DE102005017054A1 - Verfahren und Vorrichtung zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern an Windkraftanlagen - Google Patents
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Abstract
Die Erfindung betrifft ein Verfahren und eine Vorrichtung zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern an Windkraftanlagen, wobei mittels eines oder mehrerer am Rotorblatt angeordneter Bewegungssensoren Körperschall gemessen, deren Ausgangssignale in einer Auswerteeinheit mittels geeigneter Methoden ein Frequenzspektrum ermittelt, das Frequenzspektrum mit in der Auswerteeinheit hinterlegten, definierten Schadens- und Sonderzuständen entsprechenden Referenzspektren verglichen und daraus der Zustand des Rotorblattes ermittelt wird. Der Erfindung liegt die Aufgabe zugrunde, ein Verfahren und eine Vorrichtung dazustellen, mit denen entstehende örtliche innere und äußere Schädigungen und ebenso Schädigungen verursachende Sonderzustände der Rotorblätter frühzeitig zu erkennen und zu bewerten sind, um vorzugsweise automatisiert Einfluss auf den Betrieb der Anlage nehmen zu können. Erfindungsgemäß wird die Aufgabe dadurch gelöst, dass eine Körperschallmessung aus einer Abfolge von unmittelbar nacheinander durchgeführten Einzelmessungen erfolgt, wobei der Start jeder dieser Einzelmessungen auf einen einheitlichen Drehwinkel des Rotorblattes, bezogen auf die Drehachse des Rotors, getriggert wird und vor dem Vergleich mit den Referenzspektren alle ermittelten Frequenzspektren jeder Einzelmessung akkumuliert werden.
Description
- Die Erfindung betrifft ein Verfahren und eine Vorrichtung zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern an Windkraftanlagen, wobei mittels eines oder mehrerer an zumindest einem Rotorblatt angeordneter Bewegungssensoren Körperschall zumindest eines Rotorblattes gemessen wird, deren Ausgangssignale drahtlos an eine Auswerteeinheit übertragen werden, welche eine zentrale Rechnereinheit und Speichereinheiten umfasst und wo aus den Signalen mittels geeigneter Methoden ein Frequenzspektrum ermittelt, das Frequenzspektrum mit in der Auswerteeinheit hinterlegten, definierten Schadens- und Sonderzuständen entsprechenden und parametrisierten Referenzspektren verglichen und daraus der Zustand des Rotorblattes ermittelt wird.
- Rotorblätter gehören mit zu den am höchsten belasteten Komponenten einer Windkraftanlage. Sie sollen den enormen Fliehkräften, Windströmungen, Turbulenzen, Sonnenstrahlung, unterschiedlichsten Temperaturen sowie Eisansatz über mehrere Jahre im Dauerbetrieb standhalten, um einen wirtschaftlichen Betrieb der Windkraftanlage zu ermöglichen. Aus diesem Grund ist die frühzeitige Erkennung von Schäden sowohl in der aerodynamischen Schale des Rotorblattes als auch an seinen tragenden Bauteilen im Inneren des Rotorblatts erforderlich. Denn eine Reihe von Schäden, insbesondere Rissen in der Schale, Schichtablösungen, Gurt- und Stegablösungen sowie Abplatzungen, können auf diese Weise behoben werden, bevor größere oder gar Totalschäden an der gesamten Anlage entstehen.
- Verschiedene Überwachungssysteme nutzen eine Vorrichtung zum Erfassen von Belastungen der Rotorblätter indem Sensoren oder Dehnungsmesser in verschiedenen, stark belasteten Stellen der Windkraftanlage vorgesehen sind, um schädigende Vibrationen oder Dehnungen infolge zu großer oder ungleichmäßiger Kräfte festzustellen. So wird beispielsweise in der Schrift WO 99/57435 eine Windkraftanlage beschrieben, an deren Rotorblättern je ein Triaxialbeschleunigungsmesser vorgesehen sind, welche solche Beschleunigungen der aerodynamischen Schalen der Rotorblätter anzeigen, welche von Blatt- und Kantenvibrationen herrühren. Mittels einer Rechnereinheit können aus den Sensorsignalen auch Eigenfrequenzen der Rotorblätter abgeschätzt werden.
- Jedoch werden auch in dieser Vorrichtung lediglich überhöhte Beschleunigungsbelastungen im Verlauf der Drehbewegung oder bei Turbulenzen sowie die Auswirkungen größerer Schädigungen auf das Rotorblatt als Ganzes oder abrupte, größere Änderungen der Eigenfrequenzen festgestellt, ohne eine Bestimmung der Art des Schadens oder eine Lokalisierung vornehmen zu können. Dies ist jedoch erforderlich, um eine vorbeugende und vor allem auch vorausschauende Instandsetzung, beispielsweise in windschwachen Zeiten, zu ermöglichen, um eine höhere Verfügbarkeit und somit eine höhere Effektivität der Windkraftanlagen zu erzielen.
- Die fehlende Bestimmung der Schadensart ist jedoch besonders für nicht sichtbare Schädigungen und Langzeitveränderungen wie z. B. Versprödungen des Rotorblattes nachteilig, da eine erforderliche Instandsetzung nicht möglich oder gar nicht erkannt wird.
- Eine Bestimmung der Schadensart wird in der Überwachung von Rotorblättern gemäß der Offenlegungsschrift
DE 100 65 314 A1 beschrieben. Dort werden aus der Bestimmung von Resonanz- und Eigenfrequenzen, welche in Rotorblättern mittels Schwingungserregung erzeugt werden, und deren Vergleich mit vorgehaltenen, definierte Schadenszustände charakterisierenden Referenzspektren Schädigungen der einzelnen Rotorblätter ermittelt. Jedoch hat sich gezeigt, dass die Mikroschwingungen des Körperschalls derart von zufälligen Ereignissen und Störungen überlagert wurden, dass trotz der expliziten Schwingungserregung nur erhebliche Schädigungen festzustellen waren. Auch eine Korrektur der Eigenfrequenzen von den Störungen durch die Messung des durch die Störungen hervorgerufenen Körperschalls, wie es in der Schrift WO 02/053910 A1 beschrieben ist, führte nicht zu einer reproduzierbaren Ermittlung und Bewertung von im Entstehen begriffenen und somit noch zu behebenden Schädigungen der Rotorblätter. - Somit liegt der Erfindung die Aufgabenstellung zugrunde, ein Verfahren und eine Vorrichtung zur laufenden und Einzelüberwachung von Rotorblättern an Windkraftanlage darzustellen, mit denen entstehende örtliche innere und äußere Schädigungen und ebenso Schädigungen verursachende Sonderzustände der Rotorblätter frühzeitig zu erkennen und zu bewerten, um vorzugsweise automatisiert Einfluss auf den Betrieb der Anlage nehmen zu können.
- Die Aufgabe wird durch ein Verfahren gelöst, welches die Merkmale gemäß Anspruch 1 und durch eine für das Verfahren geeignete Vorrichtung, welche die Merkmale gemäß Anspruch 19 aufweist.
- Das erfindungsgemäße Verfahren beruht grundlegend auf der Bestimmung der Eigenschwingungen und der zugehörigen Oberwellen des räumlich ausgedehnten Körpers eines Rotorblattes, welche diesen Körper entsprechend seiner konkreten Ausformung und spezifischer mechanischer Eigenschaften charakterisieren. Diese Eigenschwingungen ergeben für jeden Körper ein ganz typisches Spektrum. Verändert sich der Körper durch innere und/oder äußere Schäden oder Veränderungen, wie Schichtablösungen oder Risse, so verändert sich das Spektrum in der Weise, dass bestimmte Schwingungsformen nicht mehr oder in veränderter Form auftreten. Ebenso ändert sich das Spektrum, wenn sich die Materialeigenschaften, beispielsweise der Elastizitätsmodul oder die Dichte, infolge von Extrembelastungen, Alterung oder Verwitterung ändern. Hierbei kommt es insbesondere zu einer Verschiebung der typischen Frequenzen.
- Der Zustand eines Rotorblattes wird durch die Messung einer Reihe von Einzelmessungen bestimmt, welche zu einer Messperiode zusammengefasst werden. Die Einzelmessungen können sowohl durch nacheinander folgende Messungen nur eines Sensors, mittels mehrerer, synchroner Sensoren oder auch einer Kombination beider Varianten erfolgen. Aus den durch die Einzelmessungen gewonnenen Signalen werden Einzelspektren ermittelt und diese unter Verwendung geeigneter Normierungs- und Wichtungsverfahren akkumuliert. Die Akkumulation erfordert wiederum, dass jede Einzelmessung hinsichtlich ihres Messstarts auf einen zwar beliebigen, aber für die Messperiode festen Drehwinkel des Rotors getriggert wird.
- Die Akkumulation synchron ermittelter Einzelspektren führt zu einem Zustandsspektrum mit größerem Signal-Rausch-Abstand und somit zur Möglichkeit der Zustandsbestimmung des Rotorblattes aus dem Zustandsspektrum mit der erforderlichen Reproduzierbarkeit. Die Anzahl der Einzelmessung für eine Zustandsmessung hängt von verschiedensten Faktoren ab, welche den Signal-Rausch-Abstand bestimmen. Diese können messtechnischer Art sein, aber auch von den zur Verfügung stehenden Referenzspektren oder dem bisher bekannten Zustand des Rotorblattes abhängen.
- Die erforderliche Schwingungsanregung erfolgt bei Messungen im laufenden Betrieb (Online-Messungen) in der Regel durch den Betrieb an sich und den dabei auf das Rotorblatt angreifenden Wind.
- Mit dem Sensor wird erfindungsgemäß der Körperschall jener Bauteile gemessen, an welchen der Sensor befestigt ist. Es können unabhängig davon jedoch auch Bewegungen und Beschleunigungen des Rotorblattes als Ganzes gemessen werden, wobei in letzterem Fall lediglich die Überschreitung vorher definierter Grenzwerte beobachtet werden kann. Die Schwingungsmessungen der einzelnen Rotorblätter gestattet auch gleichzeitig die bekannte Resonanz- sowie Turbulenzüberwachung, indem das Wachstum der Amplituden bestimmter Frequenzen überwacht wird und bei Überschreitung eines Schwellwertes auf einen Sonderzustand geschlossen wird. Vorzugsweise werden dafür die Amplituden der Schwung- und Schlagfrequenzen der Rotorblätter überwacht. Die Messungen zur Überwachung der Rotorblätter erfolgen kontinuierlich oder auch als periodisch wiederkehrende Einzelmessungen an der in Betrieb befindlichen Windkraftanlage. Sie können jedoch ebenso an ruhenden Rotorblättern (Offline-Messungen) durchgeführt werden.
- Vorteilhaft erweist es sich auch, wenn die Körperschallmessung eines Rotorblattes mehrdimensional mit mehreren Sensoren erfolgt, welche vorzugsweise unterschiedlich ausgerichtet und synchronisiert sind. Diese Ausgestaltung gestattet es, die verschiedenen Schwingungsrichtungen eines definierten Schwingungszustandes zu betrachten und somit die Zustandsbestimmung zu verfeinern. Dabei erfordert die Messung mit mehreren Sensoren an einem Rotorblatt jedoch nur die beschriebene Synchronisation hinsichtlich des Drehwinkels des Rotorblattes, wenn die Messungen nicht gleichzeitig, sondern zeitlich versetzt erfolgen sollen oder können. Bei mehreren und/oder mehrdimensionalen Sensoren je Rotorblatt werden mehrere ein- bis mehrdimensionale Spektren ermittelt, wobei in diesem Fall die Ermittlung der Einzelspektren, beispielsweise durch Fouriertransformation, in speziellen Koordinaten- und Bezugssystemen ausgeführt wird, welche die optimale Beschreibung und die Verknüpfung der verschiedenen mehrdimensionalen Schwingungszustände gestatten. So sieht eine vorteilhafte Ausgestaltung des Verfahrens vor, dass die Schwingungscharakterisierung in einem geeigneten Koordinatensystem, vorzugsweise einem Kugelkoordinatensystem erfolgt.
- Die Triggerung der Einzelmessungen einer Messperiode auf einen einheitlichen Drehwinkel kann erfindungsgemäß sowohl hardwareals auch softwareseitig geschehen. Die hardwaremäßige Triggerung erfolgt vorzugsweise mittels eines weiteren Sensors, der aktuelle Drehwinkelinformationen an eine, die Messung regelnde Sensor-Versorgungs- und Messwert-Vorverarbeitungseinheit übergibt, so dass der Start aller Einzelmessungen zeitlich unmittelbar an die Drehbewegung des Rotors geknüpft ist.
- Die softwareseitige Triggerung hingegen verwendet lediglich einen Ausschnitt aus einem größeren, frei wählbaren Messbereich, der zumindest jene Anzahl von Rotationen umfasst, die der Anzahl der gewählten Einzelmessungen entspricht. Die eigentliche Triggerung jeder Einzelmessung einer Messperiode auf einen einheitlichen Drehwinkel erfolgt somit in der Auswerteeinheit, indem jede Einzelmessung durch periodizitätsbezogene Startkriterien aus den größeren Messbereichen einer oder mehrerer Messungen selektiert wird. Es ist jedoch auch möglich, dass die Synchronisierung durch andere geeignete hard- oder softwaremäßige Maßnahmen ersetzt werden kann.
- Entsprechend des Oberbegriffs des Anspruchs 1 erfolgt die Zustandsbestimmung des Rotorblattes, indem das aus den akkumulierten Einzelspektren ermittelte Zustandsspektrum mit den in einer Auswerteeinheit hinterlegten Referenzspektren vergleichen wird, welche parametrisiert sind und definierte Schadens- und Sonderzustände des speziellen Rotorblattes oder zumindest des Rotorblatttyps kennzeichnen. Da jene die Eigenfrequenzen des Rotorblattes bestimmenden Materialkennwerte auch sehr stark von meteorologischen und Anlagendaten abhängen, erweist es sich von besonderem Vorteil, wenn die Parametrierung der Referenzspektren durch meteorologische und/oder anlagenspezifische Daten erfolgt und zu diesem Zweck an der Windkraftanlage weitere Sensoren zur Messung meteorologischer und/oder anlagenspezifischer Messwerte und/oder anlagenspezifischer Schwingungszustände angeordnet sind. Sofern die Überwachung mehrerer benachbarter Windkraftanlagen erfolgt, können selbstverständlich auch die meteorologischen Messwerte einer entsprechend ausgestatteten Windkraftanlage für die anderen mit genutzt werden.
- Für den Spektrenvergleich ist in einer weiteren Ausgestaltung des Verfahrens vorgesehen, dass die Parameter der Referenzspektren parallel zur Körperschallmessung durch weitere Messungen aktuell ermittelt und an die Auswerteeinheit übertragen werden. Auf diese weise kann der Vergleich auf die Spektren mit ähnlichen aktuellen Referenzparametern beschränkt werden, was insbesondere in jenen Fällen von Bedeutung ist, wenn wegen fehlender Referenzspektren spezieller Rotorblatttypen die Zustandsspektren einer statistischen Bewertung oder Äquivalenzbetrachtungen unterzogen werden müssen.
- Darüber hinaus kann der Vergleich der gemessenen Zustandsspektren mit den Referenzspektren mittels geeigneter Mustererkennungsverfahren und somit deren automatisierte Klassifizierung erfolgen, wie aus der Informatik bekannt ist. Auch die Anwendung geeigneter statistischer Methoden kann für die Zuordnung der gemessenen Frequenzspektren zu den Referenzspektren vorteilhaft sein, da eine genaue Übereinstimmung der zu vergleichenden Spektren praktisch nicht eintreten wird. Insbesondere für die Mustererkennung aber auch für den direkten Spektrenvergleich sieht eine weitere Ausgestaltung der Erfindung vor, dass die aus der Spektrenanalyse ermittelten Eigenfrequenzwerte sowie deren Amplituden in Vektoren oder Matrizen dargestellt werden.
- Von besonderem Vorteil für die reproduzierbare Zustandsbestimmung eines Rotorblattes erweist es sich auch, wenn die Frequenzspektren der Einzelmessungen des Rotorblattes von den Störungen bereinigt werden, welche von der Anlage auf das Rotorblatt übertragen werden, und zwar indem die Störungen, beispielsweise des Antriebs, als Frequenzspektrum Berücksichtigung finden. Zu diesem Zweck werden Körperschallmessung mittels eines oder mehrerer ein- oder mehrdimensionaler Sensoren vorzugsweise in der Umgebung der Störungsquelle durchgeführt und daraus die Frequenzspektren der Störungen ermittelt, welche von der Störungsquelle auf die Rotorblätter übertragen werden. Mit diesen Störungsspektren werden die Spektrenänderungen aus den Messungen an den Rotorblättern mit geeigneten mathematischen Methoden korrigiert, so dass sie nicht Veränderungen an den Rotorblättern zugeordnet werden können.
- Die Störsignale können bei der Feststellung eines Schadenszustandes an einem Rotorblatt auch durch eine vergleichende Spektralanalyse der an allen drei Rotorblättern 1 vorzugsweise synchron gemessenen Zustandsspektren ermittelt und zur Korrektur verwendet werden, da der Störungseintrag im Gegensatz zur Zustandsänderung eines Rotorblattes gleichmäßig in alle drei Rotorblätter erfolgt und zur gleichen Änderung aller drei Zustandsspektren führt. Dafür werden entsprechend einer weiteren Ausgestaltung der Erfindung synchronisierte Messungen aller Rotorblätter einer Windkraftanlage durchgeführt und die Zustandsänderung eines Rotorblattes aus der Differenz der akkumulierten Frequenzspektren aller Rotorblätter und dem Vergleich des Differenzspektrums mit Referenzspektren ermittelt.
- Mit den verschiedenen Störungsmessungen wird kontinuierlich eine so genannte Basislinie ermittelt, welche die systemeigenen Einflüsse auf die Zustandsspektren darstellt und mit welcher die gemessenen Zustandspektren laufend aktuell korrigiert werden können.
- Da mit dem erfindungsgemäßen Verfahren auch solche Schadenszustände feststellbar sind, welche die Fortsetzung des Betriebes der Windkraftanlage für eine gewisse Zeit ohne Gefährdung der Anlage gestatten, erweist es als günstig, dass die Referenzspektren in zumindest zwei Zustandsgruppen untergliedert sind und mittels des Spektrenvergleichs der Zustand eines Rotorblattes einer der Zustandsgruppen zugeordnet wird. Die beiden hauptsächlichen Zustandsgruppen könnten beispielsweise „erhebliche" und „nichterhebliche" Abweichungen vom Normalzustand sein, wobei nur die erheblichen Abweichungen eine sofortige Instandsetzung oder gar Unterbrechung des Betriebes erfordern. Hingegen gestatten die nichterheblichen Abweichungen eine Fortsetzung des Betriebes und gegebenenfalls kürzere Prüfzyklen oder die Einordnung der Instandsetzung in den nächstmöglichen, z. B. windarmen Zeitraum. Für diese Entscheidungsvarianten können darüber hinaus weitere Unterteilungen der Abweichungen vorgenommen werden, beispielsweise entsprechend dem Ort der Veränderungen, am Trag- oder aerodynamischen System, oder entsprechend verschiedener Sonderzustände, Eisansatz oder Resonanz.
- Ein sehr kritischer Sonderzustand ist der Eisansatz an den Rotorblättern, einerseits wegen der stark zunehmenden Belastung durch das ungleichmäßige Gewicht des Eises und andererseits wegen der Spannungen, die von der Eisschicht auf die aerodynamische Schale des Rotorblattes übertragen werden. Die Entspannung des Eises und mitunter auch lokales Abreißen der Eisschicht von der Rotorblattschale lassen sich durch stochastische, impulsartige Schallereignisse feststellen, die teilweise als Knackgeräusche im hörbaren Frequenzbereich wahrgenommen werden. Da sich diese Schallereignisse in den Frequenzspektren der Rotorblätter durch eine Vielzahl von Oberwellen im niederfrequenten Bereich widerspiegeln, werden entsprechend einer besonderen Ausführung der Erfindung die Oberwellen im akkumulierten Frequenzspektrum und insbesondere die Oberwellen der Drehfrequenz der Rotorblätter im akkumulierten Spektrum bestimmt. Die Korrelation der Schallereignisse mit der Drehfrequenz ist darauf zurückzuführen, dass es insbesondere im Verlauf der Drehbewegung zu Lastwechseln und damit zusammenhängenden Reiß- und Stoßprozessen im Eis und somit zu dem festgestellten charakteristischen Oberwellenbild kommt.
- Für die unmittelbare Reaktion auf die ermittelten Rotorblattzustände sieht eine weitere, günstige Ausgestaltung des Verfahrens vor, dass bei definierten Zuständen eines Rotorblattes in der Auswerteeinheit, welche entsprechend einer günstigen Ausgestaltung der Vorrichtung zur Überwachung der Rotorblätter eine Ausgabeeinheit, vorzugsweise mit einem binären Ausgangsmodul, umfasst, eine Zustandsmeldung erzeugt, diese an das Anlagensteuerungssystem der Windkraftanlage übertragen und auf den Betrieb der Windkraftanlage Einfluss genommen wird. Die Zustandsmeldungen liegen vorzugsweise in Form von eigen- und fremdstörungssicheren, binären und redundanten, Statussignalen bereit, welche an das Anlagensteuerungssystem übergeben werden können, um unmittelbar Einfluss auf die Betriebsweise der Windkraftanlage nehmen zu können, wenn entsprechende Schadzustände ermittelt wurden. Die Einflussnahme erfolgt je nach ermitteltem Schadens- oder Sonderzustand beispielsweise in Form einer Pitch-Winkel-Verstellung oder auch Außer-Betrieb-Setzen der Anlage, kann jedoch ebenso ein In-Betrieb-Setzen der Anlage nach der Beendigung von Eisansatz sein.
- Neben der beschriebenen Zustandsbestimmung mittels Schwingungsanregung durch den laufenden Betrieb kann es auch von Vorteil sein, dass ein Rotorblatt mittels eines Schwingungserregers aktiv angeregt wird. Dies kommt insbesondere für die Offline-Messungen in Betracht, kann aber auch für Online-Messungen verwendet werden, um beispielsweise eine aus vorangegangenen Messungen bekannte Eigenfrequenz zu überprüfen. Die aktive Anregung des jeweiligen Bauteils für Offline-Messungen erfolgt mit zumindest einem ein- oder mehrdimensionalen Schwingungserreger (Aktor), welcher geeignet auf dem Rotorblatt oder an einem inneren Bauteil des Rotorblattes angeordnet ist. Der Aktor ist vorzugsweise ein so genannter Shaker mit Leistungsverstärker, der das Rotorblatt über einen relevanten Frequenzbereich anregt, indem er diesen Frequenzbereich durchläuft (Sweep-Modus). Die Steuerung der Schwingungserregung erfolgt günstigerweise durch eine zentrale Rechnereinheit. Um die Mikroschwingungen des Rotorblattes nicht zu dämpfen, durch Störeinflüsse nicht zu überlagern oder um den montierten Zustand zu simulieren ist bei Einzelmessungen eines einzelnen Rotorblattes dieses geeignet einzuspannen oder aufzuhängen. Derartige Einzelmessungen werden im Anschluss an das Herstellungsverfahren zur Qualitätsprüfung und zur Gewinnung von für das Rotorblatt charakteristischen Referenzspektren durchgeführt, dienen aber ebenso der Kontrolle nach dem Transport oder in verschiedenen Montagestadien der Windkraftanlage.
- Sofern die Spektrenbibliothek für einen bestimmten Rotorblatttyp kein Referenzspektrum umfasst oder aus anderen Gründen keines der vorgehaltenen Referenzspektren zum Vergleich herangezogen werden können, ist es auch möglich, dass die Referenzspektren aus statistisch bewerteten und einer Äquivalenzbetrachtung unterzogenen Frequenzspektren vorangegangener Körperschallmessungen des relevanten Rotorblattes ermittelt werden. Das so gewonnene Zustandsspektrum wird einer Spektrenanalyse unterzogen und die numerischen Werte für im Spektrum enthaltene Eigenfrequenzen, gegebenenfalls Grund- und Oberwellen, und Ihre Amplituden gewonnen, die z. B. dann in Vektoren oder einer Matrix dargestellt werden. Diese am Anfang des Einsatzes des Rotorblattes gewonnenen Spektren werden in der zentralen Rechnereinheit mit zusammengestellt.
- Entsprechend einer weiteren Ausgestaltung der Erfindung erfolgt die drahtlose Übertragung der weiter- und vorverarbeiteten Messsignale des Sensors mittels Funkübertragung. Damit bestehen für den Betreiber der Windkraftanlage verschiedenste Möglichkeiten der Anordnung der Auswerteeinheit, je nach Platz, Zugänglichkeit, Anbindung an ein weiterverarbeitendes System oder anderen Kriterien. So kann die Auswerteeinheit oder zumindest Teile davon beispielsweise in der Gondel, im Fuß des Turmes oder räumlich von der Windkraftanlage getrennt, entsprechend einer besonderen Ausgestaltung der Vorrichtung, als zentrale, mehrere Windkraftanlagen überwachende Auswerteeinheit installiert werden, wobei die Art der eingesetzten Funkübertragung auch von der Entfernung zwischen den Kommunikationspartnern Auswerteeinheit und Sensor-Versorgungs- und Messwert-Vorverarbeitungseinheit abhängig ist. Zu berücksichtigen ist ebenfalls, dass es sich teilweise um zeitkritische Prozessdaten handelt, wie beispielsweise bei der Resonanzüberwachung oder dem Nachweis von Eisansatz.
- Entsprechend einer besonders vorteilhaften Vorrichtung zur Ausführung des Überwachungsverfahrens sind der oder die Sensoren im Inneren und/oder Äußeren des Rotorblattes fest an einer Fläche der aerodynamischen Schale und/oder an inneren Bauteilen des Rotorblattes befestigt. Da die Überwachung anhand der aus akkumulierten Einzelspektren gewonnenen Eigenfrequenzen erfolgt, ist es möglich, sowohl die aerodynamische Schale als auch jene die Schale stützenden inneren, tragenden Bauteile oder andere Konstruktionselemente zu überwachen. Je nach Belastungsprofil des Rotorblattes können dafür insbesondere an den kritischen Stellen des Traggerüstes und der Schale Sensoren montiert werden, indem sie fest mit deren Fläche verbunden werden. So sieht eine weitere Ausgestaltung der Vorrichtung beispielsweise vor, dass zumindest ein Sensor im unteren, dem Rotorblattfuß zugewandten Drittel des Rotorblattes an einer Fläche der aerodynamischen Schale des Rotorblattes befestigt ist.
- Die Befestigung kann mit den verschiedensten Verfahren erfolgen, die geeignet sind, die Schwingungen nahezu dämpfungsfrei auf den Sensor zu übertragen und gleichzeitig der dauerhaften Belastung zu widerstehen. Eine mögliche Ausgestaltung der erfindungsgemäßen Vorrichtung sieht beispielsweise vor, dass im Inneren und/oder Äußeren des Rotorblattes an verschiedenen, schwingungsrelevanten Stellen Halterungen zur Aufnahme von Sensoren angeordnet sind. Diese Halterungen können problemlos im Zuge der Montage des Rotorblattes befestigt werden, während die Sensoren später entsprechend den Anforderungen und der weiteren Messtechnik des jeweiligen Betreibers individuell und gegebenenfalls auch durch den Betreiber selbst montiert werden können. Darüber hinaus ist es möglich, später einzelne Sensoren auszutauschen oder nachzurüsten.
- Besonders vorteilhaft erweist es sich des Weiteren, wenn die Sensoren Beschleunigungssensoren sind, denn diese Sensoren werden vorwiegend zur Schwingungsmessung eingesetzt, so dass es die verschiedensten Ausführungen für die verschiedensten Anforderungsprofile gibt. Selbstverständlich können aber auch andere geeignete Schwingungssensoren zur Anwendung kommen.
- So erweist es sich als günstig, wenn ein eindimensionaler Sensor zur Anwendung kommt und dieser eine Bewegungsorientierung aufweist, die im Wesentlichen senkrecht zu der Fläche ausgerichtet ist, an welcher der Sensor befestigt ist. In dieser Anordnung und Ausrichtung des Sensors werden die Transversalwellen des Körperschalls der Schale gemessen, welche für die nachfolgende Körperschallanalyse den größten Informationsgehalt aufweisen, so dass die eindimensionale Messung hinsichtlich Auswertungsaufwand und Kosten ein günstiges Verfahren für die laufende Überwachung während des Betriebes der Windkraftanlage darstellt.
- Selbstverständlich können, beispielsweise um eine Lokalisierung bereits kleiner Schädigungen am Rotorblatt vornehmen zu können, gleichzeitig oder anstelle dieses einzelnen, flächennormal ausgerichteten eindimensionalen Sensors auch zwei- oder mehrdimensionale Sensoren verwendet werden, die auch eine andere Ausrichtung ihrer Bewegungsorientierung aufweisen können.
- Bei der Verwendung von mehreren Sensoren, unabhängig ob ein- oder mehrdimensional, ist die Messung durch die Sensoren in der bereits beschriebenen Weise für die Zustandsbestimmung eines Rotorblattes vorzugsweise zu synchronisieren, beispielsweise durch einen weiteren, für die Drehwinkelmessungen geeignet Triggersensor. Damit ist es möglich, die verschiedenen Schwingungsrichtungen eines definierten Schwingungszustandes zu betrachten.
- Günstig erweist es sich darüber hinaus, wenn mittels weiterer Sensoren Daten und Parameter des Rotorblattes direkt bestimmt werden. So kann sich die Umgebungstemperatur von der Temperatur des Rotorblattes und gegebenenfalls auch die Temperatur der Vorderseite von der Temperatur der Rückseite des Rotorblatts unterscheiden, so dass in vorteilhafter Weise die Temperaturmessung des Rotorblatts unabhängig von den Messungen des Meteorologiemoduls durch einen oder mehrere Temperatursensoren am Rotorblatt erfolgen kann. Bei pitchgeregelten Anlagen ist des Weiteren die reale Messung des Pitch-Winkels mittels eines am Rotorblatt befestigten Wegsensors dienlich.
- In einer weiteren Ausführungsform der Überwachungsvorrichtung ist in der Auswerteeinheit eine Datenbank als Spektrenbibliothek mit Referenzspektren von Rotorblättern mit schadensfreien und definierten Schadens- und Sonderzuständen hinterlegt, welche vorzugsweise einen schnellen, selektiven Zugriff ermöglicht. Diese Referenzspektren sind auf den zu überwachenden Rotorblatttyp bezogen, weisen eine Datenstruktur wie das zu messende Spektrum auf und sind hinsichtlich der oben genannten erhebbaren meteorologischen und maschinenbezogenenen Messwerte parametriert sowie darunter wiederum nach Schadens- und Sonderzuständen angeordnet. Einen besonders bedeutsamen Sonderzustand stellt beispielsweise Eisansatz am Rotorblatt dar. Eine Parametrierung der Referenzspektren ist darüber hinaus auch nach solchen Daten möglich, die der laufenden Überwachung aktuell bereitgestellt oder hinterlegt werden können, wie beispielsweise seinem Anstellwinkel bezogen auf die Welle (Pitch-Winkel), dem Alter des Rotorblattes, der Charge, weiteren fertigungstechnischen Unterscheidungen oder ähnlichen relevanten physikalisch-technischen Parametern. Diese Referenzspektren wurden beispielsweise von Messungen an Windkraftanlagen, an denen Schadzustände aufgetreten sind, durch Offline-Messungen an ungeschädigten und geschädigten Rotorblättern am Boden und oder durch Äquivalenzbetrachtungen ermittelt.
- Insbesondere für die laufende Aktualisierung der Spektrenbibliothek, beispielsweise aus den kontinuierlich gewonnenen Messwerten, für die allgemeine Datensicherung oder für den Informationsaustausch zwischen den gemeinsam überwachten Windkraftanlagen sowie zwischen den Anlagen und den Betreibern erweist es sich als günstig, dass die Auswerteeinheit mit einem dezentralen, fernaufgestellten Backupserver verbunden ist. Auf dem Backupserver sind unter anderem die Kommunikationsdaten von Betreibern und Betriebsführern von Windkraftanlagen abgelegt. Im Ereignisfall kann der Backupserver auch Informationen an diese Personengruppe übermitteln.
- Das Verfahren und die dafür erforderliche Vorrichtung sollen in einem Ausführungsbeispiel einer Windkraftanlage mit drei Rotorblättern erläutert werden. Die zugehörige Zeichnung zeigt in
-
1 die schematische Gesamtansicht einer Windkraftanlage, -
2 die schematische Darstellung eines Rotorblattes, -
3 die schematische Schnittdarstellung eines Rotorblattes und -
4 einen schematischen Blockschaltplan der erfindungsgemäßen Vorrichtung. - In
1 ist die Gesamtansicht einer Windkraftanlage mit drei Rotorblättern1 dargestellt, welche an einer Nabe2 befestigt sind. Die Nabe2 wiederum geht in eine horizontal gelagerte Welle über. Die Welle endet in einer Gondel3 , welche die nicht näher dargestellte Maschinentechnik umfasst und am oberen Ende eines Turmes4 drehbar um eine vertikale Achse angeordnet ist. - In dem dargestellten Ausführungsbeispiel ist gemäß
2 auf einer inneren Fläche der großflächigen, freien aerodynamischen Schale6 eines Rotorblattes1 in seinem unteren, dem Rotorblattfuß16 zugewandten Drittel ein eindimensionaler Beschleunigungssensor5 befestigt. Er ist fest mit der aerodynamischen Schale6 des Rotorblattes1 verbunden, indem er in eine auf die Schale6 dauerhaft aufgeklebte Halteplatte7 eingeschraubt ist. Der Sensor5 ist über ein im Inneren des Rotorblattes1 verlaufendes Kabel10 mit einer Sensor-Versorgungs- und Messwert-Vorverarbeitungseinheit11 verbunden, welche sich in der Nabe2 befindet. Im Ausführungsbeispiel ist das Kabel10 , ebenso wie der Sensor5 , mit einer Schutzumhüllung gegen mechanische Beschädigungen und einer Abschirmung gegen elektrische Felder, die beispielsweise von Blitzableitungssystemen ausgehen können, geschützt. Die übrigen beiden Rotorblätter der Windkraftanlage sind mit jeweils einem weiteren Beschleunigungssensor bestückt, welche beide über je ein weiteres Kabel mit der Sensor-Versorgungs- und Messwert-Vorverarbeitungseinheit11 verbunden sind. - Die Sensor-Versorgungs- und Messwert-Vorverarbeitungseinheit
11 ist mittels drahtloser Übertragung, z. B. mittels Funkübertragung, mit einer in2 nicht näher dargestellten Auswerteeinheit12 verbunden, die sich in der Gondel3 oder im Fuß des Turmes4 befindet und in der Regel über eine Schnittstelle15 mit weiteren Rechnern26 vernetzt ist. Die Vorrichtung umfasst des Weiteren ein Betriebsdaten-18 und ein Meteorologiemodul17 , welche ebenfalls nicht näher dargestellt sind und sich in der Gondel3 , im Turm4 oder einer anderen, für die Erfassung dieser Daten geeigneten Stelle befindet. - Wie in
3 dargestellt wird die aerodynamische Schale6 von inneren, tragenden Bauteilen9 gestützt. Der Beschleunigungssensor5 ist auf der Innenfläche der aerodynamischen Schale6 derart mittels Halteplatte7 befestigt, dass die Beschleunigungsrichtung des Sensors5 senkrecht zur Halteplatte7 und somit flächennormal zur aerodynamischen Schale6 ausgerichtet ist. - Im Folgenden soll eine Zustandsmessung eines Rotorblattes
1 an der in Betrieb befindlichen Windkraftanlage (Online-Messung) beschrieben werden, wobei die Auswertung der Messsignale, der Vergleich mit den Referenzspektren und die Zustandsbewertung des Rotorblattes1 für diese und für Messungen an außer Betrieb befindlichen Anlagen oder einzelnen, nicht montierten Rotorblättern (Offline-Messung) vergleichbar sind. - Die erforderliche Schwingungsanregung erfolgt bei den Online-Messungen in der Regel durch den Betrieb an sich und den dabei auf das Rotorblatt
1 angreifenden Wind. Der in der aerodynamischen Schale6 des Rotorblattes1 befestigte Sensor5 liefert infolge dieser laufenden Schwingungsanregung elektrische, analoge Signale als zeitbezogene Amplitudensignale, die über die Kabel10 zur Sensor-Versorgungs- und Messwert-Vorverarbeitungseinheit11 in der Nabe2 geführt werden. - In der Sensor-Versorgungs- und Messwert-Vorverarbeitungseinheit
11 , welche gleichzeitig der Sensor-Versorgung dient, erfolgt die Digitalisierung der Signale, die Funkübertragung zur Auswerteeinheit12 , welche eine zentrale Rechnereinheit13 aufweist (4 ) und auch die Messsteuerung, um eine zuverlässige Steuerung, unabhängig von der Funkübertragung zwischen der Sensor-Versorgungs- und Messwert- Vorverarbeitungseinheit11 und der zentralen Rechnereinheit13 zu gewährleisten. Für eine Zustandsmessung werden nacheinander mehrere, beispielsweise20 , Einzelmessungen aufgenommen und der Auswerteeinheit12 zugeführt. Jede Einzelmessung wird mittels der Sensor-Versorgungs- und Messwert-Vorverarbeitungseinheit11 hinsichtlich ihres Messstarts auf einen zwar beliebigen, aber für die Messperiode einheitlichen Drehwinkel14 getriggert. Die Triggerung erfolgt im Ausführungsbeispiel durch einen weiteren, nicht näher dargestellten Sensor, der eine Drehwinkelinformation für die zeitliche Steuerung an die Sensor-Versorgungs- und Messwert-Vorverarbeitungseinheit11 übergibt. - In der zentralen Rechnereinheit
13 wird mittels Fouriertransformation aus den aufgenommenen Zeitsignalen der Einzelmessungen je Rotorblatt1 ein eindimensionales Spektrum gewonnen. Die Einzelspektren als fouriertransformierte Abbildungen der Einzelmessungen werden nachfolgend akkumuliert, wobei bekannte Normierungs- und Wichtungsverfahren auf die Einzelspektren angewendet werden. - Parallel zur Körperschallmessungen der Rotorblätter
1 werden in vergleichbarer Weise mit einem oder vorzugsweise mehreren ein- oder mehrdimensionalen Sensoren5 Körperschallsignale, die von dem Antriebsstrang der Windkraftanlage auf die Rotorblätter1 übertragen werden, bestimmt und ausgewertet. Mit diesen Störungsspektren werden die Spektrenänderungen aus den Messungen an den Rotorblättern1 korrigiert. - Das so gewonnene Zustandsspektrum wird einer Spektrenanalyse unterzogen und die numerischen Werte für im Spektrum enthaltene Eigenfrequenzen, gegebenenfalls Grund- und Oberwellen, und Ihre Amplituden gewonnen, die z. B. dann in Vektoren oder einer Matrix dargestellt werden.
- Darüber hinaus werden während der Zustandsmessung des Rotorblattes
1 durch das System selbst, einem Meteorologiemodul17 sowie Betriebsdatenmodul18 , aktuelle Messwerte an die zentrale Rechnereinheit13 übermittelt, wie beispielsweise Temperatur des Rotorblattes1 , die Leistung der Windkraftanlage oder ersatzweise die Windgeschwindigkeit und Betriebsdauer des jeweiligen Rotorblattes1 . - In einer Spektrenbibliothek
19 , die Teil der Auswerteeinheit12 ist, sind in einer solchen Datenbank, die vorzugsweise einen schnellen selektiven Zugriff gewährleistet, auf den Rotorblatttyp bezogene Referenzspektren bereitgestellt, die eine Datenstruktur wie das gemessene Spektrum aufweisen, im Ausführungsbeispiel als Vektor oder Matrix, und die hinsichtlich der oben genannten erhebbaren Messwerte parametriert und darunter wiederum nach Schadens- und Sonderzuständen angeordnet sind. Diese Referenzspektren wurden von Messungen an Windkraftanlagen, an denen Schadenszustände aufgetreten sind, durch Offline-Messungen an ungeschädigten und geschädigten Rotorblättern1 am Boden und oder durch Äquivalenzbetrachtungen ermittelt. - Mit einem geeigneten mathematisch statistischen Verfahren, welches beispielsweise mit definierten Vertrauensintervallen und weiteren statistischen Parametern, wie dem Bestimmtheitsmaß, arbeitet, wird das jeweils online quasikontinuierlich gemessene Zustandsspektrum hinsichtlich der von dem Meteorologiemodul
17 und dem Betriebsdatenmodul18 bereitgestellten und der Weiteren bekannten, technischphysikalischen Parameter sortiert, mit den in der Datenbank unter gleicher Parametrierung vorgehaltenen Referenzspektren verglichen und der aktuelle Zustand des jeweiligen Rotorblattes1 , entweder Normalzustand21 oder Schadens- oder Sonderzustand20 , festgestellt. Ist ein Schadens- oder Sonderzustand20 festgestellt, können weitere, untergeordnete Zustände ermittelt werden, wie erhebliche22 und nichterhebliche Abweichungen23 des Rotorblattzustands vom Normalzustand. Diese oder eine andere Untergliederung der Schadens- und Sonderzustände, die weitere Abweichungen24 berücksichtigt, erfolgt entsprechend der Parametrierung der Spektrenbibliothek19 . Nicht zuordenbare Zustandsspektren werden insbesondere aus Sicherheitsgründen als gestört eingeordnet und können gegebenenfalls durch Gutachter interpretiert werden. - Jeder ermittelte Zustand
21 bis24 wird einem Betriebsentscheidungsmodul25 übertragen und eine entsprechende Zustandsmeldung wird erzeugt. Die Zustandsmeldung wiederum wird an eine Ein- und Ausgabeeinheit27 übermittelt, welche Teil der Auswerteeinheit12 ist und z. B. ein binäres Ausgangsmodul umfasst, über das die Zustandsmeldungen redundant, fremd- und eigensicher an das Anlagensteuerungssystem28 übergeben werden können. Eine Visualisierung der gemessenen Daten, der abgelegten und der ereignisbezogenen Daten, wird ebenfalls über die Ein- und Ausgabeeinheit27 oder auch über den Backupserver26 realisiert, auf den ein dazu berechtigter Nutzer über einen Web-Browser Zugang haben kann. - Die kontinuierlich gewonnenen Daten der Messzyklen der zentralen Rechnereinheit
13 werden in gewissen festen Perioden und bei Ereignissen unmittelbar und mittels Datenfernübertragung über eine geeignete Schnittstelle15 in einem der zentralen Rechnereinheit13 unabhängigen Backupserver26 abgelegt, der wiederum in eine Datensicherung integriert ist. -
- 1
- Rotorblatt
- 2
- Nabe
- 3
- Gondel
- 4
- Turm
- 5
- Sensor, Beschleunigungssensor
- 6
- aerodynamische Schale
- 7
- Halteplatte, Halterung
- 8
- Bewegungsorientierung
- 9
- tragende Bauteile
- 10
- Kabel
- 11
- Sensor-Versorgungs- und Messwert-
- Vorverarbeitungseinheit
- 12
- Auswerteeinheit
- 13
- zentrale Rechnereinheit
- 14
- Drehwinkel
- 15
- Schnittstelle
- 16
- Rotorblattfuß
- 17
- Meteorologiemodul
- 18
- Betriebsdatenmodul
- 19
- Spektrenbibliothek
- 20
- Feststellung Schadens- oder Sonderzustand
- 21
- Feststellung Normalzustand
- 22
- erhebliche Abweichung
- 23
- nichterhebliche Abweichung
- 24
- weitere Abweichungen
- 25
- Betriebsentscheidungsmodul
- 26
- weitere Rechner, Backupserver
- 27
- Ein- und Ausgabeeinheit
- 28
- Anlagensteuerungssystem
Claims (38)
- Verfahren zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern an Windkraftanlagen mittels Messung von Körperschall zumindest eines Rotorblattes mit zumindest einem am Rotorblatt befestigten Sensor, welcher verbunden ist mit einer Einheit zur drahtlosen Übertragung der Ausgangssignale der Sensoren an eine Auswerteeinheit, welche eine zentrale Rechnereinheit und Speichereinheiten umfasst, wobei die Ausgangssignale des Sensors drahtlos an die Auswerteeinheit übertragen werden, wo aus den Signalen mittels geeigneter Methoden ein Frequenzspektrum ermittelt, das Frequenzspektrum mit in der Auswerteeinheit hinterlegten, definierten Schadens- und Sonderzuständen entsprechenden und parametrisierten Referenzspektren verglichen und daraus der Zustand des Rotorblattes ermittelt wird, dadurch gekennzeichnet, dass eine Körperschallmessung aus einer Abfolge einer Mehrzahl von unmittelbar nacheinander durchgeführten Einzelmessungen (Messperiode) erfolgt, wobei der Start jeder dieser Einzelmessungen auf einen einheitlichen Drehwinkel (
14 ) des Rotorblattes (1 ), bezogen auf die Drehachse des Rotors, getriggert wird und vor dem Vergleich mit den Referenzspektren alle ermittelten Frequenzspektren jeder Einzelmessung akkumuliert werden. - Verfahren zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass die Körperschallmessung eines Rotorblattes (
1 ) mehrdimensional mit mehreren Sensoren (5 ) erfolgt, welche vorzugsweise unterschiedlich ausgerichtet und synchronisiert sind. - Verfahren zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach Anspruch 2, dadurch gekennzeichnet, dass die Schwingungscharakterisierung in einem geeigneten Koordinatensystem, vorzugsweise einem Kugelkoordinatensystem erfolgt.
- Verfahren zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach einem der Ansprüche 1 bis 3, dadurch gekennzeichnet, dass die Triggerung jeder Einzelmessung einer Messperiode auf einen einheitlichen Drehwinkel (
14 ) mittels eines weiteren Sensors (5 ) ausgelöst wird, der aktuelle Drehwinkelinformationen an eine, die Messung regelnde Sensor-Versorgungs- und Messwert-Vorverarbeitungseinheit (11 ) übergibt. - Verfahren zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach einem der Ansprüche 1 bis 3, dadurch gekennzeichnet, dass die Triggerung jeder Einzelmessung einer Messperiode auf einen einheitlichen Drehwinkel (
14 ) softwareseitig in der Auswerteeinheit (12 ) erfolgt, indem jede Einzelmessung durch periodizitätsbezogene Startkriterien aus größeren Messbereichen einer oder mehrerer Messungen selektiert wird. - Verfahren zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach einem der Ansprüche 1 bis 5, dadurch gekennzeichnet, dass die Parametrierung der Referenzspektren durch meteorologische und/oder anlagenspezifische Daten erfolgt.
- Verfahren zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach Anspruch 6, dadurch gekennzeichnet, dass die Parameter der Referenzspektren parallel zur Körperschallmessung durch weitere Messungen aktuell ermittelt und an die Auswerteeinheit (
12 ) übertragen werden. - Verfahren zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach einem der Ansprüche 1 bis 7, dadurch gekennzeichnet, dass die Frequenzspektren der Einzelmessungen des Rotorblattes (
1 ) von den Störungen bereinigt werden, welche von der Anlage auf das Rotorblatt (1 ) übertragen werden, indem Körperschallmessung mittels eines oder mehrerer ein- oder mehrdimensionaler Sensoren (5 ) vorzugsweise in der Umgebung der Störungsquelle durchgeführt und daraus die Frequenzspektren der Störungen ermittelt. - Verfahren zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach einem der Ansprüche 1 bis 7, dadurch gekennzeichnet, dass vorzugsweise synchronisierte Messungen aller Rotorblätter (
1 ) einer Windkraftanlage durchgeführt werden und die Zustandsänderung eines Rotorblattes (1 ) aus der Differenz der akkumulierten Frequenzspektren aller Rotorblätter (1 ) und dem Vergleich des Differenzspektrums mit Referenzspektren ermittelt wird. - Verfahren zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach einem der Ansprüche 1 bis 9, dadurch gekennzeichnet, dass die Referenzspektren in zumindest zwei Zustandsgruppen untergliedert sind und mittels des Spektrenvergleichs der Zustand eines Rotorblattes (
1 ) einer der Zustandsgruppen zugeordnet wird. - Verfahren zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach einem der Ansprüche 1 bis 10, dadurch gekennzeichnet, dass Oberwellen im akkumulierten Frequenzspektrum bestimmt werden.
- Verfahren zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach Anspruch 11, dadurch gekennzeichnet, dass die Oberwellen der Drehfrequenz der Rotorblätter im akkumulierten Spektrum bestimmt werden.
- Verfahren zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach einem der Ansprüche 1 bis 12, dadurch gekennzeichnet, dass bei definierten Zuständen eines Rotorblattes (
1 ) in der Auswerteeinheit (12 ) eine Zustandsmeldung erzeugt, diese an das Anlagensteuerungssystem (28 ) der Windkraftanlage übertragen und auf den Betrieb der Windkraftanlage Einfluss genommen wird. - Verfahren zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach einem der Ansprüche 1 bis 13, dadurch gekennzeichnet, dass ein Rotorblatt (
1 ) mittels eines Schwingungserregers aktiv angeregt wird. - Verfahren zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach Anspruch 14, dadurch gekennzeichnet, dass die Anregung erfolgt, indem der Schwingungserreger einen relevanten Frequenzbereich kontinuierlich durchfährt (Sweep-Modus).
- Verfahren zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach einem der Ansprüche 1 bis 15, dadurch gekennzeichnet, dass der Vergleich der gemessenen Frequenzspektren mit den Referenzspektren mittels geeigneter Mustererkennungsverfahren erfolgt.
- Verfahren zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach einem der Ansprüche 1 bis 15, dadurch gekennzeichnet, dass die Zuordnung der gemessenen Frequenzspektren zu den Referenzspektren mittels geeigneter statistischer Methoden erfolgt.
- Verfahren zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach einem der Ansprüche 1 bis 15, dadurch gekennzeichnet, dass die gemessenen Frequenzspektren einer Spektrenanalyse unterzogen werden und die ermittelten Eigenfrequenzwerte sowie deren Amplituden in Vektoren oder Matrizen dargestellt werden.
- Verfahren zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach einem der Ansprüche 1 bis 18, dadurch gekennzeichnet, dass die Referenzspektren aus statistisch bewerteten und einer Äquivalenzbetrachtung unterzogenen Frequenzspektren vorangegangener Körperschallmessungen des relevanten Rotorblattes (
1 ) ermittelt werden. - Verfahren zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach einem der Ansprüche 1 bis 19, dadurch gekennzeichnet, dass die drahtlose Übertragung der vor- und weiterverarbeiteten Messsignale des Sensors (
5 ) mittels Funkübertragung erfolgt. - Vorrichtung zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern an Windkraftanlagen nach einem der Ansprüche 1 bis 20, dadurch gekennzeichnet, dass der oder die Sensoren (
5 ) im Inneren und/oder Äußeren des Rotorblattes (1 ) fest an einer Fläche der aerodynamischen Schale (6 ) und/oder an inneren Bauteilen des Rotorblattes (1 ) befestigt sind. - Vorrichtung zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach Anspruch 21, dadurch gekennzeichnet, dass die Sensoren (
5 ) Beschleunigungssensoren sind. - Vorrichtung zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach Anspruch 21 oder 22, dadurch gekennzeichnet, dass zumindest ein eindimensionaler Sensor (
5 ) angeordnet ist. - Vorrichtung zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach Anspruch 21 oder 22, dadurch gekennzeichnet, dass zumindest ein mehrdimensionaler Sensor (
5 ) angeordnet ist. - Vorrichtung zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach einem der Ansprüche 21 bis 24, dadurch gekennzeichnet, dass eine Bewegungsorientierung eines Sensors (
5 ) im Wesentlichen senkrecht zu der Fläche ausgerichtet ist, an welcher der Sensor (5 ) befestigt ist. - Vorrichtung zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach einem der Ansprüche 21 bis 25, dadurch gekennzeichnet, dass ein Sensor (
5 ) im unteren, dem Rotorblattfuß (16 ) zugewandten Drittel des Rotorblattes (1 ) an einer Fläche der aerodynamischen Schale (6 ) des Rotorblattes (1 ) befestigt ist. - Vorrichtung zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach einem der Ansprüche 21 bis 26, dadurch gekennzeichnet, dass ein Sensor (
5 ) an den tragenden Bauteilen (9 ) im Inneren des Rotorblattes (1 ) befestigt ist. - Vorrichtung zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach einem der Ansprüche 21 bis 27, dadurch gekennzeichnet, dass ein weiterer Sensor (
5 ) am Rotor als Triggersensor angeordnet ist, welche für Drehwinkelmessungen geeignet ist. - Vorrichtung zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach einem der Ansprüche 21 bis 28, dadurch gekennzeichnet, dass am Rotorblatt (
1 ) ein Temperatursensor zur Messung der Rotorblatttemperatur befestigt ist. - Vorrichtung zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach einem der Ansprüche 21 bis 29, dadurch gekennzeichnet, dass am Rotorblatt (
1 ) ein Wegsensor zur Messung des Pitch-Winkels befestigt ist. - Vorrichtung zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach einem der Ansprüche 21 bis 28, dadurch gekennzeichnet, dass in der Auswerteeinheit (
12 ) eine Datenbank als Spektrenbibliothek (19 ) mit Referenzspektren von Rotorblättern (1 ) mit schadensfreien und definierten Schadens- und Sonderzuständen hinterlegt ist, welche vorzugsweise einen schnellen, selektiven Zugriff ermöglicht. - Vorrichtung zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach einem der Ansprüche 21 bis 29, dadurch gekennzeichnet, dass die Auswerteeinheit (
12 ) mit einem dezentralen, fernaufgestellten Backupserver (26 ) verbunden ist. - Vorrichtung zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach einem der Ansprüche 21 bis 30, dadurch gekennzeichnet, dass die Auswerteeinheit (
12 ) eine Ausgabeeinheit (27 ), vorzugsweise mit einem binären Ausgangsmodul, umfasst, welches vorzugsweise eigen- und fremdsicher ist sowie vorzugsweise redundante Signale ausgibt. - Vorrichtung zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach einem der Ansprüche 21 bis 31, dadurch gekennzeichnet, dass die Ausgangssignale mehrerer Windkraftanlagen an eine gemeinsame Auswerteeinheit (
12 ) übertragen und in dieser ausgewertet werden. - Vorrichtung zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach einem der Ansprüche 21 bis 32, dadurch gekennzeichnet, dass an der Windkraftanlage weitere Sensoren zur Messung meteorologischer und/oder anlagenspezifischer Messwerte und/oder anlagenspezifischer Schwingungszustände angeordnet sind.
- Vorrichtung zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach einem der Ansprüche 21 bis 33, dadurch gekennzeichnet, dass im Inneren und/oder Äußeren des Rotorblattes (
1 ) an verschiedenen, schwingungsrelevanten Stellen Halterungen (7 ) zur Aufnahme von Sensoren (5 ) angeordnet sind. - Vorrichtung zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach einem der Ansprüche 21 bis 34, dadurch gekennzeichnet, dass auf der aerodynamischen Schale (
6 ) oder an einem inneren Bauteil des Rotorblattes (1 ) zumindest ein ein- oder mehrdimensionaler Schwingungserreger (Aktor) angeordnet ist. - Vorrichtung zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern nach Anspruch 35, dadurch gekennzeichnet, dass der Aktor ein Shaker mit Leistungsverstärker ist.
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US11/572,835 US7883319B2 (en) | 2004-07-28 | 2005-07-06 | Method and device for monitoring the state of rotor blades on wind power installations |
RU2007107361/06A RU2361113C2 (ru) | 2004-07-28 | 2005-07-06 | Способ и устройство для контроля состояния лопастей ветросиловых установок |
EP05763640.9A EP1792077B1 (de) | 2004-07-28 | 2005-07-06 | Verfahren und vorrichtung zur überwachung des zustandes von rotorblättern an windkraftanlagen |
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WO (1) | WO2006012827A1 (de) |
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102006023642A1 (de) * | 2006-05-18 | 2007-11-22 | Daubner & Stommel Gbr Bau-Werk-Planung | Windenergieanlage und Rotorblatt für eine Windenergieanlage |
DE102007007047A1 (de) | 2007-02-08 | 2008-08-14 | Hottinger Baldwin Messtechnik Gmbh | Vorrichtung zur Erfassung von Schwingungen oder Durchbiegungen von Rotorblättern einer Windkraftanlage |
EP2169224A2 (de) | 2008-09-29 | 2010-03-31 | PRÜFTECHNIK Dieter Busch AG | Verfahren zum Überwachen einer Triebstrangkomponente einer Windenergieanlage |
WO2010088880A1 (de) * | 2009-02-05 | 2010-08-12 | Mtu Aero Engines Gmbh | Vorrichtung und verfahren zur durchführung eines schleudertests |
WO2011029926A1 (de) * | 2009-09-14 | 2011-03-17 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur ermittlung von rissen in turbinenschaufeln |
DE102011116551A1 (de) * | 2011-10-21 | 2013-04-25 | Baumer Electric Ag | Verfahren zur Messung der Verformung eines Rotorblattes |
EP2672113A2 (de) | 2012-06-05 | 2013-12-11 | Hainzl Industriesysteme GmbH | Vorrichtung zum Erfassen eines Eisbelags auf den Rotorblättern einer Windturbine |
WO2014124725A1 (de) | 2013-02-12 | 2014-08-21 | Senvion Se | Verfahren zum überprüfen des betriebs einer windenergieanlage und windenergieanlage |
EP2116721A3 (de) * | 2008-05-09 | 2015-08-19 | General Electric Company | Windenergieanlage mit drahtloser Blattwinkelverstellungssteuerung |
EP2122430B1 (de) | 2007-03-16 | 2017-12-06 | Vestas Wind Systems A/S | Verfahren zur zustandsüberwachung eines rotors eines windenergieanlage |
DE102016117190A1 (de) | 2016-09-13 | 2018-03-15 | fos4X GmbH | Verfahren und Vorrichtung zum Überwachen eines Zustands wenigstens einer Windkraftanlage und Computerprogrammprodukt |
EP2565444B1 (de) | 2011-08-31 | 2019-02-27 | Wölfel Engineering GmbH + Co. KG | Verfahren und Vorrichtung zur Zustandsüberwachung von Rotorblättern |
US10502341B2 (en) | 2017-01-18 | 2019-12-10 | Samson Aktiengesellschaft | Optical microphone to diagnose actuators |
DE112012004529B4 (de) * | 2012-09-20 | 2020-03-19 | Korea Electric Power Corporation | Vorrichtung zur Überwachung eines Windturbinenblatts und Verfahren dafür |
DE102012109252B4 (de) * | 2011-09-29 | 2021-01-07 | General Electric Company | Windturbinenblattkanten-Überwachungssystem |
CN115655631A (zh) * | 2022-12-12 | 2023-01-31 | 杭州兆华电子股份有限公司 | 一种基于水轮发电机在风洞环境中的声纹检测方法及装置 |
Families Citing this family (88)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN100400861C (zh) * | 2004-02-27 | 2008-07-09 | 三菱重工业株式会社 | 风力发电装置及其主动式减振方法以及风车塔架 |
US7476985B2 (en) * | 2005-07-22 | 2009-01-13 | Gamesa Innovation & Technology, S.L. | Method of operating a wind turbine |
RU2008149135A (ru) * | 2006-05-15 | 2010-06-20 | Игус-Иноувейтив Текнише Зюстеме Гмбх (De) | Способ контроля нагруженности лопастей ветроколес ветросиловых установок |
GB2440954B (en) * | 2006-08-18 | 2008-12-17 | Insensys Ltd | Structural monitoring |
DE102006041867B4 (de) * | 2006-09-06 | 2008-12-04 | Continental Automotive Gmbh | Verfahren und Vorrichtung zur Überwachung des Rauschens eines Sensors |
MD4028C2 (ro) * | 2007-02-02 | 2010-10-31 | Институт Энергетики Академии Наук Молдовы | Dispozitiv pentru producerea energiei electrice al instalaţiei eoliene |
EP2122161B2 (de) | 2007-02-19 | 2024-01-17 | Vestas Wind Systems A/S | Windturbinenschaufel mit belastungsmessvorrichtung, windturbine, blocksensoreinheit und verwendung |
WO2008119350A2 (en) * | 2007-03-29 | 2008-10-09 | Vestas Wind Systems A/S | Method for inspecting at least one rotor blade of a wind turbine and inspection system for at least one rotor blade of a wind turbine |
DK179081B1 (da) * | 2007-06-25 | 2017-10-16 | Siemens Wind Power As | Overvågning af en vindmølles vingefrekvenser |
DE102007059502B3 (de) * | 2007-12-07 | 2009-03-12 | Fraunhofer-Gesellschaft zur Förderung der angewandten Forschung e.V. | Verfahren zum Prüfen eines Rotorblatts einer Windkraftanlage und Prüfvorrichtung |
US20100268395A1 (en) * | 2007-12-11 | 2010-10-21 | Vestas Wind Systems A/S | System and method for detecting performance |
US8277185B2 (en) | 2007-12-28 | 2012-10-02 | General Electric Company | Wind turbine, wind turbine controller and method for controlling a wind turbine |
US8197207B2 (en) * | 2007-12-31 | 2012-06-12 | General Electric Company | Individual blade noise measurement system and method for wind turbines |
GB0806666D0 (en) * | 2008-04-11 | 2008-05-14 | Bond Philip C | Windfarm radar clutter mitigation |
DK2112374T4 (en) | 2008-04-21 | 2019-01-28 | Siemens Ag | Breakage detection system |
US8718831B2 (en) * | 2008-05-09 | 2014-05-06 | General Electric Company | Methods and apparatus for sensing parameters of rotating blades |
US8786117B2 (en) * | 2008-06-13 | 2014-07-22 | General Electric Company | Wind turbine sensor assembly and method of assembling the same |
US8408871B2 (en) * | 2008-06-13 | 2013-04-02 | General Electric Company | Method and apparatus for measuring air flow condition at a wind turbine blade |
EP2141359A1 (de) * | 2008-07-02 | 2010-01-06 | Siemens Aktiengesellschaft | Konfigurationsverwaltungssystem für Windturbinen und zentrales Computersystem dafür |
CN102124237A (zh) * | 2008-08-13 | 2011-07-13 | 维斯塔斯风力系统集团公司 | 风力涡轮机转子和校准转子叶片桨距的方法 |
US8152440B2 (en) * | 2008-08-26 | 2012-04-10 | General Electric Company | Resistive contact sensors for large blade and airfoil pressure and flow separation measurements |
US8215181B1 (en) * | 2008-09-04 | 2012-07-10 | Rolls-Royce North American Technologies, Inc. | Evaluation technique for bonded, dual wall static and rotating airfoil materials |
MD4035C2 (ro) * | 2008-10-24 | 2010-11-30 | Институт Энергетики Академии Наук Молдовы | Sistem de sumare a energiei electrice a instalaţiilor eoliene |
GB2464929B (en) * | 2008-10-29 | 2010-09-22 | Insensys Ltd | Measuring strain on a helicopter rotor blade using multiple sensors |
US7941281B2 (en) * | 2008-12-22 | 2011-05-10 | General Electric Company | System and method for rotor blade health monitoring |
US8186950B2 (en) * | 2008-12-23 | 2012-05-29 | General Electric Company | Aerodynamic device for detection of wind turbine blade operation |
DE102009009039A1 (de) | 2009-02-16 | 2010-08-19 | Prüftechnik Dieter Busch AG | Windenergieanlage mit Überwachungssensoren |
ES2409942B1 (es) * | 2009-02-27 | 2014-05-05 | Gamesa Innovation & Technology, S.L. | Métodos de localización de daños en palas de aerogeneradores |
US7896613B2 (en) * | 2009-06-03 | 2011-03-01 | General Electric Company | System and method for wind turbine noise control and damage detection |
US8577509B2 (en) * | 2009-06-24 | 2013-11-05 | Vestas Wind Systems A/S | Method and a system for controlling operation of a wind turbine |
US8427333B2 (en) * | 2009-06-29 | 2013-04-23 | General Electric Company | System and method for detecting lightning |
US9645574B2 (en) | 2009-09-08 | 2017-05-09 | Wölfel Engineering Gmbh + Co. Kg | Model-based method for monitoring the condition of rotor blades |
DK2365215T3 (da) * | 2010-03-10 | 2013-01-28 | Siemens Ag | Styring af rotationshastigheden af en vindmølle baseret på rotoracceleration |
US8043048B2 (en) * | 2010-04-08 | 2011-10-25 | General Electric Company | Systems and methods for monitoring a structural health of a wind turbine |
CA2795987C (en) | 2010-04-12 | 2018-12-04 | Siemens Aktiengesellschaft | Method and system for determining a mass change at a rotating blade of a wind turbine |
CN101846547A (zh) * | 2010-05-11 | 2010-09-29 | 无锡风电设计研究院有限公司 | 风力发电机振动检测装置 |
US8123478B2 (en) * | 2010-05-26 | 2012-02-28 | General Electric Company | Systems and methods for monitoring a condition of a rotor blade for a wind turbine |
US9567869B2 (en) * | 2010-06-30 | 2017-02-14 | Vestas Wind Systems A/S | Wind turbine system for detection of blade icing |
US8327710B2 (en) * | 2010-07-29 | 2012-12-11 | General Electric Company | System for estimating a condition of non-conductive hollow structure exposed to a lightning strike |
US8043054B2 (en) * | 2010-08-25 | 2011-10-25 | General Electric Company | Method and system for monitoring wind turbine |
EP2434146A1 (de) | 2010-09-24 | 2012-03-28 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren und Vorrichtung zur Bestimmung des Massenzustands eines Windturbinenrotors und Betriebsverfahren für eine Windturbine |
US8057175B2 (en) * | 2010-11-11 | 2011-11-15 | General Electric Company | Active control of a wind turbine blade |
US8743196B2 (en) * | 2010-12-16 | 2014-06-03 | General Electric Company | System and method for performing an external inspection on a wind turbine rotor blade |
US20130300855A1 (en) * | 2011-01-21 | 2013-11-14 | Peter James Fritz | System and method for performing an internal inspection on a wind turbine rotor blade |
DE102011012601A1 (de) | 2011-02-28 | 2012-08-30 | Airbus Operations Gmbh | Kraftmesssystem, Verfahren zum Erfassen von Kräften und Momenten an einem rotierenden Körper und Windkanal mit einem darin angeordneten und zumindest einen Propeller aufweisenden Modell mit einem Kraftmesssystem |
DE102011076937B3 (de) | 2011-06-03 | 2012-12-06 | Aloys Wobben | Windenergieanlagen-Rotorblatt und Verfahren zur Montage eines Windenergieanlagen-Rotorblattes |
CN102410140B (zh) * | 2011-10-13 | 2013-12-18 | 国电联合动力技术有限公司 | 风力发电机组冰载运行优化控制系统及方法 |
DE102011116961A1 (de) | 2011-10-26 | 2013-05-02 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zur Bestimmung einer mechanischenBeschädigung eines Rotorblatts einerWindenergieanlage |
DE102011117468B4 (de) * | 2011-11-02 | 2022-10-20 | Weidmüller Monitoring Systems Gmbh | Verfahren, Recheneinheit und Einrichtung zur Überwachung eines Antriebstrangs |
KR101342856B1 (ko) | 2011-12-02 | 2013-12-18 | 주식회사 우진 | 풍력발전기 로터블레이드의 얼음 감시 방법 |
DE102011057175A1 (de) | 2011-12-30 | 2013-07-04 | Prüftechnik Dieter Busch AG | Verfahren zur Schwingungsmessung an Rotorblättern von Windenergieanlagen |
EP2565447A1 (de) * | 2012-02-14 | 2013-03-06 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur Auslegung, Optimierung oder Zustandsüberwachung einer Windkraftanlage bzw. einer Baugruppe oder eines Konstruktionselements einer Windkraftanlage |
CN103291548B (zh) * | 2012-02-29 | 2015-02-25 | 南通大学 | 垂直轴风力机旋转主轴振颤的机电协调抑制装置 |
KR101968347B1 (ko) * | 2012-11-05 | 2019-04-11 | 엘에스전선 주식회사 | 풍력 터빈 감시 시스템 |
ITMI20122071A1 (it) * | 2012-12-04 | 2014-06-05 | Wilic Sarl | Metodo di controllo di un impianto eolico per la generazione di energia elettrica e detto impianto eolico |
DE102013201163A1 (de) * | 2013-01-24 | 2014-08-07 | Wobben Properties Gmbh | Verfahren zum Ausmessen eines Rotorblattwinkels |
CN104995402B (zh) * | 2013-02-14 | 2018-09-07 | 维斯塔斯风力系统集团公司 | 检测叶片结构异常 |
DE102013206039A1 (de) * | 2013-04-05 | 2014-10-09 | Wobben Properties Gmbh | Windenergieanlage und Verfahren zum Betreiben einer Windenergieanlage |
DE102013211751A1 (de) | 2013-06-21 | 2014-12-24 | Wobben Properties Gmbh | Verfahren zum Montieren eines Windenergieanlagen-Rotorblattes sowie Windenergieanlagen-Rotorblatt |
DE202013007142U1 (de) | 2013-08-09 | 2013-08-28 | Wölfel Beratende Ingenieure GmbH & Co. KG | Vorrichtung zur Zustandsüberwachung von Windenergieanlagen |
DE102013221401A1 (de) * | 2013-10-22 | 2015-04-23 | Robert Bosch Gmbh | Verfahren zur Erkennung einer Zustandsänderung einer Anlage |
CN103590972B (zh) * | 2013-11-23 | 2017-02-08 | 大连尚能科技发展有限公司 | 一种风力发电机组变桨自保护方法 |
KR20150080845A (ko) * | 2014-01-02 | 2015-07-10 | 두산중공업 주식회사 | 풍력 발전기용 블레이드의 제어장치, 제어방법, 및 이를 이용하는 풍력 발전기 |
DE102014207612A1 (de) * | 2014-04-23 | 2015-10-29 | Senvion Gmbh | Windenergieanlagen-Diagnosevorrichtung für Generatorkomponenten |
ES2624606T3 (es) | 2014-07-23 | 2017-07-17 | Nordex Energy Gmbh | Procedimiento para el examen de un sistema de detección de hielo en las palas de rotor, así como sistema de detección de hielo en las palas de rotor e instalación de energía eólica para la realización del procedimiento |
CN104484827B (zh) * | 2014-09-29 | 2017-09-19 | 许继集团有限公司 | 一种风力发电机组的故障频率成分提取方法 |
US10655606B2 (en) | 2015-06-24 | 2020-05-19 | Vestas Wind Systems A/S | Blade load sensing system for a wind turbine |
WO2017005238A1 (de) * | 2015-07-07 | 2017-01-12 | Brit Hacke | Vorrichtung zur zustandsüberwachung |
CN105136435B (zh) * | 2015-07-15 | 2017-10-31 | 北京汉能华科技股份有限公司 | 一种风力发电机组叶片故障诊断的方法和装置 |
US20170051725A1 (en) * | 2015-08-21 | 2017-02-23 | National Taiwan University | Method and apparatus for diagnosing blades of wind turbine |
TWI573936B (zh) * | 2015-08-21 | 2017-03-11 | 國立台灣大學 | 風力發電機的葉片檢測方法與裝置 |
DE102015122933A1 (de) * | 2015-12-29 | 2017-07-13 | fos4X GmbH | Verfahren zum Ermitteln eines Werts für eine Eisansatzmenge an mindestens einem Rotorblatt einer Windkraftanlage und dessen Verwendung |
US10648456B2 (en) * | 2016-10-21 | 2020-05-12 | General Electric Company | Organic conductive elements for deicing and lightning protection of a wind turbine rotor blade |
CN110114572B (zh) * | 2016-12-22 | 2020-12-15 | 维斯塔斯风力系统集团公司 | 基于天气预测的温度控制 |
CN106706241B (zh) * | 2016-12-30 | 2023-06-02 | 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 | 一种风力机叶片损伤主动自检装置及方法 |
EP3638900B1 (de) * | 2017-06-14 | 2023-06-07 | KK Wind Solutions A/S | Unabhängiges überwachungssystem für eine windturbine |
DE102018211850A1 (de) | 2018-07-17 | 2020-01-23 | Ziehl-Abegg Se | Verfahren zum Bewerten einer Betriebsbereitschaft eines Elektromotors sowie Elektromotor und Ventilator |
DE102018211838A1 (de) * | 2018-07-17 | 2020-01-23 | Ziehl-Abegg Se | Elektromotor sowie Verfahren zum Bewerten eines Schwingungszustands eines Elektromotors |
EP3623616A1 (de) * | 2019-08-23 | 2020-03-18 | Ventus Engineering GmbH | Erfassung abnormaler bedingungen in einem windturbinengenerator |
CN112983750B (zh) * | 2019-12-13 | 2022-07-19 | 中车株洲电力机车研究所有限公司 | 一种风电机组叶片安装错位诊断方法及装置 |
CN111306008B (zh) | 2019-12-31 | 2022-03-11 | 远景智能国际私人投资有限公司 | 风机叶片的检测方法、装置、设备及存储介质 |
US11387615B2 (en) | 2020-04-06 | 2022-07-12 | Aerostar International, Inc. | Helical cable assembly tooling and method |
US11721965B2 (en) | 2020-04-06 | 2023-08-08 | Aerostar International, Llc | Helical cable management system |
EP3954897A1 (de) * | 2020-08-14 | 2022-02-16 | Siemens Gamesa Renewable Energy A/S | Überwachung von rotorblättern in windturbinen |
CN112213090B (zh) * | 2020-09-25 | 2022-11-18 | 中国直升机设计研究所 | 一种直升机动部件损伤容限简化谱编制方法 |
CN112727703B (zh) * | 2020-12-15 | 2022-02-11 | 北京天泽智云科技有限公司 | 基于音频信号的风机叶片保护膜的损伤监测方法及系统 |
CN112727714B (zh) * | 2021-01-11 | 2022-07-12 | 宁夏汇力能源科技有限公司 | 一种风电发电用叶片除冰装置及除冰方法 |
IT202100012896A1 (it) * | 2021-05-19 | 2022-11-19 | Intermatica Holding S R L | Sistema per il monitoraggio, comando e controllo di infrastrutture industriali. |
Family Cites Families (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4996880A (en) * | 1989-03-23 | 1991-03-05 | Electric Power Research Institute, Inc. | Operating turbine resonant blade monitor |
US5140856A (en) * | 1990-12-03 | 1992-08-25 | Dynamic Rotor Balancing, Inc. | In situ balancing of wind turbines |
US5471880A (en) * | 1994-04-28 | 1995-12-05 | Electric Power Research Institute | Method and apparatus for isolating and identifying periodic Doppler signals in a turbine |
US5739698A (en) * | 1996-06-20 | 1998-04-14 | Csi Technology, Inc. | Machine fault detection using slot pass frequency flux measurements |
AU2046499A (en) * | 1998-01-14 | 1999-08-02 | Dancontrol Engineering A/S | Method for measuring and controlling oscillations in a wind turbine |
DK58998A (da) | 1998-04-30 | 1999-10-31 | Lm Glasfiber As | Vindmølle |
DE19948194C2 (de) * | 1999-10-06 | 2001-11-08 | Aloys Wobben | Verfahren zur Überwachung von Windenergieanlagen |
DE20021970U1 (de) * | 2000-12-30 | 2001-04-05 | Igus Ingenieurgemeinschaft Umw | Einrichtung zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern an Windkraftanlagen |
DE10065314B4 (de) | 2000-12-30 | 2007-08-16 | Igus - Innovative Technische Systeme Gmbh | Verfahren und Einrichtung zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern an Windkraftanlagen |
DE10115267C2 (de) * | 2001-03-28 | 2003-06-18 | Aloys Wobben | Verfahren zur Überwachung einer Windenergieanlage |
DE10160360B4 (de) | 2001-12-08 | 2004-04-22 | Wobben, Aloys, Dipl.-Ing. | Rotorblatt sowie eine Windenergieanlage mit einem Rotorblatt |
CA2426711C (en) * | 2002-05-02 | 2009-11-17 | General Electric Company | Wind power plant, control arrangement for a wind power plant, and method for operating a wind power plant |
US7246991B2 (en) * | 2002-09-23 | 2007-07-24 | John Vanden Bosche | Wind turbine blade deflection control system |
US6940185B2 (en) * | 2003-04-10 | 2005-09-06 | Advantek Llc | Advanced aerodynamic control system for a high output wind turbine |
DE10325406B4 (de) * | 2003-06-05 | 2005-04-28 | Eads Deutschland Gmbh | Schadensermittlung an zu prüfenden Strukturen mittels Ultraschall |
US6890152B1 (en) * | 2003-10-03 | 2005-05-10 | General Electric Company | Deicing device for wind turbine blades |
US7013203B2 (en) * | 2003-10-22 | 2006-03-14 | General Electric Company | Wind turbine system control |
-
2005
- 2005-04-12 DE DE102005017054A patent/DE102005017054B4/de not_active Withdrawn - After Issue
- 2005-07-06 EP EP05763640.9A patent/EP1792077B1/de not_active Not-in-force
- 2005-07-06 US US11/572,835 patent/US7883319B2/en not_active Expired - Fee Related
- 2005-07-06 BR BRPI0513995-3A patent/BRPI0513995A/pt not_active IP Right Cessation
- 2005-07-06 RU RU2007107361/06A patent/RU2361113C2/ru not_active IP Right Cessation
- 2005-07-06 CN CN2005800255989A patent/CN101023266B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2005-07-06 AU AU2005269159A patent/AU2005269159B8/en not_active Ceased
- 2005-07-06 WO PCT/DE2005/001187 patent/WO2006012827A1/de active Application Filing
Cited By (22)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE102006023642A1 (de) * | 2006-05-18 | 2007-11-22 | Daubner & Stommel Gbr Bau-Werk-Planung | Windenergieanlage und Rotorblatt für eine Windenergieanlage |
DE102007007047A1 (de) | 2007-02-08 | 2008-08-14 | Hottinger Baldwin Messtechnik Gmbh | Vorrichtung zur Erfassung von Schwingungen oder Durchbiegungen von Rotorblättern einer Windkraftanlage |
EP2122430B1 (de) | 2007-03-16 | 2017-12-06 | Vestas Wind Systems A/S | Verfahren zur zustandsüberwachung eines rotors eines windenergieanlage |
EP2116721A3 (de) * | 2008-05-09 | 2015-08-19 | General Electric Company | Windenergieanlage mit drahtloser Blattwinkelverstellungssteuerung |
EP2169224A2 (de) | 2008-09-29 | 2010-03-31 | PRÜFTECHNIK Dieter Busch AG | Verfahren zum Überwachen einer Triebstrangkomponente einer Windenergieanlage |
DE102008049530A1 (de) | 2008-09-29 | 2010-04-01 | Prüftechnik Dieter Busch AG | Verfahren zum Überwachen einer Triebstrangkomponente einer Windenergieanlage |
WO2010088880A1 (de) * | 2009-02-05 | 2010-08-12 | Mtu Aero Engines Gmbh | Vorrichtung und verfahren zur durchführung eines schleudertests |
WO2011029926A1 (de) * | 2009-09-14 | 2011-03-17 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur ermittlung von rissen in turbinenschaufeln |
EP2299248A1 (de) * | 2009-09-14 | 2011-03-23 | Siemens Aktiengesellschaft | Verfahren zur Ermittlung von Rissen in Turbinenschaufeln |
EP2565444B1 (de) | 2011-08-31 | 2019-02-27 | Wölfel Engineering GmbH + Co. KG | Verfahren und Vorrichtung zur Zustandsüberwachung von Rotorblättern |
DE102012109252B4 (de) * | 2011-09-29 | 2021-01-07 | General Electric Company | Windturbinenblattkanten-Überwachungssystem |
DE102011116551A1 (de) * | 2011-10-21 | 2013-04-25 | Baumer Electric Ag | Verfahren zur Messung der Verformung eines Rotorblattes |
EP2672113A2 (de) | 2012-06-05 | 2013-12-11 | Hainzl Industriesysteme GmbH | Vorrichtung zum Erfassen eines Eisbelags auf den Rotorblättern einer Windturbine |
DE112012004529B4 (de) * | 2012-09-20 | 2020-03-19 | Korea Electric Power Corporation | Vorrichtung zur Überwachung eines Windturbinenblatts und Verfahren dafür |
DE102013202261A1 (de) | 2013-02-12 | 2014-08-28 | Senvion Se | Verfahren zum Überprüfen des Betriebs einer Windenergieanlage und Windenergieanlage |
WO2014124725A1 (de) | 2013-02-12 | 2014-08-21 | Senvion Se | Verfahren zum überprüfen des betriebs einer windenergieanlage und windenergieanlage |
US10145360B2 (en) | 2013-02-12 | 2018-12-04 | Senvion Gmbh | Method for monitoring the operation of a wind energy plant and wind energy plant |
DE102016117190A1 (de) | 2016-09-13 | 2018-03-15 | fos4X GmbH | Verfahren und Vorrichtung zum Überwachen eines Zustands wenigstens einer Windkraftanlage und Computerprogrammprodukt |
US10502341B2 (en) | 2017-01-18 | 2019-12-10 | Samson Aktiengesellschaft | Optical microphone to diagnose actuators |
DE102017100956B4 (de) | 2017-01-18 | 2022-08-25 | Samson Aktiengesellschaft | Diagnosesystem und Verfahren zum Kontrollieren der Funktionsfähigkeit eines Stellgeräts zum Beeinflussen einer Prozessmediumströmung einer prozesstechnischen Anlage sowie Stellgerät |
CN115655631A (zh) * | 2022-12-12 | 2023-01-31 | 杭州兆华电子股份有限公司 | 一种基于水轮发电机在风洞环境中的声纹检测方法及装置 |
CN115655631B (zh) * | 2022-12-12 | 2023-04-07 | 杭州兆华电子股份有限公司 | 一种基于水轮发电机在风洞环境中的声纹检测方法及装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
DE102005017054B4 (de) | 2012-01-05 |
RU2361113C2 (ru) | 2009-07-10 |
CN101023266B (zh) | 2012-05-16 |
RU2007107361A (ru) | 2008-09-10 |
AU2005269159A1 (en) | 2006-02-09 |
AU2005269159B8 (en) | 2010-03-04 |
AU2005269159B2 (en) | 2009-11-12 |
EP1792077B1 (de) | 2014-06-25 |
US20080206052A1 (en) | 2008-08-28 |
US7883319B2 (en) | 2011-02-08 |
BRPI0513995A (pt) | 2008-05-20 |
CN101023266A (zh) | 2007-08-22 |
EP1792077A1 (de) | 2007-06-06 |
WO2006012827A1 (de) | 2006-02-09 |
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---|---|---|
DE102005017054B4 (de) | Verfahren und Vorrichtung zur Überwachung des Zustandes von Rotorblättern an Windkraftanlagen | |
EP2021890B1 (de) | Verfahren zur überwachung der beanspruchung von rotorblättern von windkraftanlagen | |
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