健康統計の基礎・健康統計学 - 尺度

尺度

尺度とは、データの特徴に対して数値を対応させる基準（特徴別のデータの種類）。

1. 量的データ（連続量：測れるデータ）
   • 比尺度（比例尺度）
     • ゼロを基点とすることができる尺度
     • 時間、速度、身長、体重、血圧
     • 比率に意味がある（データ同士の掛け算・割り算に意味がある）
     • 0という値が「何もない」という、特別な意味をもつ
   • 間隔尺度
     • 個々のデータのあいだに等間隔が保証されている
     • 温度、テストの点数、立位体前屈の測定値
     • 差に意味がある（データ同士の引き算・足し算に意味がある）
     • 比率に意味が少ない（掛け算・割り算には意味がない）
     • 0という値が「何もない」状態を意味していない
2. 質的データ（離散量：測れないデータ）
   • 名義尺度（類別尺度）
     • 区別にのみ意味がある
     • 性別、血液型、国籍、人種、色、模様、都道府県など
     • 順番に意味はない
     • 計算することもできない（平均など）
   • 順序尺度
     • 順序に意味がある（大小、順序、方向）
     • 満足度、順位、等級、アンケート調査など
     • 計算することはあまりできない（平均など）
     • 心理学や教育学の調査・研究では、便宜上、間隔尺度とみなしてデータ解析する場合がある