Des réponses pertinentes et des formats qui évoluent

Larry Page a dit un jour que le moteur de recherche idéal doit comprendre exactement ce que vous voulez et vous donner exactement ce que vous cherchez. Au fil du temps, nos tests n'ont cessé de démontrer que les internautes veulent une réponse rapide à leurs requêtes. Nous avons fait beaucoup de progrès pour vous proposer les résultats les plus pertinents, plus rapidement et dans des formats qui correspondent le mieux au type d'information que vous cherchez.

Vous souhaitez connaître la météo ? Dans ce cas, vous trouverez sans doute utile d'accéder aux prévisions directement sur la page de résultats, plutôt que d'avoir à cliquer sur un lien vers un site donnant la météo. De même, si vous saisissez la requête "trajet vers l'aéroport de Marseille", vous apprécierez sûrement de voir une carte et un itinéraire s'afficher directement sur la page de résultats. Cette approche est particulièrement importante sur les appareils mobiles, pour lesquels la bande passante est limitée et la navigation entre les pages ralentie.

Des milliers d'ingénieurs et de scientifiques travaillent d'arrache-pied pour affiner nos algorithmes et inventer de nouvelles méthodes de recherche. Certaines de ces innovations sont décrites ci-dessous. Rapporté aux quelque 3 234 améliorations pour la seule année 2018, il s'agit là d'un tout petit échantillon des techniques employées dans le cadre de nos efforts continus pour améliorer la recherche.

  • Réponses du Knowledge Graph

    Exemple : Quelle est la hauteur de la Tour Eiffel ?

    En 2012, nous avons lancé le Knowledge Graph, une base de données qui recense plus d'un milliard de personnes, de lieux et de choses, et plus de 50 milliards de connexions reliant ces concepts les uns aux autres. Le monde est fait de choses réelles, pas seulement de chaînes de caractères. Nous avons donc imaginé le Knowledge Graph afin d'illustrer les liens entre ces choses. "Qu'est-ce que la Tour Eiffel ?", "Quelle hauteur fait-elle ?", "Quand a-t-elle été inaugurée ?" Obtenez instantanément une réponse à ces questions et explorez le Web d'un clic pour en savoir plus.

  • Itinéraires et trafic

    Exemple : Itinéraire vers l'aéroport d'Orly

    Il est évident que si vous recherchez une adresse sur Google ("Boulevard de Sévigné", par exemple), vous n'avez pas besoin d'un lien vers un site Web mentionnant ce boulevard. Vous voulez sans doute savoir où il se trouve et comment vous y rendre. C'est pourquoi nous avons créé une carte très simple à utiliser, sur laquelle vous pouvez cliquer et que vous pouvez déplacer.

  • Réponses directes

    Exemple : Programme festival de Cannes

    En fonction de votre requête, vous attendez parfois une réponse directe. C'est pourquoi nous travaillons avec des partenaires qui proposent les informations et les services que vous recherchez, et qui nous autorisent à les diffuser sous licence directement sur la page des résultats de recherche. Supposons que vous voulez connaître le programme du cinéma le plus proche. Nos fournisseurs de données disposent d'informations fiables et actualisées sur les projections de films autour de chez vous, et vous pouvez acheter vos billets auprès de nos billetteries partenaires. Les prévisions météo et les résultats sportifs directement disponibles sur la page des résultats de recherche proviennent également de ce programme de partenariat.

  • Extraits optimisés

    Exemple : Quelle est la date de ratification du traité de Lisbonne ?

    Lorsque vous nous posez une question, notre but est de vous aider à trouver rapidement et facilement la réponse. Pour remplir notre mission, nous utilisons notamment des extraits optimisés. Il s'agit d'extraits de sites Web qui sont générés de façon automatisée lorsque nos algorithmes les jugent pertinents. Un extrait optimisé contient des informations tirées d'un site tiers, ainsi qu'un lien vers la page, son titre et son URL.

  • Listes enrichies

    Exemple : Femmes astronautes célèbres

    La meilleure réponse à votre question ne tient pas toujours en un résultat. Elle peut parfois être constituée d'une liste ou d'un groupe de personnes, de lieux ou d'éléments. Lorsque vous saisissez la requête [phares en Bretagne] ou [femmes astronautes célèbres], nous vous proposons une liste de ces éléments en haut de la page. Combinés, l'expérience collective du Web et le Knowledge Graph nous permettent même de fournir des listes pour [meilleurs films d'action de 2017] ou [choses à faire à Rome], par exemple. Vous n'avez plus qu'à cliquer sur un résultat pour explorer le sujet qui vous intéresse.

  • Obtenir des réponses, sans même poser de questions

    Les internautes veulent avoir toutes les informations à portée de main. C'est pourquoi l'application mobile Google intègre sur son écran d'accueil des raccourcis et un flux d'informations pertinentes. Vous accédez ainsi directement à une mine d'informations dans des domaines aussi variés que le sport, la gastronomie, les loisirs ou la météo, sans même avoir à formuler de requête.

Évoluer, pour s'adapter à un Web en constante évolution

Le Web évolue constamment, avec des centaines de nouvelles pages publiées chaque seconde. Ce phénomène est visible dans les résultats de recherche Google : nous réexplorons le Web en permanence pour indexer le nouveau contenu. En fonction de votre requête, certaines pages de résultats changent rapidement, tandis que d'autres restent stables. Par exemple, lorsque vous cherchez les derniers résultats d'un match, nous devons effectuer des mises à jour chaque seconde, tandis que des résultats concernant un personnage historique peuvent rester les mêmes pendant des années.

Google gère plusieurs milliers de milliards de recherches chaque année, et 15 % des requêtes que nous traitons chaque jour sont inédites. Mettre au point des algorithmes de recherche capables de renvoyer les résultats les plus utiles pour toutes ces requêtes est une tâche ardue, qui demande un investissement et un contrôle qualité continus.