * 2002-11-18 2009-08-18 Panasonic Corporation Microphone device and audio player
US9066186B2 (en) 2003-01-30 2015-06-23 Aliphcom Light-based detection for acoustic applications
US7885420B2 (en) 2003-02-21 2011-02-08 Qnx Software Systems Co. Wind noise suppression system
US7725315B2 (en) 2003-02-21 2010-05-25 Qnx Software Systems (Wavemakers), Inc. Minimization of transient noises in a voice signal
US8326621B2 (en) 2003-02-21 2012-12-04 Qnx Software Systems Limited Repetitive transient noise removal
US7949522B2 (en) 2003-02-21 2011-05-24 Qnx Software Systems Co. System for suppressing rain noise
US8271279B2 (en) 2003-02-21 2012-09-18 Qnx Software Systems Limited Signature noise removal
US8073689B2 (en) 2003-02-21 2011-12-06 Qnx Software Systems Co. Repetitive transient noise removal
US7895036B2 (en) * 2003-02-21 2011-02-22 Qnx Software Systems Co. System for suppressing wind noise
US9099094B2 (en) 2003-03-27 2015-08-04 Aliphcom Microphone array with rear venting
WO2005048648A2 (en) * 2003-11-12 2005-05-26 Oticon A/S Microphone system
KR100640865B1 (ko) * 2004-09-07 2006-11-02 엘지전자 주식회사 음성 품질 향상 방법 및 장치
KR20070050058A (ko) * 2004-09-07 2007-05-14 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. 향상된 잡음 억제를 구비한 전화통신 디바이스
US7610196B2 (en) * 2004-10-26 2009-10-27 Qnx Software Systems (Wavemakers), Inc. Periodic signal enhancement system
US8170879B2 (en) * 2004-10-26 2012-05-01 Qnx Software Systems Limited Periodic signal enhancement system
US7716046B2 (en) * 2004-10-26 2010-05-11 Qnx Software Systems (Wavemakers), Inc. Advanced periodic signal enhancement
US8543390B2 (en) * 2004-10-26 2013-09-24 Qnx Software Systems Limited Multi-channel periodic signal enhancement system
US7680652B2 (en) * 2004-10-26 2010-03-16 Qnx Software Systems (Wavemakers), Inc. Periodic signal enhancement system
US7949520B2 (en) * 2004-10-26 2011-05-24 QNX Software Sytems Co. Adaptive filter pitch extraction
US8306821B2 (en) 2004-10-26 2012-11-06 Qnx Software Systems Limited Sub-band periodic signal enhancement system
US8284947B2 (en) * 2004-12-01 2012-10-09 Qnx Software Systems Limited Reverberation estimation and suppression system
US8027833B2 (en) * 2005-05-09 2011-09-27 Qnx Software Systems Co. System for suppressing passing tire hiss
US8520861B2 (en) * 2005-05-17 2013-08-27 Qnx Software Systems Limited Signal processing system for tonal noise robustness
US8170875B2 (en) 2005-06-15 2012-05-01 Qnx Software Systems Limited Speech end-pointer
US8311819B2 (en) 2005-06-15 2012-11-13 Qnx Software Systems Limited System for detecting speech with background voice estimates and noise estimates
CN1809105B (zh) * 2006-01-13 2010-05-12 北京中星微电子有限公司 适用于小型移动通信设备的双麦克语音增强方法及系统
US8180067B2 (en) * 2006-04-28 2012-05-15 Harman International Industries, Incorporated System for selectively extracting components of an audio input signal
US7844453B2 (en) 2006-05-12 2010-11-30 Qnx Software Systems Co. Robust noise estimation
US8949120B1 (en) 2006-05-25 2015-02-03 Audience, Inc. Adaptive noise cancelation
US8036767B2 (en) * 2006-09-20 2011-10-11 Harman International Industries, Incorporated System for extracting and changing the reverberant content of an audio input signal
US8335685B2 (en) 2006-12-22 2012-12-18 Qnx Software Systems Limited Ambient noise compensation system robust to high excitation noise
US8326620B2 (en) 2008-04-30 2012-12-04 Qnx Software Systems Limited Robust downlink speech and noise detector
US20080231557A1 (en) * 2007-03-20 2008-09-25 Leadis Technology, Inc. Emission control in aged active matrix oled display using voltage ratio or current ratio
CN101779476B (zh) * 2007-06-13 2015-02-25 爱利富卡姆公司 全向性双麦克风阵列
US8850154B2 (en) 2007-09-11 2014-09-30 2236008 Ontario Inc. Processing system having memory partitioning
US8904400B2 (en) * 2007-09-11 2014-12-02 2236008 Ontario Inc. Processing system having a partitioning component for resource partitioning
US8694310B2 (en) 2007-09-17 2014-04-08 Qnx Software Systems Limited Remote control server protocol system
EP2214163A4 (de) * 2007-11-01 2011-10-05 Panasonic Corp Codierungseinrichtung, decodierungseinrichtung und verfahren dafür
US8209514B2 (en) * 2008-02-04 2012-06-26 Qnx Software Systems Limited Media processing system having resource partitioning
CN102077607B (zh) * 2008-05-02 2014-12-10 Gn奈康有限公司 组合至少两个音频信号的方法和包括至少两个麦克风的麦克风系统
US8135140B2 (en) 2008-11-20 2012-03-13 Harman International Industries, Incorporated System for active noise control with audio signal compensation
US9020158B2 (en) 2008-11-20 2015-04-28 Harman International Industries, Incorporated Quiet zone control system
US8300561B2 (en) * 2008-12-30 2012-10-30 Texas Instruments Incorporated Methods and apparatus for canceling distortion in full-duplex transceivers
US8718289B2 (en) 2009-01-12 2014-05-06 Harman International Industries, Incorporated System for active noise control with parallel adaptive filter configuration
US8189799B2 (en) 2009-04-09 2012-05-29 Harman International Industries, Incorporated System for active noise control based on audio system output
US8199924B2 (en) 2009-04-17 2012-06-12 Harman International Industries, Incorporated System for active noise control with an infinite impulse response filter
US8077873B2 (en) 2009-05-14 2011-12-13 Harman International Industries, Incorporated System for active noise control with adaptive speaker selection
FR2948484B1 (fr) * 2009-07-23 2011-07-29 Parrot Procede de filtrage des bruits lateraux non-stationnaires pour un dispositif audio multi-microphone, notamment un dispositif telephonique "mains libres" pour vehicule automobile
WO2011044064A1 (en) * 2009-10-05 2011-04-14 Harman International Industries, Incorporated System for spatial extraction of audio signals
US9558755B1 (en) 2010-05-20 2017-01-31 Knowles Electronics, Llc Noise suppression assisted automatic speech recognition
EP2509337B1 (de) * 2011-04-06 2014-09-24 Sony Ericsson Mobile Communications AB Durch Beschleunigungsvektor gesteuertes Rauschunterdrückungsverfahren
FR2976111B1 (fr) * 2011-06-01 2013-07-05 Parrot Equipement audio comprenant des moyens de debruitage d'un signal de parole par filtrage a delai fractionnaire, notamment pour un systeme de telephonie "mains libres"
US8712076B2 (en) 2012-02-08 2014-04-29 Dolby Laboratories Licensing Corporation Post-processing including median filtering of noise suppression gains
US9173025B2 (en) 2012-02-08 2015-10-27 Dolby Laboratories Licensing Corporation Combined suppression of noise, echo, and out-of-location signals
CN102820036B (zh) * 2012-09-07 2014-04-16 歌尔声学股份有限公司 一种自适应消除噪声的方法和装置
US9640194B1 (en) 2012-10-04 2017-05-02 Knowles Electronics, Llc Noise suppression for speech processing based on machine-learning mask estimation
US9536540B2 (en) 2013-07-19 2017-01-03 Knowles Electronics, Llc Speech signal separation and synthesis based on auditory scene analysis and speech modeling
CN106797512B (zh) 2014-08-28 2019-10-25 美商楼氏电子有限公司 多源噪声抑制的方法、系统和非瞬时计算机可读存储介质
US10204637B2 (en) * 2016-05-21 2019-02-12 Stephen P Forte Noise reduction methodology for wearable devices employing multitude of sensors
JP7007861B2 (ja) * 2017-10-31 2022-01-25 ローム株式会社 オーディオ回路およびそれを用いた電子機器
WO2020014931A1 (zh) * 2018-07-19 2020-01-23 深圳市汇顶科技股份有限公司 语音增强方法、装置、设备及存储介质

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE4307688A1 (de) * 1993-03-11 1994-09-15 Daimler Benz Ag Verfahren zur Geräuschreduktion für gestörte Sprachkanäle

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE4243831A1 (de) * 1992-12-23 1994-06-30 Daimler Benz Ag Verfahren zur Laufzeitschätzung an gestörten Sprachkanälen
US5574824A (en) * 1994-04-11 1996-11-12 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Air Force Analysis/synthesis-based microphone array speech enhancer with variable signal distortion
JP2758846B2 (ja) * 1995-02-27 1998-05-28 埼玉日本電気株式会社 ノイズキャンセラ装置
US6717991B1 (en) * 1998-05-27 2004-04-06 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) System and method for dual microphone signal noise reduction using spectral subtraction
JP4163294B2 (ja) * 1998-07-31 2008-10-08 株式会社東芝 雑音抑圧処理装置および雑音抑圧処理方法

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE4307688A1 (de) * 1993-03-11 1994-09-15 Daimler Benz Ag Verfahren zur Geräuschreduktion für gestörte Sprachkanäle

Also Published As

Publication number Publication date
DE10118653C2 (de) 2003-03-27
EP1251493A3 (de) 2003-11-19
ATE336782T1 (de) 2006-09-15
US7020291B2 (en) 2006-03-28
US20020176589A1 (en) 2002-11-28
DE50207832D1 (de) 2006-09-28
EP1251493B1 (de) 2006-08-16
EP1251493A2 (de) 2002-10-23
JP2002374589A (ja) 2002-12-26
JP4588966B2 (ja) 2010-12-01

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE10118653C2 (de) Verfahren zur Geräuschreduktion
DE4498516C2 (de) Richtungsgradientenmikrofonsystem und Verfahren zu seinem Betrieb
DE69822128T2 (de) Anordnung zur verarbeitung von audiosignalen aus mehreren quellen
DE2720984C3 (de) Elektrische Anordnung für die Steigerung des Raumeffekts bei einer Tonwiedergabe
WO2000057671A2 (de) Verfahren und einrichtung zum aufnehmen und bearbeiten von audiosignalen in einer störschallerfüllten umgebung
DE2207141C3 (de) Schaltungsanordnung zur Unterdrückung unerwünschter Sprachsignale mittels eines vorhersagenden Filters
DE3046416A1 (de) Fernkonferenz-mikrophonanordnungen
CH651165A5 (de) Vorrichtung zum stereophonischen empfang, insbesondere fuer tonbild-aufnahmekameras.
EP1771034A2 (de) Mikrofonkalibrierung bei einem RGSC-Beamformer
DE3102208A1 (de) Mikrofonsystem mit veraenderbarer richtcharakteristik
DE19956088A1 (de) Einseiten-Unterband-Filter
DE69926451T2 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Unterdrückung von Mehrkanalechos
DE112012006780T5 (de) Strahlformungsvorrichtung
DE2830837C2 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Messung der Kennwerte eines Lautsprechers
DE69817461T2 (de) Verfahren und Vorrichtung zur optimierten Verarbeitung eines Störsignals während einer Tonaufnahme
DE60304147T2 (de) Virtuelle Mikrophonanordnung
EP2124482B1 (de) Hörvorrichtung mit einem Entzerrungsfilter im Filterbank-System
DE102018117557A1 (de) Adaptives nachfiltern
DE102020117299A1 (de) Mikrofonarray, Konferenzsystem mit Mikrofonarray und Verfahren zur Steuerung eines Mikrofonarrays
DE19934724A1 (de) Verfahren und Einrichtung zum Aufnehmen und Bearbeiten von Audiosignalen in einer störschallerfüllten Umgebung
DE102013207161B4 (de) Verfahren zur Nutzsignalanpassung in binauralen Hörhilfesystemen
DE102018117558A1 (de) Adaptives nachfiltern
DE2451278C2 (de) Verfahren zur Löschung akustischer Rückkopplung zwischen einer Mikrophonanordnung und einer elektrisch verbundenen Lautsprecheranordnung und elektrische Schaltung zur Durchführung des Verfahrens
DE102018117556B4 (de) Einzelkanal-rauschreduzierung
EP2315200B1 (de) Adaptive MIMO-Filterung in dynamisch angepassten Transformationsbereichen

Legal Events

Date Code Title Description
OP8 Request for examination as to paragraph 44 patent law
8304 Grant after examination procedure
8327 Change in the person/name/address of the patent owner

Owner name: HARMAN BECKER AUTOMOTIVE SYSTEMS (BECKER DIVISION)

Owner name: DAIMLERCHRYSLER AG, 70567 STUTTGART, DE

8364 No opposition during term of opposition
8327 Change in the person/name/address of the patent owner

Owner name: DAIMLERCHRYSLER AG, 70567 STUTTGART, DE

Owner name: HARMAN BECKER AUTOMOTIVE SYSTEMS GMBH, 76307 KARLS

8327 Change in the person/name/address of the patent owner

Owner name: HARMAN BECKER AUTOMOTIVE SYSTEMS GMBH, 76307 K, DE

Owner name: DAIMLERCHRYSLER AG, 70327 STUTTGART, DE

8327 Change in the person/name/address of the patent owner

Owner name: HARMAN BECKER AUTOMOTIVE SYSTEMS GMBH, 76307 K, DE

Owner name: DAIMLER AG, 70327 STUTTGART, DE

R119 Application deemed withdrawn, or ip right lapsed, due to non-payment of renewal fee