Дізнайтеся, коли, де і як ми знімаємо кругові панорами
Ознайомтеся з різноманітним обладнанням Google Перегляду вулиць і дізнайтесь, як ми знімаємо кругові панорами для створення карти світу.
Джерела фотографій
Де ми знімаємо цього місяця
Ми мандруємо різними країнами, щоб зібрати зображення, які стануть вам у пригоді й допоможуть досліджувати світ навколо себе. Якщо ви хочете помахати нашій команді, дізнайтеся нижче, коли вона прибуде у місце поблизу вас.
../../streetview/static/feed/driving/data.json
| Date | District |
|---|
Через обставини, які не залежать від нас (погода, закриті дороги тощо) наші машини можуть не з’явитися в місцях зі списку або прибути туди в інший час. Зверніть увагу: якщо в списку вказано певне місто, зйомки можуть проводитись і в інших навколишніх містечках.
Обладнання, готове досліджувати чудеса світу
Ми відвідали неймовірні місця на всіх семи континентах і маємо багато планів попереду. Перш ніж вирушити в дорогу, ми враховуємо багато факторів, зокрема ландшафт, кліматичні умови й щільність населення, щоб підготувати оптимальне обладнання і зібрати найкращі зображення.
Автомобіль Перегляду вулиць
Трекер
Карти, що оживають
Збір зображень
Спершу треба з’їздити та сфотографувати місця, які ми збираємося показати в Перегляді вулиць. Вибираючи час і місце зйомки, ми враховуємо низку факторів, зокрема погоду й щільність населення території, адже нам потрібні лише найкращі зображення.
Упорядковуємо зображення
Щоб прив’язати кожне зображення до певної точки на карті, ми зіставляємо дані з автомобільного GPS-приймача, датчиків швидкості й напряму. Це дає змогу точно відтворювати маршрут машини й за потреби регулювати кут нахилу та вирівнювати зображення.
Перетворення фотографій на кругові панорами
Щоб уникнути прогалин на кругових панорамах, сусідні камери роблять знімки, які накладаються. Потім завдяки спеціальним алгоритмам обробки зображень ми позбуваємося так званих "швів" і об’єднуємо знімки в цілісну кругову панораму.
Показ оптимальних зображень
Вимірюючи відстань від автомобіля до всіх навколишніх об’єктів і будівель за допомогою лазерів, ми створюємо тривимірні моделі навколишнього простору. Потім, коли ви наводите курсор на віддалену ділянку в Перегляді вулиць, за тим самим алгоритмом для вас визначається оптимальна панорама.
Підтримка нових функцій на основі ШІ
Оброблені дані Перегляду вулиць також стають навчальними й вхідними даними для найдосконаліших моделей генеративного ШІ від Google, таких як Gemini, Nano Banana й Veo. Завдяки цьому моделі можуть створювати нові синтетичні зображення з розумінням того, як виглядає світ. Це, у свою чергу, задовольняє широкий спектр споживчих і комерційних потреб. Перш ніж використовувати ці дані в генеративних моделях від Google, ми застосовуємо провідні в галузі засоби захисту конфіденційності, зокрема розмиваємо зображення й видаляємо людей та транспортні засоби за допомогою ШІ. Таким чином ми дотримуємося принципів відповідальної розробки ШІ.