实用回复会采用很多种形式

拉里·佩奇 (Larry Page) 曾这样描述理想的搜索引擎:能够准确理解您的意图,并返回您所需的确切信息。很长时间以来,我们的测试一直表明,用户希望获得针对其查询的快速解答。为了能够向您提供最相关的答案、更快速的响应以及对您要寻找的信息类型最有益的格式,我们已做出了不懈的努力并取得了很大的进展。

如果您要搜索天气信息,那么您很可能希望在结果页上看到天气预报,而不仅仅是指向天气网站的链接。或者,在查询路线时:如果您的查询是“前往旧金山机场的路线”,那么您可能想看到一张标有路线的地图,而不仅仅是指向其他网站的链接。这对于带宽有限的移动设备而言尤为重要,因为当用户点击网站链接后,系统的响应速度可能会比较慢。

数千名工程师和科学家正在努力完善我们的算法以及开发实用的新搜索方法。您可在下面找到我们对 Google 搜索实行的一些创新举措。仅在 2016 年,我们对 Google 搜索做出的改进就有 1600 项左右,下面只是举例说明了我们已陆续从哪些方面改进了 Google 搜索。

  • 来自知识图谱答案

    例:埃菲尔铁塔多高?

    在 2012 年,我们推出知识图谱,数据库中现实人物、地点事物超过 10 亿条,它们之间事实联系超过 500 亿条。世界真实事物组成,仅仅文本字符串。此,我们打造知识图谱来展示事物之间如何互相联系的。可以获得“埃菲尔铁塔什么?”、“它多高?”、“它何时首次开放?”问题快速解答,然后可点击相应条目浏览整个网络相关内容。

  • 路线路况

    例:前往奥黑尔机场路线

    人们 Google 搜索某个地址(例如“新街口”)时,显然他们不是想让 Google 提供一个链接他们访问提及街道网站。他们可能是想知道地点位于何处以及如何前往。此,我们构建一种可点击可拖动地图,用户探索变得异常轻松。

  • 直接答案

    例:圣丹斯电影节展映时间

    有时,需要获得针对某些查询直接答案,我们便提供查找信息服务企业合作,许可内容直接搜索结果提供实用回复。例如,如果要查找当地电影院电影放映时间,我们会与数据提供合作,以提供有关所在地区电影放映时间最新可靠信息,会与票务服务提供合作,以帮助购买电影票。我们也是通过方式直接搜索提供天气预报体育赛事比分。

  • 精选摘要

    例:第 21 修正案是于何时通过的?

    Google 提问时,我们目标帮助快速便捷地找到答案。通过用户注意力集中到编程方式生成摘要(来自被我们算法视为所询问特定问题相关网站),精选摘要有助于提供问题快速解答。所有精选摘要包含第三方网站引用信息摘要,以及对应页面链接、页面标题网址。

  • 媒体搜索结果列表

    示例:著名女性天文学家

    对于搜索问题,最佳答案未必总单个实体,可能是一系列互相人、地点事物。此,如果搜索 [加利福尼亚灯塔] [著名女性天文学家],我们便会在结果顶部显示一系列相关内容。通过知识图谱网络集体智慧结合,我们甚至可以提供 [2016 最佳动作片] [在罗马值得事情] 列表。如果点击其中一项,随即便可在网络深入地探索相关结果。

  • 主动奉上所需信息

    人们希望动动手指能获得所需信息。如此,智能手机 Google 应用快捷方式一系列实用信息汇集到主屏幕上。这样一来,无需输入任何查询可以深入体验赛事、餐饮、娱乐天气服务。

不断完善以适应日新月异的网络环境

网络一直在不断发展,每秒钟都有数百个新网页发布。这些都反映在 Google 搜索所显示的结果中:我们会持续不断地重新抓取网页,将新内容编入索引。有的搜索结果页面变化很快,而有些则更为稳定,具体取决于您搜索的内容。例如,如果您搜索某项体育赛事的最新比分,我们就得进行近乎实时的更新,而有关某位历史人物的结果则可能会多年保持不变。

如今,Google 每年都要处理数万亿次搜索。而且,在每天处理的查询中,都会有 15% 是我们前所未见的。构建可为所有这些查询提供最实用结果的搜索算法是一项复杂的挑战,需要持续进行质量测试和各种投入。