DE69837728T2 - Adaptives Filter - Google Patents

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Description

  • Die Erfindung betrifft das Verarbeiten eines digitalen Videobilds im Allgemeinen. Insbesondere betrifft die Erfindung das Entfernen von Bildfehlern, die durch Blockgrenzen in Zusammenhang mit dem Decodieren eines codierten Videobilds verursacht werden.
  • Eine Anordnung wie die in 1 gezeigte wird im Allgemeinen zum Übertragen eines digitalen Videobilds in komprimierter Form verwendet. Das Videobild besteht aus sequenziellen Rahmen. Der aktuelle Rahmen kommt zu dem Übertragungssystem 10 als Eingangsdaten ln(x, y). In dem differenziellen Summierer 11 wird er in einen differenziellen Rahmen En(x, y) durch sein Subtrahieren von einem Vorhersagerahmen Pn(x, y), der auf der Grundlage der vorhergehenden Bilder gebildet wird, in einen differenziellen Rahmen umgewandelt. Der differenzielle Rahmen wird in Block 12 in der unten beschriebenen Art codiert, und der codierte differenzielle Rahmen wird zu dem Multiplexer 13 geleitet. Zum Bilden eines neuen Vorhersagerahmens wird der codierte differenzielle Rahmen auch zu dem Decoder 14 geleitet, der einen decodierten differenziellen Rahmen Ên(x, y) ergibt, der in dem Summierer 15 mit dem Vorhersagerahmen Pn(x, y) summiert wird, was einen decodierten Rahmen În(x, y) ergibt. Er wird in dem Rahmenspeicher 16 gespeichert. Zum Codieren des nächsten Rahmens wird der in dem Rahmenspeicher gespeicherte Rahmen als ein Referenzrahmen Rn(x, y) gelesen, und in dem Bewegungsausgleichs- und Vorhersageblock 17 wird er in einen neuen Vorhersagerahmen gemäß der folgenden Formel umgewandelt: Pn(x, y) = Rn[x + Δx(x, y), y + Δy(x, y)] (1)
  • Das Paar Zahlen [Δx(x, y), Δy(x, y)] wird der Bewegungsvektor des Pixels am Ort (x, y) genannt, und die Zahlen Δx(x, y) und Δy(x, y) sind horizontale und vertikale Verschiebungen des Pixels. Sie werden in dem Bewegungsschätzungsblock 18 und dem Bewegungsinformationscodierblock 19 berechnet. Der Satz Bewegungsvektoren [Δx(.), Δy(.)), der aus allen Bewegungsvektoren besteht, die mit den Pixeln des Rahmens, der zu komprimieren ist, verbunden sind, wird ebenfalls zu dem Multiplexer 13 gelenkt, der ihn in den gleichen Datenstrom mit einem codierten differenziellen Rahmen zum Senden zu einem Empfänger multiplext. Bestimmte Rahmen können teilweise oder insgesamt so schwierig vorherzusagen sein, dass es nicht praktisch ist, Vorhersage bei ihrem Codieren zu verwenden. Diese Rahmen oder Teile von Rahmen werden unter Einsatz so genannten Intracodierens ohne Vorhersage codiert, und Bewegungsvektorinformation in Zusammenhang mit ihnen wird nicht zu dem Empfänger gesendet.
  • In dem Empfänger 20 trennt der Demultiplexer 21 die codierten differenziellen Rahmen und die Bewegungsinformation, die von den Bewegungsvektoren übertragen wird und lenkt die codierten differenziellen Rahmen zu dem Decoder 22, der einen decodierten differenziellen Rahmen Ên(x, y) ergibt, der in dem Summierer 23 mit dem Vorhersagerahmen Pn(x, y), der auf der Basis der vorhergehenden Rahmen gebildet ist, summiert wird, was einen decodierten Rahmen În(x, y) ergibt. Er wird zu dem Ausgang 24 des Empfangsdecoders geleitet und gleichzeitig in dem Rahmenspeicher 25 gespeichert. Zum Decodieren des nächsten Rahmens wird der Rahmen, der in dem Rahmenspeicher gespeichert wurde, als ein Referenzrahmen gelesen und in einen neuen Vorhersagerahmen in dem Bewegungsausgleichs- und Vorhersageblock 26 gemäß der Formel (1), die oben präsentiert wurde, umgewandelt.
  • Das Codierverfahren, das in Block 12 an das Codieren des differenziellen Rahmens oder an das Intracodieren eines Rahmens oder Teils eines Rahmens, der ohne Vorhersage zu senden ist, angewandt wird, basiert im Allgemeinen auf einer Umformung, von welchen die üblichste die diskrete Kosinustransformation DCT ist. Der Rahmen wird in benachbarte Blöcke mit zum Beispiel einer Größe von 8×8 Pixel unterteilt. Beim Codieren und Decodieren werden die Blöcke unabhängig voneinander verarbeitet. Die Transformation wird für den zu codierenden Block berechnet, was eine Reihe von Gliedern ergibt, die von einer bestimmten Variablen abhängen. Die Koeffizienten dieser Glieder werden auf einer diskreten Skala quantisiert, so dass sie digital verarbeitet werden können. Das Quantisieren verursacht Rundungsfehler, die in einem Bild sichtbar werden können, das aus Blöcken rekonstruiert wird, so dass eine Unterbrechung der Pixelwerte an der Grenze zweier benachbarter Blöcke auftritt. Da ein bestimmter decodierter Rahmen zum Berechnen des Vorhersagerahmens der nächsten Rahmen verwendet wird, können die Fehler in sequenziellen Rahmen wiederholt werden, was sichtbare Ränder in dem Bild verursacht, das von dem Empfänger reproduziert wird. Bildfehler wie dieser werden Blockierartefakte genannt.
  • Einige Verfahren des früheren Stands der Technik sind zum Eliminieren der Blockierartefakte bekannt. Diese Verfahren sind durch die folgenden Merkmale gekennzeichnet:
    • – Bestimmen, welches Pixel Wertkorrektur zum Eliminieren des Blockierartefakts benötigt,
    • – Bestimmen eines geeigneten Tiefpassfilterns für jedes Pixel, das zu korrigieren ist, auf der Grundlage der Werte anderer Pixel, die in dem Filterfenster enthalten sind, das um das Pixel platziert ist,
    • – Berechnen eines neuen Werts für das zu korrigierende Pixel und
    • – Runden des neuen Werts auf den nächsten digitalisierten Tonwert.
  • Faktoren, die die Auswahl eines Filters und einen Beschluss zum Einführen eines Filters beeinflussen, können zum Beispiel der Unterschied zwischen den Werten von Pixeln über die Blockgrenze, die Größe des Quantisierungsschritts der Koeffizienten, die als das Transformationsergebnis erhalten werden, und der Unterschied der Pixelwerte auf verschiedenen Seiten des zu verarbeitenden Pixels sein.
  • Es wurde festgestellt, dass die Verfahren des früheren Stands der Technik auch dazu tendieren, Linien des Bilds zu eliminieren, die eigentlich zu ihm gehören sollten. Andererseits sind die Verfahren des früheren Stands der Technik nicht immer in der Lage, alle Blockierartefakte zu eliminieren.
  • Die Aufgabe der vorliegenden Erfindung besteht darin, eine neue Art von Filteranordnung zum Eliminieren der Blockierartefakte zu präsentieren. Die Erfindung hat auch die Aufgabe, dass das erfindungsgemäße Verfahren und die entsprechende Vorrichtung zuverlässiger und effizienter funktionieren als die Lösungen des früheren Stands der Technik.
  • Daher wird in einem ersten Aspekt ein Videocodierer bereitgestellt, der ein Filter zum Eliminieren von Blockierartefakten aus einem Rahmen eines digitalen Videosignals aufweist, wobei der Videocodierer eine Codiereinheit zum Codieren des Rahmens in Blöcken und eine Decodiereinheit zum Decodieren codierter Blöcke und zum Bilden eines decodierten Rahmens aufweist. Das Filter umfasst Prozessormittel, die eingerichtet sind, um anpassend gemäß dem Bildinhalt des Rahmens in der Umgebung einer Blockgrenze zum Auswählen einer Anzahl von Pixeln zum Prüfen und Filtern zu funktionieren.
  • Vorteilhaft wird das Filter ausgewählt, um die Anzahl von Pixeln auszuwählen, die zum Prüfen und Filtern zumindest in Abhängigkeit von einem Unterschied in Pixelwerten über die Blockgrenze ausgewählt werden. Bei einer Ausführungsform der Erfindung ist das Filter eingerichtet, um den Unterschied in Pixelwerten über die Blockgrenze hinaus gemäß der Beziehung Δ = |r1 – l1| zu bestimmen, wobei r1 der Wert des Pixels auf einer ersten Seite der Blockgrenze ist, die der Grenze am nächsten liegt, und l1 der Wert des Pixels auf einer zweiten Seite der Blockgrenze ist, die der Grenze am nächsten ist.
  • Vorteilhaft ist das Filter eingerichtet, um die Anzahl von Pixeln auszuwählen, die für das Prüfen und Filtern zumindest teilweise in Abhängigkeit von der Größe des Quantisierungsschritts ausgewählt werden, der zum Quantisieren von Transformkoeffizienten verwendet wird, die beim Transformcodieren der Blöcke erzeugt werden.
  • Vorzugsweise ist das Filter eingerichtet, um die Anzahl von Pixeln auszuwählen, die zum Prüfen und Filtern zumindest teilweise in Abhängigkeit von Unterschieden in Pixelwerten zwischen den Pixeln auf einer ersten Seite der Blockgrenze und Unterschieden in Pixelwerten zwischen den Pixeln auf einer zweiten Seite der Blockgrenze ausgewählt werden.
  • Vorteilhaft weist die Codiereinheit eine Decodierschleife auf, die einen Rahmenspeicher aufweist, und das Filter befindet sich in der Decodierschleife vor dem Rahmenspeicher. Alternativ befindet sich das Filter nach dem Rahmenspeicher.
  • Gemäß einem zweiten Aspekt der Erfindung wird ein Videodecoder bereitgestellt, der ein Filter zum Eliminieren von Blockierartefakten aus einem Rahmen eines digitalen Videosignals aufweist, das in Blöcken codiert wurde, wobei der Videodecoder eine Decodiereinheit zum Decodieren codierter Blöcke und zum Bilden eines decodierten Rahmens aufweist. Das Filter umfasst Prozessormittel, die eingerichtet sind, um anpassend gemäß dem Bildinhalt des Rahmens in der Umgebung einer Blockgrenze zum Auswählen einer Anzahl Pixel zum Prüfen und Filtern zu funktionieren.
  • Vorteilhaft ist das Filter eingerichtet, um die Anzahl Pixel auszuwählen, die zum Prüfen und Filtern in Abhängigkeit zumindest teilweise von einem Unterschied in Pixelwerten über die Blockgrenze ausgewählt werden. Bei einer Ausführungsform der Erfindung wird das Filter eingerichtet, um den Unterschied in Pixelwerten über die Blockgrenze gemäß der Beziehung Δ = |r1 – l1| zu bestimmen, wobei r1 der Wert des Pixels auf einer ersten Seite der Blockgrenze ist, die der Grenze am nächsten liegt, und l1 der Wert des Pixels auf einer zweiten Seite der Blockgrenze ist, die der Grenze am nächsten liegt.
  • Vorteilhaft wird das Filter eingerichtet, um die Anzahl von Pixeln auszuwählen, die zum Prüfen und Filtern zumindest teilweise in Abhängigkeit von der Größe eines Quantisierungsschritts ausgewählt werden, der verwendet wird, um Transformkoeffizienten zu quantisieren, die beim Transformcodieren der Blöcke erzeugt werden.
  • Vorzugsweise ist das Filter eingerichtet, um die Anzahl von Pixeln auszuwählen, die zum Prüfen und Filtern zumindest teilweise in Abhängigkeit von Unterschieden in Pixelwerten zwischen Pixeln auf einer ersten Seite der Blockgrenze und Unterschieden in Pixelwerten zwischen den Pixeln auf einer zweiten Seite der Blockgrenze ausgewählt werden.
  • Vorteilhaft weist die Decodiereinheit eine Decodierschleife auf, die einen Rahmenspeicher aufweist, und das Filter befindet sich in der Decodierschleife vor dem Rahmenspeicher.
  • Da Blockierartefakte nur an Blockgrenzen auftreten, konzentriert sich das erfindungsgemäße Filtern nur auf Pixel an Blockgrenzen und in der unmittelbaren Umgebung. Ränder, die Teil des Bilds sind, können sich in dem Bildbereich irgendwo befinden. Damit nur Pixel, die Blockierartefakte enthalten, zum Korrigieren ausgewählt werden, und damit die Qualität der Ränder, die zu einem Bild gehören, während des Filterns nicht beeinträchtigt wird, erfolgten die folgenden Annahmen in der Studie, die zu der Erfindung geführt hat:
    • – bei Rändern, die zum Bild gehören, ist der Tonwertwechsel im Allgemeinen größer als bei Blockierartefakten, und
    • – die tatsächlichen Bildränder, in welchen der Tonwertwechsel klein ist, leiden unter dem Runden des Tonwertunterschieds durch Filtern nicht stark.
  • Da das zu codierende Bild im Allgemeinen sowohl vertikal als auch horizontal in Blöcke unterteilt ist, enthält das Bild sowohl vertikale als auch horizontale Blockgrenzen. Was die vertikalen Blockgrenzen betrifft, gibt es Pixel rechts und links von der Grenze, und was die horizontale Blockgrenze betrifft, gibt es Pixel über und unter der Blockgrenze. Im Allgemeinen kann die Lage der Pixel als auf der ersten und zweiten Seite der Blockgrenze liegend beschrieben werden. Beim erfindungsgemäßen Filtern hängen die Anzahl der zu korrigierenden Pixel, die charakteristischen Merkmale des verwendeten Filters und die Größe des Filterfensters von den folgenden Faktoren ab:
    • a) vom Unterschied der Pixelwerte Δ über die Blockgrenze (der Unterschied kann auf viele Arten definiert werden; eine Definition ist Δ = |r1 – l1|, wobei r1 der Wert des Pixels auf der ersten Seite der Blockgrenze der Grenze am nächsten ist, und l1 der Wert des Pixels auf der zweiten Seite der Blockgrenze der Grenze am nächsten ist) ist.
    • b) von der Größe des Quantisierungsschritts QP, der als das Ergebnis der beim Codieren verwendeten Transformation empfangenen Koeffizienten ist, und
    • c) von den Unterschieden der Pixelwerte zwischen den Pixeln auf der ersten Seite der Blockgrenze und entsprechend zwischen den Pixeln auf der zweiten Seite der Blockgrenze.
  • Bei dem erfindungsgemäßen Verfahren und der erfindungsgemäßen Vorrichtung kann die Anzahl der Pixel, die zum Filtern auszuwählen sind, variieren, und ist nicht notwendigerweise auf verschiedenen Seiten der Blockgrenze gleich. Da die Anzahl der Pixel gemäß den oben genannten Faktoren an die allgemeinen Merkmale der Bildinformation, die in dem Rahmen im entsprechenden Bereich enthalten ist, angepasst wird, ist das Verfahren zuverlässiger als Verfahren des früheren Stands der Technik. Eine große Anzahl von Blockierartefakten kann eliminiert werden, ohne die tatsächlichen Bildränder unvernünftig zu schwächen.
  • Unten wird die Erfindung ausführlicher unter Bezugnahme auf die bevorzugten Ausführungsformen und begleitenden Zeichnungen beschrieben, in welchen
  • 1 eine Videobildtransferanordnung gemäß einem früheren Stand der Technik darstellt,
  • 2 die Lage von Pixeln in Bezug auf die Blockgrenze bei dem erfindungsgemäßen Verfahren darstellt,
  • 3 Alternativen zum Lokalisieren des erfindungsgemäßen Filterns in einer Videobildtransferanordnung darstellt,
  • 4 schematisch eine Vorrichtung zum Umsetzen eines erfindungsgemäßen Verfahrens darstellt, und
  • 5 eine Vorrichtung gemäß 4 beim Betrieb darstellt.
  • Oben wurde in Zusammenhang mit der Beschreibung des früheren Stands auf 1 Bezug genommen, so dass bei der folgenden Beschreibung der Erfindung und ihren bevorzugten Ausführungsformen hauptsächlich auf die 2 bis 5 Bezug genommen wird. Die gleichen Bezugszeichen werden in den Figuren für entsprechende Teile verwendet.
  • 2 zeigt die Lage der Pixel r1 bis r6 und l1 bis l6 in Bezug auf die senkrechte Blockgrenze 30. Zum Umsetzen des erfindungsgemäßen Verfahrens müssen zuerst bestimmte Parameter spezifiziert werden. Der Parameter n ist die größte Anzahl an Pixeln, die von der Blockgrenze in eine Richtung zu prüfen ist, und sein Wert ist in dem Fall der 2 gleich 6. Es ist praktisch, den Wert des Parameters n so auszuwählen, dass er eine bestimmte Beziehung sowohl zu dem Unterschied der Pixelwerte Δ über die Blockgrenze als auch zu der Größe des Quantisierungsschritts QP der Koeffizienten, die als das Ergebnis des Codierens empfangen werden, hat. Die folgende Definition wird hier zur Anwendung empfohlen:
    Figure 00100001
    wobei α = QP·log(QP). Wenn QP einen unterschiedlichen Wert in Blöcken auf verschiedenen Seiten der Blockgrenze hat, wird der kleinere Wert von QP bei der Berechnung verwendet, sowie in allen Fällen, die unten präsentiert werden, bei welchen sich eine Definition nur auf einen QP-Wert bezieht. Die Erfindung begrenzt das Bestimmen des Werts des Parameters n nicht, gemäß den Richtlinien der Definition (2) ist es jedoch vorteilhaft, dass sein Wert leicht höher ist, wenn der Unterschied der Pixelwerte Δ über die Blockgrenze im Vergleich zu der Größe des Quantisierungsschritts QP der Koeffizienten, die als das Ergebnis der Codiertransformation empfangen werden, klein ist. Ist der Unterschied zwischen den Pixelwerten Δ groß, gibt es wahrscheinlich einen echten Bildrand an der Blockgrenze, und die Pixel werden an diesem Punkt zum Filtern überhaupt nicht geprüft (n = 0).
  • Der nächste Schritt besteht darin, die Werte der Parameter dl und dr zu bestimmen, die Aktivität oder den Unterschied in Pixelwerten zwischen Pixeln auf einer Seite der Blockgrenze darstellen. Für den Parameter dr ist eine bevorzugte Definition die Folgende:
    dr = 6, wenn |r1 – rj| = β/j mit allen j ∊ [1, 6],
    anderenfalls dr = i, wobei i den folgenden Bedingungen entsprechen muss i ∊ [1, n], (3) |r1 – ri+1| > β/i, und |r1 – rj| = β/j mit allen j ∊ [1, i]
  • Hier ist der Hilfsparameter β = 4·log(QP). Der Wert des Parameters dl wird ähnlich bestimmt, mit der Ausnahme, dass alle r durch l ersetzt werden. Die Zahl 6, die in der Definition (3) auftritt, ist das Ergebnis der Tatsache, dass der höchste mögliche Wert von n gemäß der Definition (2) 6 ist. Wenn n anders definiert wird, die Parameter dr und dl jedoch gemäß der Definition (3) definiert werden, muss die Zahl 6 durch den höchsten möglichen Wert für n gemäß der neuen Definition ersetzt werden.
  • Bei der Erfindung ist es vorteilhaft, dass die Werte der Parameter dr und dl unabhängig voneinander berechnet werden, weil die Bildinformation, die in dem Rahmen enthalten ist, auf verschiedenen Seiten der Blockgrenze unterschiedlich sein kann. Die Erfindung begrenzt die Definition der Parameter dr und dl nicht, gemäß den Richtlinien der Definition (3) ist es jedoch vorteilhaft, dass diese Parameter verwendet werden, um das Blockierartefaktverarbeiten relativ nahe an der Blockgrenze zu begrenzen, wenn neben der Blockgrenze ein echter Bildrand existiert. Die wesentlichen Merkmale der Definition (3) können so beschrieben werden, dass der Wert des Parameters dr (und entsprechend der Wert des Parameters dl) angibt, wie viele Pixel von dem Blockrand gezählt in etwa den gleichen Wert haben wie das Pixel an dem Blockrand.
  • Ein hoher Wert des Parameters n (zum Beispiel 6) zeigt an, dass der Unterschied zwischen den Pixelwerten an der Blockgrenze im Vergleich zu der allgemeinen Variation der Pixelwerte in dem Blockbereich relativ klein ist. In diesem Fall ist es möglich, dass ein echter Rand gleich neben der Blockgrenze existiert. Durch Auswählen eines ausreichend kleinen Werts für den Parameter dr (oder dl), ist es möglich, das Filtern einzuschränken, das auf das Korrigieren von Blockierartefakten hinzielt, so dass es sich nicht schädlich auf einen echten Bildrand in der Nähe der Blockgrenze auswirkt. In bestimmten Situationen hat eine große Anzahl von Pixeln von dem Blockrand ausgehend gezählt, in etwa den gleichen Wert wie das Pixel am Blockrand. In diesem Fall würde die Definition (3) dem Parameter dr (oder dl) einen relativ hohen Wert geben, wenn jedoch ein klarer Sprung an Pixelwerten zwischen den Blöcken besteht, ist der kleine Wert des Parameters n darauf zurückzuführen, und der Bezug auf den Wert von n in der Definition (3) stellt sicher, dass ein unvernünftig hoher Wert nicht als Wert des Parameters dr (oder dl), der zu unnötigem Filtern führen würde, ausgewählt wird.
  • Zusätzlich muss über die größte mögliche Anzahl von Pixeln, die zu filtern ist, entschieden werden. Das hat in 2 keine eigene Notierung, kann jedoch zum Beispiel 3 sein, was bedeutet, dass das Filtern nur verwendet werden kann, um die Werte der Pixel r1, r2, r3, l1, l2 und l3 zu korrigieren.
  • Wenn die Werte der Parameter n, dr und dl bestimmt wurden, erfolgt das Filtern unter Gebrauch eines entsprechenden Filters. Die Erfindung begrenzt die Art des zu verwendenden Filters nicht, aber eine Filteranordnung, die sich als bevorzugt herausgestellt hat, wird unten beschrieben. Das Filtern wird verwendet, um einen neuen Wert für die Pixel, die zum Filtern ausgewählt wurden, zu bestimmen. Für den neuen Wert des in einem gegebenen Zeitpunkt gefilterten Pixels wird der Mittelwert der Pixel berechnet, die in dem Filterfenster erscheinen. In diesem Fall ist das Filterfenster symmetrisch zu dem zu filternden Pixel und enthält je nach den Werten der Parameter dr und dl, wie unten beschrieben, zusätzlich zu dem zu filternden Pixel, eins, zwei oder drei Pixel von seinen beiden Seiten. Der berechnete Mittelwert wird auf den nächsten digitalisierten Tonwert gerundet, wobei er der neue Wert des gefilterten Pixels wird.
  • Die folgende Tabelle zeigt das Bestimmen der Breite des Filterfensters für die Pixel r1, r2 und r3 gemäß dem Wert des Parameters dr. Die Werte der Pixel l1, l2 und l3 werden in der gleichen Art gemäß dem Wert des Parameters dl bestimmt. In der Tabelle bedeutet X, dass das betreffende Pixel überhaupt nicht gefiltert ist, und die Zahl bedeutet, dass das Filterfenster eine Menge von Pixeln enthält, die durch die Anzahl von jeder Seite des zu prüfenden Pixels gezeigt wird. Unter anderem zeigt die Tabelle, dass, damit sich das Filtern auf ein beliebiges Pixel konzentriert, die Parameter dr und dl beide einen Wert größer als 1 haben müssen.
    dr(dl > 1) r1 r2 r3
    1 X X X
    2 1 X X
    3 1 1* X
    4 2 2 X
    5 2 2 2**
    6 3 oder 2*** 3 3
    • * bedeutet, dass der gefilterte Wert des Bildpunkts r1 zum Filtern des Bildpunkts r2 verwendet wird,
    • ** bedeutet, dass die gefilterten Werte der Bildpunkte r1 und r2 zum Filtern des Bildpunkts r3 verwendet werden,
    • *** 3 bedeutet, wenn dl > 2, anderenfalls 2.
  • Die oben stehende Beschreibung betrifft das Umsetzen des Filterns auf einem horizontalen Teil einer Pixelzeile, wobei der Teil 12 Pixel lang und symmetrisch an beiden Seiten einer senkrechten Blockgrenze angeordnet ist. Die Beschreibung kann problemlos verallgemeinert werden, so dass sie die vertikalen Teile der Pixelspalten betrifft, die symmetrisch auf beiden Seiten einer horizontalen Blockgrenze angeordnet sind: 2 kann gegen den Uhrzeigersinn um 90 Grad gedreht werden, wobei die Blockgrenze 30 horizontal ist, und die in der Figur gezeigten Pixel bilden einen Teil der senkrechten Pixelspalte, so dass die Pixel r1–r6 die oberen Pixel und die Pixel l1–l6 die unteren Pixel sind. Zum Filtern des ganzen Rahmens mit dem erfindungsgemäßen Verfahren werden alle senkrechten Blockgrenzen des Rahmens Zeile für Zeile und alle seine horizontalen Blockgrenzen Spalte für Spalte geprüft. Die Reihenfolge ist als solche unbedeutend, und alle horizontalen Blockgrenzen des Rahmens könnten zuerst Spalte für Spalte und dann die vertikalen Blockgrenzen Zeile für Zeile geprüft werden.
  • 3 zeigt an welchen Punkten die Bildtransferanordnung des früheren Stands der Technik durch erfindungsgemäßes Filtern verbessert werden kann. Die erste Alternative besteht darin, den Block, der das erfindungsgemäße Filtern umsetzt, in den Ausgang des Decoders des Empfängers wie mit den Bezugszeichen 31 veranschaulicht zu platzieren. In diesem Fall wird nur das Videobild, das während des Decodierens herausgeleitet wird, gefiltert. Eine andere Alternative besteht darin, den Block, der das erfindungsgemäße Filtern ausführt, in dem Empfänger vor dem Punkt zu platzieren, an dem der decodierte Rahmen zu dem Rahmenspeicher 25 geleitet wird, um einen Vorhersagerahmen zu bilden, wie durch das Bezugszeichen 32 veranschaulicht. Diese Alternative hat den Vorteil, dass sich das Entfernen von Blockierartefakten auch auf das Bilden eines Vorhersagerahmens auswirkt, wodurch die Linien, die eventuell durch Blockierartefakte verursacht werden und die mit bloßem Auge sichtbar sind, nicht über den Vorhersagerahmen auf den nächsten Rahmen dupliziert werden. Um den zuletzt erwähnten Effekt zu erzielen, kann der Block, der das erfindungsgemäße Filtern ausführt, auch vor dem Rahmenspeicher 25 oder nach ihm angeordnet werden, aber die mit dem Bezugszeichen 32 gezeigte Lage wird vorgezogen, denn, wenn das Filtern in diesem Stadium ausgeführt wird, beeinflusst es gleichzeitig den Rahmen, der herausgeleitet wird, und den Rahmen, der in dem Speicher zu speichern ist. In dem Transmitter kann der Block, der das erfindungsgemäße Filtern ausführt, wie mit den Bezugszeichen 33 und 34 gezeigt vor dem Rahmenspeicher 16 oder nach ihm platziert werden, wenn man wünscht, dass die Erfindung auch an das Erzeugen eines korrigierten Vorhersagerahmens am Übertragungsende angewandt wird.
  • Der das erfindungsgemäße Filtern ausführende Block wird besonders vorteilhaft in einem digitalen Signalprozessor oder einer entsprechenden Vorrichtung implementiert, die zum Verarbeiten eines digitalen Signals geeignet ist, die programmiert werden kann, um vorbestimmte Verarbeitungsfunktionen auf das als Eingangsdaten empfangene Signal zu konzentrieren. Im Programmierstadium des digitalen Signalprozessors werden die Definitionen 35 –38 gemäß 4 zum Berechnen der Parameter, die das Filtern steuern, gespeichert. Im Betriebsschritt nach 5 wird der Rahmen vorübergehend in dem Register 40 gespeichert, so dass er in dem Signalprozessor Pixel für Pixel verarbeitet werden kann. Eine Anzahl von Pixeln, die von dem Parameter n angezeigt wird, wird aus dem Rahmen als die Pixel 41, die in einem gegebenen Augenblick von jeder Seite eines bestimmten Punkts einer bestimmten Blockgrenze zu prüfen sind, ausgewählt, die Parameter d 42 werden berechnet, das Filtern 43 wird ausgeführt, und diese Maßnahmen werden wiederholt, bis alle Grenzen aller Blöcke verarbeitet wurden, wonach der Rahmen aus dem Register 40 herausgespeist werden und ein neuer Rahmen zum Verarbeiten gespeichert werden kann. Die Maßnahmen gemäß den 4 und 5 können in einem getrennten Signalprozessor ausgeführt werden oder können Teil des Betriebs eines solchen Signalprozessors sein, der auch andere Einrichtungen zur Signalverarbeitung enthält.
  • Die Erfindung kann modifiziert werden, ohne den Geltungsbereich, der von den folgenden Ansprüchen definiert wird, zu verlassen, indem die Fähigkeiten eines Fachmanns ohne erfinderische Schritte eingesetzt werden. Der Parameter Δ kann zum Beispiel mit der Formel Δ = |(r1 + r2) – (l1 + l2)| oder mit einer anderen Formel, die für geeignet angesehen wird, berechnet werden. Die Definitionen der anderen oben stehenden Parameter sind ebenfalls bloß beispielhaft. Ein besonders vorteilhafter Gebrauch der Erfindung ist das Gebiet der digitalen Fernsehempfänger und anderer Geräte, die digitale Videobilder empfangen und decodieren.

Claims (27)

  1. Videocodierer (10), der einen Blockgrenzenfilterblock (33, 34) aufweist, um blockierende Artefakte zu entfernen, die auf Blockgrenzen zwischen Bildblöcken in einem Rahmen eines digitalen Videosignals zurückzuführen sind, wobei die Blockgrenzenfilterblöcke (33, 34) angeordnet sind, um einen adaptiven Blockgrenzenfiltervorgang an einer Blockgrenze (30) zwischen einem ersten Bildblock auf einer ersten Seite der Blockgrenze (30) und einem zweiten Bildblock auf einer zweiten Seite der Bildgrenze (30) auszuführen durch: – Auswählen einer gewissen Anzahl von Bildpunkten (n) zum Prüfen von beiden Seiten der Blockgrenze (30), – Bestimmen einer ersten Aktivitätsmessung (dr) die für eine Variation im Bildpunktwert zwischen Bildpunkten auf der ersten Seite der Blockgrenze (30) repräsentativ ist, durch Prüfen der Werte von Bildpunkten, die zum Prüfen auf der ersten Seite der Blockgrenze (30) ausgewählt sind, – Bestimmen einer zweiten Aktivitätsmessung (dl), die für eine Variation im Bildpunktwert zwischen Bildpunkten auf der zweiten Seite der Blockgrenze (30) repräsentativ ist, durch Prüfen der Werte von Bildpunkten, die zum Prüfen auf der zweiten Seite der Blockgrenze (30) ausgewählt sind, – Auswählen einer Anzahl zu filternder Bildpunkte (r1, r2, r3, l1, l2, l3) aus den Bildpunkten, die zum Prüfen ausgewählt sind, – Bestimmen eines neuen Werts für einen Bildpunkt zum Filtern auf der ersten Seite der Blockgrenze (30) auf der Grundlage von Bildpunkten, die in einem Filterfenster erscheinen, das um den zu filternden Bildpunkt angeordnet ist, wobei die Größe des Filterfensters zumindest zum Teil von der ersten Aktivitätsmessung (dr) abhängt, die auf der ersten Seite der Blockgrenze (30) bestimmt wurde, und – Bestimmen eines neuen Werts für einen Bildpunkt, der zum Filtern auf der zweiten Seite der Blockgrenze (30) ausgewählt ist, auf der Grundlage von Bildpunkten, die in einem Filterfenster erscheinen, das um den zu filternden Bildpunkt angeordnet ist, wobei die Größe des Filterfensters zumindest zum Teil von der zweiten Aktivitätsmessung (dl) abhängt, die auf der zweiten Seite der Blockgrenze (30) bestimmt wurde.
  2. Videocodierer (10) nach Anspruch 1, dadurch gekennzeichnet, dass der Blockgrenzenfilterblock (33, 34) angeordnet ist, um die Anzahl von Bildpunkten (n) auszuwählen, die zum Prüfen in Abhängigkeit zumindest teilweise von dem Unterschied (Δ) in Bildpunktwerten über die Blockgrenze (30) ausgewählt sind.
  3. Videocodierer (10) nach Anspruch 2, dadurch gekennzeichnet, dass der Blockgrenzenfilterblock (33, 34) eingerichtet ist, um den Unterschied (Δ) in Bildpunktwerten über die Blockgrenze (30) gemäß der Beziehung Δ = |r1 – l1|, zu bestimmen, wobei r1 der Wert des Bildpunkts auf der ersten Seite der Blockgrenze (30) ist, der der Grenze am nächsten liegt, und l1 der Wert des Bildpunkts auf der zweiten Seite der Blockgrenze (30) ist, der der Grenze am nächsten liegt.
  4. Videocodierer (10) nach Anspruch 1, 2 oder 3, dadurch gekennzeichnet, dass der Blockgrenzenfilterblock (33, 34) eingerichtet ist, um die Anzahl von Bildpunkten (n) auszuwählen, die zum Prüfen in Abhängigkeit zumindest teilweise von der Größe eines Quantisierungsschritts (QP) der verwendet wird, um Umformkoeffizienten, die beim Umformcodieren der Bildblöcke erzeugt werden, zu quantisieren, ausgewählt werden.
  5. Videocodierer (10) nach einem der Ansprüche 1 bis 4, dadurch gekennzeichnet, dass der Codierer eine Decodierschleife (15, 16, 17) aufweist, die einen Rahmenspeicher (16) umfasst, und dass sich der Blockgrenzenfilterblock (33) in der Decodierschleife vor dem Rahmenspeicher (16) befindet.
  6. Videocodierer (10) nach einem der Ansprüche 1 bis 4, dadurch gekennzeichnet, dass der Codierer eine Decodierschleife (15, 16, 17) aufweist, die einen Rahmenspeicher (16) aufweist, und dass sich der Blockgrenzenfilterblock (34) in der Decodierschleife nach dem Rahmenspeicher (16) befindet.
  7. Videodecodierer (11), der einen Blockgrenzenfilterblock (31, 32) aufweist, um blockierende Artefakte zu entfernen, die auf Blockgrenzen zwischen Bildblöcken in einem Rahmen eines digitalen Videosignals zurückzuführen sind, wobei der Blockgrenzenfilterblock (31, 32) eingerichtet ist, um einen adaptiven Blockgrenzenfiltervorgang an einer Blockgrenze (30) zwischen einem ersten Bildblock auf einer ersten Seite der Bildgrenze (30) und einem zweiten Bildblock auf einer zweiten Seite der Bildgrenze (30) auszuführen durch: – Auswählen einer gewissen Anzahl von Bildpunkten (n) zum Prüfen von beiden Seiten der Blockgrenze (30), – Bestimmen einer ersten Aktivitätsmessung (dr) die für eine Variation im Bildpunktwert zwischen Bildpunkten auf der ersten Seite der Blockgrenze (30) repräsentativ ist, durch Prüfen der Werte von Bildpunkten, die zum Prüfen auf der ersten Seite der Blockgrenze (30) ausgewählt sind, – Bestimmen einer zweiten Aktivitätsmessung (dl), die für eine Variation im Bildpunktwert zwischen Bildpunkten auf der zweiten Seite der Blockgrenze (30) repräsentativ ist, durch Prüfen der Werte von Bildpunkten, die zum Prüfen auf der zweiten Seite der Blockgrenze (30) ausgewählt sind, – Auswählen einer Anzahl zu filternder Bildpunkte (r1, r2, r3, l1, l2, l3) aus den Bildpunkten, die zum Prüfen ausgewählt sind, – Bestimmen eines neuen Werts für einen Bildpunkt zum Filtern auf der ersten Seite der Blockgrenze (30) auf der Grundlage von Bildpunkten, die in einem Filterfenster erscheinen, das um den zu filternden Bildpunkt angeordnet ist, wobei die Größe des Filterfensters zumindest zum Teil von der ersten Aktivitätsmessung (dr) abhängt, die auf der ersten Seite der Blockgrenze (30) bestimmt wurde, und – Bestimmen eines neuen Werts für einen Bildpunkt, der zum Filtern auf der zweiten Seite der Blockgrenze (30) ausgewählt ist, auf der Grundlage von Bildpunkten, die in einem Filterfenster erscheinen, das um den zu filternden Bildpunkt angeordnet ist, wobei die Größe des Filterfensters zumindest zum Teil von der zweiten Aktivitätsmessung (dl) abhängt, die auf der zweiten Seite der Blockgrenze (30) bestimmt wurde.
  8. Videodecodierer (11) nach Anspruch 7, dadurch gekennzeichnet, dass der Blockgrenzenfilterblock (31, 32) angeordnet ist, um die Anzahl von Bildpunkten (n) auszuwählen, die zum Prüfen in Abhängigkeit zumindest teilweise von dem Unterschied (Δ) in Bildpunktwerten über die Blockgrenze (30) ausgewählt sind.
  9. Videodecodierer (11) nach Anspruch 8, dadurch gekennzeichnet, dass der Blockgrenzenfilterblock (31, 32) eingerichtet ist, um den Unterschied (Δ) in Bildpunktwerten über die Blockgrenze (30) gemäß der Beziehung Δ = |r1 – l1|, zu bestimmen, wobei r1 der Wert des Bildpunkts auf der ersten Seite der Blockgrenze (30) ist, der der Grenze am nächsten liegt, und l1 der Wert des Bildpunkts auf der zweiten Seite der Blockgrenze (30) ist, der der Grenze am nächsten liegt.
  10. Videodecodierer (11) nach Anspruch 7, 8 oder 9, dadurch gekennzeichnet, dass der Blockgrenzenfilterblock (31, 32) eingerichtet ist, um die Anzahl von Bildpunkten (n) auszuwählen, die zum Prüfen in Abhängigkeit zumindest teilweise von der Größe eines Quantisierungsschritts (QP) der verwendet wird, um Umformkoeffizienten, die beim Umformcodieren der Bildblöcke erzeugt werden, zu quantisieren, ausgewählt werden.
  11. Videodecodierer (11) nach einem der Ansprüche 7 bis 10, dadurch gekennzeichnet, dass der Codierer eine Decodierschleife (23, 25, 26) aufweist, die einen Rahmenspeicher (25) umfasst, und dass sich der Blockgrenzenfilterblock (32) in der Decodierschleife vor dem Rahmenspeicher (25) befindet.
  12. Verfahren zum Entfernen blockierender Artefakte, die auf von Blockgrenzen zwischen Bildblöcken in einem Rahmen eines digitalen Videosignals zurückzuführen sind, wobei das Verfahren das Anwenden eines adaptiven Blockgrenzenfiltervorgangs an eine Blockgrenze (30) zwischen einem ersten Bildblock auf einer ersten Seite der Blockgrenze (30) und einem zweiten Bildblock auf einer zweiten Seite der Bildgrenze aufweist, wobei das Verfahren Folgendes umfasst: – Auswählen einer gewissen Anzahl von Bildpunkten (n) zum Prüfen von beiden Seiten der Blockgrenze (30), – Bestimmen einer ersten Aktivitätsmessung (dr) die für eine Variation im Bildpunktwert zwischen Bildpunkten auf der ersten Seite der Blockgrenze (30) repräsentativ ist, durch Prüfen der Werte von Bildpunkten, die zum Prüfen auf der ersten Seite der Blockgrenze (30) ausgewählt sind, – Bestimmen einer zweiten Aktivitätsmessung (dl), die für eine Variation im Bildpunktwert zwischen Bildpunkten auf der zweiten Seite der Blockgrenze (30) repräsentativ ist, durch Prüfen der Werte von Bildpunkten, die zum Prüfen auf der zweiten Seite der Blockgrenze (30) ausgewählt sind, – Auswählen einer Anzahl zu filternder Bildpunkte (r1, r2, r3, l1, l2, l3) aus den Bildpunkten, die zum Prüfen ausgewählt sind, – Bestimmen eines neuen Werts für einen Bildpunkt zum Filtern auf der ersten Seite der Blockgrenze (30) auf der Grundlage von Bildpunkten, die in einem Filterfenster erscheinen, das um den zu filternden Bildpunkt angeordnet ist, wobei die Größe des Filterfensters zumindest zum Teil von der ersten Aktivitätsmessung (dr) abhängt, die auf der ersten Seite der Blockgrenze (30) bestimmt wurde, und – Bestimmen eines neuen Werts für einen Bildpunkt, der zum Filtern auf der zweiten Seite der Blockgrenze (30) ausgewählt ist, auf der Grundlage von Bildpunkten, die in einem Filterfenster erscheinen, das um den zu filternden Bildpunkt angeordnet ist, wobei die Größe des Filterfensters zumindest zum Teil von der zweiten Aktivitätsmessung (dl) abhängt, die auf der zweiten Seite der Blockgrenze (30) bestimmt wurde.
  13. Verfahren nach Anspruch 12, dadurch gekennzeichnet, dass die Anzahl der Bildpunkte (n) die zum Prüfen ausgewählt werden, von einem Unterschied (Δ) in Bildpunktwerten über die Blockgrenze (30) abhängt.
  14. Verfahren nach Anspruch 13, dadurch gekennzeichnet, dass der Unterschied in Bildpunktwerten durch den Wert Δ = |r1 – l1| dargestellt wird, wobei r1 der Wert des Bildpunkts auf der ersten Seite der Blockgrenze (30) ist, der der Grenze am nächsten liegt, und 11 der Wert des Bildpunkts auf der zweiten Seite der Blockgrenze (30) ist, der der Grenze am nächsten liegt.
  15. Verfahren nach Anspruch 13, dadurch gekennzeichnet, dass die Anzahl der Bildpunkte (n) die zum Prüfen ausgewählt wird, auch von der Größe eines Quantisierungsschritts (QP) abhängt, der verwendet wird, um Umformkoeffizienten, die beim Umformcodieren der Bildblöcke erzeugt werden, zu quantisieren.
  16. Verfahren nach Anspruch 15, dadurch gekennzeichnet, dass die Anzahl der Bildpunkte (n), die zum Prüfen ausgewählt wird, gemäß der folgenden Formel bestimmt wird:
    Figure 00260001
    wobei n die Anzahl der Bildpunkte, die zum Prüfen ausgewählt ist, ist, Δ der Unterschied in Bildpunktwerten über die Blockgrenze (30) ist, α = QP·log(QP) und QP die Größe des Quantisierungsschritts sind, der verwendet wird, um Umformkoeffizienten, die beim Umformcodieren der Bildblöcke erzeugt werden, zu quantisieren.
  17. Verfahren nach Anspruch 12, dadurch gekennzeichnet, dass das Bestimmen des neuen Werts für einen zum Filtern ausgewählten Bildpunkt durch Berechnen des Mittelwerts der Bildpunkte, die in dem Filterfenster erscheinen, aufweist.
  18. Verfahren nach Anspruch 12, dadurch gekennzeichnet, dass die Größe des Filterfensters gemäß der folgenden Tabelle bestimmt wird: dr(dl < 1) r1 r2 r3 1 X X X 2 1 X X 3 1 1* X 4 2 2 X 5 2 2 2** 6 3 oder 2*** 3 3
    wobei * bedeutet, dass der gefilterte Wert des Bildpunkts r1 zum Filtern des Bildpunkts r2 verwendet wird, ** bedeutet, dass die gefilterten Werte der Bildpunkte r1 und r2 zum Filtern des Bildpunkts r1 verwendet werden, *** 3 bedeutet, wenn dl > 2, anderenfalls 2, und wobei der Ganzzahlparameter dr eine Aktivitätsmessung ist, die die Aktivität auf einer ersten Seite der Blockgrenze (30) anzeigt, und der Ganzzahlparameter dl eine Aktivitätsmessung ist, die Aktivität auf einer zweiten Seite der Blockgrenze (30) anzeigt, r1, r2 und r3 drei Bildpunkte auf der ersten Seite der Blockgrenze (30) sind, die der Grenze in dieser Reihenfolge am nächsten sind, X bedeutet, dass der Bildpunkt nicht gefiltert ist, eine Zahl bedeutet, dass zusätzlich zu dem zu filternden Bildpunkt eine Menge von Bildpunkten, die durch die Zahl gezeigt ist, zu dem Filterfenster von beiden Seiten des zu filternden Bildpunkts genommen wird, und „3 oder 2" bedeutet „3, wenn dl > 2, anderenfalls 2", und zum Bestimmen des neuen Werts der auf beiden Seiten der Blockgrenze (30) zu filternden Bildpunkte ein ähnlich definiertes Filterfenster verwendet wird, mit der Ausnahme, dass alle r durch 1 ersetzt werden und umgekehrt.
  19. Verfahren nach Anspruch 12, dadurch gekennzeichnet, dass: dr = 6, wenn |r1 – rj| ≤ β/j wobei alle j ∊ [l, 6], anderenfalls: dr = i, wobei i die folgenden Bedingungen erfüllen muss: i ∊ [1, n], |r1 – rj+1| > β/i, und |r1 – rj| ≤ β/j mit allen j ∊ [1, i],wobei der Hilfsparameter β = 4·log(QP) und QP die Größe des Quantisierungsschritts sind, der zum Quantisieren von Umformkoeffizienten verwendet wird, die beim Umformcodieren der Bildblöcke erzeugt werden, und wobei der Wert des Parameters dl ähnlich bestimmt wird, mit der Ausnahme, dass alle r durch l ersetzt werden.
  20. Blockgrenzenfilterblock (31, 32, 33, 34) zum Entfernen blockierender Artefakte, die auf Blockgrenzen zwischen Bildblöcken in einem Rahmen eines digitalen Videosignals zurückzuführen sind, wobei der Blockgrenzenfilterblock eingerichtet ist, um einen adaptiven Blockgrenzenfiltervorgang an einer Blockgrenze (30) zwischen einem ersten Bildblock auf einer ersten Seite der Bildgrenze (30) und einem zweiten Bildblock auf einer zweiten Seite der Blockgrenze (30) auszuführen durch: – Auswählen einer gewissen Anzahl von Bildpunkten (n) zum Prüfen von beiden Seiten der Blockgrenze (30), – Bestimmen einer ersten Aktivitätsmessung (dr) die für eine Variation im Bildpunktwert zwischen Bildpunkten auf der ersten Seite der Blockgrenze (30) repräsentativ ist, durch Prüfen der Werte von Bildpunkten, die zum Prüfen auf der ersten Seite der Blockgrenze (30) ausgewählt sind, – Bestimmen einer zweiten Aktivitätsmessung (dl), die für eine Variation im Bildpunktwert zwischen Bildpunkten auf der zweiten Seite der Blockgrenze (30) repräsentativ ist, durch Prüfen der Werte von Bildpunkten, die zum Prüfen auf der zweiten Seite der Blockgrenze (30) ausgewählt sind, – Auswählen einer Anzahl zu filternder Bildpunkte (r1, r2, r3, l1, l2, l3) aus den Bildpunkten, die zum Prüfen ausgewählt sind, – Bestimmen eines neuen Werts für einen Bildpunkt zum Filtern auf der ersten Seite der Blockgrenze (30) auf der Grundlage von Bildpunkten, die in einem Filterfenster erscheinen, das um den zu filternden Bildpunkt angeordnet ist, wobei die Größe des Filterfensters zumindest zum Teil von der ersten Aktivitätsmessung (dr) abhängt, die auf der ersten Seite der Blockgrenze (30) bestimmt wurde, und – Bestimmen eines neuen Werts für einen Bildpunkt, der zum Filtern auf der zweiten Seite der Blockgrenze (30) ausgewählt ist, auf der Grundlage von Bildpunkten, die in einem Filterfenster erscheinen, das um den zu filternden Bildpunkt angeordnet ist, wobei die Größe des Filterfensters zumindest zum Teil von der zweiten Aktivitätsmessung (dl) abhängt, die auf der zweiten Seite der Blockgrenze (30) bestimmt wurde.
  21. Blockgrenzenfilterblock (31, 32, 33, 34) nach Anspruch 20, dadurch gekennzeichnet, dass der Blockgrenzenfilterblock angeordnet ist, um die Anzahl von Bildpunkten (n) auszuwählen, die zum Prüfen in Abhängigkeit zumindest teilweise von dem Unterschied (Δ) in Bildpunktwerten über die Blockgrenze (30) ausgewählt sind.
  22. Blockgrenzenfilterblock (31, 32, 33, 34) nach Anspruch 21, dadurch gekennzeichnet, dass der Blockgrenzenfilterblock eingerichtet ist, um den Unterschied (Δ) in Bildpunktwerten über die Blockgrenze (30) gemäß der Beziehung Δ = |r1 – l1|, zu bestimmen, wobei r1 der Wert des Bildpunkts auf der ersten Seite der Blockgrenze (30) ist, der der Grenze am nächsten liegt, und l1 der Wert des Bildpunkts auf der zweiten Seite der Blockgrenze (30) ist, der der Grenze am nächsten liegt.
  23. Blockgrenzenfilterblock (31, 32, 33, 34) nach Anspruch 21, dadurch gekennzeichnet, dass der Blockgrenzenfilterblock eingerichtet ist, um die Anzahl von Bildpunkten (n) auszuwählen, die zum Prüfen in Abhängigkeit zumindest teilweise von der Größe eines Quantisierungsschritts (QP) der verwendet wird, um Umformkoeffizienten, die beim Umformcodieren der Bildblöcke erzeugt werden, zu quantisieren, ausgewählt werden.
  24. Blockgrenzenfilterblock (31, 32, 33, 34) nach Anspruch 23, dadurch gekennzeichnet, dass der Blockgrenzenfilterblock eingerichtet ist, um die Anzahl der Bildpunkte (n), die zum Prüfen ausgewählt wird, gemäß der folgenden Formel zu bestimmen:
    Figure 00310001
    wobei n die Anzahl der Bildpunkte, die zum Prüfen ausgewählt ist, ist, Δ der Unterschied in Bildpunktwerten über die Blockgrenze (30) ist, α = QP·log(QP) und QP die Größe des Quantisierungsschritts sind, der verwendet wird, um Umformkoeffizienten, die beim Umformcodieren der Bildblöcke erzeugt werden, zu quantisieren.
  25. Blockgrenzenfilterblock (31, 32, 33, 34) nach Anspruch 20, dadurch gekennzeichnet, dass Blockgrenzenfilterblock eingerichtet ist, um den neuen Wert für einen zum Filtern ausgewählten Bildpunkt durch Berechnen des Mittelwerts der Bildpunkte, die in dem Filterfenster erscheinen, aufweist.
  26. Blockgrenzenfilterblock (31, 32, 33, 34) nach Anspruch 20, dadurch gekennzeichnet, dass der Blockgrenzenfilterblock eingerichtet ist, um die Größe des Filterfensters gemäß der folgenden Tabelle zu bestimmen: dr(dl > 1) r1 r2 r3 1 X X X 2 1 X X 3 1 1* X 4 2 2 X 5 2 2 2** 6 3 oder 2*** 3 3
    wobei * bedeutet, dass der gefilterte Wert des Bildpunkts r1 zum Filtern des Bildpunkts r2 verwendet wird, ** bedeutet, dass die gefilterten Werte der Bildpunkte r1 und r2 zum Filtern des Bildpunkts r1 verwendet werden, *** 3 bedeutet, wenn dl > 2, anderenfalls 2, und wobei der Ganzzahlparameter dr eine Aktivitätsmessung ist, die die Aktivität auf einer ersten Seite der Blockgrenze (30) anzeigt, und der Ganzzahlparameter dl eine Aktivitätsmessung ist, die Aktivität auf einer zweiten Seite der Blockgrenze (30) anzeigt, r1, r2 und r3 drei Bildpunkte auf der ersten Seite der Blockgrenze (30) sind, die der Grenze in dieser Reihenfolge am nächsten sind, X bedeutet, dass der Bildpunkt nicht gefiltert ist, eine Zahl bedeutet, dass zusätzlich zu dem zu filternden Bildpunkt eine Menge von Bildpunkten, die durch die Zahl gezeigt ist, zu dem Filterfenster von beiden Seiten des zu filternden Bildpunkts genommen wird, und „3 oder 2" bedeutet „3, wenn dl > 2, anderenfalls 2", und zum Bestimmen des neuen Werts der auf beiden Seiten der Blockgrenze (30) zu filternden Bildpunkte ein ähnlich definiertes Filterfenster verwendet wird, mit der Ausnahme, dass alle r durch l ersetzt werden und umgekehrt.
  27. Blockgrenzenfilterblock (31, 32, 33, 34) nach Anspruch 20, dadurch gekennzeichnet, dass: dr = 6, wenn |r1 – r3| ≤ β/j wobei alle j ∊ [1, 6], anderenfalls: dr = i, wobei i die folgenden Bedingungen erfüllen muss: i ∊ [1, n], |r1 – rj+1| > β/i, und |r1 – rj| ≤ β/j mit allen j ∊ [1, i],wobei der Hilfsparameter β = 4·log(QP) und QP die Größe des Quantisierungsschritts sind, der zum Quantisieren von Umformkoeffizienten verwendet wird, die beim Umformcodieren der Bildblöcke erzeugt werden, und wobei der Wert des Parameters dl ähnlich bestimmt wird, mit der Ausnahme, dass alle r durch l ersetzt werden.
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Families Citing this family (89)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FI106071B (fi) * 1997-03-13 2000-11-15 Nokia Mobile Phones Ltd Mukautuva suodatin
US7239755B1 (en) * 1997-07-30 2007-07-03 Lg Electronics Inc. Method of reducing a blocking artifact when coding moving picture
KR100281099B1 (ko) * 1997-07-30 2001-04-02 구자홍 동영상의부호화에따른블록화현상제거방법
KR100244290B1 (ko) 1997-09-09 2000-02-01 구자홍 저속 전송에서의 동영상을 위한 디블록킹 필터링 방법
AUPP444898A0 (en) 1998-07-02 1998-07-23 Canon Kabushiki Kaisha A method and apparatus for boundary filtering a digital image
CN1296703A (zh) 1999-02-16 2001-05-23 皇家菲利浦电子有限公司 采用过滤来减少块效应的视频解码设备和方法
FI117533B (fi) 2000-01-20 2006-11-15 Nokia Corp Menetelmä digitaalisten videokuvien suodattamiseksi
FI117534B (fi) 2000-01-21 2006-11-15 Nokia Corp Menetelmä digitaalisten kuvien suodattamiseksi ja suodatin
US20020172431A1 (en) * 2001-03-07 2002-11-21 Atkins C. Brian Digital image appearance enhancement and compressibility improvement method and system
JP3964391B2 (ja) * 2001-06-29 2007-08-22 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ 画像符号化装置、画像復号装置、画像符号化方法及び画像復号方法
US7426315B2 (en) * 2001-09-05 2008-09-16 Zoran Microelectronics Ltd. Method for reducing blocking artifacts
KR100464000B1 (ko) * 2001-09-28 2004-12-30 엘지전자 주식회사 비디오 코더의 블록화 현상 제거 방법
PT1978747E (pt) 2001-11-29 2014-07-24 Panasonic Ip Corp America Método de remoção de distorção de codificação
DE60230666D1 (de) 2001-11-29 2009-02-12 Panasonic Corp Verfahren zur beseitigung von kodierungsverzerrung und verfahren zur videokodierung und -dekodierung
DE10158658A1 (de) 2001-11-30 2003-06-12 Bosch Gmbh Robert Verfahren zur gerichteten Prädiktion eines Bildblockes
CN101448162B (zh) 2001-12-17 2013-01-02 微软公司 处理视频图像的方法
US6922492B2 (en) * 2002-12-27 2005-07-26 Motorola, Inc. Video deblocking method and apparatus
US7463688B2 (en) * 2003-01-16 2008-12-09 Samsung Electronics Co., Ltd. Methods and apparatus for removing blocking artifacts of MPEG signals in real-time video reception
US7995849B2 (en) * 2003-03-17 2011-08-09 Qualcomm, Incorporated Method and apparatus for improving video quality of low bit-rate video
US20050013494A1 (en) * 2003-07-18 2005-01-20 Microsoft Corporation In-loop deblocking filter
US10554985B2 (en) 2003-07-18 2020-02-04 Microsoft Technology Licensing, Llc DC coefficient signaling at small quantization step sizes
US8625680B2 (en) 2003-09-07 2014-01-07 Microsoft Corporation Bitstream-controlled post-processing filtering
US7724827B2 (en) * 2003-09-07 2010-05-25 Microsoft Corporation Multi-layer run level encoding and decoding
US8472792B2 (en) 2003-12-08 2013-06-25 Divx, Llc Multimedia distribution system
US7519274B2 (en) 2003-12-08 2009-04-14 Divx, Inc. File format for multiple track digital data
FI116959B (fi) 2004-03-17 2006-04-13 Nokia Corp Elektroninen laite ja menetelmä elektronisessa laitteessa kuvadatan prosessoimiseksi
US20060034531A1 (en) * 2004-05-10 2006-02-16 Seiko Epson Corporation Block noise level evaluation method for compressed images and control method of imaging device utilizing the evaluation method
US7650031B2 (en) * 2004-11-23 2010-01-19 Microsoft Corporation Method and system for detecting black frames in a sequence of frames
US7136536B2 (en) * 2004-12-22 2006-11-14 Telefonaktiebolaget L M Ericsson (Publ) Adaptive filter
US8218634B2 (en) * 2005-01-13 2012-07-10 Ntt Docomo, Inc. Nonlinear, in-the-loop, denoising filter for quantization noise removal for hybrid video compression
DE102005025629A1 (de) * 2005-06-03 2007-03-22 Micronas Gmbh Bildverarbeitungsverfahren zur Reduzierung von Blocking-Artefakten
US8059719B2 (en) * 2005-09-16 2011-11-15 Sony Corporation Adaptive area of influence filter
US7865035B2 (en) 2005-10-06 2011-01-04 Samsung Electronics Co., Ltd. Video quality adaptive coding artifact reduction
US7515710B2 (en) 2006-03-14 2009-04-07 Divx, Inc. Federated digital rights management scheme including trusted systems
KR100757734B1 (ko) * 2006-03-15 2007-09-11 삼성전자주식회사 비디오 영상 후처리 장치 및 방법
US20080084932A1 (en) * 2006-10-06 2008-04-10 Microsoft Corporation Controlling loop filtering for interlaced video frames
EP2077038B1 (de) * 2006-10-18 2013-01-30 Apple Inc. Skalierbare videokodierung mit filterung unterer schichten
CN103561278B (zh) 2007-01-05 2017-04-12 索尼克知识产权股份有限公司 包含连续播放的视频分配系统
WO2008153856A1 (en) * 2007-06-08 2008-12-18 Thomson Licensing Methods and apparatus for in-loop de-artifacting filtering based on multi-lattice sparsity-based filtering
CA2638465A1 (en) * 2007-08-01 2009-02-01 Jean-Yves Chouinard Learning filters for enhancing the quality of block coded still and video images
US8913670B2 (en) * 2007-08-21 2014-12-16 Blackberry Limited System and method for providing dynamic deblocking filtering on a mobile device
WO2009065137A1 (en) 2007-11-16 2009-05-22 Divx, Inc. Hierarchical and reduced index structures for multimedia files
US8867605B2 (en) 2008-10-14 2014-10-21 Nvidia Corporation Second deblocker in a decoding pipeline
US8861586B2 (en) 2008-10-14 2014-10-14 Nvidia Corporation Adaptive deblocking in a decoding pipeline
US8724694B2 (en) 2008-10-14 2014-05-13 Nvidia Corporation On-the spot deblocker in a decoding pipeline
US9179166B2 (en) 2008-12-05 2015-11-03 Nvidia Corporation Multi-protocol deblock engine core system and method
US8761538B2 (en) * 2008-12-10 2014-06-24 Nvidia Corporation Measurement-based and scalable deblock filtering of image data
US8559733B2 (en) * 2009-03-31 2013-10-15 Citrix Systems, Inc. Methods and systems for approximating progressive image encoding using image partitioning
KR101749269B1 (ko) * 2009-06-30 2017-06-22 삼성전자주식회사 적응적인 인루프 필터를 이용한 동영상 부호화와 복호화 장치 및 그 방법
CA2684678A1 (en) * 2009-11-03 2011-05-03 Research In Motion Limited System and method for dynamic post-processing on a mobile device
JP4703759B2 (ja) * 2009-11-27 2011-06-15 株式会社東芝 画像処理装置および同装置における画像処理方法
EP2507995A4 (de) 2009-12-04 2014-07-09 Sonic Ip Inc Systeme und verfahren zum transport eines kryptographischen materials für elementare bitströme
US8787443B2 (en) 2010-10-05 2014-07-22 Microsoft Corporation Content adaptive deblocking during video encoding and decoding
US9681132B2 (en) 2010-11-24 2017-06-13 Thomson Licensing Dtv Methods and apparatus for adaptive loop filtering in video encoders and decoders
US8914534B2 (en) 2011-01-05 2014-12-16 Sonic Ip, Inc. Systems and methods for adaptive bitrate streaming of media stored in matroska container files using hypertext transfer protocol
US9807424B2 (en) 2011-01-10 2017-10-31 Qualcomm Incorporated Adaptive selection of region size for identification of samples in a transition zone for overlapped block motion compensation
US9042458B2 (en) 2011-04-01 2015-05-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Multi-threaded implementations of deblock filtering
US8812662B2 (en) 2011-06-29 2014-08-19 Sonic Ip, Inc. Systems and methods for estimating available bandwidth and performing initial stream selection when streaming content
US9467708B2 (en) 2011-08-30 2016-10-11 Sonic Ip, Inc. Selection of resolutions for seamless resolution switching of multimedia content
CN108989847B (zh) 2011-08-30 2021-03-09 帝威视有限公司 用于编码和流处理视频的系统和方法
US8799647B2 (en) 2011-08-31 2014-08-05 Sonic Ip, Inc. Systems and methods for application identification
US8806188B2 (en) 2011-08-31 2014-08-12 Sonic Ip, Inc. Systems and methods for performing adaptive bitrate streaming using automatically generated top level index files
US8909922B2 (en) 2011-09-01 2014-12-09 Sonic Ip, Inc. Systems and methods for playing back alternative streams of protected content protected using common cryptographic information
US8964977B2 (en) 2011-09-01 2015-02-24 Sonic Ip, Inc. Systems and methods for saving encoded media streamed using adaptive bitrate streaming
US20130083845A1 (en) 2011-09-30 2013-04-04 Research In Motion Limited Methods and devices for data compression using a non-uniform reconstruction space
EP2595382B1 (de) 2011-11-21 2019-01-09 BlackBerry Limited Verfahren und Vorrichtungen zur Codierung und Decodierung von Transformationsdomänenfiltern
US20130179199A1 (en) 2012-01-06 2013-07-11 Rovi Corp. Systems and methods for granting access to digital content using electronic tickets and ticket tokens
US9936267B2 (en) 2012-08-31 2018-04-03 Divx Cf Holdings Llc System and method for decreasing an initial buffering period of an adaptive streaming system
US9191457B2 (en) 2012-12-31 2015-11-17 Sonic Ip, Inc. Systems, methods, and media for controlling delivery of content
US9313510B2 (en) 2012-12-31 2016-04-12 Sonic Ip, Inc. Use of objective quality measures of streamed content to reduce streaming bandwidth
US9906785B2 (en) 2013-03-15 2018-02-27 Sonic Ip, Inc. Systems, methods, and media for transcoding video data according to encoding parameters indicated by received metadata
US10397292B2 (en) 2013-03-15 2019-08-27 Divx, Llc Systems, methods, and media for delivery of content
US9094737B2 (en) 2013-05-30 2015-07-28 Sonic Ip, Inc. Network video streaming with trick play based on separate trick play files
US9380099B2 (en) 2013-05-31 2016-06-28 Sonic Ip, Inc. Synchronizing multiple over the top streaming clients
US9100687B2 (en) 2013-05-31 2015-08-04 Sonic Ip, Inc. Playback synchronization across playback devices
EP3036903A4 (de) * 2013-10-25 2016-11-09 Mediatek Inc Verfahren und vorrichtung zur steuerung der übertragung eines komprimierten bildes gemäss übertragungssynchronisierungsereignissen
US9386067B2 (en) 2013-12-30 2016-07-05 Sonic Ip, Inc. Systems and methods for playing adaptive bitrate streaming content by multicast
US9866878B2 (en) 2014-04-05 2018-01-09 Sonic Ip, Inc. Systems and methods for encoding and playing back video at different frame rates using enhancement layers
WO2016022979A1 (en) 2014-08-07 2016-02-11 Sonic IP. Inc. Systems and methods for protecting elementary bitstreams incorporating independently encoded tiles
EP3910904A1 (de) 2015-01-06 2021-11-17 DivX, LLC Systeme und verfahren zur codierung und gemeinsamen nutzung von inhalten zwischen vorrichtungen
SG11201706160UA (en) 2015-02-27 2017-09-28 Sonic Ip Inc Systems and methods for frame duplication and frame extension in live video encoding and streaming
US10110926B2 (en) 2015-10-15 2018-10-23 Cisco Technology, Inc. Efficient loop filter for video codec
US10091533B2 (en) 2016-02-18 2018-10-02 Cisco Technology, Inc. Generalized filter for removing video compression artifacts
US10075292B2 (en) 2016-03-30 2018-09-11 Divx, Llc Systems and methods for quick start-up of playback
US10129574B2 (en) 2016-05-24 2018-11-13 Divx, Llc Systems and methods for providing variable speeds in a trick-play mode
US10231001B2 (en) 2016-05-24 2019-03-12 Divx, Llc Systems and methods for providing audio content during trick-play playback
US10148989B2 (en) 2016-06-15 2018-12-04 Divx, Llc Systems and methods for encoding video content
US10498795B2 (en) 2017-02-17 2019-12-03 Divx, Llc Systems and methods for adaptive switching between multiple content delivery networks during adaptive bitrate streaming
CA3134561A1 (en) 2019-03-21 2020-09-24 Divx, Llc Systems and methods for multimedia swarms

Family Cites Families (26)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4816914A (en) 1987-01-07 1989-03-28 Pictel Corporation Method and apparatus for efficiently encoding and decoding image sequences
US4941043A (en) 1988-06-14 1990-07-10 Siemens Aktiengesellschaft Method for reducing blocking artifacts in video scene coding with discrete cosine transformation (DCT) at a low data rate
ATE154485T1 (de) 1990-03-15 1997-06-15 Thomson Multimedia Sa Digitale bildverarbeitung mit filterung der blockkanten
US5229864A (en) * 1990-04-16 1993-07-20 Fuji Photo Film Co., Ltd. Device for regenerating a picture signal by decoding
DE4017375A1 (de) 1990-05-30 1991-12-05 Philips Patentverwaltung Adaptives filter zur reduktion von codierartefakten
US5337088A (en) * 1991-04-18 1994-08-09 Matsushita Electric Industrial Co. Ltd. Method of correcting an image signal decoded in block units
US5454051A (en) * 1991-08-05 1995-09-26 Eastman Kodak Company Method of reducing block artifacts created by block transform compression algorithms
DE4128977A1 (de) 1991-08-31 1993-03-04 Philips Patentverwaltung Schaltungsanordnung zur filterung eines datenblockweise transformierten und quantisierten videosignales
US5367385A (en) 1992-05-07 1994-11-22 Picturetel Corporation Method and apparatus for processing block coded image data to reduce boundary artifacts between adjacent image blocks
KR0148130B1 (ko) 1992-05-18 1998-09-15 강진구 블럭킹아티팩트를 억제시키는 부호화/복호화 방법 및 그 장치
JP3165296B2 (ja) 1992-12-25 2001-05-14 三菱電機株式会社 フレーム間符号化処理方式及びフレーム間符号化処理方法及び符号化制御方式
US5696851A (en) * 1993-04-30 1997-12-09 Comsat Corporation Codeword-dependent post-filtering for vector quantization-based image compression
JP3266416B2 (ja) * 1994-04-18 2002-03-18 ケイディーディーアイ株式会社 動き補償フレーム間符号化復号装置
KR0174452B1 (ko) * 1995-02-28 1999-03-20 배순훈 디지털 영상 복호화장치
JP3540855B2 (ja) * 1995-03-08 2004-07-07 シャープ株式会社 ブロック歪み補正器
US5852475A (en) 1995-06-06 1998-12-22 Compression Labs, Inc. Transform artifact reduction process
US6041145A (en) * 1995-11-02 2000-03-21 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Device and method for smoothing picture signal, device and method for encoding picture and device and method for decoding picture
DE69738787D1 (de) * 1996-05-14 2008-07-31 Daewoo Electronics Corp Reduzierung von Blockeffekten in einem Bewegtbilddekoder
US6188799B1 (en) * 1997-02-07 2001-02-13 Matsushita Electric Industrial Co., Ltd. Method and apparatus for removing noise in still and moving pictures
JP3800704B2 (ja) * 1997-02-13 2006-07-26 ソニー株式会社 映像信号処理装置及び方法
JP3095140B2 (ja) * 1997-03-10 2000-10-03 三星電子株式会社 ブロック化効果の低減のための一次元信号適応フィルター及びフィルタリング方法
FI106071B (fi) * 1997-03-13 2000-11-15 Nokia Mobile Phones Ltd Mukautuva suodatin
FI103003B (fi) * 1997-06-13 1999-03-31 Nokia Corp Suodatusmenetelmä, suodatin ja kannettava päätelaite
US6285801B1 (en) * 1998-05-29 2001-09-04 Stmicroelectronics, Inc. Non-linear adaptive image filter for filtering noise such as blocking artifacts
US6236764B1 (en) * 1998-11-30 2001-05-22 Equator Technologies, Inc. Image processing circuit and method for reducing a difference between pixel values across an image boundary
US6529638B1 (en) * 1999-02-01 2003-03-04 Sharp Laboratories Of America, Inc. Block boundary artifact reduction for block-based image compression

Also Published As

Publication number Publication date
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