DE3390539T1 - Selektiv-parametrisches, selbsteichendes Regelsystem - Google Patents

Selektiv-parametrisches, selbsteichendes Regelsystem

Info

Publication number
DE3390539T1
DE3390539T1 DE19833390539 DE3390539T DE3390539T1 DE 3390539 T1 DE3390539 T1 DE 3390539T1 DE 19833390539 DE19833390539 DE 19833390539 DE 3390539 T DE3390539 T DE 3390539T DE 3390539 T1 DE3390539 T1 DE 3390539T1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
input control
parameter
output
manipulated
input
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
DE19833390539
Other languages
English (en)
Other versions
DE3390539C2 (de
Inventor
Laszlo Dearborn Heights Mich. Hideg
Paul L. Wyandotte Mich. Koller
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Ford Werke GmbH
Original Assignee
Ford Werke GmbH
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Ford Werke GmbH filed Critical Ford Werke GmbH
Publication of DE3390539T1 publication Critical patent/DE3390539T1/de
Application granted granted Critical
Publication of DE3390539C2 publication Critical patent/DE3390539C2/de
Anticipated expiration legal-status Critical
Expired - Lifetime legal-status Critical Current

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G05CONTROLLING; REGULATING
    • G05BCONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B13/00Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion
    • G05B13/02Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric
    • G05B13/04Adaptive control systems, i.e. systems automatically adjusting themselves to have a performance which is optimum according to some preassigned criterion electric involving the use of models or simulators

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Artificial Intelligence (AREA)
  • Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
  • Evolutionary Computation (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Automation & Control Theory (AREA)
  • Feedback Control In General (AREA)

Description

- Leerseite -

Claims (5)

339 OF; 3 - νδ - Patentansprüche
1. Verfahren zum Betreiben eines geregelten Systems, das eine Regeleinrichtung umfaßt, die einen manipulierten Eingang an eine Anlage liefert und eine erste Vielzahl von äußeren Eingängen V, die mit Fühleinrichtungen meßbar sind, und eine zweite Vielzahl von Eingangs-Regelmodellprametern C, die in dem geregelten System durch einer Eichung dienende Einrichtungen änderbar sind, sowie ein vorbestimmtes mathematisches Modell aufweist, um einen gewünschten geregelten Ausgang X in einen manipulierten Eingang Y als eine Funktion von V und C umzurechnen, dadurch gekennzeichnet, daß zum Erreichen von spezifizierten System-Ausgangserfordernissen für die Eingangs-Regelparameter C ein Anfangswert festgelegt wird;
die äußeren Eingänge V gemessen werden; ein anfängliches Modell zur Erzeugung eines manipulierten Eingangs Y aus einem gewünschten Ausgang XD des geregelten Systems als eine Funktion von V und C erzeugt wird; und
die Eingangs-Regelmodellparameter C als eine Funktion des Unterschiedes zwischen dem gewünschten Ausgang Xß des geregelten Systems und dem tatsächlichen Ausgang X des geregelten Systems sowie als eine Funktion der gemessenen äußeren Eingänge V korrigiert werden.
2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch g e k e η η zeichnet , daß die Korrektur der Eingangs-Regelparameter durch einen Vergleich des tatsächlichen Ausgangs des geregelten Systems mit dem gewünschten Ausgang des geregelten Systems und die Erzeugung eines Ausgangsfehlers vorgenommen wird sowie eine Messung der äußeren Eingänge V und eine aufeinanderfolgende Aktualisierung der Werte der Eingangs-Regelparameter als eine Funktion des Ausgangsfehlers und der gemessenen äußeren Einänge V.
338O Γ^9
3. Verfahren nach Anspruch 2, dadurch gekennzeichnet , daß das aufeinanderfolgende Aktualisieren der Werte der Eingangs-Regelparameter durch ein Auswählen der Eingangs-Regelparameter mit der größten Verteilung des Ausgangsfehlers und ein Einstellen des Wertes des ausgewählten Eingangs-Regelparameters zur Verringerung des Ausgangsfehlers vorgenommen wird.
4. Verfahren nach Anspruch 3, dadurch g e k e η η -
zeichnet, daß das Auswählen des Eingangs-Regelparameters durch die Bildung der partiellen Ableitung des manipulierten Eingangs Y in bezug auf jeden der Eingangs-Regelparameter und durch ein Auswählen vorgenommen wird, um den Wert desjenigen Eingangs-Regelparameters einzustellen, welcher der größten partiellen Ableitung zugeordnet ist.
5. Verfahren nach Anspruch 3, dadurch gekennzeichnet, daß das Einstellen des Wertes des ausgewählten Eingangs-Regelparameters zur Verringerung des Ausgangsfehlers vorgenommen wird durch eine Integrierung des vorhergehenden Wertes des Regelparameters um einen Betrag proportional zu dem Integral des Ausgangsfehlers während einer vorbestimmten Zeitdauer, so daß
cd) = c(0) + κ/ε dt
wobei C(I) = aktualisierter Parameter
C(O) = vorhergehender Parameter
K = Konstante
c = Ausgangsfehler, definiert
durch den Unterschied zwischen dem tatsächlichen und dem gewünschten Ausgang des geregelten Systems.
Verfahren nach Anspruch 5, dadurch gekennzeichnet, daß das Auswählen des Eingangs-Regelparameters mit der größten Verteilung des Ausgangsfehlers die BEstimmung enthält, ob jede der partiellen Ableitungen innerhalb vorbestimmter Begrenzungen liegt.
_ 22 _
Verbesserte Fassung der Patentansprüche
.. Verfahren zum Betreiben eines geregelten Systems, das eine Regeleinrichtung umfaßt, die einen manipulierten Eingang an eine Anlage liefert und eine erste Vielzahl von äußeren Eingängen V, die durch Fühleinrichtungen meßbar sind, und eine zweite Vielzahl von Eingangs-Regelmodellparametern C, die in dem geregelten System durch der Eichung dienende Einrichtungen änderbar sind, sowie ein vorbestimmtes mathematisches Modell aufweist, um einen gewünschten geregelten Ausgang X in einen manipulierten Eingang Y als eine Funktion von V und C umzurechnen, dadurch gekennzeichnet , daß
zum Erreichen von spezfizierten Systemausgangserfordernissen für die Eingangs-Regelparameter C ein Anfangswert festgelegt wird,
die äußeren Eingänge V gemessen werden,
ein anfängliches Modell zur Erzeugung eines manipulierten Eingangs Y aus einem gewünschten Ausgang X des geregelten Systems als eine Funktion von V und C erzeugt wird, und
die Eingangs-Regelmodellparameter C als eine Funktion des Unterschiedes zwischen dem gewünschten Ausgang X_ des geregelten Systems und dem tatsächlichen Ausgang X des geregelten Systems sowie als eine Funktion der gemessenen äußeren Eingänge V für einen besonderen, der Eichung unterliegenden regionalen Teil des gesamten Betriebsbereichs der Regeleinrichtung korrigiert werden, indem dafür in dieser besonderen, einer Eichung unterliegenden Region ein erster manipulierter Eingangs-Regelmodellparameter ausgewählt wird, welcher dessen eigenen größten Beitrag zu dem
3^q η ·■■"? q
manipulierten Eingang Y liefert, und dieser erste manipulierte Eingangs-Regelmodellparameter mit dem Rest des Betriebsbereichs verglichen und der Wert des ausgewählten ersten manipulierten Eingangs-Regelmodellparameters eingestellt wird, um einen Ausgangsfehler zu verrringern, der eine Funktion des Unterschiedes zwischen dem tatsächlichen Ausgang X des geregelten Systems und dem gewünschten Ausgang Xn des geregelten Systems ist, wodurch jede interaktive Be-Ziehung der manipulierten Eingangs-Regelmodellparameter zu jedem anderen Parameter teilweise entkuppelt wird, so daß eine Einstellung eines der manipulierten Eingangs-Regelmodellparameter die Einstellung der anderen manipuliertenEingangs-Regelmodellparameter nicht wesentlich beeinflußt und so daß die Werte der manipuliertenEingangs-Regelmodellparameter zur Verringerung des Ausgangsfehlers konvergieren.
2. Verfahren nach Anspruch 1, dadurch g e k e η η zeichnet, daß das Auswählen des manipulierten Eingangs-Regelmodellparameters durch eine Erstellung der partiellen Ableitung des manipulierten Eingangs Y in bezug auf jeden der manipulierten Eingangs-Regelmodellparameter und ein Auswählen zur Einstellung des Wertes desjenigen manipulierten Eingangs-Regelmodellparameters vorgenommen wird, welcher der größten partiellen Ableitung zugeordnet ist.
3. Verfahren nach Anspruch 2, dadurch gekennzeichnet, daß das Einstellen des Wertes des ausgewählten manipulierten Eingangs-Regelmodellparameters zur Verringerung des Ausgangsfehlers durch eine Integrierung des vorhergehenden Wertes des manipulierten Eingangs - Regelmodellparameters um einen zu dem Integral des Ausgangsfehlers während einer vorbestimmten Zeitdauer proprotionalen Betrag vorgenommen wird, so daß
C (1) = C(O)+ K Jt dt
wobei C(1) = aktualisierter Parameter
C(O) = vorhergehender Parameter
5K = Konstante
£ = Ausgangsfehler, definiert
durch den Unterschied zwischem dem tatsächlichen und dem gewünschten Ausgang des ^). geregelten Systems
4. Verfahren nach Anspruch 3, dadurch gekennzeichnet , daß das Auswählen des manipulierten Eingangs-Regelmodellparameters mit dem größten Beitrag zu dem Ausgangsfehler die BEstimmung umfaßt, ob sich jede der partiellen Ableitungen innerhalb vorbestimmter Abgrenzungen befindet.
5. Verfahren nach Anspruch 4, dadurch g e k e η η zeichnet, daß das Einstellen des Wertes des ausgewählten manipuliertenEingangs-Regelmodellparameters eine Annäherung, ohne ein Erreichen, an einen idealen Wert des ausgewählten manipulierten Eingangs-Regelmodellparameters umfaßt, der den Ausgangsfehler am meisten verringert, um so eine Schwingung um den idealen Wert als Folge von Geräuschen zu vermeiden.
DE19833390539 1983-10-14 1983-10-14 Verfahren zum Betreiben eines adaptiv gesteuerten technischen Prozesses Expired - Lifetime DE3390539C2 (de)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/US1983/001606 WO1985001807A1 (en) 1983-10-14 1983-10-14 Selective parametric self-calibrating control system

Publications (2)

Publication Number Publication Date
DE3390539T1 true DE3390539T1 (de) 1985-10-03
DE3390539C2 DE3390539C2 (de) 1990-03-08

Family

ID=22175494

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE19833390539 Expired - Lifetime DE3390539C2 (de) 1983-10-14 1983-10-14 Verfahren zum Betreiben eines adaptiv gesteuerten technischen Prozesses

Country Status (5)

Country Link
US (1) US4578747A (de)
JP (1) JPS61500190A (de)
DE (1) DE3390539C2 (de)
GB (1) GB2157459B (de)
WO (1) WO1985001807A1 (de)

Families Citing this family (45)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE3427127A1 (de) * 1984-07-23 1986-01-23 Siemens AG, 1000 Berlin und 8000 München Verfahren zur regleroptimierung fuer antriebe
JPH0789283B2 (ja) * 1984-11-02 1995-09-27 株式会社日立製作所 数式処理制御システム
US4695941A (en) * 1985-07-29 1987-09-22 General Electric Company Loss of electrical feedback detector
EP0214817B1 (de) * 1985-09-03 1991-12-04 British Aerospace Public Limited Company Eichung eines magnetischen Kompasses
JPH0625930B2 (ja) * 1985-09-24 1994-04-06 株式会社東芝 プラント診断装置
US4852053A (en) * 1985-10-18 1989-07-25 Exxon Chemical Patents Inc. Material and energy balance reconciliation
US4758967A (en) * 1986-05-12 1988-07-19 Ford Motor Company Computer simulated inertia for motor vehicle powertrain testing
FR2616931B1 (fr) * 1987-06-22 1989-10-06 Renault Dispositif de gestion d'une commande electro-hydraulique de pression
GB8727602D0 (en) * 1987-11-25 1987-12-31 Nat Res Dev Industrial control systems
US4990840A (en) * 1988-02-19 1991-02-05 The Cross Company Method and system for controlling a machine tool such as a turning machine
US5117377A (en) * 1988-10-05 1992-05-26 Finman Paul F Adaptive control electromagnetic signal analyzer
IL93522A0 (en) * 1989-02-28 1990-11-29 Du Pont Apparatus and method for controlling a process
US5119468A (en) * 1989-02-28 1992-06-02 E. I. Du Pont De Nemours And Company Apparatus and method for controlling a process using a trained parallel distributed processing network
US5121332A (en) * 1989-03-31 1992-06-09 Measurex Corporation Control system for sheetmaking
IL94626A (en) * 1989-07-06 1994-05-30 Cabot Corp Carbon black process control system
US5130920A (en) * 1989-09-15 1992-07-14 Eastman Kodak Company Adaptive process control system, especially for control of temperature of flowing fluids
US5394322A (en) * 1990-07-16 1995-02-28 The Foxboro Company Self-tuning controller that extracts process model characteristics
US5479356A (en) * 1990-10-18 1995-12-26 Hewlett-Packard Company Computer-aided method of designing a carry-lookahead adder
DE4105321A1 (de) * 1991-02-20 1992-08-27 Siemens Ag Regelung eines warm- und/oder kaltwalzprozesses
US5517531A (en) * 1991-05-29 1996-05-14 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Kernel adaptive interference suppression system
JP3242950B2 (ja) * 1991-08-14 2001-12-25 株式会社東芝 予測制御方法
US5852817A (en) * 1991-08-14 1998-12-22 Kabushiki Kaisha Toshiba Intelligent control apparatus
US5446648A (en) * 1992-02-28 1995-08-29 Abramovitch; Daniel Y. Determination of open loop responses from closed loop measurements
US5402333A (en) * 1992-06-15 1995-03-28 E. I. Du Pont De Nemours & Co., Inc. System and method for improving model product property estimates
JP2779736B2 (ja) * 1992-08-03 1998-07-23 株式会社日立製作所 最適化装置およびそれを利用した工程計画作成装置
DE4337794A1 (de) * 1993-11-05 1995-05-11 Bosch Gmbh Robert Verfahren und Vorrichtung zum Regeln und regelungsunterstützten Steuern von insbesondere Kfz-Einstellstrecken
GB2284906B (en) * 1993-12-16 1998-01-07 B W T Production of water and wastewater treatment plant
US5457625A (en) * 1994-04-13 1995-10-10 The M. W. Kellogg Company Maximizing process production rates using permanent constraints
US5682309A (en) * 1995-04-28 1997-10-28 Exxon Chemical Patents Inc. Feedback method for controlling non-linear processes
JPH0924605A (ja) * 1995-06-22 1997-01-28 Grapha Holding Ag 紙葉もしくは印刷全紙および入紙を結束された製品に処理するための装置の処理効率を最適化するための方法およびこの方法を実施するための装置
DE29610789U1 (de) * 1996-06-19 1997-07-17 Siemens Ag Einrichtung zur Identifikation einer Übertragungsstrecke, insbesondere einer Regelstrecke
US5796609A (en) * 1996-09-13 1998-08-18 Honeywell-Measurex Corporation Method and apparatus for internal model control using a state variable feedback signal
US5838599A (en) * 1996-09-13 1998-11-17 Measurex Corporation Method and apparatus for nonlinear exponential filtering of signals
US5901059A (en) * 1996-09-13 1999-05-04 Honeywell Measurex Corp Method and apparatus for controlling a process using adaptive prediction feedback
US5892679A (en) * 1996-09-13 1999-04-06 Honeywell-Measurex Corporation Method and system for controlling a multiple input/output process with minimum latency using a pseudo inverse constant
US5777872A (en) * 1996-09-13 1998-07-07 Honeywell-Measurex Corporation Method and system for controlling a multiple input/output process with minimum latency
DE19711484C1 (de) * 1997-03-19 1998-09-03 Siemens Ag Verfahren zur Abbildung eines technischen Systems durch einen Rechner
US6941177B2 (en) * 2002-12-17 2005-09-06 Xerox Corporation System and method for implementing real-time applications based on stochastic compute time algorithms
GB2404999B (en) * 2003-08-09 2007-11-07 Alstom Adaptive sensor model
US7194326B2 (en) * 2004-02-06 2007-03-20 The Boeing Company Methods and systems for large-scale airframe assembly
US7716014B2 (en) * 2004-09-30 2010-05-11 Rockwell Automation Technologies, Inc. Reuse of manufacturing process design models as part of a diagnostic system
US7356371B2 (en) * 2005-02-11 2008-04-08 Alstom Technology Ltd Adaptive sensor model
US7796960B1 (en) * 2006-04-04 2010-09-14 Nortel Networks Limited Signal transmitter linearization
US8886341B1 (en) * 2006-04-04 2014-11-11 Microsoft Corporation Adaptive sample-by-sample controller for under-determined systems
US8301275B2 (en) * 2010-06-04 2012-10-30 Sti Srl Modified proportional integral derivative controller

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CH449747A (fr) * 1965-08-17 1968-01-15 Battelle Development Corp Procédé de réglage destiné à rendre extrémale la valeur d'un critère de marche d'une installation, appareil pour la mise en oeuvre de ce procédé et application dudit procédé à un générateur de chaleur
US3466430A (en) * 1967-01-11 1969-09-09 Collins Radio Co Extreme parameter search control system
US3891836A (en) * 1972-04-21 1975-06-24 Mobil Oil Corp Apparatus for optimizing multiunit processing systems
US3828171A (en) * 1972-08-14 1974-08-06 Phillips Petroleum Co Process apparatus control system for optimizing objective variable quality
US3934124A (en) * 1974-06-24 1976-01-20 Gabriel Edwin Z Self-organizing controllers
GB1583545A (en) * 1976-08-04 1981-01-28 Martin Sanchez J Control systems
US4054780A (en) * 1976-11-01 1977-10-18 Phillips Petroleum Company Gain-adaptive process control
JPS5847042B2 (ja) * 1977-03-08 1983-10-20 株式会社日立製作所 異常検知方法
GB1603825A (en) * 1977-05-17 1981-12-02 Jones K R Three term (pid) controllers
US4250543A (en) * 1978-07-21 1981-02-10 Scans Associates, Inc. Method of controlling production processes and apparatus therefor
US4368509A (en) * 1979-08-24 1983-01-11 Li Chou H Self-optimizing machine and method
US4349869A (en) * 1979-10-01 1982-09-14 Shell Oil Company Dynamic matrix control method
US4349868A (en) * 1980-06-23 1982-09-14 Hewlett-Packard Company Sampled control loop with dynamic gain optimization
US4355358A (en) * 1980-08-26 1982-10-19 United Technologies Corporation Adaptive aircraft actuator fault detection
US4368510A (en) * 1980-10-20 1983-01-11 Leeds & Northrup Company Automatic identification system for self tuning process controller
US4407013A (en) * 1980-10-20 1983-09-27 Leeds & Northrup Company Self tuning of P-I-D controller by conversion of discrete time model identification parameters
DE3133222A1 (de) * 1981-08-21 1983-03-03 Kraftwerk Union AG, 4330 Mülheim Verfahren zur ermittlung des augenblicklichen und des zukuenftigen zustandes eines technischen prozesses mit hilfe von nichtlinearen prozessmodellen
US4471447A (en) * 1981-09-08 1984-09-11 Hughes Aircraft Company Method for aligning an optical system utilizing focal plane image intensity data

Also Published As

Publication number Publication date
GB2157459A (en) 1985-10-23
US4578747A (en) 1986-03-25
DE3390539C2 (de) 1990-03-08
WO1985001807A1 (en) 1985-04-25
JPS61500190A (ja) 1986-01-30
GB8511451D0 (en) 1985-06-12
GB2157459B (en) 1987-02-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE3390539T1 (de) Selektiv-parametrisches, selbsteichendes Regelsystem
DE4213795C2 (de) Motor-Servosystem-Regelung
DE69332980T2 (de) Betreiben eines neuronalen netzwerks mit fehlenden und/oder inkompletten daten
DE10127790A1 (de) Adaptives Vorhersagemodell in einem Prozeßsteuerungssystem
DE3512276A1 (de) Mustererkennender, selbstanpassender regler
EP0663632A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Führung eines Prozesses
DE3332979A1 (de) Verfahren und einrichtung zur erzeugung eines spektrums zufaelliger vibrationen
DE19509535C2 (de) Verfahren zum Abstimmen eines Luftmassenstromsensors sowie Vorrichtung zur Einstellung zur Einstellung eines Luftmassenstrommeters
DE102016108796A1 (de) Korrigierte Temperatursensormessung
DE3904736C2 (de)
DE3429721A1 (de) Verfahren und einrichtung fuer aufzug-gleichstrom-antriebsmotor-stabilisierung
DE3133697A1 (de) Respirator
DE4327136C2 (de) Analoger Rampengenerator mit digitaler Korrektur
EP3542229A1 (de) Einrichtung und verfahren zur bestimmung der parameter einer regeleinrichtung
DE19652741B4 (de) Vorrichtung und Verfahren zur Erzeugung eines Oxidfilms eines Halbleiterbauelementes
DE4016922A1 (de) Elektrischer messumformer nach dem zwei-draht-verfahren
DE1673584C3 (de) Regelkreis
DE2932371C2 (de) Analog-Digital-Konverter mit einem Komparator zur Verarbeitung bipolarer Eingangsspannungen
DE2030739A1 (de) Anordnung zur digitalen Regelung einer Regelstrecke
EP3908804B1 (de) Verfahren zum auslesen von daten von inertialsensoren
DE19608806B4 (de) Verfahren zur Kontrolle von kontinuierlich arbeitenden Waagen
EP0545009B1 (de) Verfahren zur automatischen Selbstanpassung von Parametern eines Reglers
DE2633929A1 (de) Elektronische vorrichtung zum verbessern der linearitaet an einem gammaraum, unabhaengig von der energie der aufgenommenen gammastrahlungen
DE4408421A1 (de) Verfahren und Vorrichtung zur Differenzdruckmessung mit periodischem Nullabgleich
DE10133538B4 (de) Kalibriereinrichtung zur Kalibrierung von A/D-Wandlern mit beliebigem Bitgewicht