DE60219605T2 - Verfahren und vorrichtung zur verwendung von kanalzustandsinformationen (csi) in einem drahtlosen kommunikationssystem - Google Patents

Verfahren und vorrichtung zur verwendung von kanalzustandsinformationen (csi) in einem drahtlosen kommunikationssystem Download PDF

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Description

  • Gebiet
  • Die vorliegende Erfindung bezieht sich allgemein auf Datenkommunikation und insbesondere auf ein neuartiges und verbessertes Verfahren und eine neuartige und verbesserte Vorrichtung für das (vollständige oder teilweise) Verwenden von Kanalzustandsinformation, um eine verbesserte Performance für ein Drahtloskommunikationssystem vorzusehen.
  • Hintergrund
  • Drahtloskommunikationssysteme werden weitläufig eingesetzt, um verschiedene Arten von Kommunikationen, wie beispielsweise Sprache, Daten und so weiter vorzusehen. Diese Systeme können auf Codemultiplex-Vielfachzugriff (CDMA = code division multiple access), Zeitmultiplex-Vielfachzugriff (TDMA = time division multiple access), Orthogonalfrequenz-Multiplexmodulation (OFDM = orthogonal frequency division modulation) oder einigen anderen Modulationstechniken basieren. OFDM-Systeme können eine hohe Performance für einige Kanalumgebungen vorsehen.
  • In einem terrestrischen Kommunikationssystem (beispielsweise einem Zellularsystem, einem Broadcast-System, einem Multi-Kanal-Multi-Punkt-Distributions- bzw. -Verteilungssystem (MMDS = multi-channel multi-point distribution system) und Anderen) kann ein moduliertes HF-Signal von einer Sendereinheit eine Empfängereinheit über eine Anzahl von Übertragungspfaden erreichen. Die Charakteristika der Übertragungspfade bzw. -wege variieren typischerweise über die Zeit aufgrund einer Anzahl von Faktoren, wie beispielsweise Fading bzw. Schwund und Mehrwegeempfang.
  • Um Diversity bzw. Diversität gegenüber schädlichen Mehrwegeeffekten vorzusehen und die Performance zu verbessern, können mehrere Sende- und Empfangsantennen verwendet werden. Wenn die Übertragungspfade zwischen den Sende- und Empfangsantennen linear unabhängig sind (d.h. eine Sendung über einen Pfad wird nicht als eine lineare Kombination der Sendun gen über andere Pfade gebildet), was im Allgemeinen zu einem gewissen Ausmaß der Fall ist, dann steigt die Wahrscheinlichkeit des korrekten Empfangens eines gesendeten Signals wenn sich die Anzahl der Antennen erhöht. Im Allgemeinen steigt die Diversität und verbessert sich die Performance mit einer steigenden Anzahl von Sende- und Empfangsantennen.
  • Ein Multi-Eingabe-Multi-Ausgabe- bzw. MIMO-Kommunikationssystem (MIMO = multiple-input multiple-output) setzt mehrere (NT) Sendeantennen und mehrere (NR) Empfangsantennen für die Datenübertragung ein. Ein MIMO-Kanal kann in NC unabhängige Kanäle zerlegt werden, wobei NC ≤ min {NT, NR}. Jeder der NC unabhängigen Kanäle wird auch als ein räumlicher Unterkanal des MIMO-Kanals bezeichnet und entspricht einer Dimension. Das MIMO-System kann eine verbesserte Performance vorsehen, wenn die zusätzlichen Dimensionalitäten, die durch die mehreren Sende- und Empfangsantennen erzeugt werden, verwendet werden.
  • Das internationale Patent Veröffentlichungsnr. WO98/09381 offenbart eine Drahtloskommunikation mit hoher Kapazität, die räumliche Unterkanäle verwendet.
  • Der Artikel von Baum K L und Anderen, betitelt „A comparison of differential and coherent reception for a coded OFDM system in a low C/I environment" (Global Telecommunications Conference, 1997, IEEE Phoenix, AZ, USA 3.-8. November 1997, New York, NY, USA, IEEE, US, 3. November 1997, Seiten 300-304), offenbart die Performance von Differential- und Kohärent-QPSK für ein OFDM-System mit hoher Datenrate und langsamem Frequenz-Hopping bzw. -Wechsel in einem Kanal mit starker Co-Kanal-Interferenz.
  • US-Patent Nr. 5,973,642 offenbart adaptive Antennenarrays für Orthogonalfrequenz-Multiplex- bzw. OFDM-Systeme mit Co-Kanal-Interferenz.
  • US-Patent Nr. 5,844,922 offenbart ein Verfahren und eine Vorrichtung zur Hochraten-Trellis-Codierung und -Decodierung.
  • Aus diesem Grund besteht ein Bedarf in der Technik an Techniken zur Verwendung von Kanalzustandsinformation (CSI = channel state information) um Nutzen aus den zusätzlichen Dimensionalitäten zu ziehen, die von einem MIMO-System erzeugt werden, um eine verbesserte Systemperformance vorzusehen.
  • ZUSAMMENFASSUNG
  • Aspekte der Erfindung, wie sie in den angehängten Ansprüchen dargelegt sind, sehen Techniken für das Verarbeiten empfangener Signale in einem Multi-Eingabe-Multi-Ausgabe- bzw. MIMO-Kommunikationssystem vor um gesendete Signale wiederzuerlangen, und um die Charakteristika eines MIMO-Kanals zu schätzen. Verschiedene Empfängerverarbeitungsschemata können verwendet werden, um Kanalzustandsinformation (CSI) herzuleiten, die anzeigend ist für die Charakteristika der Übertragungskanäle, die für die Datenübertragung verwendet werden. Die CSI wird dann zurück zu dem Sendersystem berichtet und verwendet, um die Signalverarbeitung (z.B. die Codierung, Modulation und so weiter) anzupassen. Auf diese Weise wird eine hohe Performance basierend auf den bestimmten Kanalbedingungen bzw. -zuständen erreicht.
  • Ein spezifisches Ausführungsbeispiel der Erfindung sieht ein Verfahren vor für das Senden bzw. Überfragen von Daten von einer Sendereinheit an eine Empfängereinheit in einem MIMO-Kommunikationssystem. Gemäß dem Verfahren wird bei der Empfängereinheit eine Anzahl von Signalen über eine Anzahl von Empfangsantennen empfangen, wobei das empfangene Signal von jeder Empfangsantenne eine Kombination eines oder mehrere Signale gesendet von der Sendereinheit aufweist. Die empfangenen Signale werden verarbeitet (z.B. über ein Kanalkorrelations-Matrixinversionsschema (CCMI-Schema, CCMI = channel correlation matrix inversion), ein Schema des unverzerrten minimalen mittleren quadratischen Fehlers (UMMSE-Schema, UMMSE = unbiased minimum mean square error), oder irgendein anderes Empfängerverarbeitungsschema), um CSI anzeigend für die Charakteristika einer Anzahl von Übertragungskanälen, die für die Datenübertragung verwendet werden, herzuleiten. Die CSI wird codiert und zurück zu der Sendereinheit gesendet. Bei der Sendereinheit wird die CSI von der Empfängereinheit empfangen und Daten für die Übertragung zu der Empfängereinheit werden basierend auf der empfangenen CSI verarbeitet.
  • Die berichtete CSI kann vollständige bzw. Voll-CSI oder unvollständige bzw. Teil-CSI aufweisen. Voll-CSI weist eine ausreichende Vollbandbreitencharakterisierung (z.B. die Amplitude oder die Phase über die verwendbare Bandbreite hinweg) des Ausbreitungspfads zwischen allen Paaren von Sende- und Empfangsantennen auf. Teil-CSI kann beispielsweise das Signal-zu-Rausch-plus-Interferenz-Verhältnis (SNR = signal-to-noise-plus-interference) der Übertragungskanäle aufweisen. Bei der Sendereinheit können die Daten für jeden Übertragungskanal codiert werden basierend auf der SNR-Schätzung für den Übertragungskanal, und die codierten Daten für jeden Übertragungskanal können moduliert werden gemäß einem Modulationsschema basierend auf der SNR-Schätzung. Für Voll-CSI-Verarbeitung werden die Modulationssymbole vor der Übertragung gemäß der empfangenen CSI auch vorverarbeitet.
  • Die Erfindung sieht weiter Verfahren, Systeme und Vorrichtungen vor, die unterschiedliche Aspekte, Ausführungsbeispiele und Merkmale der Erfindung implementieren, wie unten in größerem Detail beschrieben wird.
  • KURZE BESCHREIBUNG DER ZEICHNUNGEN
  • Die Merkmale, die Art und die Vorteile der vorliegenden Erfindung werden offensichtlicher aus der unten dargelegten detaillierten Beschreibung, wenn diese in Verbindung mit den Zeichnungen gesehen wird, in denen gleiche Bezugszeichen durchgehend Entsprechendes bezeichnen und wobei:
  • 1 ein Diagramm eines Multi-Eingabe-Multi-Ausgabe-(MIMO)-Kommunikationssystems ist, das fähig ist, unterschiedliche Aspekte und Ausführungsbeispiele der Erfindung zu implementieren;
  • 2A und 2B Blockdiagramme eines Ausführungsbeispiels eines MIMO-Sendersystems sind, das dazu fähig ist, Teil-CSI-Verarbeitung bzw. Voll-CSI-Verarbeitung auszuführen;
  • 3 ein Blockdiagramm eines Ausführungsbeispiels eines MIMO-Sendersystems ist, das Orthogonalfrequenz-Multiplexmodulation (OFDM) verwendet;
  • 4 ein Blockdiagramm eines Teils eines MIMO-Sendersystems ist, das fähig ist, unterschiedliche Verarbeitung für unterschiedliche Übertragungsarten vorzusehen, und das auch OFDM einsetzt;
  • 5 und 6 Blockdiagramme von zwei Ausführungsbeispielen eines Empfängersystems sind, die mehrere (NR) Empfangsantennen besitzen, und die dazu fähig sind, eine Datenübertragung bzw. -sendung basierend auf einer Kanalkorrelations-Matrixinversiontechnik (CCMI = channel correlation matrix inversion) bzw. einem unverzerrten minimalen mittleren quadratischen Fehler (UMMSE) zu verarbeiten;
  • 7A den durchschnittlichen Durchsatz für das MIMO-System für drei Empfängerverarbeitungstechniken und für unterschiedliche SNR-Werte zeigt; und
  • 7B die kumulativen Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktionen (CDF = cumulative probability distribution function) für drei Empfängerverarbeitungstechniken zeigt, die erzeugt wurden basierend auf dem Histogramm der Daten.
  • DETAILLIERTE BESCHREIBUNG
  • 1 ist ein Diagramm eines Multi-Eingabe-Multi-Ausgabe-(MIMO)-Kommunikationssystems 100, das dazu in der Lage ist, unterschiedliche Aspekte und Ausführungsbeispiele der Erfindung zu implementieren. Das System 100 weist ein erstes System 110 auf, das in Kommunikation mit einem zweiten System 150 steht. Das System 100 kann betrieben werden um eine Kombination von Antennen-, Frequenz- und zeitlicher Diversität (unten beschrieben) einzusetzen, um die spektrale Effizienz zu erhöhen, die Performance zu verbessern und die Flexibilität zu steigern. Gemäß einem Aspekt kann das System 150 betrieben werden, um die Charakteristika der Kommunikationsverbindung zu bestimmen und die Kanalzustandsinformation (CSI) zurück zum System 110 zu berichten, und das System 110 kann betrieben werden um die Verarbeitung (z.B. die Codierung und Modulation) der Daten, die basierend auf der berichteten CSI übertragen werden sollen, anzupassen.
  • Innerhalb des Systems 110 liefert eine Datenquelle 112 Daten (d.h. Informationsbits) an einen Sendedatenprozessor bzw. TX-Datenprozessor (TX = trans- mit) 114, der die Daten gemäß einem bestimmten Codierungsschema codiert, die codierten Daten basierend auf einem bestimmten Verschachtelungs- bzw. Interleaving-Schema verschachtelt bzw. interleaved (d.h. neu ordnet), und die verschachtelten Bits in Modulationssymbolen für einen oder mehrere Übertragungskanäle, die für das Senden der Daten verwendet werden, abbildet. Die Codierung erhöht die Zuverlässigkeit der Datenübertragung. Die Verschachtelung sieht Zeitdiversität für die codierten Bits vor, ermöglicht, dass die Daten basierend auf einem durchschnittlichen Signal-zu-Rausch-plus-Interferenz-Verhältnis (SNR) für die Übertragungskanäle, die für die Datensendung verwendet werden, gesendet werden, bekämpft Fading und weiterhin entfernt sie die Korrelation zwischen codierten Bits, die verwendet werden um jedes Modulationssymbol zu bilden. Das Interleaving bzw. die Verschachtelung kann weiter Frequenzdiversität vorsehen, wenn die codierten Bits über Mehrfachfrequenzunterkanäle gesendet werden. Gemäß einem Aspekt der Erfindung werden das Codieren, das Verschachteln und die Symbolabbildung bzw. das Symbolmapping (oder eine Kombination davon) basierend auf der Voll- oder Teil-CSI, die dem System 110 zur Verfügung steht, ausgeführt, wie in 1 angezeigt ist.
  • Das Codieren, das Verschachteln und die Symbolabbildung beim Sendersystem 110 können basierend auf zahlreichen Schemata ausgeführt werden. Ein spezifisches Schema ist beschrieben in der US-Patentanmeldung Seriennr. 09/776,073, betitelt „CODING SCHEME FOR A WIRELESS COMMUNICATION SYSTEM", eingereicht am 1. Februar 2001, das dem Inhaber der vorliegenden Erfindung zugewiesen ist.
  • Das MIMO-System 100 verwendet mehrere Antennen an sowohl den Sende- als auch den Empfangsenden der Kommunikationsverbindung. Diese Sende- und Empfangsantennen können verwendet werden, um unterschiedliche Formen der räumlichen Diversität, einschließlich Sendediversität und Empfangsdiversität vorzusehen. Räumliche Diversität ist charakterisiert durch die Verwendung von mehreren Sendeantennen und einer oder mehrerer Empfangsantennen. Sendediversität ist charakterisiert durch die Sendung von Daten über mehrere Sendeantennen. Typischerweise wird zusätzliche Verarbeitung an den Daten, die von den Sendeantennen gesendet werden, ausgeführt, um die erwünschte Diversität zu erreichen. Beispielsweise können die Daten, die von unterschiedlichen Sendeantennen gesendet werden verzögert oder zeitlich neu angeordnet bzw. umgeordnet werden, codiert werden und verschachtelt werden über die verfügbaren Sendeantennen, und so weiter. Empfangsdiversität ist charakterisiert durch den Empfang der gesendeten Signale an mehreren Empfangsantennen, und Diversität dadurch erreicht, dass die Signale einfach über unterschiedliche Signalpfade empfangen werden.
  • Das System 100 kann in einer Vielzahl von unterschiedlichen Kommunikationsmodi betrieben werden, wobei jeder Kommunikationsmodus Antennen-, Frequenz- oder zeitliche Diversität einsetzt, oder eine Kombination davon. Die Kommunikationsmodi können beispielsweise einen „Diversitäts"-Kommunikationsmodus und einen „MIMO"-Kommunikationsmodus aufweisen. Der Diversitätskommunikationsmodus setzt Diversität ein, um die Zuverlässigkeit der Kommunikationsverbindung zu verbessern. In einer herkömmlichen Anwendung des Diversitätskommunikationsmodus, der auch als ein „reiner" Diversitätskommunikationsmodus bezeichnet wird, werden Daten von allen verfügbaren Sendeantennen zu einem Adressatenempfängersystem gesendet. Der reine Diversitätskommunikationsmodus kann in Fällen verwendet werden, in denen die Datenratenanforderungen gering sind oder wenn das SNR gering ist, oder wenn beides der Fall ist. Der MIMO-Kommunikationsmodus verwendet Antennendiversität an beiden Enden der Kommunikationsverbindung (d.h. mehrere Sendeantennen und mehrere Empfangsantennen) und wird im Allgemeinen verwendet, um sowohl die Zuverlässigkeit zu verbessern als auch die Kapazität der Kommunikationsverbindung zu erhöhen. Der MIMO-Kommunikationsmodus kann weiter Frequenz- und/oder zeitliche Diversität in Kombination mit der Antennendiversität einsetzen.
  • Das System 100 kann weiter Orthogonalfrequenz-Multiplexmodulation (OFDM) verwenden, welche das Betriebsfrequenzband effektiv in eine Anzahl von (L) Frequenzunterkanälen (d.h. Frequenzbins) aufteilt bzw. partitioniert. Bei jedem Zeitschlitz bzw. Zeit-Slot (d.h. einem bestimmten Zeitintervall, das von der Bandbreite des Frequenzunterkanals abhängen kann), kann ein Modulationssymbol auf jedem der L Frequenzunterkanäle gesendet werden.
  • Das System 100 kann betrieben werden, um Daten über eine Anzahl von Übertragungskanälen zu senden. Wie oben bemerkt, kann ein MIMO-Kanal in NC unabhängige Kanäle zerlegt werden, wobei NC ≤ min {NT, NR}. Jeder der NC unabhängigen Kanäle wird auch als ein räumlicher Unterkanal des MIMO-Kanals bezeichnet. Für ein MIMO-System, das OFDM nicht verwendet, kann es möglicherweise nur einen Frequenzunterkanal geben und jeder räumliche Unterkanal kann als ein „Übertragungskanal" bezeichnet werden. Für ein MIMO-System, das OFDM verwendet, kann jeder räumliche Unterkanal jedes Frequenzunterkanals als ein Übertragungskanal bezeichnet werden. Und für ein OFDM-System, das nicht im MIMO-Kommunikationsmodus betrieben wird, gibt es nur einen räumlichen Unterkanal und jeder Frequenzunterkanal kann als ein Übertragungskanal bezeichnet werden.
  • Ein MIMO-System kann eine verbesserte Performance vorsehen, wenn die zusätzlichen Dimensionalitäten, die erzeugt werden durch die mehreren Sende- und Empfangsantennen, verwendet werden. Während dies nicht notwendigerweise die Kenntnis der CSI beim Sender erfordert, sind gesteigerte Sys temeffizienz und Performance möglich, wenn der Sender mit CSI versehen ist, die die Übertragungscharakteristika von den Sendeantennen zu den Empfangsantennen beschreibt. CSI kann entweder als „Voll-CSI" oder „Teil-CSI" kategorisiert werden.
  • Voll-CSI beinhaltet ausreichende Charakterisierung (z.B. die Amplitude und Phase) über die gesamte Systembandbreite hinweg (d.h. jeden Frequenzunterkanal) für den Ausbreitungspfad zwischen jedem Sende-Empfangs-Antennenpaar in der NT × NR-MIMO-Matrix. Voll-CSI-Verarbeitung impliziert, dass (1) die Kanalcharakterisierung verfügbar ist bei sowohl dem Sender als auch dem Empfänger, (2) der Sender Eigenmodes bzw. Eigenmodi für den MIMO-Kanal (unten beschrieben) berechnet, Modulationssymbole bestimmt, die auf den Eigenmodi gesendet werden sollen und die Modulationssymbole linear vorkonditioniert (filtert), und die vorkonditionierten Modulationssymbole sendet, und (3) der Empfänger eine komplementäre Verarbeitung (z.B. einen räumlichen Match-Filter) der linearen Sendeverarbeitung durchführt basierend auf der Kanalcharakterisierung, um die NC räumlichen Matched-Filterkoeffizienten zu berechnen, die für jeden Übertragungskanal (d.h. jeden Eigenmode bzw. Eigenmodus) benötigt werden. Voll-CSI-Verarbeitung bringt weiter die Verarbeitung der Daten mit sich (d.h. das Auswählen der richtigen Codierungs- und Modulationsschemata) für jeden Übertragungskanal basierend auf dem Eigenwert (unten beschrieben) des Kanals, um die Modulationssymbole herzuleiten.
  • Teil-CSI kann beispielsweise das Signal-zu-Rausch-plus-Interferenz-Verhältnis (SNR) der Übertragungskanäle aufweisen (d.h. das SNR für jeden räumlichen Unterkanal für ein MIMO-System ohne OFDM, oder das SNR für jeden Frequenzunterkanal jedes räumlichen Unterkanals für ein MIMO-System mit OFDM). Teil-CSI-Verarbeitung kann das Verarbeiten der Daten implizieren (d.h. das Auswählen der richtigen bzw. passenden Codierungs- und Modulationsschemata) für jeden Übertragungskanal basierend auf dem SNR des Kanals.
  • Bezug nehmend auf 1 empfängt und verarbeitet ein TX-MIMO-Prozessor 120 die Modulationssymbole von einem TX-Datenprozessor 114, um Symbole vorzusehen, die für die Sendung über den MIMO-Kanal geeignet sind. Die Verarbeitung, die von dem TX-MIMO-Prozessor 120 durchgeführt wird, hängt davon ab, ob Voll- oder Teil-CSI-Verarbeitung eingesetzt wird, und wird in größerem Detail unten beschrieben.
  • Für Voll-CSI-Verarbeitung kann der TX-MIMO-Prozessor 120 die Modulationssymbole demultiplexen und vorkonditionieren. Und für die Teil-CSI-Verarbeitung kann der TX-MIMO-Prozessor 120 die Modulationssymbole einfach demultiplexen. Die Voll- und Teil-CSI-MIMO-Verarbeitung wird unten in größerem Detail beschrieben. Für ein MIMO-System, das Voll-CSI-Verarbeitung einsetzt, aber nicht OFDM, sieht der TX-MIMO-Prozessor 120 einen Strom von vorkonditionierten Modulationssymbolen für jede Sendeantenne vor, ein vorkonditioniertes Modulationssymbol pro Zeitschlitz. Jedes vorkonditionierte Modulationssymbol ist eine lineare (und gewichtete) Kombination von NC Modulationssymbolen bei einem gegebenen Zeitschlitz für die NC räumlichen Unterkanäle, wie in größerem Detail unten beschrieben wird. Für ein MIMO-System, das Voll-CSI-Verarbeitung und OFDM einsetzt, sieht der TX-MIMO-Prozessor 120 einen Strom von vorkonditionierten Modulationssymbolvektoren für jede Sendeantenne vor, wobei jeder Vektor L vorkonditionierte Modulationssymbole für die L Frequenzunterkanäle für einen gegebenen Zeitschlitz aufweist. Für ein MIMO-System, das Teil-CSI-Verarbeitung aber kein OFDM einsetzt, sieht der TX-MIMO-Prozessor 120 einen Strom von Modulationssymbolen für jede Sendeantenne vor, ein Modulationssymbol pro Zeitschlitz. Und für ein MIMO-System, das Teil-CSI-Verarbeitung und OFDM einsetzt, sieht der TX-MIMO-Prozessor 120 einen Strom von Modulationssymbolvektoren für jede Sendeantenne vor, wobei jeder Vektor L Modulationssymbole für die L Frequenzunterkanäle für einen gegebenen Zeitschlitz beinhaltet. Für alle oben beschriebenen Fälle wird jeder Strom von (entweder unkonditionierten oder vorkonditionierten) Modulationssymbolen oder Modulationssymbolvektoren von einem jeweiligen bzw. entsprechenden Modulator (MOD) 122 empfangen und moduliert, und über eine assoziierte Antenne 124 gesendet.
  • In dem in 1 gezeigten Ausführungsbeispiel weist das Empfängersystem 150 eine Anzahl von Empfangsantennen 152 auf, die die gesendeten Signale empfangen und die empfangenen Signale an jeweilige Demodulatoren (DEMOD) 154 vorsehen. Jeder Demodulator 154 führt Verarbeitung, komplementär zu der beim Modulator 122 ausgeführten, aus. Die demodulierten Symbole von allen Demodulatoren 154 werden an einen Empfangs-(RX)-MIMO-Prozessor 156 (RX = receive) geliefert und in einer unten beschriebenen Weise verarbeitet. Die empfangenen Modulationssymbole für die Übertragungskanäle werden dann an einen RX-Datenprozessor 158 geliefert, der eine Verarbeitung, komplementär zu der beim TX-Datenprozessor 114 durchgeführten, durchführt. In einer spezifischen Anordnung liefert der RX-Datenprozessor 158 Bitwerte, die anzeigend sind für die empfangenen Modulationssymbole, entschachtelt bzw. deinterleavt die Bitwerte und decodiert die entschachtelten Werte, um decodierte Bits zu erzeugen, welche dann an eine Datensenke 160 vorgesehen werden. Das Rückabbilden bzw. Demapping, das Entschachteln und das Decodieren der empfangenen Symbole sind komplementär zu dem Symbolabbilden bzw. -mapping, -verschachteln und -codieren, das beim Sendersystem 110 durchgeführt wird. Die Verarbeitung beim Empfängersystem 150 wird unten in größerem Detail beschrieben.
  • Die räumlichen Unterkanäle eines MIMO-Systems (oder allgemeiner die Übertragungskanäle in einem MIMO-System mit oder ohne OFDM) erfahren typischerweise unterschiedliche Verbindungsbedingungen (z.B. unterschiedliches Fading und unterschiedliche Mehrwegeeffekte) und können unterschiedliche SNR erreichen. Folglich kann die Kapazität der Übertragungskanäle unterschiedlich sein von Kanal zu Kanal. Diese Kapazität kann durch die Informationsbitrate (d.h. die Anzahl der Informationsbits pro Modulationssymbol) quantifiziert werden, die auf jedem Übertragungskanal gesendet werden können für ein bestimmtes Performancelevel. Zudem variieren typischerweise die Verbindungsbedingungen mit der Zeit. Als eine Folge variieren auch die unter stützten Informationsbitraten für die Übertragungskanäle mit der Zeit. Um die Kapazität der Übertragungskanäle vollständiger zu nutzen, kann CSI, die die Verbindungsbedingungen beschreibt, bestimmt werden (typischerweise bei der Empfängereinheit) und vorgesehen werden an die Sendereinheit, so dass die Verarbeitung entsprechend angepasst (oder eingestellt) werden kann. Aspekte der Erfindung sehen Techniken vor, um die (Voll- oder Teil-) CSI zu bestimmen und zu verwenden, um eine verbesserte Systemperformance vorzusehen.
  • MIMO-Sendersystem mit Teil-CSI-Verarbeitung
  • 2A ist ein Blockdiagramm eines Ausführungsbeispiels eines MIMO-Sendersystems 110a, welches ein Ausführungsbeispiel des Senderteils des Systems 110 in 1 ist. Das Sendersystem 110a (welches nicht OFDM verwendet) ist in der Lage, seine Verarbeitung basierend auf der vom Empfängersystem 150 berichteten Teil-CSI einzustellen. Das System 110a weist (1) einen TX-Datenprozessor 114a auf, der Informationsbits empfängt und verarbeitet, um Modulationssymbole vorzusehen, und (2) einen TX-MIMO-Prozessor 120a auf, der die Modulationssymbole für die NT Sendeantennen demultiplext.
  • Der TX-Datenprozessor 114a ist ein Ausführungsbeispiel des TX-Datenprozessors 114 in 1, und viele andere Ausführungen können auch für den TX-Datenprozessor 114 verwendet werden und liegen im Umfang der Erfindung. In dem spezifischen, in 2A gezeigten Ausführungsbeispiel weist der TX-Datenprozessor 114a einen Codierer 202, einen Kanalverschachteler 204, ein Punktierelement 206 und ein Symbolabbildungselement 208 auf. Der Codierer 202 empfängt und codiert die Informationsbits gemäß einem bestimmen Codierschema, um codierte Bits vorzusehen. Der Kanalverschachteler 204 verschachtelt die codierten Bits basierend auf einem bestimmten Verschachtelungsschema, um Diversität vorzusehen. Das Punktierelement 206 punktiert Null oder mehr der verschachtelten codierten Bits, um die erwünschte Anzahl von codierten Bits vorzusehen. Und das Symbolabbil dungselement 208 bildet das unpunktierte codierte Bit auf Modulationssymbole für einen oder mehrere Übertragungskanäle, die für das Senden der Daten verwendet werden, ab.
  • Obwohl in 2A aus Gründen der Einfachheit nicht gezeigt, können Pilotdaten (z.B. Daten mit bekannten Mustern) codiert und mit den verarbeiteten Informationsbits gemultiplext werden. Die verarbeiteten Pilotdaten können gesendet werden (z.B. auf eine Zeitmultiplex-Weise) in allen oder einem Teilsatz der Übertragungskanäle, die verwendet werden um Informationsbits zu senden. Die Pilotdaten können bei dem Empfänger verwendet werden um eine Kanalschätzung auszuführen, wie in der Technik bekannt ist und unten in größerem Detail beschrieben wird.
  • Wie in 2A gezeigt, können die Codierung und die Modulation eingestellt werden basierend auf der Teil-CSI, die von dem Empfängersystem 150 berichtet wird. In einem Ausführungsbeispiel wird adaptive Codierung erreicht durch Verwendung eines fixen bzw. festgelegten Basiscodes (z.B. eines Rate-1/3-Turbocodes) und Einstellen der Punktierung um die gewünschte Coderate zu erreichen, wie sie von dem SNR des Übertragungskanals unterstützt wird, der verwendet wird um Daten zu übertragen. Alternativ können unterschiedliche Codierschemata verwendet werden, basierend auf der berichteten Teil-CSI (wie angezeigt durch den gestrichelten Pfeil im Block 202). Beispielsweise kann jeder der Übertragungskanäle mit einem unabhängigen Code codiert werden. Mit diesem Codierschema kann eine sukzessives „Nulling/Equalization- und Interferenzauslöschungs"-Empfängerverarbeitungsschema verwendet werden, um die Datenströme zu detektieren und zu decodieren, um eine zuverlässigere Schätzung der gesendeten Datenströme herzuleiten. Ein derartiges Empfängerverarbeitungsschema wird beschrieben von P.W. Wolniansky und Anderen, in einem Dokument mit dem Titel „V-BLAST: An Architecture for Achieving Very High Data Rates over the Rich-Scattering Wireless Channel", Proc. ISSSE-98, Pisa, Italien.
  • Für jeden Übertragungskanal kann das Symbolabbildungselement 208 konstruiert sein, um Sätze von unpunktierten codierten Bits zu gruppieren, um nicht-binäre Symbole zu bilden, und um die nicht-binären Symbole in Punkte in einer Signalkonstellation abzubilden, entsprechend einem speziellen Modulationsschema (z.B. QPSK, M-PSK, M-QAM, oder irgendeinem anderen Schema), das für diesen Übertragungskanal ausgewählt ist. Jeder abgebildete Punkt entspricht einem Modulationssymbol. Die Anzahl der Informationsbits, die für jedes Modulationssymbol gesendet werden können für ein bestimmtes Performancelevel (z.B. eine Ein-Prozent-Paketfehlerrate) hängt ab vom SNR des Übertragungskanals. Daher können das Codierschema und das Modulationsschema für jeden Übertragungskanal ausgewählt werden basierend auf der berichteten Teil-CSI. Die Kanalverschachtelung kann auch eingestellt werden basierend auf der berichteten Teil-CSI (wie angezeigt durch den gestrichelten Pfeil im Block 204).
  • Tabelle I listet verschiedene Kombinationen von Codierrate und Modulationsschema auf, die verwendet werden können für eine Anzahl von SNR-Bereichen. Die unterstützte Bitrate für jeden Übertragungskanal kann erreicht werden durch Verwenden irgendeiner einer Anzahl von möglichen Kombinationen von Codierrate und Modulationsschema. Beispielsweise kann ein Informationsbit pro Symbol erreicht werden durch Verwendung (1) einer Codierrate von 1/2 und QPSK-Modulation, (2) einer Codierrate von 1/3 und 8-PSK-Modulation, (3) einer Codierrate von 1/4 und 16-QAM, oder einer anderen Kombination von Codierrate und Modulationsschema. In Tabelle I werden QPSK, 16-QAM und 64-QAM für die aufgelisteten SNR-Bereiche verwendet. Andere Modulationsschemata wie beispielsweise 8-PSK, 32-QAM, 128-QAM und so weiter können auch verwendet werden und liegen im Umfang der Erfindung. Tabelle 1
    SNR-Bereich # von Informationsbits/Symbol Modulationsschema bzw. -symbol # der codierten Bits/Symbol Codierrate
    1,5-4,4 1 QPSK 2 1/2
    4,4-6,4 1,5 QPSK 2 3/4
    6,4-8,35 2 16-QAM 4 1/2
    8,35-10,4 2,5 16-QAM 4 5/8
    10,4-12,3 3 16-QAM 4 3/4
    12,3-14,15 3,5 64-QAM 6 7/12
    14,15-15,55 4 64-QAM 6 2/3
    15,55-17,35 4,5 64-QAM 6 3/4
    >17,35 5 64-QAM 6 5/6
  • Die Modulationssymbole vom TX-Datenprozessor 114a werden an den TX-MIMO-Prozessor 120a geliefert, welcher ein Ausführungsbeispiel des TX-MIMO-Prozessors 120 in 1 ist. Innerhalb des TX-MIMO-Prozessors 120a demultiplext ein Demultiplexer 214 die empfangenen Modulationssymbole in eine Anzahl von (NT) Strömen von Modulationssymbolen, einen Strom für jede Antenne die verwendet wird, um Modulationssymbole zu senden. Jeder Strom von Modulationssymbolen wird an einen jeweiligen Modulator 122 geliefert. Jeder Modulator 122 konvertiert die Modulationssymbole in ein analoges Signal, und weiter verstärkt, filtert, quadraturmoduliert und konvertiert er das Signal hoch um ein moduliertes Signal zu generieren, das für die Sendung über die Drahtlosverbindung geeignet ist.
  • Wenn die Anzahl der räumlichen Unterkanäle geringer ist als die Anzahl der verfügbaren Sendeantennen (d.h. NC < NT), dann können verschiedene Schemata für die Datenübertragung verwendet werden. In einem Schema werden NC Modulationssymbolströme generiert und auf einem Untersatz (d.h. NC) der verfügbaren Sendeantennen gesendet. Die verbleibenden (NT – NC) Sendeantennen werden nicht für die Datenübertragung verwendet. In einem anderen Schema werden die zusätzlichen Freiheitsgrade, die durch die (NT – NC) zusätzlichen Sendeantennen vorgesehen werden, verwendet, um die Zuverlässigkeit der Datenübertragung zu verbessern. Für dieses Schema wird jeder der einen oder mehreren Datenströme codiert, möglicherweise verschachtelt und über mehrere Sendeantennen gesendet. Die Verwendung mehrerer Sendeantennen für einen Datenstrom erhöht die Diversität und verbessert die Zuverlässigkeit gegenüberschädlichen Mehrwegeeffekten.
  • MIMO-Sendersystem mit Voll-CSI-Verarbeitung
  • 2B ist ein Blockdiagramm eines Ausführungsbeispiels eines MIMO-Sendersystems 110b (welches nicht OFDM verwendet), das fähig ist, Daten zu verarbeiten basierend auf der Voll-CSI, die vom Empfängersystem 150 berichtet wird. Die Informationsbits werden codiert, verschachtelt und symbolabgebildet von einem TX-Datenprozessor 114, um Modulationssymbole zu generieren. Die Codierung und Modulation kann eingestellt bzw. angepasst werden basierend auf der verfügbaren Voll-CSI, die von dem Empfängersystem berichtet wird, und kann durchgeführt werden wie oben beschrieben für das MIMO-Sendersystem 110a.
  • Innerhalb eines TX-MIMO-Prozessors 120b demultiplext ein Kanal-MIMO-Prozessor 212 die empfangenen Modulationssymbole in eine Anzahl von (NC) Modulationssymbolströmen, einen Strom für jeden räumlichen Unterkanal (d.h. Eigenmode), der verwendet wird um die Modulationssymbole zu senden. Für Voll-CSI-Verarbeitung konditioniert der Kanal-MIMO-Prozessor 212 die NC-Modulationssymbole bei jedem Zeitschlitz vor, um NT vorkonditionierte Modulationssymbole zu generieren, und zwar wie folgt:
    Figure 00170001
    wobei
    b1, b2 ... und bNc jeweils die Modulationssymbole für die räumlichen Unterkanäle 1, 2,... NNc sind, wobei jedes der NC Modulationssymbole erzeugt werden kann unter Verwendung von beispielsweise M-PSK, M-QAM oder einem anderen Modulationsschema;
    eij Elemente einer Eigenvektormatrix E mit Bezug zu den Übertragungscharakteristika von den Sendeantennen zu den Empfangsantennen sind; und
    x1, x2,...
    Figure 00170002
    vorkonditionierte Modulationssymbole sind, welche ausgedrückt werden können als
    Figure 00170003
  • Die Eigenvektormatrix E kann von dem Sender berechnet werden oder wird an den Sender vom Empfänger vorgesehen.
  • Für Voll-CSI-Verarbeitung stellt jedes vorkonditionierte Modulationssymbol, xi, für eine bestimmte Sendeantenne eine lineare Kombination von (gewichteten) Modulationssymbolen für bis zu NC räumlichen Unterkanälen dar. Das Modulationsschema, das für jedes der Modulationssymbole xi eingesetzt wird, basiert auf dem effektiven SNR von diesem Eigenmode und ist proportional zu einem Eigenwert, λi (unten beschrieben). Jedes der NC Modulationssymbole, das verwendet wird um jedes vorkonditionierte Modulationssymbol zu erzeugen, kann mit einer unterschiedlichen Signalkonstellation assoziiert sein. Für jeden Zeitschlitz werden die NT vorkonditionierten Modulationssymbole, die von dem Kanal-MIMO-Prozessor 212 erzeugt wurden, demultiplext von einem Demultiplexer 214 und an NT Modulatoren 122 geliefert.
  • Die Voll-CSI-Verarbeitung kann durchgeführt werden basierend auf der verfügbaren CSI und auf den ausgewählten Sendeantennen. Die Voll-CSI-Verarbeitung kann auch selektiv und dynamisch aktiviert und deaktiviert werden. Beispielsweise kann die Voll-CSI-Verarbeitung aktiviert werden für eine bestimmte Datenübertragung und deaktiviert werden für einige andere Datenübertragungen. Die Voll-CSI-Verarbeitung kann unter bestimmten Bedingungen aktiviert werden, beispielsweise wenn die Kommunikationsverbindung ein adäquates SNR aufweist.
  • MIMO-Sendersystem mit OFDM
  • 3 ist ein Blockdiagramm eines Ausführungsbeispiels eines MIMO-Sendersystems 110c, welches OFDM verwendet und fähig ist, seine Verarbeitung basierend auf Voll- oder Teil-CSI anzupassen. Die Informationsbits werden codiert, verschachtelt, punktiert und symbolweise abgebildet von einem TX-Datenprozessor 114, um Modulationssymbole zu generieren. Die Codierung und Modulation kann angepasst werden basierend auf der verfügbaren Voll- oder Teil-CSI, die von dem Empfängersystem berichtet wird. Für ein MIMO-System mit OFDM können die Modulationssymbole auf mehreren Frequenzunterkanälen und von mehreren Sendeantennen gesendet werden. Wenn sie in einem reinen MIMO-Kommunikationsmodus arbeitet, repräsentiert die Übertragung auf jedem Frequenzunterkanal und von jeder Sendeantenne nicht duplizierte Daten.
  • Innerhalb eines MIMO-Prozessors 120c empfängt und demultiplext ein Demultiplexer (DEMUX) 310 die Modulationssymbole in eine Anzahl von Unterka nalsymbolströmen, S1 bis SL, einen Unterkanalsymbolstrom für jeden Frequenzunterkanal, der verwendet wird um die Symbole zu senden.
  • Für die Voll-CSI-Verarbeitung wird dann jeder Unterkanalsymbolstrom an einen jeweiligen Unterkanal-MIMO-Prozessor 312 vorgesehen. Jeder Unterkanal-MIMO-Prozessor 312 demultiplext den empfangenen Unterkanalsymbolstrom in eine Anzahl von (bis zu NC) Symbolunterströmen, einen Symbolunterstrom für jeden räumlichen Unterkanal, der verwendet wird um die Modulationssymbole zu senden. Für Voll-CSI-Verarbeitung in einem OFDM-System werden die Eigenmodi hergeleitet und angewendet pro Frequenzunterkanal. Daher konditioniert jeder Unterkanal-MIMO-Prozessor 312 bis zu NC Modulationssymbole gemäß Gleichung (1) vor, um vorkonditionierte Modulationssymbole zu generieren. Jedes vorkonditionierte Modulationssymbol für eine bestimmte Sendeantenne eines bestimmten Frequenzunterkanals repräsentiert eine lineare Kombination von (gewichteten) Modulationssymbolen für bis zu NC räumliche Unterkanäle.
  • Für Voll-CSI-Verarbeitung werden die (bis zu) NT vorkonditionierten Modulationssymbole, die von jedem Unterkanal-MIMO-Prozessor 312 für jeden Zeitschlitz generiert wurden, demultiplext von einem jeweiligen Demultiplexer 314 und vorgesehen an (bis zu) NT Symbolkombinierer 316a bis 316t. Beispielsweise kann der Unterkanal-MIMO-Prozessor 312a, der dem Frequenzunterkanal 1 zugewiesen ist, bis zu NT vorkonditionierte Modulationssymbole für Frequenzunterkanal 1 der Antennen 1 bis NT vorsehen. Auf ähnliche Weise kann der Unterkanal-MIMO-Prozessor 312l, der dem Frequenzunterkanal L zugewiesen ist, bis zu NT Symbole für den Frequenzunterkanal L der Antennen 1 bis NT vorsehen.
  • Und für Teil-CSI-Verarbeitung wird jeder Unterkanalsymbolstrom, S, von einem jeweiligen Demultiplexer 314 demultiplext und an (bis zu) NT Symbolkombinierer 316a bis 316t vorgesehen. Die Verarbeitung durch den Unterkanal-MIMO-Prozessor 312 wird für Teil-CSI-Verarbeitung umgangen.
  • Jeder Kombinierer 316 empfängt die Modulationssymbole für bis zu L Frequenzunterkanälen, kombiniert die Symbole für jeden Zeitschlitz in einen Modulationssymbolvektor V, und sieht den Modulationssymbolvektor an die nächste Verarbeitungsstufe (d.h. Modulator 122) vor.
  • Ein MIMO-Prozessor 120c empfängt und verarbeitet daher die Modulationssymbole, um NT Modulationssymbolvektoren, V1 bis VT, vorzusehen, einen Modulationssymbolvektor für jede Sendeantenne. Jeder Modulationssymbolvektor V deckt einen einzelnen Zeitschlitz ab, und jedes Element des Modulationssymbolvektors V ist mit einem spezifischen Frequenzunterkanal assoziiert, der einen einzigartigen Unterträger besitzt, auf dem das Modulationssymbol übermittelt wird. Wenn nicht in einem „reinen" MIMO-Kommunikationsmodus operiert wird, können einige der Modulationssymbolvektoren doppelte oder redundante Information über spezifische Frequenzunterkanäle für unterschiedliche Sendeantennen aufweisen.
  • 3 zeigt auch ein Ausführungsbeispiel von Modulator 122 für OFDM. Die Modulationssymbolvektoren V1 bis VT vom MIMO-Prozessor 120c werden jeweils an Modulatoren 122a bis 122t vorgesehen. In dem in 3 gezeigten Ausführungsbeispiel beinhaltet jeder Modulator 122 eine inverse Fast-Fourier-Transformation (IFFT = inverse Fast Fourier Transform) 320, einen Generator für zyklische Präfixe 322 und einen Hochkonvertierer 324.
  • Die IFFT 320 konvertiert jeden Empfangsmodulationssymbolvektor in seine Zeitdomändarstellung (die als ein OFDM-Symbol bezeichnet wird) unter Verwendung von IFFT. Die IFFT 320 kann ausgelegt sein, die IFFT auf irgendeiner Anzahl von Frequenzunterkanälen (z.B. 8, 16, 32 und so weiter) auszuführen. In einem Ausführungsbeispiel wiederholt der Generator für zyklische Präfixe 322 für jeden Modulationssymbolvektor, der in ein OFDM-Symbol konvertiert wurde, einen Teil der Zeitdomändarstellung des OFDM-Symbols, um ein Übertragungssymbol für eine spezifische Sendeantenne zu bilden. Das zyklische Präfix stellt sicher, dass das Übertragungssymbol seine orthogonalen Eigenschaften in Anwesenheit von Mehrwegeverzögerungsspreizung beibe hält, wodurch die Performance gegenüber schädlichen Mehrwegeeffekten verbessert wird. Die Implementierung von IFFT 320 und dem Generator für zyklische Präfixe 322 ist in der Technik bekannt und wird hierin nicht im Detail beschrieben.
  • Die Zeitdomädarstellungen von jedem Generator für zyklische Präfixe 322 (d.h. die Übertragungssymbole für jede Antenne) werden dann verarbeitet (z.B. in ein analoges Signal konvertiert, moduliert, verstärkt und gefiltert) vom Hochkonvertierer 324, um ein moduliertes Signal zu generieren, welches dann von der jeweiligen Antenne 124 gesendet wird.
  • OFDM-Modulation wird in größerem Detail in einem Dokument beschrieben, das „Multicarrier Modulation for Data Transmission: An Idea Whose Time Has Come" betitelt ist, von John A.C. Bingham, IEEE Communications Magazine, Mai 1990.
  • Eine Anzahl unterschiedlicher Arten von Übertragung bzw. Sendung (z.B. Sprache, Signalisierung, Daten, Pilotinformation und so weiter) kann von einem Kommunikationssystem übertragen werden. Jede dieser Übertragungen kann unterschiedliche Verarbeitung erfordern.
  • 4 ist ein Blockdiagramm eines Teils eines MIMO-Sendersystems 110d, das dazu fähig ist, unterschiedliche Verarbeitung für unterschiedliche Übertragungsarten vorzusehen, und welches auch OFDM einsetzt. Die aggregierten Eingabedaten, welche alle Informationsbits aufweisen, die von dem System 110d gesendet werden sollen, werden an einen Demultiplexer 408 vorgesehen. Der Demultiplexer 408 demultiplext die Eingabedaten in eine Anzahl von (K) Kanaldatenströmen, B1 bis BK. Jeder Kanaldatenstrom entspricht beispielsweise einem Signalisierungskanal, einem Broadcast-Kanal, einem Sprachanruf oder einer Paketdatensendung. Jeder Kanaldatenstrom wird an einen jeweiligen TX-Datenprozessor 114 vorgesehen, der die Daten codiert unter Verwendung eines bestimmten Codierungsschemas, das für diesen Kanaldatenstrom ausgewählt ist, die codierten Daten basierend auf einem be stimmten Verschachtelungsschema verschachtelt und die verschachtelten Bits in Modulationssymbole für einen oder mehrere Übertragungskanäle abbildet, die für das Übertragen dieses Kanaldatenstroms verwendet werden.
  • Das Codieren kann pro Übertragung (d.h. auf jedem Kanaldatenstrom, wie in 4 gezeigt) durchgeführt werden. Die Codierung kann jedoch auch an den aggregierten Eingabedaten (wie in 1 gezeigt) durchgeführt werden, an einer Anzahl von Kanaldatenströmen, an einem Teil eines Kanaldatenstroms, über einen Satz von Frequenzunterkanälen, über einen Satz von räumlichen Unterkanälen, über jeden Frequenzunterkanal, an jedem Modulationssymbol, oder an irgendeiner anderen Einheit von Zeit, Raum oder Frequenz.
  • Der Modulationssymbolstrom von jedem TX-Datenprozessor 114 kann auf einem oder mehreren Frequenzunterkanälen gesendet werden und über einen oder mehrere räumliche Unterkanäle jedes Frequenzunterkanals. Ein TX-MIMO-Prozessor 120d empfängt die Modulationssymbolströme von den TX-Datenprozessoren 114. Abhängig vom Kommunikationsmodus der für jeden Modulationssymbolstrom verwendet werden soll, kann der TX-MIMO-Prozessor 120d den Modulationssymbolstrom in eine Anzahl von Unterkanalsymbolströme demultiplexen. In dem in 4 gezeigten Ausführungsbeispiel wird ein Modulationssymbolstrom S1 auf einem Frequenzunterkanal gesendet und der Modulationssymbolstrom SK wird auf L Frequenzunterkanälen gesendet. Der Modulationsstrom für jeden Frequenzunterkanal wird von einem jeweiligen Unterkanal-MIMO-Prozessor 412 verarbeitet, von Demultiplexer 414 demultiplext und von Kombinierer 416 kombiniert (z.B. auf ähnliche Weise wie die in 3 beschriebene), um einen Modulationssymbolvektor für jede Sendeantenne zu bilden.
  • Im Allgemeinen codiert und moduliert ein Sendersystem Daten für jeden Übertragungskanal basierend auf Information, die beschreibend ist für die Übertragungskapazität dieses Kanals. Diese Information ist typischerweise in der Form von oben beschriebener Voll-CSI oder Teil-CSI. Die Voll/Teil-CSI für die Übertragungskanäle, die für die Datenübertragung verwendet wird, wird typi scherweise beim Empfängersystem bestimmt und zurück zu dem Sendersystem berichtet, welches dann die Information verwendet, um die Codierung und die Modulation entsprechend anzupassen. Die hierin beschriebenen Techniken sind für mehrere parallele Übertragungskanäle anwendbar, die von MIMO-, OFDM- oder anderen Kommunikationsschemata (z.B. einem CDMA-Schema) unterstützt werden, das in der Lage ist, mehrere parallele Übertragungskanäle zu unterstützen.
  • MIMO-Verarbeitung wird in größerem Detail in US-Patentanmeldung Seriennr. 09/532,492 mit dem Titel „HIGH EFFICIENCY, HIGH PERFORMANCE COMMUNICATIONS SYSTEM EMPLOYING MULTI-CARRIER MODULATION" beschrieben, eingereicht am 22. März 2000, das dem Anmelder der vorliegenden Erfindung zueigen ist.
  • Mimo-Empfängersystem
  • Aspekte der Erfindung sehen Techniken vor, die empfangenen Signale in einem MIMO-System zu verarbeiten, um die gesendeten Daten wiederzuerlangen, und um die Charakteristika des MIMO-Kanals zu schätzen. Die geschätzten Kanalcharakteristika werden dann an das Sendersystem zurück berichtet und verwendet, um die Signalverarbeitung (z.B. die Codierung, Modulation und so weiter) anzupassen. Auf diese Weise wird eine hohe Performance erreicht basierend auf den bestimmten Kanalzuständen. Die hierin beschriebenen Empfängerverarbeitungstechniken weisen eine Kanalkorrelationsmatrixinversionstechnik bzw. CCMI-Technik (CCMI = channel correlation matrix inversion), eine Technik des unverzerrten minimalen mittleren quadratischen Fehlers bzw. UMMSE-Technik (UMMSE = unbiased minimal mean square error), und eine Voll-CSI-Technik auf, die alle unten in größerem Detail beschrieben werden. Andere Empfängerverarbeitungstechniken können auch verwendet werden und sie liegen innerhalb des Umfangs der Erfindung.
  • 1 zeigt das Empfängersystem 150, das mehrere (NR) Empfangsantennen besitzt und dazu fähig ist, eine Datensendung zu verarbeiten. Die gesendeten Signale von bis zu NT Sendeantennen werden von jeder der NR Antennen 152a bis 152r empfangen und an einen jeweiligen Demodulator (DEMOD) 154 (der auch als ein Front-End-Prozessor bezeichnet wird) gelenkt. Die Empfangsantenne 152a kann beispielsweise eine Anzahl von gesendeten Signalen von einer Anzahl von Sendeantennen empfangen, und die Empfangsantenne 152r kann auf ähnliche Weise mehrere gesendete Signale empfangen. Jeder Demodulator 154 konditioniert (z.B. filtert und verstärkt) das empfangene Signal, konvertiert das konditionierte Signal herab auf eine Zwischenfrequenz oder ein Basisband, und digitalisiert das herabkonvertierte Signal. Jeder Demodulator 154 kann weiter die digitalisierten Samples bzw. Abtastungen demodulieren mit einem empfangenen Pilot, um empfangene Modulationssymbole zu generieren, welche an den RX-MIMO-Prozessor 156 vorgesehen werden.
  • Wenn OFDM für die Datenübertragung eingesetzt wird, führt jeder Demodulator 154 weiter eine Verarbeitung aus komplementär zu derjenigen, die vom in 3 gezeigten Modulator 122 ausgeführt wird. In diesem Fall beinhaltet jeder Demodulator 154 einen FFT-Prozessor (nicht gezeigt), der transformierte Darstellungen der Abtastungen generiert und einen Strom von Modulationssymbolvektoren liefert, wobei jeder Vektor L Modulationssymbole für L Frequenzunterkanäle aufweist. Die Modulationssymbolvektorströme von den FFT-Prozessoren aller Demodulatoren werden dann an einen Demultiplexer/Kombinierer (nicht in 5 gezeigt) vorgesehen, der zunächst den Modulationssymbolvektorstrom von jedem FFT-Prozessor in eine Anzahl von (bis zu L) Unterkanalsymbolströmen „kanalisiert". Jeder der (bis zu) L Unterkanalsymbolströme kann dann an einen jeweiligen RX-MIMO-Prozessor 156 vorgesehen werden.
  • Für ein MIMO-System, das nicht OFDM verwendet, kann ein RX-MIMO-Prozessor 156 verwendet werden, um die MIMO-Verarbeitung für die Modulationssymbole von den NR Empfangsantennen durchzuführen. Und für ein MIMO-System, das OFDM verwendet, kann ein RX-MIMO-Prozessor 156 verwendet werden, um die MIMO-Verarbeitung für die Modulationssymbole von den NR Empfangsantennen für jeden der L Frequenzunterkanäle auszuführen, die für die Datenübertragung verwendet werden.
  • In einem MIMO-System mit NT Sendeantennen und NR Empfangsantennen können die empfangenen Signale am Ausgang der NR Empfangsantennen ausgedrückt werden als: r = Hx + n, Gl.(2)wobei r der Empfangssymbolvektor ist (d.h. die NR × 1-Vektorausgangsgröße von dem MIMO-Kanal, wie sie bei den Empfangsantennen gemessen wurde), H die NR × NT-Kanalkoeffizientenmatrix ist, die die Kanalantwort für die NT Sendeantennen und NR Empfangsantennen zu einer spezifischen Zeit ausgibt, x der Sendesymbolvektor ist (d.h. die NT × 1-Vektoreingangsgröße in den MIMO-Kanal), und n ein NR × 1-Vektor ist, der das Rauschen-plus-Interferenz darstellt. Der Empfangssymbolvektor r weist NR Modulationssymbole von NR Signalen auf, empfangen über NR Empfangsantennen zu einer spezifischen Zeit. Auf ähnliche Weise beinhaltet der Sendesymbolvektor x NT Modulationssymbole in NT Signalen, die über NT Sendeantennen zu einer spezifischen Zeit gesendet werden.
  • MIMO-Empfänger, der die CCMI-Technik verwendet
  • Für die CCMI-Technik führt das Empfängersystem zunächst eine kanalangepasste Filteroperation auf dem Empfangssymbolvektor r aus, und die gefilterte Ausgangsgröße kann ausgedrückt werden als: HH r = HHHx + HH n, Gl.(3)wobei der obere Index "H" das transpontiert und komplexe Konjugat darstellt. Eine quadratische Matrix R kann verwendet werden, um das Produkt der Kanalkoeffizientenmatrix H mit seiner Konjugat-Transponierten HH zu bezeichnen (d.h. R = HHH)
  • Die Kanalkoeffizientenmatrix H kann abgeleitet werden aus beispielsweise den Pilotsymbolen, die zusammen mit den Daten übertragen werden. Um den optimalen Empfang auszuführen und das SNR der Übertragungskanäle zu schätzen, ist es oft zweckmäßig, einige bekannte Symbole in den Sendedatenstrom einzufügen und die bekannten Symbole über einen oder mehrere Übertragungskanäle zu senden. Solche bekannten Symbole werden auch als Pilotsymbole oder Pilotsignale bezeichnet. Verfahren zum Schätzen eines einzelnen Übertragungskanals basierend auf einem Pilotsignal oder der Datenübertragung können in einer Anzahl von Dokumenten aufgefunden werden, die im Stand der Technik verfügbar sind. Ein derartiges Kanalschätzungsverfahren wird beschrieben von F. Ling in einem Artikel mit dem Titel "Optimal Reception, Performance Bound, and Cutoff-Rate Analysis of References-Assisted Coherent CDMA Communications with Applications", IEEE Transaction On Communication, Oktober 1999. Dieses oder ein anderes Kanalschätzungsverfahren kann auf die Matrixform erweitert werden, um die Kanalkoeffizient- bzw. -koeffizientenmatrix H herzuleiten.
  • Eine Schätzung des Sendesymbolvektors x' kann erhalten werden durch Multiplizieren des Signalvektors HH r mit dem Inversen (oder Pseudoinversen) von R, welche ausgedrückt werden kann als: x' = R-1HH r = x + R-1HH n = x + n'. Gl.(4)
  • Von den obigen Gleichungen kann beobachtet werden, dass der Sendesymbolvektor x wiedererlangt werden kann durch Matched-Filtern (d.h. Multiplizieren mit der Matrix HH) des Empfangssymbolvektors r und Multiplizieren des gefilterten Ergebnisses mit der inversen quadratischen Matrix R-1.
  • Das SNR der Übertragungskanäle kann wie folgt bestimmt werden. Die Autokorrelationsmatrix Φnm des Rauschvektors n wird zunächst von dem empfan genen Signal berechnet. Im Allgemeinen ist Φnm eine hermitische Matrix, d.h. sie ist komplexkonjugatsymmetrisch. Wenn die Komponenten des Kanalrauschens unkorreliert sind und weiter unabhängig und identisch verteilt (iid = identically distributed) sind, dann kann die Autokorrelationsmatrix Φnm des Rauschvektors n ausgedrückt werden als:
    Figure 00270001
    wobei I die Einheitsmatrix ist (d.h. Einsen entlang der Diagonale, sonst Nullen), und σ2 n die Rauschvarianz der empfangenen Signale ist. Die Autokorrelationsmatrix Φn'm' des Rauschvektors nach der Verarbeitung n' (d.h. nach dem Matched-Filtern und der Vormultiplikation mit der Matrix R-1) kann ausgedrückt werden als:
    Figure 00270002
  • Aus Gleichung (6) ist die Rauschvarianz σ2 n des i-ten Elements des Rauschens n' nach der Verarbeitung gleich
    Figure 00270003
    das i-te Diagonalelement von R-1 ist. Für ein MIMO-System, das nicht OFDM verwendet, ist das i-te Element repräsentativ für die i-te Empfangsantenne. Und wenn OFDM verwendet wird, dann kann der Index "i" in einen Index "jk" zerlegt werden, wobei "j" den i-ten Frequenzunterkanal darstellt und "k" den k-ten räumlichen Unterkanal, der der k-ten Empfangsantenne entspricht, darstellt.
  • Für die CCMI-Technik kann das SNR des i-ten Elements des Empfangssymbolvektors nach der Verarbeitung (d.h. das i-te Element von x') ausgedrückt werden als:
    Figure 00280001
  • Wenn die Varianz des i-ten gesendeten Symbols
    Figure 00280002
    gleich Eins ist (1,0) im Durchschnitt, dann kann das SNR des Empfangssymbolvektors ausgedrückt werden als:
    Figure 00280003
  • Die Rauschvarianz kann normalisiert werden durch Skalieren des i-ten Elements des Empfangssymbolvektors mit
    Figure 00280004
  • Die skalierten Signale von den NR Empfangsantennen können aufsummiert werden, um ein kombiniertes Signal zu bilden, welches ausgedrückt werden kann als:
    Figure 00280005
  • Das SNR des kombinierten Signals, SNRtotal, würden dann ein maximale kombiniertes SNR besitzen, das gleich der Summe der SNR der Signale von den NR Empfangsantennen ist. Dieses kombinierte SNR kann ausgedrückt werden als:
    Figure 00280006
  • 5 zeigt ein Ausführungsbeispiel eines RX-MIMO-Prozessors 156a, der dazu fähig ist, die oben beschriebene CCMI-Verarbeitung zu implementieren.
  • Innerhalb des RX-MIMO-Prozessors 156a werden die Modulationssymbole von den NR Empfangsantennen gemultiplext von einem Multiplexer 512, um einen Strom von Empfangsmodulationssymbolvektoren r zu bilden. Die Kanalkoeffizientenmatrix H kann geschätzt werden basierend auf den Pilotsignalen ähnlich zu herkömmlichen pilotunterstützten Einzel- und Multiträgersystemen, wie in der Technik bekannt ist. Die Matrix R wird dann berechnet entsprechend R = HHH, wie oben gezeigt. Die Empfangsmodulationssymbolvektoren r werden dann von einem Matchfilter 514 gefiltert, der einen Vektor r vormultipliziert mit der konjugattransponierten Kanalkoeffizientenmatrix HH, wie in Gleichung (3) gezeigt. Die gefilterten Vektoren werden weiter vormultipliziert durch einen Multiplizierer 516 mit der inversen quadratischen Matrix R1, um eine Schätzung x' des gesendeten Modulationssymbolvektors x zu bilden, wie in Gleichung (4) beschrieben.
  • Für bestimmte Kommunikationsmodi können die Unterkanalsymbolströme von allen Antennen, die für die Übertragung des Kanaldatenstroms verwendet werden, an einen Kombinierer 518 vorgesehen werden, der redundante Information über Zeit, Raum und Frequenz kombiniert. Die kombinierten Modulationssymbole x'' werden dann an den RX-Datenprozessor 158 vorgesehen. Für einige andere Kommunikationsmodi können die geschätzten Modulationssymbole x' direkt an den RX-Datenprozessor 158 (nicht gezeigt in 5) vorgesehen werden.
  • Der RX-MIMO-Prozessor 156a generiert daher eine Anzahl von unabhängigen Symbolströmen entsprechend der Anzahl der Übertragungskanäle, die bei dem Sendersystem verwendet werden. Jeder Symbolstrom weist nachverarbeitete Modulationssymbole auf, welche den Modulationssymbolen vor der Voll-/Teil-CSI-Verarbeitung bei dem Sendersystem entsprechen. Die (nachverarbeiteten) Symbolströme werden dann an den RX-Datenprozessor 158 vorgesehen.
  • Innerhalb des RX-Datenprozessors 158 wird jeder Symbolstrom der Modulationssymbole nach der Verarbeitung an ein jeweiliges Demodulationselement geliefert, das ein Demodulationsschema (z.B. M-PSK, M-QAM) implementiert, welches komplementär zu dem Modulationsschema ist, das bei dem Sendersystem für den Übertragungskanal verwendet wird, der verarbeitet wird. Für den MIMO-Kommunikationskanal können die demodulierten Daten von allen zugewiesenen Demodulatoren dann unabhängig decodiert oder in einen Kanaldatenstrom gemultiplext werden und dann decodiert werden, abhängig vom Codier- und Modulationsverfahren, das bei der Sendereinheit eingesetzt wird. Jeder Kanaldatenstrom kann dann an einen jeweiligen Decodierer geliefert werden, der ein Decodierschema komplementär zu jenem implementiert, das bei der Sendereinheit für den Kanaldatenstrom verwendet wird. Die decodierten Daten von jedem Decodierer repräsentieren eine Schätzung der gesendeten Daten für diesen Kanaldatenstrom.
  • Die geschätzten Modulationssymbole x' und/oder die kombinierten Modulationssymbole x'' werden auch an einen CSI-Prozessor 520 vorgesehen, der Voll- oder Teil-CSI für die Übertragungskanäle bestimmt und die Voll/Teil-CSI vorsieht, die zurück an das Sendersystem 110 berichtet werden soll. Beispielsweise kann der CSI-Prozessor 520 die Rauschkovarianzmatrix Φnm des i-ten Übertragungskanals basierend auf dem empfangenen Pilotsignal schätzen und dann das SNR basierend auf den Gleichungen (7) und (9) berechnen. Das SNR kann ähnlich zu herkömmlichen pilotunterstützten Einfach- und Multiträgersystemen geschätzt werden, wie auf dem Fachgebiet bekannt ist. Das SNR für die Übertragungskanäle weist die Teil-CSI auf, die zurück an das Sendersystem berichtet wird. Die Modulationssymbole werden weiter an ein Kanalschätzelement 522 und einen Matrixprozessor 524 vorgesehen, die jeweils die Kanalkoeffizientenmatrix H schätzen und die quadratische Matrix R herleiten. Ein Controller 530 ist gekoppelt an RX-MIMO-Prozessor 156a und RX-Datenprozessor 158 und weist den Betrieb dieser Einheiten an.
  • MIMO-Empfänger, der die UMMSE-Technik verwendet
  • Für die UMMSE-Technik führt das Empfängersystem eine Multiplikation des Empfangssymbolvektors r mit einer Matrix M aus, um eine anfängliche MMSE- Schätzung
    Figure 00310001
    des Sendesymbolvektors x herzuleiten, welche ausgedrückt werden kann als:
    Figure 00310002
  • Die Matrix M ist so ausgewählt, dass der mittlere quadratische Fehler des Fehlervektors e zwischen der anfänglichen MMSE-Schätzung
    Figure 00310003
    und dem Sendesymbolvektor x (d.h. e = x ^ – x) minimiert wird.
  • Um M zu bestimmen kann eine Kostenfunktion ε zunächst ausgedrückt werden kann als: ε = E{e H e} ={[r HMH – x H][Mr – x]} = E{r HMHMr – 2Re[x HMr] + x H x}.
  • Um die Kostenfunktion ε zu minimieren, kann eine Ableitung der Kostenfunktion nach M verwendet werden, und das Ergebnis kann wie folgt auf Null gesetzt werden:
    Figure 00310004
  • Unter Verwendung der Gleichungen E{xx H} = I, E{rr H} = HHH + ϕnn und E{rx H} = H wird das Folgende erhalten: 2(HHH + ϕnn)MH = 2H.
  • Daher kann die Matrix M ausgedrückt werden als: M = HH(HHH + ϕnn)-1 Gl.(11)
  • Basierend auf den Gleichungen (10) und (11) kann die anfängliche MMSE-Schätzung
    Figure 00320001
    des Sendesymbolvektors x bestimmt werden als:
    Figure 00320002
  • Um das SNR der Übertragungskanäle für die UMMSE-Technik zu bestimmen, kann die Signalkomponente zunächst bestimmt werden basierend auf dem Mittel von
    Figure 00320003
    bei gegebenem x, das über das additive Rauschen gemittelt wurde, was ausgedrückt werden kann als
    Figure 00320004
    wobei die Matrix V definiert ist als: V = {vij} = MH = HH(HHH + ϕnn)-1H.
  • Unter Verwendung der Identität (HHH + ϕnn)-1 = ϕ-1nn – ϕ-1nn H(I + HHϕ-1nn H)-1HHϕ-1nn kann die Matrix V ausgedrückt werden als: V = HHϕ-1nn H(I + HHϕ-1nn H)-1.
  • Das i-te Element der anfänglichen MMSE-Schätzung
    Figure 00330001
    x ^i, kann ausgedrückt werden als:
    Figure 00330002
  • Wenn alle Elemente von
    Figure 00330003
    unkorreliert sind und einen Mittelwert von Null haben, dann kann der Erwartungswert des i-ten Elements von
    Figure 00330004
    ausgedrückt werden als: E[x ^i|x] = viixi. Gl.(14)
  • Wie in Gleichung (14) gezeigt, ist x ^i eine verzerrte Schätzung von xi. Diese Verzerrung kann entfernt werden, um eine verbesserte Empfängerperformance gemäß der UMMSE-Technik zu erhalten. Eine unverzerrte Schätzung von xi kann erhalten werden durch Teilen von x ^i durch vii. Daher kann die Schätzung gemäß einem unverzerrten minimalen mittleren quadratischen Fehler von x,
    Figure 00330005
    erhalten werden durch Vormultiplizieren der verzerrten Schätzung
    Figure 00330006
    mit einer Diagonalmatrix D -1 / v wie folgt:
    Figure 00330007
    wobei
    Figure 00330008
  • Um das Rauschen plus Interferenz zu bestimmen, kann der Fehler
    Figure 00340001
    zwischen der unverzerrten Schätzung
    Figure 00340002
    und dem Sendesymbolvektor x ausgedrückt werden als:
    Figure 00340003
  • Die Autokorrelationsmatrix des Fehlervektors
    Figure 00340004
    kann ausgedrückt werden als:
    Figure 00340005
  • Die Varianz des i-ten Elements des Fehlervektors
    Figure 00340006
    ist gleich uii. Die Elemente des Fehlervektors
    Figure 00340007
    sind korreliert. Es kann jedoch ausreichend Verschachtelung angewendet werden, so dass die Korrelation zwischen den Elementen des Fehlervektors
    Figure 00340008
    ignoriert werden kann und nur die Varianz die Systemperformance beeinflusst.
  • Wenn die Komponenten des Kanalrauschens unkorreliert und iid bzw. gleich verteilt sind, dann kann die Korrelationsmatrix des Kanalrauschens ausgedrückt werden wie in Gleichung (5) gezeigt ist. In diesem Fall kann die Autokorrelationsmatrix des Fehlervektors
    Figure 00340009
    ausgedrückt werden als:
    Figure 00340010
  • Und wenn die Komponenten des Kanalrauschens unkorreliert sind, dann
    Figure 00350001
  • Das SNR der Demodulatorausgangsgröße entsprechend dem i-ten gesendeten Symbol kann ausgedrückt werden als:
    Figure 00350002
  • Wenn die Varianz,
    Figure 00350003
    der verarbeiteten empfangenen Symbole, xi, gleich Eins ist (1,0) im Durchschnitt, dann kann das SNR des Empfangssymbolvektors ausgedrückt werden als:
    Figure 00350004
  • 6 zeigt ein Ausführungsbeispiel eines RX-MIMO-Prozessors 156b, welches in der Lage ist, die oben beschriebene UMMSE-Verarbeitung zu implementieren. Ähnlich zum CCMI-Verfahren, können die Matrizen H und Φnm zunächst geschätzt werden basierend auf den empfangenen Pilotsignalen und/oder Datensendungen. Die Gewichtungskoeffizientenmatrix M wird dann gemäß Gleichung (11) berechnet. Innerhalb des RX-MIMO-Prozessors 156b werden die Modulationssymbole von den NR Empfangsantennen von Multiplexer 612 gemultiplext, um einen Strom von Empfangsmodulationssymbolvektoren r zu bilden. Die Empfangsmodulationssymbolvektoren r werden dann vormultipliziert von einem Multiplizierer 614 mit der Matrix M, um eine Schätzung
    Figure 00350005
    des Sendesymbolvektors x zu bilden, wie oben in Gleichung (10) beschrieben. Die Schätzung
    Figure 00350006
    wird weiter vormultipliziert von einem Multiplizie rer 616 mit der Diagonalmatrix D -1 / v, um eine unverzerrte Schätzung
    Figure 00360001
    des Sendesymbolvektors x zu bilden, wie oben in Gleichung (15) gezeigt.
  • Wiederum abhängig von dem bestimmten Kommunikationsmodus, der implementiert wird, können die Unterkanalsymbolströme von allen Antennen, die für die Übertragung über den Kanaldatenstrom verwendet werden, an einen Kombinierer 618 vorgesehen werden, der redundante Information über Zeit, Raum und Frequenz kombiniert. Die kombinierten Modulationssymbole
    Figure 00360002
    werden dann an den RX-Datenprozessor 158 vorgesehen. Und für einige andere Kommunikationsmodi können die geschätzten Modulationssymbole
    Figure 00360003
    direkt an den RX-Datenprozessor 158 vorgesehen werden.
  • Die unverzerrten geschätzten Modulationssymbole
    Figure 00360004
    und/oder die kombinierten Modulationssymbole
    Figure 00360005
    werden auch an einen CSI-Prozessor 620 vorgesehen, der die Voll- oder Teil-CSI für die Übertragungskanäle bestimmt und die Voll/Teil-CSI vorsieht, die zurück an das Sendersystem 110 berichtet werden soll. Der CSI-Prozessor 620 kann beispielsweise das SNR des i-ten Übertragungskanals schätzen gemäß den Gleichungen (16) bis (18). Das SNR für die Übertragungskanäle weist die Teil-CSI auf, die zurück zu dem Sendersystem berichtet wird. Die optimale M, wie berechnet in Gleichung (11), sollte bereits die Norm bzw. den Betrag des Fehlervektors minimieren. Dv wird gemäß Gleichung (16) berechnet.
  • MIMO-Empfänger, der die Voll-CSI-Technik verwendet
  • Für die Voll-CSI-Technik können die empfangenen Signale am Ausgang der NR Empfangsantennen ausgedrückt werden, wie oben in Gleichung (2) gezeigt, welche lautet: r = Hx + n.
  • Die Eigenvektor-Zerlegung der hermitischen Matrix, die durch das Produkt der Kanalmatrix mit ihrer Konjugattransponierten gebildet wird, kann ausgedrückt werden als: HHH = EΛ.EH,wobei E die Eigenvektormatrix ist, und Λ eine Diagonalmatrix der Eigenwerte ist, beide mit der Dimension NTxNT. Der Sender konditioniert einen Satz von NT Modulationssymbolen b vor unter Verwendung der Eigenvektormatrix E, wie oben in Gleichung (1) gezeigt. Die gesendeten (vorkonditionierten) Modulationssymbole von den NT Sendeantennen können daher ausgedrückt werden als: x = Eb.
  • Da HHH hermitisch ist, ist die Eigenvektormatrix die Einheitsmatrix (unitary). Somit haben, wenn die Elemente von b die gleiche Potenz besitzen, die Elemente von x auch die gleiche Potenz. Das empfangene Signal kann ausgedrückt werden als: r = Heb + n. Gl.(19)
  • Der Empfänger führt eine Kanal-Matched-Filter-Operation aus, gefolgt von Multiplikation mit den rechten Eigenvektoren. Das Ergebnis der Kanal-Matched-Filter- und Multiplikationsoperationen ist ein Vektor z, der ausgedrückt werden kann als: z = EHHHHEb + EHHH n = Λb + n', Gl.(20)wobei der neue Rauschterm eine Kovarianz besitzt, die ausgedrückt werden kann als:
    Figure 00380001
    d.h., dass die Rauschkomponenten unabhängig sind mit einer Varianz, die von den Eigenwerten gegeben wird. Das SNR der i-ten Komponenten von z ist λi, das i-te diagonale Element von Λ.
  • Voll-CSI-Verarbeitung wird in größerem Detail in der zuvor erwähnten US-Patentanmeldung Seriennr. 09/532,492 beschrieben.
  • Das in 5 gezeigte Empfängerausführungsbeispiel kann auch verwendet werden, um die Voll-CSI-Technik zu implementieren. Die Empfangsmodulationssymbolvektoren r werden gefiltert durch Match-Filter 514, welcher jeden Vektor r mit der konjugattransponierten Kanalkoeffizientenmatrix HH vormultipliziert, wie oben in Gleichung (20) gezeigt. Die gefilterten Vektoren werden weiter vormultipliziert von Multiplizierer 516 mit den rechten bzw. richtigen Eigenvektoren EH, um eine Schätzung z des Modulationssymbolvektors b zu bilden, wie oben in Gleichung (20) gezeigt. Für die Voll-CSI-Technik ist der Matrixprozessor 524 konfiguriert, um die richtigen Eigenvektoren EH vorzusehen. Die nachfolgende Verarbeitung (z.B. durch Kombinierer 518 und RX-Datenprozessor 158) kann wie oben beschrieben erreicht werden.
  • Für die Voll-CSI-Technik kann die Sendereinheit ein Codierungsschema und ein Modulationsschema (d.h. eine Signalkonstellation) für jeden der Eigenvektoren basierend auf dem SNR, das durch den Eigenwert gegeben ist, auswählen. Vorausgesetzt dass die Kanalbedingungen sich nicht wesentlich in dem Intervall zwischen dem Zeitpunkt, zu dem die CSI gemessen wird bei dem Empfänger, und dem Berichten und dem Verwenden zum Vorkonditionieren der Sendung bei dem Sender, ändern, kann die Performance des Kommunikationssystems gleich sein zu derjenigen eines Satzes von unabhängigen AWGN-Kanälen mit bekannten SNRs.
  • Berichten von Voll- oder Teil-CSI zurück zu dem Sendersystem
  • Unter Verwendung von entweder der hierin beschriebenen Teil-CSI- (z.B. CCMI oder UMMSE) oder Voll-CSI-Technik, kann das SNR jedes Übertragungskanals für die empfangenen Signale erhalten werden. Das bestimmte SNR für die Übertragungskanäle kann dann zurück an das Sendersystem über einen Rückwärtskanal berichtet werden. Durch Rückkoppelung bzw. Feedback der SNR-Werte der gesendeten Modulationssymbole für die Übertragungskanäle (d.h. für jeden räumlichen Unterkanal, und möglicherweise für jeden Frequenzunterkanal, wenn OFDM eingesetzt wird), ist es möglich, adaptive Verarbeitung (z.B. adaptive Codierung und Modulation) zu implementieren, um die Verwendung des MIMO-Kanals zu verbessern. Für die Teil-CSI-Feedback-Techniken kann adaptive Verarbeitung ohne vollständige CSI erreicht werden. Für die Voll-CSI-Feedback-Techniken wird ausreichend Information (und nicht notwendigerweise die expliziten Eigenwerte und Eigenmodi) zum Sender zurückgegeben, um die Berechnung der Eigenwerte und Eigenmodi für jeden verwendeten Frequenzunterkanal zu ermöglichen.
  • Für die CCMI-Technik werden die SNR-Werte der empfangenen Modulations symbole (z.B.
    Figure 00390001
    für das Symbol empfangen auf dem i-ten Übertragungskanal) an den Sender zurückgegeben. Für die UMMSE-Technik werden die SNR-Werte der empfangenen Modulationssymbole (z.B.
    Figure 00390002
    für das Symbol empfangen auf dem i-ten Übertragungskanal, wobei uii berechnet wird wie in den Gleichungen (16) und (17)) an den Sender zurückgegeben. Und für die Voll-CSI-Technik können die SNR-Werte der empfangenen Modulationssymbole (z.B.
    Figure 00390003
    für das Symbol empfangen auf dem i-ten Übertragungskanal, wobei λii der Eigenwert der quadratischen Matrix R ist) zurückgegeben werden an den Sender. Für die Voll-CSI-Technik können die Eigenmodi E weiter bestimmt und an den Sender zurückgegeben werden. Für die Teil- und Voll-CSI-Techniken werden das SNR beim Sender system verwendet, um die Verarbeitung der Daten anzupassen. Und für die Voll-CSI-Technik werden die Eigenmodi E weiter verwendet, um die Modulationssymbole vorzukonditionieren vor der Sendung.
  • Die CSI, die zurück zu dem Sender berichtet werden soll, kann vollständig, differenziert bzw. in einer Änderungsdarstellung oder als eine Kombination davon gesendet werden. In einem Ausführungsbeispiel wird die Voll- oder Teil-CSI periodisch berichtet, und unterschiedliche Updates werden basierend auf der zuvor übertragenen CSI gesendet. Als ein Beispiel für Voll-CSI können die Updates Korrekturen (basierend auf einem Fehlersignal) an den berichteten Eigenmodi sein. Die Eigenwerte ändern sich typischerweise nicht so schnell wie die Eigenmodi, so dass diese mit einer geringeren Rate aktualisiert werden können. In einem anderen Ausführungsbeispiel wird CSI nur dann gesendet, wenn es eine Änderung gibt (z.B. wenn die Änderung eine bestimmte Schwelle überschreitet), welche die effektive Rate des Feedback-Kanals verringern kann. Als ein Beispiel für Teil-CSI können die SNRs nur dann zurück gesendet werden (z.B. differenziert bzw. in einer Änderungsdarstellung), wenn sie sich ändern. Für ein OFDM-System (mit oder ohne MIMO) kann die Korrelation in der Frequenzdomän ausgenutzt werden, um eine Reduktion in dem Betrag der CSI, die zurückgegeben werden soll, zu gestatten. Als ein Beispiel für ein OFDM-System, das Teil-CSI verwendet, können, wenn das SNR entsprechend einem bestimmten räumlichen Unterkanal für M Frequenzunterkanäle das gleiche ist, das SNR und die ersten und letzten Frequenzunterkanäle, für die diese Bedingung wahr ist, berichtet werden. Andere Komprimierungs- und Feedback-Kanalfehler-Wiedererlangungstechniken um den Betrag der Daten zu reduzieren, die für CSI zurückgegeben werden sollen, können auch verwendet werden und liegen im Umfang der Erfindung.
  • Wiederum Bezug nehmend auf 1 werden die Voll- oder Teil-CSI (z.B. das Kanal-SNR), die bestimmt wird von RX-MIMO-Prozessor 156, an einen TX-Datenprozessor 162 vorgesehen, der die CSI verarbeitet und die verarbeiteten Daten an einen oder mehrere Modulatoren 154 vorsieht. Die Modulatoren 154 konditionieren weiter die verarbeiteten Daten und senden die CSI zurück an das Sendersystem 110 über einen Rückwärtskanal.
  • Beim System 110 wird das gesendete Feedbacksignal von den Antennen 124 empfangen, von den Demodulatoren 122 demoduliert und an einen RX-Datenprozessor 132 vorgesehen. Der RX-Datenprozessor 132 führt eine Verarbeitung komplementär zu derjenigen aus, die vom TX-Datenprozessor 162 ausgeführt wird und erlangt die berichtete Voll/Teil-CSI wieder, welche dann vorgesehen wird an, und verwendet wird um die Verarbeitung anzupassen von, TX-Datenprozessor 114 und TX-MIMO-Prozessor 120.
  • Das Sendersystem 110 kann seine Verarbeitung basierend auf der Voll/Teil-CSI (z.B. SNR-Information) vom Empfängersystem 150 anpassen (d.h. einstellen bzw. adaptieren). Beispielsweise kann die Codierung jedes Übertragungskanals so angepasst werden, dass die Informationsbitrate abgeglichen wird mit der Übertragungskapazität, die von dem Kanal-SNR unterstützt wird. Zusätzlich kann das Modulationsschema für den Übertragungskanal ausgewählt werden basierend auf der Kanal-SNR. Andere bzw. weitere Verarbeitungen (z.B. Verschachteln) kann auch angepasst werden und liegt im Umfang der Erfindung. Die Anpassung der Verarbeitung für jeden Übertragungskanal basierend auf dem bestimmten SNR für den Kanal gestattet dem MIMO-System, eine höhere Performance (d.h. einen höheren Durchsatz oder eine höhere Bitrate für ein bestimmtes Performancelevel) zu erreichen. Die adaptive Verarbeitung kann auf ein Einzelträger-MIMO-System oder ein multiträgerbasiertes MIMO-System (z.B. ein MIMO-System, das OFDM verwendet) angewandt werden.
  • Die Anpassung der Codierung und die Auswahl des Modulationsschemas beim Sendersystem können basierend auf zahlreichen Techniken erreicht werden, von denen eine in der oben erwähnten US-Patentanmeldung Seriennr. 09/776,073 beschrieben ist.
  • Die Teil- (z.B. CCMI und UMMSE) und Voll-CSI-Techniken sind Empfängerverarbeitungstechniken, die es einem MIMO-System gestatten, die zusätzlichen Dimensionalitäten zu verwenden, die durch die Verwendung mehrerer Sende- und Empfangsantennen erzeugt werden, was ein Hauptvorteil des Einsatzes von MIMO ist. Die CCMI- und UMMSE-Techniken können es gestatten, dass die gleiche Anzahl von Modulationssymbolen für jeden Zeitschlitz gesendet wird wie für ein MIMO-System, das Voll-CSI verwendet. Es können jedoch auch andere Empfängerverarbeitungstechniken verwendet werden in Verbindung mit Voll/Teil-CSI-Feedback-Techniken, die hierin beschrieben sind, und sie liegen im Umfang der Erfindung. Die 5 und 6 stellen auf analoge Weise zwei Ausführungsbeispiele eines Empfängersystems dar, das in der Lage ist, eine MIMO-Übertragung zu verarbeiten, die Charakteristika der Übertragungskanäle (d.h. das SNR) zu bestimmen und die Voll- oder Teil-CSI zurück an das Sendersystem zu berichten. Andere Konstruktionen, die auf den hierin dargestellten Techniken basieren, und andere Empfängerverarbeitungstechniken können in Erwägung gezogen werden und liegen im Umfang der Erfindung.
  • Die Teil-CSI-Technik (z.B. CCMI- und UMMSE-Techniken) kann auch auf eine direkte Weise verwendet werden ohne adaptive Verarbeitung beim Sender, wenn nur das empfangene Gesamt-Signal-SNR oder der erreichbare Gesamtdurchsatz, geschätzt basierend auf einem solchen SNR, zurückgegeben wird. In einer Implementierung wird ein Modulationsformat bestimmt basierend auf der empfangenen SNR-Schätzung oder dem geschätzten Durchsatz, und das gleiche Modulationsformat wird für alle Übertragungskanäle verwendet. Dieses Verfahren kann den Gesamtsystemdurchsatz reduzieren, aber kann auch den Betrag der Information, die über die Rückwärtsverbindung gesendet wird, in großem Umfang reduzieren.
  • Eine Verbesserung der Systemperformance kann durch die Verwendung der Voll/Teil-CSI-Feedback-Techniken der Erfindung erreicht werden. Der Systemdurchsatz mit Teil-CSI-Feedback kann berechnet und verglichen werden mit dem Durchsatz mit Voll-CSI-Feedback. Der Systemdurchsatz ist definiert als:
    Figure 00430001
    wobei γi das SNR jedes empfangenen Modulationssymbols für Teil-CSI-Techniken oder das SNR für jeden Übertragungskanal für die Voll-CSI-Technik ist. Das SNR für unterschiedliche Verarbeitungstechniken kann zusammengefasst werden wie folgt:
    Figure 00430002
  • Die 7A und 7B zeigen die Performance eines 4 × 4-MIMO-Systems, das Teil-GSI- und Voll-CSI-Feedback-Techniken einsetzt. Die Ergebnisse werden aus einer Computersimulation erhalten. In der Simulation werden die Elemente jeder Kanalkoeffizientenmatrix H als eine unabhängige Gauss'sche Zufallsvariable mit dem Mittelwert Null und der Einheitsvarianz bzw. einer Varianz von Eins modelliert. Für jede Berechnung wird eine Anzahl von Zufallsmatrizenrealisierungen generiert und der Durchsatz, der für die Realisierung berechnet wird, wird gemittelt, um den mittleren Durchsatz zu generieren.
  • 7A zeigt den mittleren Durchsatz für ein MIMO-System für die Voll-CSI-, Teil-CSI-CCMI- und Teil-CSI-UMMSE-Techniken für verschiedene SNR- Werte. Aus 7A ist ersichtlich dass der Durchsatz der Teil-CSI-UMMSE-Technik ungefähr 75% des Voll-CSI-Durchsatzes bei hohen SNR-Werten ausmacht, und sich an den Voll-CSI-Durchsatz für niedrige SNR-Werte annähert. Der Durchsatz der Teil-CSI-CCMI-Technik beträgt näherungsweise 75%-90% des Durchsatzes der Teil-CSI-UMMSE-Technik bei hohen SNR-Werten, und ist ungefähr weniger als 30% des UMMSE-Durchsatzes bei niedrigen SNR-Werten.
  • 7B zeigt die kumulativen Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktionen (CDF = cumulative probability function) für die drei Techniken, generiert basierend auf dem Histogramm der Daten. 7B zeigt, dass bei einem durchschnittlichen SNR von 16 dB pro Übertragungskanal es ungefähr 5% von Fällen gibt, bei denen der Durchsatz geringer als 2 bps/Hz für die CCMI-Technik ist. Auf der anderen Seite liegt der Durchsatz der UMMSE-Technik über 7,5 bps/Hz für alle Fälle bei gleichem SNR. Daher ist es wahrscheinlich, dass die UMMSE-Technik eine geringere Ausfallwahrscheinlichkeit besitzt als die CCMI-Technik.
  • Die Elemente der Sender- und Empfängersysteme können mit einem oder mehreren der Folgenden implementiert werden: Digitalsignalprozessoren (DSP), ASICs (ASIC = application specific integrated circuit), Prozessoren, Mikroprozessoren, Controllern, Mikrocontrollern, feldprogrammierbaren Gate-Arrays bzw. FPGAs (FPGA = field programmable gate array), programmierbaren Logikvorrichtungen, anderen elektronischen Einheiten, oder jeder Kombination davon. Einige der hierin beschriebenen Funktionen oder Verarbeitungen können auch als Software implementiert werden, die auf einem Prozessor ausgeführt wird.
  • Aspekte der Erfindung können mit einer Kombination von Software und Hardware implementiert werden. Beispielsweise können Berechnungen von Symbolschätzungen für die CCMI- und UMMSE-Techniken und die Herleitung des Kanal-SNRs durchgeführt werden basierend auf Programmcodes, die auf einem Prozessor (Controllern 530 und 650 in 5 bzw. 6) ausgeführt werden.
  • Die vorhergehende Beschreibung der offenbarten Ausführungsbeispiele wird vorgesehen, um es einem Fachmann zu ermöglichen, die vorliegende Erfindung herzustellen oder zu verwenden. Demnach ist es nicht beabsichtigt, dass die Erfindung auf die hierin gezeigten Ausführungsbeispiele beschränkt ist.

Claims (41)

  1. Ein Verfahren zum Senden von Daten über eine Sendereinheit zu einer Empfängereinheit in einem Multi-Eingabe-Multi-Ausgabe- bzw. MIMO-Kommunikationssystem (MIMO = multiple-input multiple-output), wobei das Verfahren Folgendes aufweist: bei der Empfängereinheit, Empfangen einer Vielzahl von Signalen über eine Vielzahl von Empfangsantennen, wobei das empfangene Signal von jeder Empfangsantenne eine Kombination von einem oder mehreren Signalen, gesendet von der Sendereinheit, aufweist, Verarbeiten der empfangenen Signale, um Kanalzustandsinformation bzw. CSI (CSI = channel state information), anzeigend für Charakteristika einer Vielzahl von für die Datenübertragung verwendeten Übertragungskanälen, herzuleiten, und Senden der CSI zurück zu der Sendereinheit; und bei der Sendereinheit, Empfangen der CSI von der Empfängereinheit, und Verarbeiten von Daten für das Senden zu der Empfängereinheit basierend auf der empfangenen CSI, dadurch gekennzeichnet, dass die berichtete CSI Signal-zu-Rausch-plus–Interferenz- bzw. SNR-Schätzungen (SNR = signal-to-noise-plus-interference) für jeden der Vielzahl von Übertragungskanälen aufweist, und wobei das Verarbeiten der Sendereinheit das Codieren von Daten für jeden Übertragungskanal basierend auf der SNR-Schätzung für den Übertragungskanal beinhaltet.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, wobei die Daten für jeden Übertragungskanal unabhängig codiert werden basierend auf der SNR-Schätzung für den Übertragungskanal.
  3. Verfahren nach Anspruch 1, wobei das Codieren Folgendes aufweist: Codieren der Daten für den Übertragungskanal mit einem festen bzw. festgelegten Basiscode, und Anpassen eines Punktierens von codierten Bits basierend auf der SNR-Schätzung für den Übertragungskanal.
  4. Verfahren nach Anspruch 1, wobei das Verarbeiten bei der Sendereinheit weiterhin Folgendes aufweist: Modulieren von codierten Daten für jeden Übertragungskanal gemäß einem Modulationsschema, ausgewählt basierend auf der SNR-Schätzung für den Übertragungskanal.
  5. Verfahren nach Anspruch 1, wobei die berichtete CSI Charakterisierungen für die Vielzahl von Übertragungskanälen aufweist.
  6. Verfahren nach Anspruch 1, wobei die berichtete CSI anzeigend ist für Eigenmodes und Eigenwerte für die Vielzahl von Übertragungskanälen.
  7. Verfahren nach Anspruch 6, wobei das Verarbeiten bei der Sendereinheit das Codieren von Daten für die Übertragungskanäle basierend auf den Eigenwerten beinhaltet.
  8. Verfahren nach Anspruch 7, wobei die Daten für jeden Übertragungskanal unabhängig codiert werden
  9. Verfahren nach Anspruch 7, wobei das Verarbeiten bei der Sendereinheit weiterhin Folgendes aufweist: Modulieren von codierten Daten für die Übertragungskanäle gemäß Modulationsschemata, ausgewählt basierend auf den Eigenwerten, um Modulationssymbole vorzusehen.
  10. Verfahren nach Anspruch 9, wobei das Verarbeiten bei der Sendereinheit weiterhin Folgendes aufweist: Vorkonditionieren der Modulationssymbole vor dem Senden bzw. Übertragen basierend auf den Eigenmodes bzw. -modi.
  11. Verfahren nach Anspruch 1, wobei die CSI vollständig von der Empfängereinheit gesendet wird.
  12. Verfahren nach Anspruch 11, wobei die CSI periodisch vollständig von der Empfängereinheit gesendet wird, und wobei Aktualisierungen hinsichtlich der CSI zwischen vollständigen Übertragungen gesendet werden.
  13. Verfahren nach Anspruch 1, wobei die CSI gesendet wird, wenn Veränderungen in den Kanalcharakteristika detektiert werden, die größer sind als eine bestimmte Schwelle.
  14. Verfahren nach Anspruch 6, wobei die CSI, die anzeigend ist für die Eigenmodi und Eigenwerte, mit unterschiedlichen Aktualisierungsraten gesendet wird.
  15. Verfahren nach Anspruch 1, wobei die CSI hergeleitet wird bei der Empfängereinheit, basierend auf einer Korrelationsmatrix-Inversions- bzw. CCMI-Verarbeitung (CCMI = correlation matrix inversion).
  16. Verfahren nach Anspruch 15, wobei die CCMI-Verarbeitung bei der Empfängereinheit Folgendes aufweist: Verarbeiten der empfangenen Signale, um empfangene Modulationssymbole herzuleiten; Filtern der empfangenen Modulationssymbole gemäß einer ersten Matrix, um gefilterte Modulationssymbole vorzusehen, wobei die erste Matrix repräsentativ ist für eine Schätzung von Kanalcharakteristika zwischen einer Vielzahl von Sendeantennen und der Vielzahl von Empfangsantennen, verwendet für die Datenübertragung; Multiplizieren der gefilterten Modulationssymbole mit einer zweiten Matrix, um Schätzungen von gesendeten Modulationssymbolen vorzusehen; und Schätzen von Charakteristika einer Vielzahl von Übertragungskanälen verwendet für die Datenübertragung.
  17. Verfahren nach Anspruch 16, das weiterhin Folgendes aufweist: Demodulieren der Modulationssymbol-Schätzungen gemäß einem bestimmten Demodulationsschema, um demodulierte Symbole vorzusehen.
  18. Verfahren nach Anspruch 17, das weiterhin Folgendes aufweist: Decodieren der demodulierten Symbole gemäß einem bestimmten Decodierungsschema.
  19. Verfahren nach Anspruch 16, das weiterhin Folgendes aufweist: Kombinieren von Modulationssymbol-Schätzungen für redundante Übertragung, um kombinierte Modulationssymbol-Schätzungen vorzusehen.
  20. Verfahren nach Anspruch 16, das weiterhin Folgendes aufweist: Herleiten einer Kanalkoeffizient-Matrix bzw. Kanalkoeffizientenmatrix basierend auf den empfangenen Modulationssymbolen, und wobei die erste Matrix hergeleitet wird von der Kanalkoeffizient-Matrix.
  21. Verfahren nach Anspruch 20, wobei die Kanalkoeffizient-Matrix hergeleitet wird basierend auf empfangenen Modulationssymbolen entsprechend zu Pilotdaten.
  22. Verfahren nach Anspruch 16, wobei die zweite Matrix eine inverse quadratische Matrix ist, hergeleitet basierend auf der ersten Matrix.
  23. Verfahren nach Anspruch 21, wobei die CSI hergeleitet wird bei der Empfängereinheit basierend auf einer UMMSE-Verarbeitung (UMMSE = unbiased minimum mean square error bzw. unverzerrter minimaler mittlerer quadratischer Fehler).
  24. Verfahren nach Anspruch 23, wobei die UMMSE-Verarbeitung Folgendes beinhaltet: Verarbeiten der empfangenen Signale, um empfangene Modulationssymbole herzuleiten; Multiplizieren der empfangenen Modulationssymbole mit einer ersten Matrix M, um Schätzungen von gesendeten Modulationssymbolen vorzusehen, und Schätzen von Charakteristika einer Vielzahl von Übertragungskanälen, die verwendet wird für die Datenübertragung basierend auf dem empfangenen Modulationssymbol, und wobei die erste Matrix M ausgewählt wird, um einen mittleren, quadratischen Fehler zwischen den Modulationssymbolschätzungen und den gesendeten Modulationssymbolen zu minimieren.
  25. Verfahren nach Anspruch 24, das weiterhin Folgendes aufweist: Multiplizieren der Modulationssymbol-Schätzungen mit einer zweiten Matrix, um unverzerrte Schätzungen der gesendeten Modulationssymbole vorzusehen, und wobei die Charakteristika der Übertragungskanäle geschätzt werden, basierend auf den unverzerrten Modulationssymbol-Schätzungen.
  26. Verfahren nach Anspruch 25, das weiterhin Folgendes aufweist: Herleiten der ersten Matrix M basierend auf den unverzerrten Modulationssymbol-Schätzungen und um den mittleren quadratischen Fehler zwischen den unverzerrten Modulationssymbol-Schätzungen und den gesendeten Modulationssymbolen zu minimieren.
  27. Verfahren nach Anspruch 1, wobei das MIMO-System eine Orthogonalfrequenz-Multiplexmodulation (OFDM = orthogonal frequency division modulation) implementiert.
  28. Verfahren nach Anspruch 27, wobei das Verarbeiten bei jeder Empfängereinheit und Sendereinheit ausgeführt wird für einen jeden der Vielzahl von Frequenz-Unterkanälen.
  29. Verfahren nach Anspruch 1, wobei das Verarbeiten der Vielzahl von empfangenen Signalen Schätzungen von Modulationssymbolen, gesendet von der Sendereinheit, vorsieht.
  30. Verfahren nach Anspruch 29, wobei das SNR einer jeden der Vielzahl von Übertragungskanälen geschätzt wird und die SNR-Schätzungen für jeden Übertragungskanal zurück zu der Sendereinheit gesendet werden.
  31. Verfahren nach Anspruch 29, das weiterhin Folgendes aufweist: bei der Empfängereinheit Herleiten von Charakterisierungen für die Vielzahl von Übertragungskanälen, verwendet für die Datenübertragung, und Senden der Charakterisierungen zurück zu der Sendereinheit.
  32. Verfahren nach Anspruch 31, das weiterhin Folgendes aufweist: bei der Sendereinheit, Vorkonditionieren von Modulationssymbolen vor dem Senden zu der Empfängereinheit gemäß Charakterisierungen für die Vielzahl von Übertragungskanälen.
  33. Verfahren nach Anspruch 29, wobei die empfangenen Modulationssymbole verarbeitet werden gemäß einem Kanalkorrelationsmatrix-Inversions- bzw. CCMI-Schema.
  34. Verfahren nach Anspruch 29, wobei die empfangenen Modulationssymbole verarbeitet werden gemäß einem Schema des minimalen unverzerrten mittleren quadratischen Fehlers (UMMSE).
  35. Verfahren nach Anspruch 29, wobei das Verarbeiten der Verarbeitung bei der Sendereinheit weiterhin Folgendes aufweist: Modulieren von codierten Daten für jeden Sende- bzw. Übertragungskanal basierend auf einem Modulationsschema, ausgewählt basierend auf der empfangenen SNR-Schätzung für den Übertragungskanal.
  36. Ein Multi-Eingabe-Multi-Ausgabe- bzw. MIMO-Kommunikationssystem, das Folgendes aufweist: eine Empfängereinheit (150), die Folgendes aufweist: eine Vielzahl von Front-End-Prozessoren (154), konfiguriert zum Empfangen einer Vielzahl von Signalen über eine Vielzahl von Empfangsantennen (152) und zum Verarbeiten der empfangenen Signale, um empfangene Modulationssymbole vorzusehen, mindestens einen Empfangs-MIMO-Prozessor (156), gekoppelt an die Front-End-Prozessoren (154) und konfiguriert zum Empfangen und Verarbeiten der empfangenen Modulationssymbole, um Kanalzustandinformationen (CSI) anzeigend für Charakteristika einer Vielzahl von Übertragungskanälen, verwendet für die Datenübertragung, herzuleiten, und einen Sende-Daten-Prozessor (162) operativ gekoppelt an den Empfangs-MIMO-Prozessor (156) und konfiguriert zum Verarbeiten der CSI zum Senden zurück zu der Sendereinheit (110); und eine Sendereinheit (110), die Folgendes aufweist: mindestens ein Demodulator (122), konfiguriert zum Empfangen und Verarbeiten von einem oder mehreren Signalen von der Empfängereinheit (150), um die gesendete CSI wiederzuerlangen, und einen Sende-Daten-Prozessor (162), konfiguriert zum Verarbeiten von Daten für die Übertragung zu der Empfängereinheit (150), basierend auf der wiedererlangten CSI, dadurch gekennzeichnet, dass die hergeleitete CSI Signal-zu-Rausch-plus-Interferenz-(SNR)-Schätzungen aufweist für jeden der Vielzahl von Übertragungskanälen und die Verarbeitung bei der Sendereinheit das Codieren von Daten für jeden Übertragungskanal basierend auf der SNR-Schätzung für den Übertragungskanal beinhaltet.
  37. Eine Empfängereinheit (150) in einem Multi-input-Multi-Output-(MIMO)-Kommunikationssystem, die Folgendes aufweist: eine Vielzahl von Front-End-Prozessoren (154), konfiguriert zum Empfangen einer Vielzahl von gesendeten Signalen über eine Vielzahl von Empfangsantennen (152) und zum Verarbeiten der empfangenen Signale, um empfangene Modulationssymbole vorzusehen, einen Filter (514) operativ gekoppelt an die Vielzahl von Front-End-Prozessoren (154) und konfiguriert zum Filtern der empfangenen Modulationssymbole gemäß einer ersten Matrix, um gefilterte Modulationssymbole vorzusehen, wobei die erste Matrix repräsentativ ist für eine Schätzung von Kanalcharakteristika zwischen einer Vielzahl von Sendeantennen (124t) und der Vielzahl von Empfangsantennen (152r), verwendet für die Datenübertragung; einen Multiplizierer (516) gekoppelt an den Filter (514) und konfiguriert, um die gefilterten Modulationssymbole mit einer zweiten Matrix zu multiplizieren, um Schätzungen von gesendeten Modulationssymbolen vorzusehen; ein Kanalqualitätsschätzelement (522), gekoppelt an den Multiplizierer (516) und konfiguriert zum Schätzen von Charakteristika einer Vielzahl von Übertragungskanälen, verwendet für die Datenübertragung und zum Vorsehen von Kanalzustandsinformation (CSI = channel state information), anzeigend für die geschätzten Kanalcharakteristika; und einen Sendedatenprozessor (162), konfiguriert zum Empfangen und Verarbeiten der CSI für die Übertragung von der Empfängereinheit (150).
  38. Empfängereinheit nach Anspruch 37, die weiterhin Folgendes aufweist: ein zweites Schätzelement, konfiguriert zum Ab- bzw. Herleiten einer Kanalkoeffizient-Matrix basierend auf den Modulationssymbol-Schätzungen, und wobei die erste Matrix hergeleitet wird basierend auf der Kanalkoeffizient-Matrix.
  39. Empfängereinheit nach Anspruch 37, wobei die Schätzungen der Übertragungskanalcharakteristika Signal-zu-Rausch-plus-Interferenz- bzw. SNR-Schätzungen aufweisen.
  40. Empfängereinheit nach Anspruch 37, die weiterhin Folgendes aufweist: ein oder mehrere Demodulationselemente, wobei jedes Demodulationselement konfiguriert ist zum Empfangen und zum Demodulieren eines jeweiligen Stroms von Modulationssymbol-Schätzungen gemäß einem bestimmten Demodulationsschema, um einen Strom von demodulierten Symbolen vorzusehen.
  41. Empfängereinheit nach Anspruch 40, die weiterhin Folgendes aufweist: einen oder mehrere Decodierer, wobei jeder Decodierer konfiguriert ist zum Empfangen und Decodieren eines Stroms von demodulierten Symbolen gemäß einem bestimmten Decodierungsschema, um decodierte Daten vorzusehen.
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Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102011001911A1 (de) * 2011-04-08 2012-10-11 Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen Verfahren für einen Sender für ein Mehrkanal-Kommunikationssystem zur Versendung Echtzeit-sensitiver Daten D

Families Citing this family (500)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7952511B1 (en) 1999-04-07 2011-05-31 Geer James L Method and apparatus for the detection of objects using electromagnetic wave attenuation patterns
US6865237B1 (en) 2000-02-22 2005-03-08 Nokia Mobile Phones Limited Method and system for digital signal transmission
US8363744B2 (en) 2001-06-10 2013-01-29 Aloft Media, Llc Method and system for robust, secure, and high-efficiency voice and packet transmission over ad-hoc, mesh, and MIMO communication networks
US8744384B2 (en) 2000-07-20 2014-06-03 Blackberry Limited Tunable microwave devices with auto-adjusting matching circuit
US7865154B2 (en) 2000-07-20 2011-01-04 Paratek Microwave, Inc. Tunable microwave devices with auto-adjusting matching circuit
WO2002009226A1 (en) 2000-07-20 2002-01-31 Paratek Microwave, Inc. Tunable microwave devices with auto-adjusting matching circuit
US8064188B2 (en) 2000-07-20 2011-11-22 Paratek Microwave, Inc. Optimized thin film capacitors
US9130810B2 (en) 2000-09-13 2015-09-08 Qualcomm Incorporated OFDM communications methods and apparatus
US7295509B2 (en) 2000-09-13 2007-11-13 Qualcomm, Incorporated Signaling method in an OFDM multiple access system
FI20011357A0 (fi) * 2001-06-25 2001-06-25 Nokia Corp Lähetysmenetelmä
FI20002845A (fi) * 2000-12-22 2002-06-23 Nokia Corp Digitaalisen signaalin lähettäminen
US7342875B2 (en) * 2000-11-06 2008-03-11 The Directv Group, Inc. Space-time coded OFDM system for MMDS applications
US6771706B2 (en) * 2001-03-23 2004-08-03 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for utilizing channel state information in a wireless communication system
JP2002290367A (ja) * 2001-03-26 2002-10-04 Hitachi Kokusai Electric Inc 帯域分割復調方法及びｏｆｄｍ受信機
US8290098B2 (en) * 2001-03-30 2012-10-16 Texas Instruments Incorporated Closed loop multiple transmit, multiple receive antenna wireless communication system
US7092450B1 (en) * 2001-04-09 2006-08-15 At&T Corp. Frequency-domain method for joint equalization and decoding of space-time block codes
US7379508B1 (en) * 2001-04-09 2008-05-27 At&T Corp. Frequency-domain method for joint equalization and decoding of space-time block codes
KR100510434B1 (ko) * 2001-04-09 2005-08-26 니폰덴신뎅와 가부시키가이샤 Ｏｆｄｍ신호전달 시스템, ｏｆｄｍ신호 송신장치 및ｏｆｄｍ신호 수신장치
US7310304B2 (en) * 2001-04-24 2007-12-18 Bae Systems Information And Electronic Systems Integration Inc. Estimating channel parameters in multi-input, multi-output (MIMO) systems
US7706458B2 (en) * 2001-04-24 2010-04-27 Mody Apurva N Time and frequency synchronization in Multi-Input, Multi-Output (MIMO) systems
GB0110125D0 (en) * 2001-04-25 2001-06-20 Koninkl Philips Electronics Nv Radio communication system
US7133459B2 (en) * 2001-05-01 2006-11-07 Texas Instruments Incorporated Space-time transmit diversity
US7594249B2 (en) * 2001-05-04 2009-09-22 Entropic Communications, Inc. Network interface device and broadband local area network using coaxial cable
US7889759B2 (en) * 2001-05-04 2011-02-15 Entropic Communications, Inc. Broadband cable network utilizing common bit-loading
EP1255369A1 (de) * 2001-05-04 2002-11-06 TELEFONAKTIEBOLAGET LM ERICSSON (publ) Verbindungsanpassung für drahtlose Kommunikationssysteme mit mehreren Eingängen und mehreren Ausgängen
FI20010963A0 (fi) * 2001-05-08 2001-05-08 Nokia Corp Adaptiivinen symbolikuvaus matkaviestinjärjestelmässä
US6785341B2 (en) * 2001-05-11 2004-08-31 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for processing data in a multiple-input multiple-output (MIMO) communication system utilizing channel state information
CN101299651B (zh) * 2001-05-14 2016-08-17 美商内数位科技公司 下行链路资源分配的频道品质测量
US7058637B2 (en) 2001-05-15 2006-06-06 Metatomix, Inc. Methods and apparatus for enterprise application integration
US6925457B2 (en) 2001-07-27 2005-08-02 Metatomix, Inc. Methods and apparatus for querying a relational data store using schema-less queries
US6662024B2 (en) 2001-05-16 2003-12-09 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for allocating downlink resources in a multiple-input multiple-output (MIMO) communication system
US7072413B2 (en) 2001-05-17 2006-07-04 Qualcomm, Incorporated Method and apparatus for processing data for transmission in a multi-channel communication system using selective channel inversion
US7688899B2 (en) * 2001-05-17 2010-03-30 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for processing data for transmission in a multi-channel communication system using selective channel inversion
US20090031419A1 (en) 2001-05-24 2009-01-29 Indra Laksono Multimedia system and server and methods for use therewith
US8291457B2 (en) 2001-05-24 2012-10-16 Vixs Systems, Inc. Channel selection in a multimedia system
US6999472B2 (en) * 2001-05-30 2006-02-14 Nokia Mobile Phones Limited Apparatus, and associated method, for space-time encoding, and decoding, data at a selected code rate
KR100940461B1 (ko) * 2001-06-21 2010-02-04 코닌클리케 필립스 일렉트로닉스 엔.브이. 무선 통신 네트워크에서의 다중 입력 다중 출력 송신 시스템
US7027523B2 (en) * 2001-06-22 2006-04-11 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for transmitting data in a time division duplexed (TDD) communication system
DE10132492A1 (de) * 2001-07-03 2003-01-23 Hertz Inst Heinrich Adaptives Signalverarbeitungsverfahren zur bidirektionalen Funkübertragung in einem MIMO-Kanal und MIMO-System zur Verfahrensdurchführung
US7359466B2 (en) * 2001-08-24 2008-04-15 Lucent Technologies Inc. Signal detection by a receiver in a multiple antenna time-dispersive system
US7024163B1 (en) * 2001-09-28 2006-04-04 Arraycomm Llc Method and apparatus for adjusting feedback of a remote unit
US7061854B2 (en) * 2001-10-15 2006-06-13 Nortel Networks Limited Efficient OFDM communications with interference immunity
US7327798B2 (en) 2001-10-19 2008-02-05 Lg Electronics Inc. Method and apparatus for transmitting/receiving signals in multiple-input multiple-output communication system provided with plurality of antenna elements
US20030125040A1 (en) * 2001-11-06 2003-07-03 Walton Jay R. Multiple-access multiple-input multiple-output (MIMO) communication system
US7012883B2 (en) * 2001-11-21 2006-03-14 Qualcomm Incorporated Rate selection for an OFDM system
US6754169B2 (en) * 2001-12-13 2004-06-22 Motorola, Inc. Method and system of operation for a variable transmission mode multi-carrier communication system
ITMI20012685A1 (it) * 2001-12-19 2003-06-19 Cit Alcatel Metodo e sistema per raddoppiare l'efficienza spettrale inhun sistemadi trasmissione radio
US7173990B2 (en) * 2001-12-27 2007-02-06 Dsp Group Inc. Joint equalization, soft-demapping and phase error correction in wireless system with receive diversity
US7573805B2 (en) * 2001-12-28 2009-08-11 Motorola, Inc. Data transmission and reception method and apparatus
KR100463526B1 (ko) * 2002-01-04 2004-12-29 엘지전자 주식회사 다중 입력 다중 출력 시스템에서의 전력 할당 방법
US7020110B2 (en) * 2002-01-08 2006-03-28 Qualcomm Incorporated Resource allocation for MIMO-OFDM communication systems
US7020482B2 (en) * 2002-01-23 2006-03-28 Qualcomm Incorporated Reallocation of excess power for full channel-state information (CSI) multiple-input, multiple-output (MIMO) systems
US7076263B2 (en) 2002-02-19 2006-07-11 Qualcomm, Incorporated Power control for partial channel-state information (CSI) multiple-input, multiple-output (MIMO) systems
US6862271B2 (en) * 2002-02-26 2005-03-01 Qualcomm Incorporated Multiple-input, multiple-output (MIMO) systems with multiple transmission modes
JP3913575B2 (ja) * 2002-02-28 2007-05-09 三洋電機株式会社 無線装置、無線通信システム、空間パス制御方法および空間パス制御プログラム
JP4166026B2 (ja) 2002-03-22 2008-10-15 三洋電機株式会社 無線装置、空間パス制御方法および空間パス制御プログラム
US7103325B1 (en) * 2002-04-05 2006-09-05 Nortel Networks Limited Adaptive modulation and coding
AU2003228602A1 (en) * 2002-04-22 2003-11-03 Cognio, Inc. Multiple-input multiple-output radio transceiver
KR100548312B1 (ko) * 2002-06-20 2006-02-02 엘지전자 주식회사 다중 입출력 이동 통신 시스템에서의 신호 처리 방법
US7436757B1 (en) * 2002-06-21 2008-10-14 Nortel Networks Limited Scattered pilot and filtering for channel estimation
EP1983651B1 (de) * 2002-07-30 2014-11-05 IPR Licensing, Inc. Anordnung für Funkkommunikation mit mehreren Ein- und Ausgängen (MIMO)
TWI252644B (en) * 2002-08-07 2006-04-01 Interdigital Tech Corp Closed loop transmit diversity of point to multipoint physical channels
US7363039B2 (en) 2002-08-08 2008-04-22 Qualcomm Incorporated Method of creating and utilizing diversity in multiple carrier communication system
US6961595B2 (en) 2002-08-08 2005-11-01 Flarion Technologies, Inc. Methods and apparatus for operating mobile nodes in multiple states
EP1392004B1 (de) * 2002-08-22 2009-01-21 Interuniversitair Microelektronica Centrum Vzw Verfahren zur MIMO-Übertragung für mehrere Benutzer und entsprechende Vorrichtungen
US8194770B2 (en) 2002-08-27 2012-06-05 Qualcomm Incorporated Coded MIMO systems with selective channel inversion applied per eigenmode
US7260153B2 (en) * 2002-09-09 2007-08-21 Mimopro Ltd. Multi input multi output wireless communication method and apparatus providing extended range and extended rate across imperfectly estimated channels
US7889819B2 (en) * 2002-10-04 2011-02-15 Apurva Mody Methods and systems for sampling frequency offset detection, correction and control for MIMO OFDM systems
KR100484447B1 (ko) * 2002-10-09 2005-04-20 텔레시스 인코포레이티드 피크전력대평균전력비 특성의 개선을 위한직교주파수분할다중 방식 통신시스템의 송수신 장치 및 방법
JP4602641B2 (ja) * 2002-10-18 2010-12-22 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 信号伝送システム、信号伝送方法及び送信機
US8170513B2 (en) 2002-10-25 2012-05-01 Qualcomm Incorporated Data detection and demodulation for wireless communication systems
US8570988B2 (en) 2002-10-25 2013-10-29 Qualcomm Incorporated Channel calibration for a time division duplexed communication system
US7324429B2 (en) 2002-10-25 2008-01-29 Qualcomm, Incorporated Multi-mode terminal in a wireless MIMO system
US20040081131A1 (en) 2002-10-25 2004-04-29 Walton Jay Rod OFDM communication system with multiple OFDM symbol sizes
US8218609B2 (en) * 2002-10-25 2012-07-10 Qualcomm Incorporated Closed-loop rate control for a multi-channel communication system
US8169944B2 (en) 2002-10-25 2012-05-01 Qualcomm Incorporated Random access for wireless multiple-access communication systems
US8208364B2 (en) 2002-10-25 2012-06-26 Qualcomm Incorporated MIMO system with multiple spatial multiplexing modes
US7986742B2 (en) 2002-10-25 2011-07-26 Qualcomm Incorporated Pilots for MIMO communication system
US8134976B2 (en) 2002-10-25 2012-03-13 Qualcomm Incorporated Channel calibration for a time division duplexed communication system
US7151809B2 (en) * 2002-10-25 2006-12-19 Qualcomm, Incorporated Channel estimation and spatial processing for TDD MIMO systems
US8320301B2 (en) 2002-10-25 2012-11-27 Qualcomm Incorporated MIMO WLAN system
US7002900B2 (en) 2002-10-25 2006-02-21 Qualcomm Incorporated Transmit diversity processing for a multi-antenna communication system
JP4197482B2 (ja) * 2002-11-13 2008-12-17 パナソニック株式会社 基地局の送信方法、基地局の送信装置及び通信端末
EP1511189B1 (de) * 2002-11-26 2017-09-06 Wi-Fi One, LLC Kommunikationsverfahren, sendervorrichtung und empfängervorrichtung
US7154960B2 (en) * 2002-12-31 2006-12-26 Lucent Technologies Inc. Method of determining the capacity of each transmitter antenna in a multiple input/multiple output (MIMO) wireless system
US7058367B1 (en) * 2003-01-31 2006-06-06 At&T Corp. Rate-adaptive methods for communicating over multiple input/multiple output wireless systems
EP1445886B1 (de) * 2003-01-31 2015-05-20 Ntt Docomo, Inc. Mehreingang-Mehrausgang (MIMO) Kommunikationssystem, MIMO Empfänger und Verfahren zum MIMO Empfang
BRPI0407606A (pt) * 2003-02-19 2006-02-21 Flarion Technologies Inc métodos e aparelho de codificação aprimorada em sistemas de comunicação multi-usuário
US8099099B2 (en) * 2003-02-19 2012-01-17 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus related to assignment in a wireless communications system
JP2004266586A (ja) 2003-03-03 2004-09-24 Hitachi Ltd 移動通信システムのデータ送受信方法
CN101521639A (zh) * 2003-03-03 2009-09-02 美商内数位科技公司 以降低复杂度滑窗为基础的均衡器
US7042967B2 (en) * 2003-03-03 2006-05-09 Interdigital Technology Corporation Reduced complexity sliding window based equalizer
US7822140B2 (en) * 2003-03-17 2010-10-26 Broadcom Corporation Multi-antenna communication systems utilizing RF-based and baseband signal weighting and combining
US7983355B2 (en) * 2003-07-09 2011-07-19 Broadcom Corporation System and method for RF signal combining and adaptive bit loading for data rate maximization in multi-antenna communication systems
US7391832B2 (en) * 2003-03-17 2008-06-24 Broadcom Corporation System and method for channel bonding in multiple antenna communication systems
US8185075B2 (en) 2003-03-17 2012-05-22 Broadcom Corporation System and method for channel bonding in multiple antenna communication systems
US7130580B2 (en) * 2003-03-20 2006-10-31 Lucent Technologies Inc. Method of compensating for correlation between multiple antennas
US7885228B2 (en) 2003-03-20 2011-02-08 Qualcomm Incorporated Transmission mode selection for data transmission in a multi-channel communication system
US7099678B2 (en) * 2003-04-10 2006-08-29 Ipr Licensing, Inc. System and method for transmit weight computation for vector beamforming radio communication
CN100566204C (zh) * 2003-04-21 2009-12-02 三菱电机株式会社 无线通信装置、发送装置、接收装置及无线通信系统
US7532600B2 (en) * 2003-04-25 2009-05-12 Alcatel-Lucent Usa Inc. Method and system for using hybrid ARQ in communication systems that use multiple input multiple output antenna systems
US20040218519A1 (en) * 2003-05-01 2004-11-04 Rong-Liang Chiou Apparatus and method for estimation of channel state information in OFDM receivers
JP3799030B2 (ja) * 2003-05-09 2006-07-19 松下電器産業株式会社 Ｃｄｍａ送信装置およびｃｄｍａ送信方法
US8593932B2 (en) * 2003-05-16 2013-11-26 Qualcomm Incorporated Efficient signal transmission methods and apparatus using a shared transmission resource
US8064528B2 (en) 2003-05-21 2011-11-22 Regents Of The University Of Minnesota Estimating frequency-offsets and multi-antenna channels in MIMO OFDM systems
JP4045286B2 (ja) * 2003-06-18 2008-02-13 日本電信電話株式会社 無線パケット通信方法および無線パケット通信装置
WO2005006638A2 (en) * 2003-06-18 2005-01-20 University Of Florida Wireless lan compatible multi-input multi-output system
US7606217B2 (en) * 2003-07-02 2009-10-20 I2 Telecom International, Inc. System and method for routing telephone calls over a voice and data network
US8391322B2 (en) 2003-07-09 2013-03-05 Broadcom Corporation Method and system for single weight (SW) antenna system for spatial multiplexing (SM) MIMO system for WCDMA/HSDPA
JP4212976B2 (ja) * 2003-07-23 2009-01-21 富士通株式会社 Ｍｉｍｏ方式の無線通信システム及び無線通信装置
CN1860693A (zh) 2003-07-29 2006-11-08 美国博通公司 用于多天线通信系统的频率选择性发射信号加权
US7187940B2 (en) * 2003-07-31 2007-03-06 Motorola, Inc. Decorrelating rake receiver apparatus and method
US7213197B2 (en) 2003-08-08 2007-05-01 Intel Corporation Adaptive bit loading with low density parity check forward error correction
US7394858B2 (en) * 2003-08-08 2008-07-01 Intel Corporation Systems and methods for adaptive bit loading in a multiple antenna orthogonal frequency division multiplexed communication system
US7925291B2 (en) 2003-08-13 2011-04-12 Qualcomm Incorporated User specific downlink power control channel Q-bit
US7065144B2 (en) 2003-08-27 2006-06-20 Qualcomm Incorporated Frequency-independent spatial processing for wideband MISO and MIMO systems
US20050047517A1 (en) * 2003-09-03 2005-03-03 Georgios Giannakis B. Adaptive modulation for multi-antenna transmissions with partial channel knowledge
US7379506B2 (en) * 2003-09-23 2008-05-27 Nokia Corporation Apparatus, and associated method, for assigning data to transmit antennas of a multiple transmit antenna transmitter
US7724838B2 (en) * 2003-09-25 2010-05-25 Qualcomm Incorporated Hierarchical coding with multiple antennas in a wireless communication system
KR100713403B1 (ko) * 2003-09-30 2007-05-04 삼성전자주식회사 통신 시스템에서 채널 상태에 따른 송신 방식 제어 장치및 방법
US7349436B2 (en) * 2003-09-30 2008-03-25 Intel Corporation Systems and methods for high-throughput wideband wireless local area network communications
US7742546B2 (en) * 2003-10-08 2010-06-22 Qualcomm Incorporated Receiver spatial processing for eigenmode transmission in a MIMO system
US9226308B2 (en) 2003-10-15 2015-12-29 Qualcomm Incorporated Method, apparatus, and system for medium access control
US8472473B2 (en) 2003-10-15 2013-06-25 Qualcomm Incorporated Wireless LAN protocol stack
US8842657B2 (en) 2003-10-15 2014-09-23 Qualcomm Incorporated High speed media access control with legacy system interoperability
US8233462B2 (en) 2003-10-15 2012-07-31 Qualcomm Incorporated High speed media access control and direct link protocol
US8462817B2 (en) 2003-10-15 2013-06-11 Qualcomm Incorporated Method, apparatus, and system for multiplexing protocol data units
US8483105B2 (en) 2003-10-15 2013-07-09 Qualcomm Incorporated High speed media access control
US8284752B2 (en) 2003-10-15 2012-10-09 Qualcomm Incorporated Method, apparatus, and system for medium access control
US7120395B2 (en) * 2003-10-20 2006-10-10 Nortel Networks Limited MIMO communications
US7616698B2 (en) 2003-11-04 2009-11-10 Atheros Communications, Inc. Multiple-input multiple output system and method
KR100520159B1 (ko) * 2003-11-12 2005-10-10 삼성전자주식회사 다중 안테나를 사용하는 직교주파수분할다중 시스템에서간섭신호 제거 장치 및 방법
KR100981554B1 (ko) * 2003-11-13 2010-09-10 한국과학기술원 다중 송수신 안테나들을 구비하는 이동통신시스템에서,송신 안테나들을 그룹핑하여 신호를 전송하는 방법
KR100996080B1 (ko) * 2003-11-19 2010-11-22 삼성전자주식회사 직교 주파수 분할 다중 방식을 사용하는 통신 시스템에서적응적 변조 및 코딩 제어 장치 및 방법
US7746800B2 (en) * 2003-11-21 2010-06-29 Nokia Corporation Flexible rate split method for MIMO transmission
US9473269B2 (en) 2003-12-01 2016-10-18 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for providing an efficient control channel structure in a wireless communication system
US7286606B2 (en) * 2003-12-04 2007-10-23 Intel Corporation System and method for channelization recognition in a wideband communication system
US8983467B2 (en) 2003-12-09 2015-03-17 Lsi Corporation Method and apparatus for access point selection using channel correlation in a wireless communication system
KR100560386B1 (ko) * 2003-12-17 2006-03-13 한국전자통신연구원 무선 통신 시스템의 상향 링크에서 코히어런트 검출을위한 직교주파수 분할 다중 접속 방식의 송수신 장치 및그 방법
US8204149B2 (en) 2003-12-17 2012-06-19 Qualcomm Incorporated Spatial spreading in a multi-antenna communication system
KR100580843B1 (ko) * 2003-12-22 2006-05-16 한국전자통신연구원 Ｖ―ｂｌａｓｔ에서 채널전달함수행렬 처리장치 및 그의처리방법
US7450489B2 (en) * 2003-12-30 2008-11-11 Intel Corporation Multiple-antenna communication systems and methods for communicating in wireless local area networks that include single-antenna communication devices
US8369790B2 (en) * 2003-12-30 2013-02-05 Intel Corporation Communication overhead reduction apparatus, systems, and methods
US7336746B2 (en) 2004-12-09 2008-02-26 Qualcomm Incorporated Data transmission with spatial spreading in a MIMO communication system
WO2005069505A1 (en) * 2004-01-20 2005-07-28 Lg Electronics Inc. Method for transmitting/receiving signal in mimo system
JP4130191B2 (ja) * 2004-01-28 2008-08-06 三洋電機株式会社 送信装置
US8009660B2 (en) 2004-01-29 2011-08-30 Neocific, Inc. Methods and apparatus using cell-specific and common pilot subcarriers in multi-carrier, multi-cell wireless communication networks
US7818018B2 (en) 2004-01-29 2010-10-19 Qualcomm Incorporated Distributed hierarchical scheduling in an AD hoc network
US8903440B2 (en) 2004-01-29 2014-12-02 Qualcomm Incorporated Distributed hierarchical scheduling in an ad hoc network
CN102064848B (zh) 2004-01-29 2012-07-25 桥扬科技有限公司 用于多小区宽带无线系统中的移动站和基站的方法和装置
US11152971B2 (en) * 2004-02-02 2021-10-19 Charles Abraham Frequency modulated OFDM over various communication media
JP4402119B2 (ja) * 2004-02-05 2010-01-20 ザクリトエ・アクツィオネルノエ・オブシェストヴォ・インテル Ｍｉｍｏ通信システムにおけるクロストークを低減する方法および装置
ATE427610T1 (de) * 2004-02-05 2009-04-15 Zakrytoe Aktsionernoe Obschest Verfahren und vorrichtung zur durchfuhrung von kanalschatzung fur ein kommunikationssystem
WO2005078957A1 (ja) 2004-02-13 2005-08-25 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. 通信装置及び通信方法
KR20050081528A (ko) * 2004-02-14 2005-08-19 삼성전자주식회사 다중반송파 통신시스템을 위한 채널 상태정보 피드백 방법
US8169889B2 (en) 2004-02-18 2012-05-01 Qualcomm Incorporated Transmit diversity and spatial spreading for an OFDM-based multi-antenna communication system
US7206354B2 (en) * 2004-02-19 2007-04-17 Qualcomm Incorporated Calibration of downlink and uplink channel responses in a wireless MIMO communication system
US8315271B2 (en) 2004-03-26 2012-11-20 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for an ad-hoc wireless communications system
WO2005093982A1 (ja) * 2004-03-26 2005-10-06 Nec Corporation 無線通信機
US8170081B2 (en) * 2004-04-02 2012-05-01 Rearden, LLC. System and method for adjusting DIDO interference cancellation based on signal strength measurements
US9819403B2 (en) * 2004-04-02 2017-11-14 Rearden, Llc System and method for managing handoff of a client between different distributed-input-distributed-output (DIDO) networks based on detected velocity of the client
US8542763B2 (en) 2004-04-02 2013-09-24 Rearden, Llc Systems and methods to coordinate transmissions in distributed wireless systems via user clustering
US7711030B2 (en) * 2004-07-30 2010-05-04 Rearden, Llc System and method for spatial-multiplexed tropospheric scatter communications
US7418053B2 (en) 2004-07-30 2008-08-26 Rearden, Llc System and method for distributed input-distributed output wireless communications
US10277290B2 (en) 2004-04-02 2019-04-30 Rearden, Llc Systems and methods to exploit areas of coherence in wireless systems
US11309943B2 (en) 2004-04-02 2022-04-19 Rearden, Llc System and methods for planned evolution and obsolescence of multiuser spectrum
US7599420B2 (en) * 2004-07-30 2009-10-06 Rearden, Llc System and method for distributed input distributed output wireless communications
US10187133B2 (en) * 2004-04-02 2019-01-22 Rearden, Llc System and method for power control and antenna grouping in a distributed-input-distributed-output (DIDO) network
US10985811B2 (en) 2004-04-02 2021-04-20 Rearden, Llc System and method for distributed antenna wireless communications
US7636381B2 (en) * 2004-07-30 2009-12-22 Rearden, Llc System and method for distributed input-distributed output wireless communications
US8571086B2 (en) * 2004-04-02 2013-10-29 Rearden, Llc System and method for DIDO precoding interpolation in multicarrier systems
US9826537B2 (en) * 2004-04-02 2017-11-21 Rearden, Llc System and method for managing inter-cluster handoff of clients which traverse multiple DIDO clusters
US8654815B1 (en) 2004-04-02 2014-02-18 Rearden, Llc System and method for distributed antenna wireless communications
US10200094B2 (en) * 2004-04-02 2019-02-05 Rearden, Llc Interference management, handoff, power control and link adaptation in distributed-input distributed-output (DIDO) communication systems
US7885354B2 (en) * 2004-04-02 2011-02-08 Rearden, Llc System and method for enhancing near vertical incidence skywave (“NVIS”) communication using space-time coding
US7633994B2 (en) * 2004-07-30 2009-12-15 Rearden, LLC. System and method for distributed input-distributed output wireless communications
US8160121B2 (en) * 2007-08-20 2012-04-17 Rearden, Llc System and method for distributed input-distributed output wireless communications
US10425134B2 (en) 2004-04-02 2019-09-24 Rearden, Llc System and methods for planned evolution and obsolescence of multiuser spectrum
US11394436B2 (en) 2004-04-02 2022-07-19 Rearden, Llc System and method for distributed antenna wireless communications
US10886979B2 (en) * 2004-04-02 2021-01-05 Rearden, Llc System and method for link adaptation in DIDO multicarrier systems
US11451275B2 (en) 2004-04-02 2022-09-20 Rearden, Llc System and method for distributed antenna wireless communications
US10749582B2 (en) 2004-04-02 2020-08-18 Rearden, Llc Systems and methods to coordinate transmissions in distributed wireless systems via user clustering
US9312929B2 (en) 2004-04-02 2016-04-12 Rearden, Llc System and methods to compensate for Doppler effects in multi-user (MU) multiple antenna systems (MAS)
US8923785B2 (en) 2004-05-07 2014-12-30 Qualcomm Incorporated Continuous beamforming for a MIMO-OFDM system
US7564814B2 (en) 2004-05-07 2009-07-21 Qualcomm, Incorporated Transmission mode and rate selection for a wireless communication system
KR100754722B1 (ko) 2004-05-12 2007-09-03 삼성전자주식회사 무선 통신 시스템에서 채널 상태 정보를 이용한 데이터송수신 장치 및 방법
JP4447372B2 (ja) * 2004-05-13 2010-04-07 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 無線通信システム、無線通信装置、無線受信装置、無線通信方法及びチャネル推定方法
US8233555B2 (en) 2004-05-17 2012-07-31 Qualcomm Incorporated Time varying delay diversity of OFDM
US7665063B1 (en) 2004-05-26 2010-02-16 Pegasystems, Inc. Integration of declarative rule-based processing with procedural programming
US7746802B2 (en) * 2004-06-01 2010-06-29 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for channel state feedback using arithmetic coding
US8401018B2 (en) 2004-06-02 2013-03-19 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for scheduling in a wireless network
JP4616338B2 (ja) * 2004-06-14 2011-01-19 サムスン エレクトロニクス カンパニー リミテッド 多重送受信アンテナを使用する移動通信システムにおける送信モードを制御するための装置，システム及び方法
GB2415336B (en) * 2004-06-18 2006-11-08 Toshiba Res Europ Ltd Bit interleaver for a mimo system
JP2006050573A (ja) * 2004-06-28 2006-02-16 Sanyo Electric Co Ltd 送信方法および装置ならびに受信方法および装置
EP1768294B1 (de) 2004-06-28 2015-02-18 Hera Wireless S.A. Vorrichtung zum senden von signalen
US7978649B2 (en) 2004-07-15 2011-07-12 Qualcomm, Incorporated Unified MIMO transmission and reception
US7830976B2 (en) * 2004-07-16 2010-11-09 Qualcomm Incorporated Iterative channel and interference estimation with dedicated pilot tones for OFDMA
US9294218B2 (en) * 2004-07-16 2016-03-22 Qualcomm Incorporated Rate prediction in fractional reuse systems
US7684753B2 (en) * 2004-07-21 2010-03-23 Nokia Corporation Method and device for transmission parameter selection in mobile communications
US9137822B2 (en) 2004-07-21 2015-09-15 Qualcomm Incorporated Efficient signaling over access channel
US9148256B2 (en) * 2004-07-21 2015-09-29 Qualcomm Incorporated Performance based rank prediction for MIMO design
US7567621B2 (en) * 2004-07-21 2009-07-28 Qualcomm Incorporated Capacity based rank prediction for MIMO design
JP4068600B2 (ja) * 2004-07-27 2008-03-26 株式会社東芝 無線送信装置及び無線受信装置
US9685997B2 (en) 2007-08-20 2017-06-20 Rearden, Llc Systems and methods to enhance spatial diversity in distributed-input distributed-output wireless systems
US7864659B2 (en) * 2004-08-02 2011-01-04 Interdigital Technology Corporation Quality control scheme for multiple-input multiple-output (MIMO) orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) systems
US7583982B2 (en) * 2004-08-06 2009-09-01 Interdigital Technology Corporation Method and apparatus to improve channel quality for use in wireless communications systems with multiple-input multiple-output (MIMO) antennas
CN101002498B (zh) * 2004-08-11 2012-02-08 美商内数位科技公司 改善系统性能的信道声响
TWI517638B (zh) 2004-08-12 2016-01-11 內數位科技公司 正交分頻多工無線通信系統中實施空間頻率區塊編碼方法及裝置
US7978778B2 (en) 2004-09-03 2011-07-12 Qualcomm, Incorporated Receiver structures for spatial spreading with space-time or space-frequency transmit diversity
FR2875658B1 (fr) * 2004-09-21 2007-03-02 Commissariat Energie Atomique Estimation du rapport signal a interference plus bruit en sortie d'un recepteur ofdm-cdma.
US7882412B2 (en) 2004-10-05 2011-02-01 Sanjiv Nanda Enhanced block acknowledgement
US20060114974A1 (en) * 2004-11-05 2006-06-01 Interdigital Technology Corporation Normalized least mean square chip-level equalization advanced diversity receiver
US8130855B2 (en) * 2004-11-12 2012-03-06 Interdigital Technology Corporation Method and apparatus for combining space-frequency block coding, spatial multiplexing and beamforming in a MIMO-OFDM system
JP2006186991A (ja) * 2004-12-03 2006-07-13 Nagoya Institute Of Technology 適応変調を用いたパケット伝送方法
US7623490B2 (en) * 2004-12-22 2009-11-24 Qualcomm Incorporated Systems and methods that utilize a capacity-based signal-to-noise ratio to predict and improve mobile communication
KR100617835B1 (ko) 2005-01-05 2006-08-28 삼성전자주식회사 통신 시스템에서 채널 품질 정보 송수신 장치 및 방법
US20060209970A1 (en) * 2005-01-11 2006-09-21 Emmanuel Kanterakis Adaptive transmission rate communication system
CN1805305A (zh) * 2005-01-13 2006-07-19 松下电器产业株式会社 采用天线选择执行自适应空时发送分集的方法和设备
JP4541165B2 (ja) * 2005-01-13 2010-09-08 富士通株式会社 無線通信システム及び送信装置
GB2437196B (en) * 2005-01-14 2009-06-03 Piping Hot Networks Ltd Dual payload and adaptive modulation
US7522555B2 (en) * 2005-01-21 2009-04-21 Intel Corporation Techniques to manage channel prediction
US8335704B2 (en) 2005-01-28 2012-12-18 Pegasystems Inc. Methods and apparatus for work management and routing
US7535821B2 (en) * 2005-02-02 2009-05-19 Electronics And Telecommunications Research Institute Method for generating two-dimensional orthogonal variable spreading code and MIMO system using the same
US7839819B2 (en) * 2005-02-07 2010-11-23 Broadcom Corporation Method and system for adaptive modulations and signal field for closed loop multiple input multiple output (MIMO) wireless local area network (WLAN) system
US20060182207A1 (en) * 2005-02-11 2006-08-17 In-Kyu Lee Hybrid STBC receiver
US7826807B2 (en) * 2005-03-09 2010-11-02 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for antenna control in a wireless terminal
US7471702B2 (en) * 2005-03-09 2008-12-30 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for implementing, using, transmitting, and/or receiving signals at least some of which include intentional null tones
US8325826B2 (en) * 2005-03-09 2012-12-04 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for transmitting signals facilitating antenna control
US9246560B2 (en) * 2005-03-10 2016-01-26 Qualcomm Incorporated Systems and methods for beamforming and rate control in a multi-input multi-output communication systems
US9154211B2 (en) 2005-03-11 2015-10-06 Qualcomm Incorporated Systems and methods for beamforming feedback in multi antenna communication systems
US8995547B2 (en) 2005-03-11 2015-03-31 Qualcomm Incorporated Systems and methods for reducing uplink resources to provide channel performance feedback for adjustment of downlink MIMO channel data rates
US8724740B2 (en) 2005-03-11 2014-05-13 Qualcomm Incorporated Systems and methods for reducing uplink resources to provide channel performance feedback for adjustment of downlink MIMO channel data rates
US20060234642A1 (en) * 2005-03-14 2006-10-19 Motorola, Inc. Low feedback scheme for link quality reporting based on the exp esm technique
US8446892B2 (en) 2005-03-16 2013-05-21 Qualcomm Incorporated Channel structures for a quasi-orthogonal multiple-access communication system
US9461859B2 (en) 2005-03-17 2016-10-04 Qualcomm Incorporated Pilot signal transmission for an orthogonal frequency division wireless communication system
US9143305B2 (en) 2005-03-17 2015-09-22 Qualcomm Incorporated Pilot signal transmission for an orthogonal frequency division wireless communication system
US9520972B2 (en) * 2005-03-17 2016-12-13 Qualcomm Incorporated Pilot signal transmission for an orthogonal frequency division wireless communication system
KR100975730B1 (ko) 2005-03-29 2010-08-13 삼성전자주식회사 다중입출력시스템을 위한 랜덤 빔포밍 방법
WO2006107230A1 (en) * 2005-03-30 2006-10-12 Intel Corporation Multiple-input multiple-output multicarrier communication system with joint transmitter and receiver adaptive beamforming for enhanced signal-to-noise ratio
US20060222020A1 (en) * 2005-03-31 2006-10-05 Adc Telecommunications, Inc. Time start in the forward path
US7423988B2 (en) * 2005-03-31 2008-09-09 Adc Telecommunications, Inc. Dynamic reconfiguration of resources through page headers
US7583735B2 (en) * 2005-03-31 2009-09-01 Adc Telecommunications, Inc. Methods and systems for handling underflow and overflow in a software defined radio
US7398106B2 (en) * 2005-03-31 2008-07-08 Adc Telecommunications, Inc. Dynamic readjustment of power
US7640019B2 (en) 2005-03-31 2009-12-29 Adc Telecommunications, Inc. Dynamic reallocation of bandwidth and modulation protocols
US7593450B2 (en) * 2005-03-31 2009-09-22 Adc Telecommunications, Inc. Dynamic frequency hopping
US20060227805A1 (en) * 2005-03-31 2006-10-12 Adc Telecommunications, Inc. Buffers handling multiple protocols
US20060223514A1 (en) * 2005-03-31 2006-10-05 Adc Telecommunications, Inc. Signal enhancement through diversity
US9184870B2 (en) * 2005-04-01 2015-11-10 Qualcomm Incorporated Systems and methods for control channel signaling
US9408220B2 (en) 2005-04-19 2016-08-02 Qualcomm Incorporated Channel quality reporting for adaptive sectorization
US9036538B2 (en) 2005-04-19 2015-05-19 Qualcomm Incorporated Frequency hopping design for single carrier FDMA systems
US7466749B2 (en) 2005-05-12 2008-12-16 Qualcomm Incorporated Rate selection with margin sharing
US7872981B2 (en) * 2005-05-12 2011-01-18 Qualcomm Incorporated Rate selection for eigensteering in a MIMO communication system
WO2006126080A1 (en) * 2005-05-26 2006-11-30 Nokia Corporation Method and apparatus for specifying channel state information for multiple carriers
US8879511B2 (en) * 2005-10-27 2014-11-04 Qualcomm Incorporated Assignment acknowledgement for a wireless communication system
US8611284B2 (en) * 2005-05-31 2013-12-17 Qualcomm Incorporated Use of supplemental assignments to decrement resources
US8565194B2 (en) * 2005-10-27 2013-10-22 Qualcomm Incorporated Puncturing signaling channel for a wireless communication system
US8462859B2 (en) * 2005-06-01 2013-06-11 Qualcomm Incorporated Sphere decoding apparatus
US8358714B2 (en) 2005-06-16 2013-01-22 Qualcomm Incorporated Coding and modulation for multiple data streams in a communication system
US8064837B2 (en) * 2005-06-16 2011-11-22 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for optimum selection of MIMO and interference cancellation
US8599945B2 (en) * 2005-06-16 2013-12-03 Qualcomm Incorporated Robust rank prediction for a MIMO system
US9179319B2 (en) * 2005-06-16 2015-11-03 Qualcomm Incorporated Adaptive sectorization in cellular systems
KR101154979B1 (ko) * 2005-07-22 2012-06-18 엘지전자 주식회사 다중 반송파 시스템의 데이터 송수신 장치 및 데이터송수신 방법
CN101223718B (zh) 2005-08-02 2011-09-28 三菱电机株式会社 通信装置及无线通信系统
US8885628B2 (en) 2005-08-08 2014-11-11 Qualcomm Incorporated Code division multiplexing in a single-carrier frequency division multiple access system
KR100770909B1 (ko) * 2005-08-12 2007-10-26 삼성전자주식회사 다중 안테나 시스템에서 수신 신호대 잡음 간섭비 추정 및보고 장치 및 방법
US9209956B2 (en) * 2005-08-22 2015-12-08 Qualcomm Incorporated Segment sensitive scheduling
US7551648B2 (en) * 2005-08-22 2009-06-23 Nec Laboratories America, Inc. Superimposed training for multiple antenna communications
US20070041457A1 (en) * 2005-08-22 2007-02-22 Tamer Kadous Method and apparatus for providing antenna diversity in a wireless communication system
US8073068B2 (en) 2005-08-22 2011-12-06 Qualcomm Incorporated Selective virtual antenna transmission
KR101276797B1 (ko) * 2005-08-24 2013-06-20 한국전자통신연구원 이동 통신 시스템에서의 송신 다이버시티 방법 및 기지국송신기
US8644292B2 (en) 2005-08-24 2014-02-04 Qualcomm Incorporated Varied transmission time intervals for wireless communication system
WO2007024324A2 (en) * 2005-08-25 2007-03-01 Beceem Communications Inc. Subcarrier allocation in ofdma with imperfect channel state information at the transmitter
US9136974B2 (en) * 2005-08-30 2015-09-15 Qualcomm Incorporated Precoding and SDMA support
US8600336B2 (en) 2005-09-12 2013-12-03 Qualcomm Incorporated Scheduling with reverse direction grant in wireless communication systems
US7706455B2 (en) * 2005-09-26 2010-04-27 Intel Corporation Multicarrier transmitter for multiple-input multiple-output communication systems and methods for puncturing bits for pilot tones
US7590184B2 (en) * 2005-10-11 2009-09-15 Freescale Semiconductor, Inc. Blind preamble detection for an orthogonal frequency division multiplexed sample stream
US9225488B2 (en) 2005-10-27 2015-12-29 Qualcomm Incorporated Shared signaling channel
US9225416B2 (en) * 2005-10-27 2015-12-29 Qualcomm Incorporated Varied signaling channels for a reverse link in a wireless communication system
US8582509B2 (en) * 2005-10-27 2013-11-12 Qualcomm Incorporated Scalable frequency band operation in wireless communication systems
US8477684B2 (en) 2005-10-27 2013-07-02 Qualcomm Incorporated Acknowledgement of control messages in a wireless communication system
US9144060B2 (en) 2005-10-27 2015-09-22 Qualcomm Incorporated Resource allocation for shared signaling channels
US8693405B2 (en) * 2005-10-27 2014-04-08 Qualcomm Incorporated SDMA resource management
US9172453B2 (en) 2005-10-27 2015-10-27 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for pre-coding frequency division duplexing system
US9088384B2 (en) * 2005-10-27 2015-07-21 Qualcomm Incorporated Pilot symbol transmission in wireless communication systems
US8045512B2 (en) 2005-10-27 2011-10-25 Qualcomm Incorporated Scalable frequency band operation in wireless communication systems
US9210651B2 (en) 2005-10-27 2015-12-08 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for bootstraping information in a communication system
US9406444B2 (en) 2005-11-14 2016-08-02 Blackberry Limited Thin film capacitors
WO2007094832A2 (en) * 2005-11-17 2007-08-23 The University Of Connecticut Recursive and trellis-based feedback reduction for mimo-ofdm with rate-limited feedback
US8582548B2 (en) * 2005-11-18 2013-11-12 Qualcomm Incorporated Frequency division multiple access schemes for wireless communication
US7623599B2 (en) * 2005-11-21 2009-11-24 Freescale Semiconductor, Inc. Blind bandwidth detection for a sample stream
US7409015B1 (en) * 2005-11-29 2008-08-05 The United States As Represented By The Secretary Of The Army Adaptive modulation scheme based on cutoff rate with imperfect channel state information
US8200164B2 (en) * 2005-12-01 2012-06-12 Intel Corporation Wireless communication system, associated methods and data structures
US8831607B2 (en) * 2006-01-05 2014-09-09 Qualcomm Incorporated Reverse link other sector communication
US20070160007A1 (en) * 2006-01-11 2007-07-12 Li-Chun Wang Method and device for cost-function based handoff determination using wavelet prediction in vertical networks
EP1992114B1 (de) 2006-01-11 2012-11-07 QUALCOMM Incorporated Verfahren und vorrichtung zur gemeinsamen benutzung von bandbreite zwischen einem grossflächigen netzwerk und einem lokalen peer-zu-peer-netzwerk
US8811369B2 (en) 2006-01-11 2014-08-19 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus for supporting multiple communications modes of operation
EP1808989A1 (de) * 2006-01-12 2007-07-18 Siemens Aktiengesellschaft Verfahren zur digitalen drahtlosen Nachrichtenübertragung über einen breitbandigen Mobilfunkkanal
US7711337B2 (en) 2006-01-14 2010-05-04 Paratek Microwave, Inc. Adaptive impedance matching module (AIMM) control architectures
US8325097B2 (en) 2006-01-14 2012-12-04 Research In Motion Rf, Inc. Adaptively tunable antennas and method of operation therefore
US8125399B2 (en) * 2006-01-14 2012-02-28 Paratek Microwave, Inc. Adaptively tunable antennas incorporating an external probe to monitor radiated power
US7675844B2 (en) * 2006-02-24 2010-03-09 Freescale Semiconductor, Inc. Synchronization for OFDM signals
US20100226415A1 (en) * 2006-02-28 2010-09-09 Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. Mapping for MIMO Communication Apparatus
US7818013B2 (en) * 2006-03-20 2010-10-19 Intel Corporation Downlink channel parameters determination for a multiple-input-multiple-output (MIMO) system
US8924335B1 (en) 2006-03-30 2014-12-30 Pegasystems Inc. Rule-based user interface conformance methods
JP2009531878A (ja) * 2006-03-31 2009-09-03 コモンウェルス サイエンティフィック アンド インダストリアル リサーチ オーガニゼイション 周波数でチャンネル化された信号の復号化
US7804800B2 (en) * 2006-03-31 2010-09-28 Intel Corporation Efficient training schemes for MIMO based wireless networks
US8543070B2 (en) 2006-04-24 2013-09-24 Qualcomm Incorporated Reduced complexity beam-steered MIMO OFDM system
US7783293B2 (en) * 2006-04-26 2010-08-24 Beceem Communications Inc. Method of training a communication system
JP4924107B2 (ja) 2006-04-27 2012-04-25 ソニー株式会社 無線通信システム、並びに無線通信装置及び無線通信方法
JP4775288B2 (ja) * 2006-04-27 2011-09-21 ソニー株式会社 無線通信システム、無線通信装置及び無線通信方法
JP4356756B2 (ja) 2006-04-27 2009-11-04 ソニー株式会社 無線通信システム、並びに無線通信装置及び無線通信方法
JP4924106B2 (ja) 2006-04-27 2012-04-25 ソニー株式会社 無線通信システム、並びに無線通信装置及び無線通信方法
US7830977B2 (en) * 2006-05-01 2010-11-09 Intel Corporation Providing CQI feedback with common code rate to a transmitter station
US7751368B2 (en) * 2006-05-01 2010-07-06 Intel Corporation Providing CQI feedback to a transmitter station in a closed-loop MIMO system
EP2020093B1 (de) * 2006-05-01 2017-02-08 Intel Corporation Bereitstellung von cqi-feedback mit gemeinsamer coderate für eine senderstation
US8290089B2 (en) 2006-05-22 2012-10-16 Qualcomm Incorporated Derivation and feedback of transmit steering matrix
US7974360B2 (en) 2006-05-24 2011-07-05 Qualcomm Incorporated Multi input multi output (MIMO) orthogonal frequency division multiple access (OFDMA) communication system
JP4838353B2 (ja) * 2006-06-16 2011-12-14 テレフオンアクチーボラゲット エル エム エリクソン（パブル） マルチアンテナシステムにおけるチャネル品質測定値を得るための方法
WO2008002224A1 (en) * 2006-06-26 2008-01-03 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) A method and apparatus to optimize the choice of communication link in a wireless network with mimo
US8225186B2 (en) 2006-07-14 2012-07-17 Qualcomm Incorporated Ecoding and decoding methods and apparatus for use in a wireless communication system
US7720485B2 (en) * 2006-07-14 2010-05-18 Qualcomm Incorporated Methods and apparatus related to assignment in a wireless communications system
US7724853B2 (en) * 2006-07-14 2010-05-25 Qualcomm Incorporated Enabling mobile switched antennas
US20080025197A1 (en) * 2006-07-28 2008-01-31 Mccoy James W Estimating frequency error of a sample stream
KR100839243B1 (ko) * 2006-08-03 2008-06-17 자크리토에 악치오네르노에 오브쉐스트보 인텔 크로스토크 감소 방법, 장치, 제조물 및 다중 입력 다중출력 시스템
MX2009001761A (es) 2006-08-17 2009-05-12 Interdigital Tech Corp Metodo y aparato para proporcionar retroalimentacion de precodificacion eficiente en un sistema de comunicacion inalambrica mimo.
US7944985B2 (en) * 2006-08-24 2011-05-17 Interdigital Technology Corporation MIMO transmitter and receiver for supporting downlink communication of single channel codewords
EP2547003B1 (de) 2006-09-06 2014-10-15 Qualcomm Incorporated Kennwortwechsel und reduziertes Feedback für gruppierte Antennen
TWI337462B (en) * 2006-09-26 2011-02-11 Realtek Semiconductor Corp Receiver of mimo multi-carrier system and associated apparatus and method for receive antenna selection
PL1906577T3 (pl) * 2006-09-26 2021-05-04 Optis Wireless Technology, Llc Schemat komunikowania informacji o jakości kanału
US20080080635A1 (en) * 2006-10-02 2008-04-03 Nokia Corporation Advanced feedback signaling for multi-antenna transmission systems
EP2074787B1 (de) * 2006-10-19 2012-08-15 QUALCOMM Incorporated Bakenkodierung in drahtlosen Kommunikationssystemen
US7924957B2 (en) * 2006-10-24 2011-04-12 Cisco Technology, Inc. Method for creating beamformed multiple-input-multiple-output channels with partial nulling
US7535312B2 (en) 2006-11-08 2009-05-19 Paratek Microwave, Inc. Adaptive impedance matching apparatus, system and method with improved dynamic range
US8299867B2 (en) 2006-11-08 2012-10-30 Research In Motion Rf, Inc. Adaptive impedance matching module
US7714676B2 (en) 2006-11-08 2010-05-11 Paratek Microwave, Inc. Adaptive impedance matching apparatus, system and method
KR100961889B1 (ko) * 2006-11-17 2010-06-09 삼성전자주식회사 다중 입력 다중 출력 시스템의 순차적 스케줄링 장치 및 방법
US20080132173A1 (en) 2006-11-30 2008-06-05 Korea Advanced Institute Of Science And Technology Channel estimation apparatus and channel estimation method
CN101197798B (zh) 2006-12-07 2011-11-02 华为技术有限公司 信号处理系统、芯片、外接卡、滤波、收发装置及方法
CN101197592B (zh) 2006-12-07 2011-09-14 华为技术有限公司 远端串扰抵消方法、装置及信号发送装置和信号处理系统
US7813777B2 (en) * 2006-12-12 2010-10-12 Paratek Microwave, Inc. Antenna tuner with zero volts impedance fold back
CN101202552B (zh) 2006-12-15 2012-01-25 华为技术有限公司 串扰抵消装置、信号处理系统及串扰抵消方法
US7822102B2 (en) * 2007-01-09 2010-10-26 Broadcom Corporation Method and system for an efficient channel quantization method for MIMO pre-coding systems
US7983322B2 (en) 2007-01-09 2011-07-19 Broadcom Corporation Method and system for codebook design of MIMO pre-coders with finite rate channel state information feedback
PL2515587T3 (pl) * 2007-01-11 2021-04-19 Qualcomm Incorporated Stosowanie DTX i DRX w systemie łączności bezprzewodowej
US20080207258A1 (en) * 2007-02-26 2008-08-28 Broadcom Corporation, A California Corporation Multimode transmitter with digital up conversion and methods for use therewith
US8250525B2 (en) 2007-03-02 2012-08-21 Pegasystems Inc. Proactive performance management for multi-user enterprise software systems
JP4927959B2 (ja) 2007-03-19 2012-05-09 テレフオンアクチーボラゲット エル エム エリクソン（パブル） 第１又は第２のタイプのｃｑｉレポートのトリガとしてのアップリンクグラントの利用
US7813371B2 (en) * 2007-03-21 2010-10-12 Kapsch Trafficcom Ag System and method for short range communication using adaptive channel intervals
US8676115B2 (en) 2007-03-29 2014-03-18 Qualcomm Incorporated Apparatus and methods for testing using modulation error ratio
KR101276851B1 (ko) * 2007-04-06 2013-06-18 엘지전자 주식회사 디지털 방송 신호 송신 장치 및 방법
TWI362843B (en) * 2007-04-14 2012-04-21 Realtek Semiconductor Corp A method for receiving signal and apparatus thereof
US7917104B2 (en) 2007-04-23 2011-03-29 Paratek Microwave, Inc. Techniques for improved adaptive impedance matching
CN101669314B (zh) * 2007-04-25 2013-04-24 皇家飞利浦电子股份有限公司 用于传送信道质量报告的方法及其主站和次级站
US20080274706A1 (en) * 2007-05-01 2008-11-06 Guillaume Blin Techniques for antenna retuning utilizing transmit power information
US8213886B2 (en) 2007-05-07 2012-07-03 Paratek Microwave, Inc. Hybrid techniques for antenna retuning utilizing transmit and receive power information
GB2449935A (en) * 2007-06-08 2008-12-10 Fujitsu Ltd Closed loop MIMO communication system using SISO r.m.s. delay spread to estimate eigen coherence bandwidth.
WO2008157620A2 (en) * 2007-06-19 2008-12-24 Interdigital Technology Corporation Constant modulus mimo precoding for constraining transmit antenna power for differential feedback
WO2009002269A1 (en) * 2007-06-23 2008-12-31 Panasonic Corporation Method and system for communication channel optimization in a multiple-input multiple-output (mimo) communication system
WO2009005427A1 (en) * 2007-07-02 2009-01-08 Telefonaktiebolaget Lm Ericsson (Publ) Adaptive modulation scheme for multipath wireless channels
US8520704B2 (en) 2007-07-10 2013-08-27 Qualcomm Incorporated Coding methods of communicating identifiers in peer discovery in a peer-to-peer network
US8630281B2 (en) 2007-07-10 2014-01-14 Qualcomm Incorporated Coding methods of communicating identifiers in peer discovery in a peer-to-peer network
US8494007B2 (en) 2007-07-10 2013-07-23 Qualcomm Incorporated Coding methods of communicating identifiers in peer discovery in a peer-to-peer network
US9848372B2 (en) 2007-07-10 2017-12-19 Qualcomm Incorporated Coding Methods of communicating identifiers in peer discovery in a peer-to-peer network
US20090022049A1 (en) * 2007-07-16 2009-01-22 Honeywell International Inc. Novel security enhancement structure for mimo wireless network
US8842702B2 (en) * 2007-07-17 2014-09-23 Qualcomm Incorporated Control indications for slotted wireless communication
US7907677B2 (en) * 2007-08-10 2011-03-15 Intel Corporation Open loop MU-MIMO
US8989155B2 (en) 2007-08-20 2015-03-24 Rearden, Llc Systems and methods for wireless backhaul in distributed-input distributed-output wireless systems
US7499515B1 (en) * 2007-08-27 2009-03-03 Harris Corporation System and method for automated link quality measurement for adaptive modulation systems using noise level estimates
MX2010002218A (es) 2007-10-02 2010-03-17 Ericsson Telefon Ab L M Incluida en la concesion de enlace ascendente se va a reportar una indicacion de una cantidad especifica de cqi.
KR101329145B1 (ko) * 2007-10-05 2013-11-21 포항공과대학교 산학협력단 반복적 다중 사용자 검파를 통한 공간 블록 부호화 신호송수신 장치 및 방법
US20090110114A1 (en) * 2007-10-26 2009-04-30 Eko Nugroho Onggosanusi Open-Loop MIMO Scheme and Signaling Support for Wireless Networks
US7991363B2 (en) 2007-11-14 2011-08-02 Paratek Microwave, Inc. Tuning matching circuits for transmitter and receiver bands as a function of transmitter metrics
EP2063618B1 (de) * 2007-11-21 2014-01-08 Nokia Solutions and Networks Oy Verfahren und Vorrichtung zur Datenverarbeitung und Kommunikationssystem mit einer derartigen Vorrichtung
TW200926702A (en) * 2007-12-12 2009-06-16 Alcor Micro Corp Apparatus and method for measuring channel state information
ES2519766T3 (es) 2007-12-20 2014-11-07 Optis Wireless Technology, Llc Señalización de canal de control usando un campo de señalización común para el formato de trnasporte y la versión de redundancia
US8909278B2 (en) * 2007-12-21 2014-12-09 Airvana Lp Adjusting wireless signal transmission power
EP2099185B1 (de) * 2008-01-29 2017-07-12 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) Kanalschätzung in einem Endgerät eines OFDM-basierten, zellularen Vermittlungssystem
US8595501B2 (en) 2008-05-09 2013-11-26 Qualcomm Incorporated Network helper for authentication between a token and verifiers
EP2297907B1 (de) * 2008-07-07 2014-04-09 Commonwealth Scientific and Industrial Research Organisation Parallele Paketübertragung
US8687718B2 (en) 2008-07-07 2014-04-01 Commonwealth Scientific And Industrial Research Organisation Multiple-input multiple-output OFDM systems
US8340605B2 (en) * 2008-08-06 2012-12-25 Qualcomm Incorporated Coordinated transmissions between cells of a base station in a wireless communications system
FR2935209B1 (fr) * 2008-08-17 2011-02-11 Univ Sud Toulon Var Procede et dispositif de transmission hertzienne simultanee d'un ensemble de messages a partir d'une pluralite d'emetteurs vers une pluralite de recepteurs
US8072285B2 (en) 2008-09-24 2011-12-06 Paratek Microwave, Inc. Methods for tuning an adaptive impedance matching network with a look-up table
US8139656B2 (en) * 2008-09-25 2012-03-20 The Regents Of The University Of California Method and system for linear processing of an input using Gaussian belief propagation
US8488691B2 (en) * 2008-10-08 2013-07-16 Qualcomm Incorporated Adaptive loading for orthogonal frequency division multiplex (OFDM) communication systems
US10481878B2 (en) 2008-10-09 2019-11-19 Objectstore, Inc. User interface apparatus and methods
US8067858B2 (en) 2008-10-14 2011-11-29 Paratek Microwave, Inc. Low-distortion voltage variable capacitor assemblies
JP5389932B2 (ja) * 2008-11-14 2014-01-15 エルジー エレクトロニクス インコーポレイティド 多重アンテナシステムにおける複数のリソースを用いたデータ送信方法及び装置
GB2466070B (en) * 2008-12-12 2014-04-30 Nokia Corp An apparatus
WO2010081535A1 (en) * 2009-01-13 2010-07-22 Nokia Siemens Networks Gmbh & Co. Kg Model based channel state information feedback
US8576896B2 (en) * 2009-02-04 2013-11-05 New Jersey Institute Of Technology Decoding of orthogonal space time codes
US8630673B2 (en) 2009-03-03 2014-01-14 Qualcomm, Incorporated Method and system for reducing feedback information in multicarrier-based communication systems based on frequency grouping
KR101032224B1 (ko) * 2009-03-06 2011-05-02 삼성전기주식회사 Ｏｆｄｍ 시스템의 채널상태정보(csi)의 생성 장치 및 방법
US8843435B1 (en) 2009-03-12 2014-09-23 Pegasystems Inc. Techniques for dynamic data processing
US20100232384A1 (en) * 2009-03-13 2010-09-16 Qualcomm Incorporated Channel estimation based upon user specific and common reference signals
KR101055573B1 (ko) * 2009-03-16 2011-08-08 주식회사 팬택 다중 사용자, 다중 안테나 무선 송출 시스템에서의 프리 코딩 장치
JP5488016B2 (ja) * 2009-03-30 2014-05-14 富士通株式会社 無線通信方法、無線通信システム及び無線通信装置
US8468492B1 (en) 2009-03-30 2013-06-18 Pegasystems, Inc. System and method for creation and modification of software applications
US8036098B2 (en) * 2009-04-20 2011-10-11 Intel Corporation Wireless network and method for adaptive opportunistic clustering for interference alignment in wireless networks
US8472888B2 (en) 2009-08-25 2013-06-25 Research In Motion Rf, Inc. Method and apparatus for calibrating a communication device
CN102006145B (zh) * 2009-09-02 2014-08-13 华为技术有限公司 一种多输入多输出系统中的预编码方法和装置
TWI545912B (zh) 2009-10-01 2016-08-11 內數位專利控股公司 上鏈控制資料傳輸
US9026062B2 (en) 2009-10-10 2015-05-05 Blackberry Limited Method and apparatus for managing operations of a communication device
CN101668046B (zh) 2009-10-13 2012-12-19 成都市华为赛门铁克科技有限公司 资源缓存方法及其装置、系统
CN102055692B (zh) * 2009-10-28 2013-11-06 中兴通讯股份有限公司 一种多天线系统中的信道估计方法及装置
GB2475098B (en) * 2009-11-06 2012-09-05 Toshiba Res Europ Ltd Compression and decompression of channel state information in a wireless communication network
MY162196A (en) 2010-01-08 2017-05-31 Interdigital Patent Holdings Inc Channel state information transmission for multiple carriers
CN105450360B (zh) * 2010-01-08 2018-12-11 交互数字专利控股公司 使用载波聚合报告信道状态信息的方法及wtru
US9231795B2 (en) * 2010-01-18 2016-01-05 Samsung Electronics Co., Ltd. Communication apparatus and precoding method based on multiple cells and multiple users
WO2011096747A2 (en) * 2010-02-02 2011-08-11 Lg Electronics Inc. Feedback method for interference alignment in wireless network
CN102771098A (zh) * 2010-02-10 2012-11-07 爱立信(中国)通信有限公司 电信系统中的方法和装置
KR101706943B1 (ko) 2010-02-23 2017-02-15 엘지전자 주식회사 채널품질정보 전송방법 및 사용자기기와, 다중사용자 데이터 전송방법 및 기지국
KR101819502B1 (ko) * 2010-02-23 2018-01-17 엘지전자 주식회사 간섭 측정 방법 및 단말과, 간섭 정보 수신 방법 및 기지국
WO2011105706A2 (ko) * 2010-02-23 2011-09-01 엘지전자 주식회사 채널품질정보 전송방법 및 사용자기기와, 다중사용자 데이터 전송방법 및 기지국
US8976850B2 (en) * 2010-03-11 2015-03-10 Samsung Electronics Co., Ltd. Method and apparatus for sharing channel state information (CSI) in a multiple-user multiple-input multiple-output (MU-MIMO) environment
US8803631B2 (en) 2010-03-22 2014-08-12 Blackberry Limited Method and apparatus for adapting a variable impedance network
GB201006103D0 (en) * 2010-04-13 2010-05-26 Icera Inc Decoding a signal
WO2011133657A2 (en) 2010-04-20 2011-10-27 Paratek Microwave, Inc. Method and apparatus for managing interference in a communication device
US8537846B2 (en) 2010-04-27 2013-09-17 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Dynamic priority queue level assignment for a network flow
US8537669B2 (en) 2010-04-27 2013-09-17 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Priority queue level optimization for a network flow
CN102264124B (zh) * 2010-05-28 2014-03-05 富士通株式会社 比特和功率分配方法、装置以及通信系统
TWI426791B (zh) * 2010-06-09 2014-02-11 Univ Ishou Interrupt capacity calculation device and method
CN102404072B (zh) 2010-09-08 2013-03-20 华为技术有限公司 一种信息比特发送方法、装置和系统
US20120069927A1 (en) * 2010-09-17 2012-03-22 Intel Corporation CQI feedback mechanisms for distortion-aware link adaptation toward enhanced multimedia communications
US10090982B2 (en) 2010-09-29 2018-10-02 Qualcomm Incorporated Systems and methods for communication of channel state information
US9831983B2 (en) 2010-09-29 2017-11-28 Qualcomm Incorporated Systems, methods and apparatus for determining control field and modulation coding scheme information
US9813135B2 (en) 2010-09-29 2017-11-07 Qualcomm, Incorporated Systems and methods for communication of channel state information
US9806848B2 (en) 2010-09-29 2017-10-31 Qualcomm Incorporated Systems, methods and apparatus for determining control field and modulation coding scheme information
US9602298B2 (en) 2010-09-29 2017-03-21 Qualcomm Incorporated Methods and apparatuses for determining a type of control field
US9882624B2 (en) 2010-09-29 2018-01-30 Qualcomm, Incorporated Systems and methods for communication of channel state information
CN101969361B (zh) * 2010-09-30 2015-06-03 中兴通讯股份有限公司 传输周期反馈报告的方法和装置
US9379454B2 (en) 2010-11-08 2016-06-28 Blackberry Limited Method and apparatus for tuning antennas in a communication device
US8880487B1 (en) 2011-02-18 2014-11-04 Pegasystems Inc. Systems and methods for distributed rules processing
US8712340B2 (en) 2011-02-18 2014-04-29 Blackberry Limited Method and apparatus for radio antenna frequency tuning
US8655286B2 (en) 2011-02-25 2014-02-18 Blackberry Limited Method and apparatus for tuning a communication device
US9686062B2 (en) 2011-03-04 2017-06-20 Alcatel Lucent Virtual aggregation of fragmented wireless spectrum
US9496982B2 (en) 2011-03-04 2016-11-15 Alcatel Lucent System and method providing resilient data transmission via spectral fragments
US9030953B2 (en) 2011-03-04 2015-05-12 Alcatel Lucent System and method providing resilient data transmission via spectral fragments
US20130272438A1 (en) * 2011-03-16 2013-10-17 Nec (China) Co., Ltd. Method, transmitter and receiver for beamforming
US8626083B2 (en) 2011-05-16 2014-01-07 Blackberry Limited Method and apparatus for tuning a communication device
US8594584B2 (en) 2011-05-16 2013-11-26 Blackberry Limited Method and apparatus for tuning a communication device
US9769826B2 (en) 2011-08-05 2017-09-19 Blackberry Limited Method and apparatus for band tuning in a communication device
EP2747325A4 (de) * 2011-08-15 2015-07-08 Sharp Kk Drahtlose übertragungsvorrichtung, drahtlose empfangsvorrichtung, programm, integrierte schaltung und drahtloses kommunikationssystem
US9137788B2 (en) * 2011-09-05 2015-09-15 Nec Laboratories America, Inc. Multiple-input multiple-output wireless communications with full duplex radios
US9209950B2 (en) 2011-10-03 2015-12-08 Qualcomm Incorporated Antenna time offset in multiple-input-multiple-output and coordinated multipoint transmissions
US9178590B2 (en) * 2011-12-27 2015-11-03 Industrial Technology Research Institute Channel information feedback method and wireless communication device using the same
US9195936B1 (en) 2011-12-30 2015-11-24 Pegasystems Inc. System and method for updating or modifying an application without manual coding
US8965390B2 (en) 2012-01-30 2015-02-24 T-Mobile Usa, Inc. Simultaneous communications over licensed and unlicensed spectrum
US9071289B2 (en) * 2012-04-23 2015-06-30 Cambridge Silicon Radio Limited Transceiver supporting multiple modulation schemes
US8787427B2 (en) * 2012-05-10 2014-07-22 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Chip-level processing for joint demodulation in CDMA receivers
US9021330B2 (en) 2012-05-15 2015-04-28 Alcatel Lucent System and method for multi-channel FEC encoding and transmission of data
US8948889B2 (en) 2012-06-01 2015-02-03 Blackberry Limited Methods and apparatus for tuning circuit components of a communication device
KR20150035760A (ko) * 2012-06-29 2015-04-07 엘지전자 주식회사 무선 통신 시스템에서 csi-rs 측정 및 보고 방법 및 이를 지원하는 장치
US9853363B2 (en) 2012-07-06 2017-12-26 Blackberry Limited Methods and apparatus to control mutual coupling between antennas
US9246223B2 (en) 2012-07-17 2016-01-26 Blackberry Limited Antenna tuning for multiband operation
US9413066B2 (en) 2012-07-19 2016-08-09 Blackberry Limited Method and apparatus for beam forming and antenna tuning in a communication device
US9350405B2 (en) 2012-07-19 2016-05-24 Blackberry Limited Method and apparatus for antenna tuning and power consumption management in a communication device
US9362891B2 (en) 2012-07-26 2016-06-07 Blackberry Limited Methods and apparatus for tuning a communication device
US9048893B1 (en) * 2012-09-18 2015-06-02 Marvell International Ltd. Determining channel information using decision feedback equalization
US10194346B2 (en) 2012-11-26 2019-01-29 Rearden, Llc Systems and methods for exploiting inter-cell multiplexing gain in wireless cellular systems via distributed input distributed output technology
US11190947B2 (en) 2014-04-16 2021-11-30 Rearden, Llc Systems and methods for concurrent spectrum usage within actively used spectrum
US11050468B2 (en) 2014-04-16 2021-06-29 Rearden, Llc Systems and methods for mitigating interference within actively used spectrum
US11189917B2 (en) 2014-04-16 2021-11-30 Rearden, Llc Systems and methods for distributing radioheads
US10404295B2 (en) 2012-12-21 2019-09-03 Blackberry Limited Method and apparatus for adjusting the timing of radio antenna tuning
US9374113B2 (en) 2012-12-21 2016-06-21 Blackberry Limited Method and apparatus for adjusting the timing of radio antenna tuning
US10164698B2 (en) 2013-03-12 2018-12-25 Rearden, Llc Systems and methods for exploiting inter-cell multiplexing gain in wireless cellular systems via distributed input distributed output technology
US9923657B2 (en) 2013-03-12 2018-03-20 Rearden, Llc Systems and methods for exploiting inter-cell multiplexing gain in wireless cellular systems via distributed input distributed output technology
US9973246B2 (en) 2013-03-12 2018-05-15 Rearden, Llc Systems and methods for exploiting inter-cell multiplexing gain in wireless cellular systems via distributed input distributed output technology
US10488535B2 (en) 2013-03-12 2019-11-26 Rearden, Llc Apparatus and method for capturing still images and video using diffraction coded imaging techniques
US9176213B2 (en) * 2013-03-13 2015-11-03 Northrop Grumman Systems Corporation Adaptive coded modulation in low earth orbit satellite communication system
RU2767777C2 (ru) 2013-03-15 2022-03-21 Риарден, Ллк Системы и способы радиочастотной калибровки с использованием принципа взаимности каналов в беспроводной связи с распределенным входом - распределенным выходом
TWI507881B (zh) * 2013-04-10 2015-11-11 Realtek Semiconductor Corp 通訊裝置與設置資料傳輸的方法
CN104753653B (zh) * 2013-12-31 2019-07-12 中兴通讯股份有限公司 一种解速率匹配的方法、装置和接收侧设备
WO2015103733A1 (en) * 2014-01-07 2015-07-16 Qualcomm Incorporated TWO SUBFRAME SET CSI FEEDBACK FOR eIMTA IN LTE
US11290162B2 (en) 2014-04-16 2022-03-29 Rearden, Llc Systems and methods for mitigating interference within actively used spectrum
US10469396B2 (en) 2014-10-10 2019-11-05 Pegasystems, Inc. Event processing with enhanced throughput
EP3205041A1 (de) * 2014-10-10 2017-08-16 Telefonaktiebolaget LM Ericsson (publ) Verfahren für csi-rückkopplung
US9433009B1 (en) * 2014-10-28 2016-08-30 Sprint Spectrum L.P. Channel selection based on correlation between air interface quality and level of port-to-port isolation
US9632883B2 (en) * 2014-12-08 2017-04-25 Oracle International Corporation Digital encoding of parallel busses to suppress simultaneous switching output noise
US9438319B2 (en) 2014-12-16 2016-09-06 Blackberry Limited Method and apparatus for antenna selection
EP3048765A1 (de) * 2015-01-20 2016-07-27 Alcatel Lucent Umwandlung und kombination von signalen aus einer gruppenantenne
CN105871443B (zh) * 2015-01-23 2019-04-30 深圳市中兴微电子技术有限公司 一种指示信息修正方法及系统
KR101754527B1 (ko) * 2015-03-09 2017-07-06 한국항공우주연구원 패킷 부호화 장치 및 방법
US9525470B1 (en) * 2015-10-19 2016-12-20 Xilinx, Inc. Adaptive multiple-input multiple-output (MIMO) data detection and precoding
US10694473B2 (en) * 2015-12-01 2020-06-23 Rajant Corporation System and method for controlling dynamic transmit power in a mesh network
CN108886396B (zh) * 2016-02-03 2021-09-17 三星电子株式会社 用于配置参考信号和用于生成信道信息的方法和装置
CN107370533B (zh) * 2016-05-12 2020-09-25 上海诺基亚贝尔股份有限公司 一种用于进行模拟csi反馈的方法、装置和系统
US10698599B2 (en) 2016-06-03 2020-06-30 Pegasystems, Inc. Connecting graphical shapes using gestures
US10698647B2 (en) 2016-07-11 2020-06-30 Pegasystems Inc. Selective sharing for collaborative application usage
CN108809606A (zh) 2016-11-04 2018-11-13 华为技术有限公司 信道状态信息反馈的方法与装置
JP7003424B2 (ja) * 2017-03-15 2022-01-20 日本電気株式会社 無線通信装置、方法及びプログラム
CN109756257B (zh) * 2017-11-07 2023-07-07 珠海市魅族科技有限公司 用于接收端或发射端的数据传输方法及装置
CN108494458B (zh) * 2018-02-27 2020-10-09 北京邮电大学 基于子载波级模拟波束成形器的信号传输装置和方法
US11048488B2 (en) 2018-08-14 2021-06-29 Pegasystems, Inc. Software code optimizer and method
KR102597605B1 (ko) * 2018-10-18 2023-11-02 삼성전자주식회사 채널 정보에 기반하여 변조방식 및 복조방식을 설정하는 무선 통신장치 및 이의 동작방법
RU2716834C1 (ru) * 2019-06-03 2020-03-17 Федеральное государственное унитарное предприятие "Ростовский-на-Дону научно-исследовательский институт радиосвязи" (ФГУП "РНИИРС") Способ определения местоположения приёмника сигналов авиационных телекоммуникационных систем
US11570654B2 (en) * 2019-12-05 2023-01-31 Qualcomm Incorporated Link adaptation using a link quality estimation sequence
US11567945B1 (en) 2020-08-27 2023-01-31 Pegasystems Inc. Customized digital content generation systems and methods
RU2762743C1 (ru) * 2020-10-20 2021-12-22 Акционерное общество "Научно-производственное предприятие "Полет" Комплекс бортовых средств цифровой радиосвязи
US11363513B1 (en) 2020-12-16 2022-06-14 Sprint Spectrum L.P. Proactive control of UE service based on quality of an access node's RF-circuitry as to frequency bands on which the access node operates in coverage zones through which the UE is predicted to move

Family Cites Families (41)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPS60144026A (ja) 1984-01-06 1985-07-30 Fujitsu Ltd ビタビ復号器
JPS60144057A (ja) 1984-01-06 1985-07-30 Hashimoto Corp 遠隔操作可能の留守番電話装置
JPS6444057A (en) 1987-08-11 1989-02-16 Nec Corp Semiconductor integrated circuit device
US5065109A (en) * 1990-10-16 1991-11-12 Varian Associates, Inc. Electropneumatic band selector
US5265119A (en) * 1989-11-07 1993-11-23 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for controlling transmission power in a CDMA cellular mobile telephone system
US5056109A (en) * 1989-11-07 1991-10-08 Qualcomm, Inc. Method and apparatus for controlling transmission power in a cdma cellular mobile telephone system
US5592490A (en) 1991-12-12 1997-01-07 Arraycomm, Inc. Spectrally efficient high capacity wireless communication systems
US5844922A (en) 1993-02-22 1998-12-01 Qualcomm Incorporated High rate trellis coding and decoding method and apparatus
US5471647A (en) 1993-04-14 1995-11-28 The Leland Stanford Junior University Method for minimizing cross-talk in adaptive transmission antennas
JPH084162A (ja) 1994-06-07 1996-01-09 Kubota Corp 壁板の取付金具
JPH0884162A (ja) 1994-09-14 1996-03-26 Hitachi Ltd ディジタルケーブルサービスの送受信方法および送信装置並びに受信装置
US5799005A (en) * 1996-04-30 1998-08-25 Qualcomm Incorporated System and method for determining received pilot power and path loss in a CDMA communication system
WO1998009385A2 (en) 1996-08-29 1998-03-05 Cisco Technology, Inc. Spatio-temporal processing for communication
US5903554A (en) * 1996-09-27 1999-05-11 Qualcomm Incorporation Method and apparatus for measuring link quality in a spread spectrum communication system
US5886988A (en) 1996-10-23 1999-03-23 Arraycomm, Inc. Channel assignment and call admission control for spatial division multiple access communication systems
US5960399A (en) * 1996-12-24 1999-09-28 Gte Internetworking Incorporated Client/server speech processor/recognizer
US5933421A (en) * 1997-02-06 1999-08-03 At&T Wireless Services Inc. Method for frequency division duplex communications
US5940439A (en) * 1997-02-26 1999-08-17 Motorola Inc. Method and apparatus for adaptive rate communication system
US6108374A (en) * 1997-08-25 2000-08-22 Lucent Technologies, Inc. System and method for measuring channel quality information
US6131016A (en) 1997-08-27 2000-10-10 At&T Corp Method and apparatus for enhancing communication reception at a wireless communication terminal
US6097972A (en) * 1997-08-29 2000-08-01 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for processing power control signals in CDMA mobile telephone system
US6154489A (en) * 1998-03-30 2000-11-28 Motorola, Inc. Adaptive-rate coded digital image transmission
US5973642A (en) 1998-04-01 1999-10-26 At&T Corp. Adaptive antenna arrays for orthogonal frequency division multiplexing systems with co-channel interference
US6317466B1 (en) 1998-04-15 2001-11-13 Lucent Technologies Inc. Wireless communications system having a space-time architecture employing multi-element antennas at both the transmitter and receiver
JP3741866B2 (ja) * 1998-06-05 2006-02-01 富士通株式会社 適応変調方式
KR100342525B1 (ko) * 1998-07-16 2002-06-28 윤종용 이동통신시스템의 패킷 데이터 처리 시스템 및 방법
RU2183387C2 (ru) 1998-07-16 2002-06-10 Самсунг Электроникс Ко., Лтд. Обработка пакетированных данных в мобильной системе связи
US6304594B1 (en) * 1998-07-27 2001-10-16 General Dynamics Government Systems Corporation Interference detection and avoidance technique
FI118359B (fi) 1999-01-18 2007-10-15 Nokia Corp Menetelmä puheentunnistuksessa ja puheentunnistuslaite ja langaton viestin
WO2000058946A1 (en) 1999-03-26 2000-10-05 Koninklijke Philips Electronics N.V. Client-server speech recognition
US6141567A (en) 1999-06-07 2000-10-31 Arraycomm, Inc. Apparatus and method for beamforming in a changing-interference environment
KR20010029852A (ko) * 1999-06-30 2001-04-16 도다 다다히데 Ⅲ족 질화물계 화합물 반도체 소자 및 그 제조방법
KR100316777B1 (ko) * 1999-08-24 2001-12-12 윤종용 차세대 이동 통신 시스템에서의 폐쇄 루프 전송 안테나 다이버시티 방법 및 이를 위한 기지국 장치 및 이동국 장치
GB2355834A (en) 1999-10-29 2001-05-02 Nokia Mobile Phones Ltd Speech recognition
US6351499B1 (en) * 1999-12-15 2002-02-26 Iospan Wireless, Inc. Method and wireless systems using multiple antennas and adaptive control for maximizing a communication parameter
US6473467B1 (en) * 2000-03-22 2002-10-29 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for measuring reporting channel state information in a high efficiency, high performance communications system
US20020154705A1 (en) 2000-03-22 2002-10-24 Walton Jay R. High efficiency high performance communications system employing multi-carrier modulation
US7418043B2 (en) * 2000-07-19 2008-08-26 Lot 41 Acquisition Foundation, Llc Software adaptable high performance multicarrier transmission protocol
US6985434B2 (en) * 2000-09-01 2006-01-10 Nortel Networks Limited Adaptive time diversity and spatial diversity for OFDM
US6961388B2 (en) * 2001-02-01 2005-11-01 Qualcomm, Incorporated Coding scheme for a wireless communication system
US6771706B2 (en) * 2001-03-23 2004-08-03 Qualcomm Incorporated Method and apparatus for utilizing channel state information in a wireless communication system

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
DE102011001911A1 (de) * 2011-04-08 2012-10-11 Rheinisch-Westfälische Technische Hochschule Aachen Verfahren für einen Sender für ein Mehrkanal-Kommunikationssystem zur Versendung Echtzeit-sensitiver Daten D
US9344249B2 (en) 2011-04-08 2016-05-17 R3—Reliable Realtime Radio Communications Gmbh Method for a transmitter for a multi-channel communication system for sending real-time data

Also Published As

Publication number Publication date
EP1786118B1 (de) 2012-10-31
PT2256953T (pt) 2019-07-26
ATE360288T1 (de) 2007-05-15
US20040165558A1 (en) 2004-08-26
TWI230525B (en) 2005-04-01
JP5362274B2 (ja) 2013-12-11
EP1371147B1 (de) 2007-04-18
US7949060B2 (en) 2011-05-24
BR0208312A (pt) 2006-02-21
US7590182B2 (en) 2009-09-15
DE60219605D1 (de) 2007-05-31
EP2256952A2 (de) 2010-12-01
EP2256953A2 (de) 2010-12-01
US20020191703A1 (en) 2002-12-19
US20050002326A1 (en) 2005-01-06
ES2734517T3 (es) 2019-12-10
DK2256952T3 (da) 2020-02-10
EP1786118A1 (de) 2007-05-16
EP2256952B1 (de) 2019-11-20
US20030003880A1 (en) 2003-01-02
CN1552132A (zh) 2004-12-01
EP1371147A2 (de) 2003-12-17
WO2002078211A2 (en) 2002-10-03
DK2256953T3 (da) 2019-07-22
JP2009005370A (ja) 2009-01-08
ES2396563T3 (es) 2013-02-22
US6771706B2 (en) 2004-08-03
ES2770180T3 (es) 2020-06-30
EP2256953B1 (de) 2019-04-24
US20090323851A1 (en) 2009-12-31
US7006848B2 (en) 2006-02-28
JP2005502223A (ja) 2005-01-20
US7411929B2 (en) 2008-08-12
KR20030085040A (ko) 2003-11-01
EP2256952A3 (de) 2012-08-29
TR201908292T4 (tr) 2019-06-21
ES2284899T3 (es) 2007-11-16
HK1068465A1 (en) 2005-04-29
AU2002306798A1 (en) 2002-10-08
CN100505577C (zh) 2009-06-24
KR100950141B1 (ko) 2010-03-30
EP2256953A3 (de) 2012-09-12
KR20090040929A (ko) 2009-04-27
WO2002078211A3 (en) 2003-02-27
JP4593878B2 (ja) 2010-12-08
PT2256952T (pt) 2020-02-28

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